ビジネス分析ツール: 概要と知っておくべきこと

ビジネス分析ツール
画像ソース: 素晴らしい学習
目次 隠す
  1. ビジネス分析ツールとは
  2. 上位のビジネス分析ツール
  3. #1。 IBM
  4. #2。 Sisense
  5. #3。 アルタイル
    1. #4。 ミクロ戦略
    2. #5。 SAS ビジネス アナリティクス (SAS BA)
    3. #6。 Domo
    4. #7。 スプランク
    5. #8。 Salesforce Einstein 分析
    6. #9。 KNIME
  6. #10。 インフォア・バースト
  7. SAP ビジネス分析ツール
  8. BI ツール Tableau
  9. SAP Business Analytics の主な機能は何ですか?
    1. #1。 データウェアハウジング 
    2. #2。 拡張された洞察
    3. #3。 カスタマイズされた環境
    4. #4。 リアルタイム処理
    5. #5。 集中計画
  10. ビジネス分析に必要なツールは何ですか?
  11. 3種類のビジネス分析とは何ですか?
  12. XNUMXつの分析ツールとは?
  13. ビッグデータの5Vとは?
  14. 5種類の分析とは?
  15. SQL はビジネス分析で使用されますか?
  16. ビジネス分析の XNUMX つの主な構成要素は何ですか?
  17. ビッグデータの7つのVとは?
  18. Excel は構造化データですか?
  19. Tableau BI ツールの一覧
    1. #1。 データ分析のツール
    2. #2。 Tableau デスクトップ
    3. #3。 Tableau Desktop Personal
    4. #4。 Tableau デスクトップ プロフェッショナル
    5. #5。 Tableau リーダー
    6. #6。 Tableau Server
    7. #7。 Tableau のサーバー
    8. #8。 Tableau Online
    9. #9。 埋め込み分析
  20. Microsoft BI ツール
  21. Microsoft BI ツールとは?
  22. Microsoft BI ツールの例は何ですか?
  23. Power BI が重要な理由
  24. ビジネス分析に使用されるツールは?
  25. ビジネス分析の 4 つのタイプとは?
  26. ビジネス アナリストに SQL は必要ですか?
  27. データ分析の 5 つの V とは?
  28. まとめ
  29. ビジネス分析ツールに関するよくある質問
  30. ビジネス分析の段階は何ですか?
  31. ビジネスアナリストの将来は?
  32. 関連記事
  33. 参照

企業が直面する最大の課題の 21 つは、データの管理です。 これを行う従来の方法はすべて、一般的に扱いにくいものです。 ソフトウェア ツールでさえ、急速に陳腐化しています。 テクノロジーを通じて、XNUMX世紀のビジネス分析ツールの進歩を日々目にしており、企業がデータを管理し、管理ツールを通じてデータを追跡するのに役立つ優れた機能を高く評価していることは間違いありません. BI Tableau ツールや Microsoft Power PI だけではありません。私たちは優れたツールを見てきました。 将来的にはビジネス上の問題ではないかもしれません。

ビジネス分析ツールとは

ビジネス分析ツールは、XNUMX つ以上のビジネス システムからデータを取得し、分析してカテゴリに分類できる場所にデータを配置するソフトウェア アプリケーションです。 データウェアハウスのように。

一般に、ビジネス分析ツールには、スプレッドシートから統計ソフトウェア パッケージ、高度なデータ マイニング ツール、予測モデリング ツールまで、あらゆるものがあります。 ビジネスが BI として使用することを決定したツールが何であれ、重要な洞察を得て、ビジネスをよりよく理解することが重要です。 これにより、通常、すべての決定が事業運営、顧客のコンバージョンなどに関するものであることが保証されます。

個人的に、ビジネス分析ツールの最も魅力的な点の XNUMX つは、データをチェックしたり、データの結果を報告したりするだけでなく、結果が発生した理由を説明する手段以上のものであることです。

