AI は、Dall-E 画像の作成や現在の Chat-GPT – 2022 で実証されているように、まさに革命的です。
彼らは間違いなくできます！
AI は複数の方法で進歩しました。 また、テクノロジーに詳しくない人々にも親しみやすくなっています。 AI は、個人の効率化を支援するだけでなく、ビジネスのやり方を変えています。 CEO の 86% は、AI がオフィスの主力であり、ロボットや複雑なテクノロジーの形ではなく、日常業務を実行するためのソフトウェアであると述べています。 ビジネスにおける AI は、顧客の行動を予測することから手作業によるデータ入力を最小限に抑えることまで、これまでにない方法で不可欠になりつつあります。
AI により、これまでよりもはるかに迅速かつ正確に意思決定を行うことができます。
このエッセイでは、AI の XNUMX つのビジネス アプリケーションについて説明します。
AI定義
AI テクノロジーがビジネスの世界にどのような影響を与えているかを調べる前に、まずこの用語を定義する必要があります。 「人工知能」という用語は、学習、計画、問題解決など、人間のような機能を実行するあらゆる種類のコンピューター ソフトウェアを指します。
ビジネスにおける人工知能 (AI) とは?
ビジネスにおける人工知能とは、人間に似た特性を持つインテリジェントなコンピューター ソフトウェアを使用して、収益を上げ、顧客体験を改善し、生産性と効率を高め、ビジネスの成長と変化を促進することを指します。
企業が AI の使用を検討すべき理由
XNUMX 世紀のビジネス プロセスは、高度なレベルの複雑さが特徴であり、人間が実行するには要求が厳しく非効率的な活動が含まれます。 今日の世界では、データの時代がビジネスを引き継いでいます。 企業は、AI で成長を大幅に促進できるイニシアチブに関するデータから有益な洞察を得ることができます。
その結果、今日のビジネスの世界では、組織は消費者の欲求と好みを理解し、厳しい競争に直面して成長し、関連性を維持する必要があります。 企業はビジネスで人工知能を使用して、顧客をよりよく理解し、関与し、ビジネス オペレーションを自動化し、運用コストを削減しながら生産性と収益を向上させることができます。
ビジネスにおける AI の例
現代のデータ時代は、データ分析、パーソナライズされたビジネス サービス、自動化など、ビジネスにおけるいくつかの人工知能アプリケーションの出現を促進しています。
以下は、ビジネスにおける人工知能のいくつかの例です。
AIカスタマーサービス
ビジネスにおける人工知能のもう XNUMX つの論争の的となっているアプリケーションは、顧客サービスにおける AI の代替です。 チャットボットの導入により、顧客はリアルタイムで企業と通信して、懸念事項への対処、注文、情報の取得など、人間の顧客ケアの専門家との会話で必要とされるほぼすべてのことを行うことができるようになりました。
Gartner によると、2020 年までに、顧客の連絡先の 85% が人間の関与なしで管理されるようになります。 ビジネスにおける人工知能のこの破壊的なイノベーションは、顧客とのやり取りで人間の必要性を排除し、ビジネス コストを削減し、顧客ケアのアクセシビリティと会話体験を大幅に向上させます。
ビジネス情報
利用可能な AI ビジネス データの量が増えているため、データから洞察を見つけることは困難な場合があります。 これにより、データから重要な洞察を抽出するためにビジネス インテリジェンスで AI が広く使用されるようになりました。
これらの洞察は、企業がマーケティングの効果を高め、顧客をよりよく理解し、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供するためにセグメント化し、企業の意思決定を強化するためのビジネス戦略を策定し、ビジネス管理に AI を活用するのに役立ちます。
現在、人工知能を応用したツールは数多くあります。 ビジネス・インテリジェンス. 著名なツールには Microsoft Power BI が含まれます。これは、企業が重要な統計を取得して、どの戦略と意思決定がビジネス メトリックに最大の影響を与えるかを判断するのに役立ちます。 さらに、Power BI 内に機械学習機能を統合すると、企業が機械学習モデルを作成して、データから価値のある予測と予測を行い、ビジネス オペレーションを自動化するのに役立ちます。
パーソナライズされたターゲットを絞ったマーケティング
企業収益を増加させる鍵は、消費者の欲求を理解し、各消費者に何を宣伝すべきかを知ることです。 デジタル エンゲージメントが高まっている世界では、顧客の時間は非常に限られています。また、製品を顧客に売り込もうとする企業が多すぎます。 これは、各クライアントにとって魅力的なものだけを販売し、会社の各製品を誰が宣伝するかを知る必要性が高まっていることを説明しています.
