特定の大企業に共通することの XNUMX つは、機械学習 (ML) と人工知能 (AI) のパイオニアであることです。 しかし、AI を使用したり、AI 企業と提携したりするために、テクノロジーのジャガーノートである必要はありません。 予測分析、ビジネス インテリジェンス、データ ウェアハウジング テクノロジは、人工知能企業が現在提供しているサービスのほんの一部です。 信頼できる AI パートナーを探している場合に、最も差し迫ったビジネス上の困難を克服するのに役立つ、株式および対話型企業に投資する最も確立された AI 企業のリストをまとめました。
読み進めましょう！！！
AI企業
人工知能 (AI) の分野は、機械でインテリジェントな動作を再現することを目的としています。 AI は、人間の行動に似た方法でアクティビティを実行するマシンをトレーニングするために使用されます。 また、ML を活用したソリューションは、多くの業界の企業が反復的で日常的なプロセスを自動化するのに役立ちます。 これにより、企業は運用コストを削減し、高いレベルの効率を達成することができます。 AI は、24 時間のカスタマー サービスを含む最先端のサービスを提供します。
投資するトップAI企業
以下は、安全に投資できるトップ AI 企業のリストです。
＃1。 サイエンスソフト
ScienceSoft は、企業やソフトウェア製品会社向けの AI および ML ソリューションの計画と開発を支援する、信頼できる投資先の技術パートナーです。 彼らは、ビジネス活動のための信頼できる AI/ML ソリューションを開発するために必要な能力とドメインの専門知識を持つ 700 人を超える人々のプールを提供します。 ScienceSoft のチームは、高度なパーソナライゼーション、予防保守、より良い需要予測と意思決定、コンピューター ビジョンと音声認識を使用したプロセスの最適化などのための最先端のソリューションを開発することができます。
＃2。 InData ラボ
データ サイエンスのスタートアップである InData Labs は、AI とビッグデータに重点を置いています。 あらゆる規模の組織を前進させるために、同社は AI とビッグデータの経験を提供しています。 最も重要な能力分野には、AI とビッグデータ、データ サイエンス、データ キャプチャと OCR、予測分析、機械学習とディープ ラーニング、NLP が含まれます。
＃3。 イノワイズ
Innowise Group は 2007 年の創業以来、業界での革新と成果に専念する卓越した人工知能開発企業です。 最も高度な AI プラットフォームのいくつかは同社によって作成されており、この分野の最大の名前のいくつかはその製品を採用しています。 その開発者は、新興企業だけでなく、影響力のある個人や世界最大級の企業で採用されている最先端のソリューションを生み出しています。 ビジネスは、クライアントが AI の開発を継続できるように、利用可能な最高のテクノロジと支援をクライアントに提供したいと考えています。
＃4。 データルート ラボ
DataRoot Labs には、さまざまな業界向けの AI を活用したシステムの開発と展開の経験があります。 ビジネスとスタートアップの両方がそのサービスを利用できます。 これまでに手がけたプロジェクトは50件以上。 そして、その時給は$ 25から$ 49の範囲です. エントリーレベルのプランの費用は 5000 ドルです。 また、MVP の価格は 15,000 ドルからです。
＃5。 サードアイデータ
防犯カメラ AI ソフトウェアは、ThirdEye によって提供されます。 さまざまな困難に対処できる機能を備えた柔軟なソリューションを提供します。 この救済策は、店舗の従業員がより良いサービスを提供するのに役立ちます。 したがって、従業員は、支援が必要な消費者に迅速に対応したり、このアプローチで盗もうとした人を追跡したりできます。 現在の CCTV システムは、ThirdEye で機能します。 また、サービス料金は 50 時間あたり 99 ドルから XNUMX ドルです。