上位のビジネス分析ツール

以下は、ビジネス向けのトップ分析ツールの一部です。

#1。 IBM

IBM は、ユーザーに提供する複数の機能で有名です。 同社のビジネス分析ツールは、オンプレミスで使用することも、IBM Cloud を介してホストされたサービスとして使用することもできます。 XNUMX つの製品ラインがあります。 これらは IBM Watson Analytics と Cognos Analytics です。 IBM Watson Analytics は、機械学習に基づくエクスペリエンスをユーザーに提供します。これには、自動パターン検出、自然言語照会および生成のサポート、組み込みの高度な分析が含まれます。 一方、Cognos Analytics は、統合されたセルフサービス ソリューションをユーザーに提供します。 これにより、ユーザーがデータにアクセスしてダッシュボードやレポートを作成できるようになります。   

#2。 Sisense

Sisense は、ビジネス分析ツールのリストに追加されたもう XNUMX つの優れたソフトウェアです。 企業間ではかなり有名です。 Sisense は、ユーザーが構造化されていないテキストを有用なビジネス インテリジェンスに変換できる、動的で強力なテキスト分析機能で有名です。 Sisense を使用すると、ユーザーは多くの複雑なデータを分析および視覚化できるため、データに基づいて意思決定を行い、将来の傾向をより適切に予測することができます。

#3。 アルタイル

これは、データ処理と予測分析の機能が組み込まれたデータ分析プラットフォームです。 データを「ペン、スケーラブル、統合、拡張可能」と表現することもできます。 Altair Monarch はデスクトップ レベルでのデータ準備を可能にし、ナレッジ ハブはチーム主導のデータ準備と一元化されたデータ マーケットプレイスを促進して、協力とガバナンスを改善します。 Knowledge Studio は、機械学習と予測分析の両方を備えています。 

#4。 ミクロ戦略

Microstrategy は、最新のビジネス分析ツールの XNUMX つです。 強力な分析および統計ツールを備えており、リアルタイムでトレンドを予測し、サード パーティからのデータをマイニングできます。 ユーザーは、さまざまなビジネス分析ツールと手法を組み合わせることで、どこからでもどのデバイスからでもビジネス分析レポートを作成して共有できます。

#5。 SAS ビジネス アナリティクス (SAS BA)

SAS Business Analytics は、その優れた機能により、ビジネス分析ツールのリストに含まれています。 これらの優れた機能の XNUMX つは、その SAS ベースのビジネス分析は、ユーザーが整理されていないテキスト データを見て、アナリストが洞察を見つけるために使用できる関連情報に変換できることを意味します。

さらに、大量のデータをリアルタイムで簡単に分析できる多数の統計ツールのおかげで、SAS ビジネス分析ツール ソフトウェアはリアルタイムで機能します。 ビッグデータからの情報は、将来の傾向を予測するために最高のビジネス分析プラットフォームによって使用されます。

#6。 Domo

Domo は、組織がデータをより適切に統合、分析、使用して、ビジネス全体で迅速な意思決定と行動を可能にするビジネス分析ツールです。 オーダーメイドのアプリを構築し、データ パイプラインを自動化し、データ サイエンスにアクセスできるようにする際は、Domo にお任せください。 

#7。 スプランク

Splunk について聞いたことがありますか? まあ、私はあなたが持っていると確信しています。 これは、中小企業にとって最高のビジネス分析の XNUMX つです。 使いやすいユーザー インターフェイスと、データを表示するさまざまな方法があります。

#8。 Salesforce Einstein 分析

Salesforce Einstein Analytics は、ユーザーが既存のテンプレートを変更したり、サードパーティ アプリを統合したり、独自のダッシュボードを作成したりして、最先端のユーザー インターフェイスを設計できるようにするさまざまなビジネス分析ツールの XNUMX つです。 Salesforce ビジネス分析ソフトウェアの自動データ検出機能は、簡単に理解できる AI モデルに基づく回答を消費者に提供します。 ユーザーの立場、ビジネス、必要な機能に応じて、Salesforce の Einstein Analytics プラットフォームにはさまざまな種類があります。 ユーザーは特定の目的に合わせて分析を変更できるため、より洞察力に富んだ推奨事項と方向性を得ることができます。 