企業は、AI を使用して、特定の製品を誰が販売するかを予測し、ターゲットを絞って、販売の可能性とマーケティング活動の有効性を高めながら、全体的なマーケティング コストを削減できるようになりました。 これは、顧客のオンライン活動から収集されたデータを使用して行われます。
製品の推奨と予測分析
企業の製品に対するマーケティング活動と顧客エンゲージメントの成功を後押しするために、企業は、顧客の関心を維持し、顧客の欲求を満たす製品を推奨できなければなりません。 Netflix、Spotify、Amazon などの企業は現在、AI を使用してユーザーの習慣/行動を学習し、推奨する製品を選択しています。
たとえば、Spotify は、ユーザーのリスニング習慣と曲の好みを監視して理解し、AI を使用して各ユーザーが楽しめる曲をレコメンドします。 Netflix などの一部の企業は、AI レコメンデーション システムを使用して、各ユーザーの個々のエクスペリエンスに合わせた映画レコメンデーションを提供することで、消費者を楽しませ、製品に夢中にさせ続けています。
Netflix の加入者の約 75% がこれらのおすすめを視聴しており、同社の AI おすすめは毎年約 1 億ドルを節約しています。 銀行やフィンテック企業は、ローン要求を処理する前に、AI を使用して予測分析、不正行為の検出、ローンを返済する可能性が高い消費者の評価を行います。
自然言語処理
機械が人間のように言語を読み書きし、理解できるようになるのはいつかと考えているのは、あなただけではありません。
「さて、答えは今すぐです！ 自然言語処理の発展のおかげで、企業は現在、スマート デジタル アシスタント デバイスを提供して、顧客の日常の雑用を支援しています。
企業は現在、AI を使用して人間の監督なしで自動化されたビジネス レポートを生成したり、センチメント分析を使用して、さまざまなオンライン コメントやツイートなどからブランドに対する人々の認識を分析したりしています。
企業は、センチメント分析を使用して、顧客が製品やサービスをどのように認識しているかを継続的に理解できます。 これにより、サービス品質が向上し、よりパーソナライズされた製品が提供されます。
ビジネスにおける AI の利点
組織が AI の展開から得られる利点は数多くあり、次のようなものがあります。
- プロセス自動化
- 収入の増加とより成功したマーケティング イニシアチブ
- 顧客理解の向上とサービス体験の向上
- 不正検出
- 改善され、より信頼できる顧客サービス
ビジネスにおける AI の課題
人工知能はビジネスでますます頻繁に使用されています。 しかし、この成長は、ビジネスにおける AI テクノロジーの使用を制限するいくつかの重要な要因によって脅かされています。
＃1。 データ不足
今日、企業が豊富なデータを利用できるようになったとしても、一部の分野での人工知能の採用には依然として問題があります。 ビジネスにおける人工知能のアプリケーションのほとんどを強化する機械学習が機能するには、モデルをトレーニングするために膨大な量のデータが必要です。
これにより、データにアクセスできないビジネスの新しい分野での AI の適用が制限されます。 私たちが持っている膨大な量のデータは、ほとんどの場合、大部分が構造化されておらず、ラベル付けされておらず、ラベル付けされたデータに対する教師付きトレーニングを含むほとんどの AI アプリケーションでは、これがビジネスでの人工知能の使用に一定の課題をもたらしています。
＃2。 アルゴリズムバイアス
最近、Microsoft と Amazon は、ソフトウェアの民族的、人種的、性別的な偏見を理由に、法執行機関への AI 顔認識ソフトウェアの販売を停止しました。 これは、偏ったデータでトレーニングしたときにアルゴリズムのパフォーマンスがどれほど低下するかを示すことで、AI の主要な課題を例示しています。 このようなバイアスは、将来的に AI システムによって適切に対処される予定ですが、当面は、特定のアプリケーション分野での AI の採用に重大な脅威をもたらします。