＃6。 H2O
オープンソースの AI および機械学習ソリューションを提供することは、H2O.ai の専門分野です。 ビジネス向け無人 AI ソリューションを提供します。 ミッション クリティカルなユース ケースでは、金融や医療など、さまざまな業界の 18000 の企業が、運用にオープンソースの H2O ソリューションを使用しています。
＃7。 IBM
IBM は、人工知能に関する助言サービスを提供しています。 IBM AI サービスを使用して、データファーストの哲学を実践することができます。 これらのサービスを使用して、データを最大限に活用することもできます。 IBM は、AI への移行を支援する Watson プラットフォームを提供しています。 したがって、オープンなマルチクラウド プラットフォームを利用して AI ライフサイクルを自動化できます。
#8。 STXネクスト
セクターに関係なく、STX Next は AI ソリューションを提供します。 NLP、音声認識、チャットボットなど、あらゆる AI の問題を解決できます。世界クラスのソフトウェア開発と包括的な製品設計に加えて、機械学習サービスを提供します。 STX Next は、機械学習サービスに加えて、Python 開発、DevOps、および製品設計も提供しています。
AI企業の株式
多くの企業は、製品とサービスの両方で AI 企業に株式を投資していません。 これらは、機械学習、スマート アプリケーションとアプライアンス、デジタル アシスタント、自動運転車など、さまざまな業界で時代遅れになるリスクがあります。 しかし、多くの企業が AI から利益を得る立場にありますが、自動化と AI を業務の中核に据えているのはごく一部の株式のみです。 以下は、株式を投資するAI企業のリストです。
＃1。 マイクロソフト コーポレーション (MSFT)
世界最大のソフトウェア会社である Microsoft は、2023 年 2019 月に OpenAI への数十億ドル規模の新たな複数年投資を発表しました。1 年、Microsoft Azure OpenAI の唯一のクラウド プロバイダーとなったコラボレーションの一環として、Microsoft は OpenAI に 289.39 億ドルを投資しました。 Bank of America の Brad Sills 氏によると、Microsoft は OpenAI モデルと独自の Prometheus アプローチの両方を組み合わせることで、Bing 検索エンジンを再設計しようとしています。 Microsoft Bing が意味のある検索市場シェアの点で Google を追い抜く可能性は低いですが、アナリストの Justin Post は、Microsoft が AI 対応のエンタープライズ ユース ケースをリードしていると述べています。 10 月 300 日に XNUMX ドルで取引を終えた MSFT 株は、「買い」の格付けと、バンク オブ アメリカによる XNUMX ドルの価格目標を持っています。
＃2。 Google Inc. と Googl Inc.
Google と YouTube の親会社である Alphabet は、Gmail のスパム フィルター、コンテンツのプロモーション、広告の価格設定など、業務のほぼすべての側面で AI と自動化を使用しています。 Google は何年にもわたって AI テクノロジーに多額の投資を行っており、106.44 月に Bard AI チャットボットをリリースしたばかりです。 Google には優れたデータ リソースがあり、子会社の DeepMind Technologies は人工知能技術のみを専門としています。 Post によると、現在、ChatGPT は広報の面で Bard を上回っていますが、Google は「パフォーマンスと認識のギャップを埋めている」とのことです。 10 月 125 日に XNUMX ドルで終了した GOOGL 株は、「買い」の格付けがあり、バンク オブ アメリカからの目標株価は XNUMX ドルです。