#9。 KNIME

KNIME に言及せずにこのリストを終了していたら、最高のビジネス分析ツールのリストは不完全だったでしょう。 KNIME は、最高の高性能ビジネス アナリスト ソフトウェア プログラムの XNUMX つです。 パイピング アプローチを使用して、さまざまな機械学習およびデータ マイニング コンポーネントをサポートします。 KNIME には独自の機能がありますが、その主な目的は、継続的な分析、ビジュアル プログラミング、およびスムーズなビジネス分析レポートのサポートを構築することです。

#10。 インフォア・バースト

企業がBIプロビジョニング、クラウドベースの分散型分析を使用するのに役立つビジネス分析ツールを探しているなら、Infor Birstを検討すべきです。 Infor Birst ビジネス分析ツールを使用すると、組織はビジネス分析ツールである Infor Birst とデータと洞察を共有できます。 プロバイダーのネットワーク BI プラットフォームは、基本的な製品です。 このソフトウェアを使用すると、完全に仮想化されたデータ エコロジー、適応型ユーザー インターフェイス、およびマルチテナント クラウド アーキテクチャを実現できます。 これらの機能を組み合わせると、BI は幅広い地域、製品カテゴリ、社内部門、および社外の消費者で使用できるようになります。 顧客は通常、ビジネス インテリジェンスのプロビジョニングにソリューションを採用し、そのクラウドベースの性質により、分散型分析を採用しています。

SAP ビジネス分析ツール

SAP アナリティクスは、企業が独自のデータ セット内の傾向と洞察を発見し、それらに対して適切なアクションを実行するために使用できる、一連のデータ ウェアハウジングとアナリティクス ツールです。

BI ツール Tableau

Tableau BI ツールは、ユーザーがデータ ソースにすばやく接続し、そのデータを視覚化し、インタラクティブなダッシュボードを構築するのに役立ちます。 上記とは別に、ユーザーは他のユーザーとデータを共有できます。 決して簡単とは言えませんが、エクセルが得意な方なら大丈夫です。 しかし、実際には最も推奨されるビジネスの XNUMX つです。

SAP Business Analytics の主な機能は何ですか?

SAP ビジネス分析の主な機能は次のとおりです。

#1。 データウェアハウジング 

SAP は、豊富なセマンティック情報を保存してからクラウド経由で送信することにより、データへのアクセスを容易にします。 SAP データ ウェアハウス クラウドは、さまざまなソースからのデータをリアルタイムで結合し、分析に使用できる単一の安全なデータベースに処理します。 

#2。 拡張された洞察

洞察を強化するために、SAP ビジネス分析ツールはデータのパターンを認識します。 次に、これらのデータから収集した洞察を使用して成長を促進します。    

#3。 カスタマイズされた環境

自分の物をカスタマイズするのが大好きな人が何人かいます。 私は自分のものをパーソナライズするのが大好きです。 念のため、あなたは自分のアイテムに個性的な外観を与えるのが好きな人の XNUMX 人です。SA​​P を信頼してください。 SAP ビジネス分析ツールを信頼して、環境を思い通りにカスタマイズできます。 さらに、さまざまなソースからのデータをまとめて、特定のニーズに合わせてデータをカスタマイズする多くの方法を組織に提供します。 SAP HANA は、組織内であっても、ソフトウェアの完全に一意のインスタンスを保証する複数のテナント データベースも提供します。 

#4。 リアルタイム処理

使いやすいユーザー インターフェイスを備えた SAP BW/4HANA は、大量のデータがリアルタイムで確実に処理されるようにします。 ユーザーは、簡素化されたデータ モデリングを使用して、洞察を見つけ、リアルタイムで予測を行うことができます。

#5。 集中計画

SAP Analytics Cloud と SAP の統合された事業計画により、リアルタイムのシナリオ シミュレーション、予測分析、組み込み分析、レポート機能が可能になります。

ビジネス分析に必要なツールは何ですか?

SQL、Teradata、および Hive を使用してデータを取得します。 プロジェクト管理チームは、IBM のエンド ツー エンドの要件管理プラットフォームである Rational Requisite Pro のおかげで、相互のコミュニケーションとコラボレーションが容易になります。

3種類のビジネス分析とは何ですか?