その他の問題は次のとおりです。
- 現在のコンピューティング機能の制限
- データのセキュリティとプライバシーに対する脅威 (AI の使用には、人々の機密情報の収集が含まれるため)。
AIを活用した事業
世界をリードする企業の大半は、AI を大々的に取り入れています。 ここでは、AI を最大限に活用しているトップ企業をいくつか紹介します。
- アリババ： ビジネス プロセスに AI を組み込むことで、Alibaba は AI を使用して、顧客が購入を希望する可能性のある製品を予測し、製品の説明を自動的に生成します。
- Uber： 配車の巨大企業である Uber は、AI を使用してビジネスの世界に革命を起こしているもう XNUMX つの著名な企業です。 Uber は AI を使用して需要を予測し、予測される到着時間を最小限に抑え、乗客とドライバーを効率的に結び付けて教会の料金を削減しています。 ドライバーは、Uber の AI ワンクリック チャット ツールを使用してワンクリックで乗客とやり取りできます。このチャット ツールは、乗客の通信に対する自動回答の推奨事項を提供します。
AI はまた、次のようないくつかの優れた企業によって、ビジネス オペレーションを変革するために使用されています。
- Amazon の AI 推奨、自動化された工場。
- Alexa デジタルアシスタント
- テスラの自動運転車
- Microsoft の Power BI および Azure 機械学習プラットフォーム
今後のビジネス AI トレンド
AI のエキサイティングな将来のトレンドを見据えると、近い将来、次のことが予想されます。
- エンターテインメント企業は、AI を使用して曲や映画を作成しています。
- 人間の監視を必要としない完全自動化工場
- AI を使用して高品質のトレーニング データを生成し、偏見やデータ不足などの問題に対処します。
初めて、AI の将来の可能性は、まさに私たちが望む未来を構築する実際の能力を私たちに与えてくれます。
中小企業向けのトップ人工知能ツール
一人でビジネスをしているフリーランサーでも、複数の人員を担当している場合でも、さまざまなツールを使用すると業務を改善できます。
上位 12 の AI ビジネス ツールを見てみましょう。
＃1。 ピクトリー
Pictory は、高品質のビデオを簡単に生成および編集できる人工知能ムービー ジェネレーターです。 このプログラムの最も優れた機能の XNUMX つは、ビデオ編集やデザインの経験が必要ないことです。
まず、ビデオ素材の土台となる台本または記事を提供します。 たとえば、Pictory を使用すると、ブログ投稿をソーシャル メディアや Web サイト用の興味深い動画に変換できます。 これは、エンゲージメントと品質を高めようとしている個人のブロガーや企業にとって素晴らしい機能です. クラウドでホストされているため、どのコンピューターでも使用できます。
Pictory を使用すると、テキスト付きのビデオを簡単に編集することもできます。これは、ウェビナー、ポッドキャスト、ズーム録画、およびその他のメディアの編集に最適です。 使い方は簡単で、ほんの数分でプロフェッショナルな結果が得られ、視聴者の開拓とビジネスの改善に役立ちます。
Pictory のもう XNUMX つの優れた機能は、共有可能なビデオ ハイライト リールを作成できることです。これは、予告編を作成したり、ソーシャル メディアに短いクリップを投稿したりしたい人に役立ちます。 これらの素晴らしい機能に加えて、自動的にキャプションを付けて長い映画を要約することもできます。 ピクトリー コンプリート デモ
＃2。 碧玉
Jasper は、その優れた機能と品質が市場をリードしており、全体的に最高の AI ライティング アシスタントとして広く認められています。 シード ワードを指定すると、Jasper はそれを評価してから、主題と話し方のトーンに基づいてフレーズ、段落、またはページを生成します。 1,500 語の文章を 15 分以内に書くことができます。