＃3。 エヌビディア コーポレーション (NVDA)
高度な AI アプリケーションには、ハイエンド チップ メーカーの Nvidia が提供する多くのコンピューティング パワーが必要です。 アナリストの Vivek Arya 氏によると、Nvidia は現在、LLM チップとしても知られる大規模言語モデルの市場を支配しており、今後も急速に成長し続けるでしょう。 Arya によると、ハードウェア、ソフトウェア、およびサービスを含む Nvidia のフルスタック AI 製品は、考えられるほぼすべてのエンド マーケットでの企業による LLM の採用を早める可能性があります。 さらに、Nvidia の Grace Hopper 製品は膨大な AI データセットの処理に最適であり、その DGX クラウド プラットフォームは AI スーパーコンピューティングをサポートしています。 275.79 月 10 日に 310 ドルで終了した NVDA 株は、「買い」の格付けと、バンク オブ アメリカによる XNUMX ドルの価格目標を持っています。
＃4。 台湾セミコンダクター マニュファクチャリング (TSM)
世界最大の専業半導体ファウンドリは TSM です。 アナリストの Brad Lin 氏によると、LLM と ChatGPT などの生成 AI は、TSM に大きな成長の機会をもたらしました。 Lin 氏によると、TSM はまだ AI の展望の初期段階にあり、AI モデルの実行とトレーニングにはかなりの計算能力が必要です。 リン氏によると、ますます複雑化する半導体製造の需要は、高度なモバイル デバイス、AI、モノのインターネット (IoT) によって促進されるでしょう。 2025 年まで、TSM の収益は少なくとも年間 15% 増加すると予想しています。 89.02 月 10 日に 115 ドルで取引を終えた TSM 株は、「買い」の格付けと、バンク オブ アメリカによる XNUMX ドルの価格目標を持っています。
＃5。 ASMLホールディングNV (ASML)
ASML AI Stock Company のフォトリソグラフィ システムおよびその他のプロセス ツールは、半導体の製造に使用されます。 アナリストのディディエ・セママ氏によると、リソグラフィ装置は AI チップの製造において重要なコンポーネントであり、ASML の極端紫外線リソグラフィ装置は、AI および機械学習ソフトウェアの開発に必要な高度なプロセッサを作成するために不可欠です。 さらに、ASML テクノロジで作成されたチップは通常、AI データベースを保持します。 Scemama によると、ASML の収益の 5% から 10% は、直接的または間接的に AI システムを駆動およびトレーニングするチップに関連していると考えられています。 666.04 月 10 日に 837 ドルで終了した ASML 株は、「買い」の格付けと、バンク オブ アメリカによる XNUMX ドルの価格目標を持っています。
会話型 AI 企業
このリストは、AI 会話型企業に投資する場合に使用する必要があります。 これらはそれぞれ独自のものであり、顧客サービスと経験の問題を解決する素晴らしい仕事をしています. 読み進めましょう!!!
＃1。 IBMワトソンアシスタント
この会社は、ブランド ロイヤルティを向上させ、Web、モバイル、電話などのチャネル全体でカスタマー エクスペリエンスに革命をもたらすボットの構築、展開、維持を支援しています。 会話をボットから人間のエージェントに転送するのがいかに簡単であったかということは、Watson Assistant で私たちを驚かせました。 これは完璧な手順であり、ほとんどの AI 会話型企業はそれを提供していません。 「Lite」は、システムの感触をつかむために提供されている IBM Watson Assistant の無料バージョンの名前です。 その後、月額 140 ドルの追加料金で、「プラス」プランにアップグレードして、カスタマー エクスペリエンスの目標を超えることができます!