企業は、意思決定を支援するために、処方的分析、予測的分析、記述的分析の XNUMX つの異なる形式の分析に依存しています。 処方的分析は、将来何が起こるべきかを教えてくれます。

XNUMXつの分析ツールとは?

データ分析ツールの XNUMX つのカテゴリ (Excel、BI (ビジネス インテリジェンス) ソフトウェア、および R と Python) が基本的なものとして際立っています。

ビッグデータの5Vとは?

ビッグ データは、多数のソースからの情報の集まりであり、多くの場合、量、価値、多様性、速度、および正確性の XNUMX つの要素によって定義されます。

5種類の分析とは?

ビジネス分析には、記述的、診断的、予測的、規範的、認知的の XNUMX つの主要な形式があります。 ビジネス分析のさまざまな段階で、大量のデータが処理されます。

SQL はビジネス分析で使用されますか?

レポートを生成し、ビジネス上の選択を行うために、ビジネス アナリストは頻繁に SQL を使用してデータベース内のデータを管理します。

ビジネス分析の XNUMX つの主な構成要素は何ですか?

ビジネス インテリジェンス (BI) と統計分析は、多くの場合、ビジネス分析の XNUMX つの基本的なコンポーネントと考えられています。 レポート、ダッシュボード、視覚化、および履歴データ分析のオンライン分析処理 (OLAP) のために、BI はビジネスで広く使用されています。

ビッグデータの7つのVとは?

量、速度、多様性、変動性、真実性、および視覚化に多くの時間、労力、およびリソースを費やした後、会社がデータから価値を得ていることを確認したいと考えています。

Excel は構造化データですか?

SQL データベースまたは Excel ファイルは、構造化データの典型的なインスタンスです。 それぞれに、整理された並べ替え可能な列と行のセットがあります。

Tableau BI ツールの一覧

以下は、Tableau BI ツールの一覧です。

#1。 データ分析のツール

データ分析のツールの下には、このカテゴリに分類される Tableau Server、Tableau Reader、Tableau Online などの製品があります。 開発段階では、開発者はツールを使用してダッシュボード、グラフ、レポートなどを作成します。 これらのツールの使用方法に関する知識と、開発者ツールを使用してデータ、ダッシュボード、および視覚化技術を交換する能力が、コラボレーションを非常に効果的にするものです。 

#2。 Tableau デスクトップ

このプログラムでは、ユーザーは XNUMX つのコードを覚えるだけで、レポートに必要なすべての調整を行うことができます。 グラフとレポートを作成することで、Tableau デスクトップ ダッシュボードの土台をまとめます。 データ ソースと接続は別のセクションです。

#3。 Tableau Desktop Personal

開発ツールは、Tableau に見られるものと非常によく似ています。 ただし、この例では、ワークブックはプライベート モードでアクセスされており、アクセス ルートが制限されています。 これは、ワークシートを公に共有したり、個人に配布したりしないことを意味します。 

#4。 Tableau デスクトップ プロフェッショナル

Tableau デスクトップ プロフェッショナルは、Tableau デスクトップに似ています。 どちらも、もともと Tableau デスクトップで作成され、Tableau サーバーにアップロードされたデータと分析に基づいて構築されています。 ただし、例外があり、それはアクセシビリティに沿ったものです。 限定的な個人用タブローとは異なり、ここではすべての形式のデータに完全にアクセスできます。 

#5。 Tableau リーダー

Tableau Reader は、Tableau Desktop と Tableau Public で作成されたワークブックとビジュアライゼーションのビューアーです。 Tableau リーダーの特別な機能の XNUMX つは、データを簡単にフィルター処理したり、必要に応じて変更したりできることです。 データは簡単にフィルタリングでき、わずかな変更しかできません。 さらに、タブロー リーダーには暗号化が含まれていないため、簡単にアクセスできます。 