プラットフォームでは、ブログ投稿、電子メール、マーケティング テキスト、Facebook 広告、Google 広告、メタ タイトルと説明、プレス リリースなど、50 を超える AI コンテンツ制作テンプレートを利用できます。
＃3。 マーフ
市場で最も人気があり、優れた AI 音声ジェネレーターの XNUMX つであるテキスト スピーチ ジェネレーター Murf は、ビジネス向けの最高の AI ツールのリストのトップです。 Murf は、製品開発者、ポッドキャスター、教育者、ビジネス エグゼクティブなど、幅広い専門家によって、テキストを音声、ナレーション、ディクテーションに変換するために使用されています。
Murf には、可能な限り最も自然な音声を作成するのに役立つ多数の修正ツールが用意されています。 シンプルなインターフェイスだけでなく、幅広い声とアクセントから選択できます。
テキスト読み上げジェネレーターは、ナレーション付きのビデオを作成するための組み込みのビデオエディターを備えた包括的な AI ナレーションスタジオを備えています。 スピーカー、アクセント/ボイス スタイル、トーン、または目的などのオプションを使用して、100 の言語で利用できる 15 を超える AI ボイスがあります。
Murf のもう XNUMX つの優れた機能は、ボイス チェンジャーです。これにより、自分の声をナレーションとして使用せずに録音できます。 マーフのナレーションは、ピッチ、テンポ、音量の点でも変更できます。 発音を変更したり、一時停止や強調を追加したりできます。
＃4。 HitPaw 画像エンハンサー
私たちのリストによると、HitPaw はトップの AI 画像 & アップスケール ツールです。 品質を損なうことなく、画像のぼやけを減らし、画像を拡大するための最高の AI イメージ エンハンサー。
このプロレベルの画像改善プログラムは、ぼやけた写真を完全に解決し、その AI モデルにアクセスして、あらゆる状況で写真の品質を改善できます。 このサイトでは、顔モデルを提供して顔を完璧にし、白黒画像に色を付けてワンクリックで古い写真を生き返らせる AI フェイス エンハンサーなど、古い写真を生き返らせる技術も提供しています。
洗練された AI ノイズ リダクション テクノロジーにより、ノイズ除去モデルは、高 ISO および低照度の写真からノイズを自動的に除去し、漫画の画像をより鮮明に見せることができます。
最も簡単な方法は、一般的なモデルを風景や建物などの現実世界のシーンの写真に適用することです。 動物や花をより見やすくするために、この AI シャープナーは画質の向上に役立ちます。
＃5。 ホタル
Fireflies は、自然言語処理 (NLP) を使用して会議中のメモを取る必要性を軽減する AI 会議アシスタントです。 使いやすいプラットフォームを使用して、音声会話を簡単に録音、文字起こし、検索できます。
あらゆる Web 会議プラットフォームで会議を即座に記録します。 Fireflies を会議に招待するのは簡単で、話を記録して共有できるようにします。
Fireflies は、提供されたライブ ミーティングや音声ファイルを書き起こすことができます。 文字起こしを読んだ後、音声を聞いてください。
チームでの作業はスムーズなプロセスになります。 コメントを作成したり、通話の特定の部分にマークを付けたりして、トークの重要なポイントについてチームメイトとすばやくやり取りできます。
ただし、最大の機能は検索機能で、5 時間の通話を XNUMX 分未満で再生できます。
まとめ
前述のように、AI と機械学習はビジネスを混乱させてきましたし、今後も混乱させ続けるでしょう。 ビジネス環境で AI を使用すると、繰り返しのプロセスに費やす時間が短縮され、従業員の生産性が向上し、全体的なカスタマー エクスペリエンスが向上します。 また、エラーの防止や差し迫った危機の検出にも役立ちます。
企業がすべての業務でそれを活用していることは当然のことであり、あなたもそうすべきです。
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参考文献