＃2。 あなたを養う
Feedyou は、AI 対話型企業の 500 つであり、企業のさまざまなニーズに対して独自のソリューションを提供しています。 彼らは、1500 つの明確な会社の目的に従って設定された、洗練された AI テクノロジ主導の自動化されたチャットボットの会話を持っています。 XNUMX つ目は人事部門が採用プロセスを支援すること、XNUMX つ目は営業チームが売り上げを伸ばすこと、XNUMX つ目はカスタマー サポート スタッフが顧客に最高の体験を提供することを支援することです。 彼らのチャットボットは、スタッフのアンケートを処理し、購入をサポートし、人間らしい会話をすることができます. すぐに使えるスタッフ支援ソリューションの月額 XNUMX ユーロに加えて、セットアップに XNUMX ユーロかかります。
＃3。 認識
Cognigy は、この調査のために調査したいくつかの AI 会話型企業の中で、さまざまな人口統計を持ち、さまざまな言語を話し、さまざまなソリューションを要求する消費者に対処するための最も優れた設備を備えていました。 無料トライアルから始めて、最後に、ニーズに基づいてコストが明らかになります. 簡単に定義すると、付加価値のある会話型 AI プラットフォームです。 これは、あらゆる規模の企業が会話型 AI を利用できるようにして収益を上げることを望んでいるため、彼らに適しています。 Cognigy は、AI アシスタントによる顧客とのつながりの強化、適切な部門や担当者への顧客の誘導、困難な顧客の問題を解決するスタッフのサポート、スマートな手順による適切な活動の促進など、あらゆることに理想的な答えを提供します。
＃4。 サービスボット
これは、人間のような会話をしながら行動できるボットに焦点を当てた会話型 AI プラットフォームです。 この ServisBOT の定義を使用して、AI と RPA の利点を組み合わせます。 彼らは、バック オフィスでのロボティック プロセス オートメーション (RPA) の向上と、フロントでの会話型インターフェイスの実装において画期的な進歩を遂げました。 これは、人間のように話している間、彼らのボットがあなたの問い合わせや購入要求に対処するために働くことを意味します. また、多くの機能も提供します。
＃5。 Senseforth.ai
最もソリューションが豊富な AI 会話型企業の XNUMX つが Senseforth.ai です。 銀行、保険、ヘルスケア、小売、教育など、さまざまな業界向けに最上位の AI モデルを提供しています。 マーケティング、セールス、HR、カスタマー サポートの各チームは、さまざまなオプションを提供しています。 さらに、企業のコミュニケーションに Google と WhatsApp を使用するための強力な AI オプションを提供します。 この会話型 AI プラットフォームは、顧客がオンサイト検索をできるだけ簡単に行えるようにするスマート検索機能も提供します。 さらに、自動化されたディスカッションを可能な限り簡素化するハイブリッド チャット ソリューションがあります。 最後に、ニーズに合わせて調整されたデモは、そのコストについて学ぶ方法です.
イーロン・マスクスの AI 企業とは?
事業記録によると、Musk は米国ネバダ州に本社を置く X.AI という人工知能会社を設立しました。 彼は、Twitter を真新しい「X」シェル企業と結合させ、プラットフォームのアイデンティティを維持しながら、会社のアイデンティティを変更しました。
トップ3の人工知能株は何ですか?
EPAM Systems, Inc. (NYSE: EPAM)、Snowflake Inc. (NASDAQ: SNOW)、および Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN) は、投資対象の上位の人工知能株です。
市場で最も高度な AI とは?
OpenAI によって作成された最も洗練された人工知能プログラムの 3 つは、GPT-4 と GPT-XNUMX です。 これらは、AI モデルの Generative Pre-trained Transformers (GPT) ファミリーのメンバーであり、人間のような言語を生成し、さまざまな言語タスクを実行するように構築されています。
イーロン・マスクスの脳の AI チップとは?
Neuralink のデバイスは、電話やコンピューターなどのガジェットに送信される可能性のある神経信号を分析して送信するチップを備えています。 ビジネスは、誰かが自分の考えを使って、マウス、キーボード、またはテキスト メッセージなどの他のコンピューター機能を操作できる日を想定しています。
AIの恐怖を何と呼ぶ？
AI 恐怖症 (「ay eye phobia」と発音) と呼ばれる不安障害は、人工知能や AI 人工知能システムに対する人間の理不尽な恐怖に影響を与えます。
テスラには AI 部門がありますか?
率直な答えはイエスです。 自動車、ロボット、およびその他のデバイスで、自律性を大規模に作成および実装します。 彼らはまた、完全自律型の二足歩行ロボティクスとそれ以降の一般的な答えを開発する唯一の方法は、推論ハードウェアの効果的な使用によって補完された、ビジョンと計画のための優れた AI に基づく方法であると考えています。
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