#6。 Tableau Server

Tableau Desktop を使用している組織では、ワークブックと視覚化プロセスは Tableau Server 経由で共有されます。 デスクトップにデータを公開するだけで、そのシステムを使用する全員がアクセスできるようになります。 

#7。 Tableau のサーバー

Tableau のサーバーには堅牢なファイアウォールが備わっているため、ビジネスはデータを共有する際に安心できます。 BI スペシャリストの幅広いコミュニティが、ユーザーのあらゆる質問に答えることができます。

#8。 Tableau Online

Tableau Online は、Tableau Server と非常によく似たデータ共有コンポーネントです。 ただし、データはクラウドに保持され、Tableau チームによって処理されます。 データをパブリッシュする前に、Tableau Desktop ワークブックを使用する必要があります。 つまり、データがデスクトップ ワークブックに依存しているようなものです。 

#9。 埋め込み分析

外部アプリケーションにデータを含めることにより、組み込み分析は、分析、ダッシュボード、およびレポートを、パートナー、サプライヤー、および顧客などの社外の人々に提供できます。 クライアントはこのデータを使用して、独自のソリューションを作成できます。 ユーザーのすべてのアクティビティを調整して、ユーザーにアピールし、可能な限り最高レベルの効率をユーザーに提供できます。

Microsoft BI ツール

Microsoft Business Intelligence BI ツールは、通常、企業が定期的に生成する大量の貴重なビジネス インテリジェンス データを処理するのに役立つソフトウェア プログラムです。

Microsoft BI ツールとは?

Microsoft Business Intelligence 製品は、データを簡単に操作できるように作られています。 このプログラムの目標は、組織が膨大な量の複雑なデータをクリーンアップして、有用な洞察を引き出すのを支援することです。 したがって、それらはビジネス分析ツールであると簡単に言えます。 

Microsoft BI ツールの例は何ですか?

以下は、利用可能な Microsoft BI ツールの例の一部です。

Power BI が重要な理由

マイクロソフトのビジネス インテリジェンス ツールのトップは、その革新的な Power BI サービスです。 これは、SaaS、デスクトップ、およびクラウドベースのツールの興味深い組み合わせです。

  • Power BI Desktop
  • パワーBIプロ
  • Power BIPremium
  • Power BI 組み込み
  • Power BI レポート サーバー

ビジネス分析に使用されるツールは?

以下は、ビジネス分析に使用されるツールの一部です。

  • ダンダスBI
  • SAS ビジネス アナリティクス (SAS BA)
  • Splunk
  • QlikView
  • ミクロ戦略
  • ボード。
  • シセンス
  • 騎士

ビジネス分析の 4 つのタイプとは?

  • 記述的
  • 診断的
  • 予測、
  • 処方的

ビジネス アナリストに SQL は必要ですか?

ビジネス アナリストの要件である SQL の知識は、問題のビジネスの種類によって異なります。 すべてのビジネスに必要ですが、必須ではありません。 SQL は、コンピューターにそのタスクを実行するよう指示するために使用する言語です。 現在、ほとんどの企業がビッグ データとリレーショナル データベースを使用しているため、ほとんどすべてのビジネス アナリストの仕事で SQL を知る必要があります。

データ分析の 5 つの V とは?

  • 速度
  • 音量
  • 多様
  • 真実

まとめ

ビジネス インテリジェンス ツールが集計データを収集して表示するのは事実ですが、これには平均的な見方以上のことがあります。 上記とは別に、ビジネス分析ツールは、データの結果を報告するだけでなく、結果が発生した理由を説明することにより、さらに一歩進んでいます。

ビジネス分析ツールに関するよくある質問

ビジネス分析の段階は何ですか?

ビジネス分析の段階は次のとおりです。

  • 記述的
  • 予測的
  • 処方的

ビジネスアナリストの将来は?

ビジネス アナリストは、その役割においてより多くの SDLC にさらされるため、最終的にはプロジェクト マネージャー、機能コンサルタント、プロダクト オーナー/アナリスト、プリセールス コンサルタント、さらには IT PMO に昇進する可能性があります。

  1. 11年のトップ202のビジネスインテリジェンスソフトウェアとツール3
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