定性分析は、何かの品質を決定するプロセスです。 ビジネスや経営において、定性分析は通常、製品やサービスの品質を判断するためのものです。 たとえば、企業は定性分析を使用して、顧客サービスの品質を確認する場合があります。 したがって、この記事では、方法、例、リスク、定量分析との違いなど、定性分析について説明します。
定性分析とは
定性分析とは、数値ではないデータを収集して分析することにより、ビジネスおよび経営上の問題と機会を評価するプロセスです。 この分析は通常、顧客のニーズと好みに関する情報を収集したり、従業員が自分の仕事についてどのように感じているかを理解したり、マーケティング キャンペーンの効果を評価したりするためのものです。
目標は、管理者と意思決定者がさまざまな現象の根本的な理由を理解できるようにすることです。 また、顧客満足度を調べて、会社の分析を判断することもできます。 たとえば、定性分析手法を使用して製品の品質を確認できますが、リスクと定量分析があります。 多くの場合、何かの量を決定するプロセスである定量分析と関連しています。
課題の XNUMX つは、データから決定的な結論を導き出すことが難しい場合があることです。 これは、質的データがしばしば主観的であり、解釈の余地があるためです。 もう XNUMX つの課題は、定性データの収集に時間と費用がかかることです。 ただし、定性分析は、洞察を得るための貴重なツールになる可能性があります。
XNUMX種類の定性分析とは?
＃1。 一次定性分析
一次定性分析は、研究の特定の目的のために収集されたデータの分析です。 このデータは、インタビュー、フォーカス グループ、または調査に含まれる場合があります。 次に、データを分析してテーマとパターンを探します。 したがって、市場調査でそれを調査して、顧客の好みや行動を理解することができます.
＃2。 二次定性分析
二次定性データ分析は、一次分析の後に行うタイプです。 一次データ分析の研究者または別の研究者が二次分析を行うことができます。 通常、プライマリよりも詳細なデータ分析が含まれます。
二次定性的データ分析には、コンテンツ分析、主題分析、談話分析など、さまざまなデータ分析手法が含まれる場合があります。 また、解釈的現象学的分析や解釈学的分析など、さまざまなデータ解釈手法を使用することも含まれます。
本質的に、一次分析には、インタビュー、フォーカス グループ、調査などの直接の情報源からのデータの収集が含まれます。 このタイプは、新聞、雑誌、および Web サイトからの二次データよりも信頼性が高くなります。 ただし、プライマリ データは、セカンダリ データよりもコストと時間がかかる場合があります。 二次データは、新しいアイデアの探索や仮説の生成に役立ちますが、ビジネス上の意思決定に使用する前に、一次データで検証する必要があります。
XNUMX種類の定性分析とは?
＃1。 類型論
ビジネスでは、類型は、顧客、製品、または市場セグメントを分類することです。 たとえば、会社は類型を使用して、年齢、収入、または場所によって顧客ベースをセグメント化する場合があります。
さらに、類型論は、企業が顧客を理解するための便利なツールになる可能性があります。 したがって、顧客をグループに分割することで、ビジネスは各グループのマーケティング戦略を策定できます。 ただし、これは顧客のニーズを満たし、売り上げを伸ばすのに役立ちます。
＃2。 ケーススタディ
ケーススタディは、ビジネス内の傾向とパターンを特定するための定性分析です。 多くの場合、ビジネス内の問題と機会を特定します。 ケーススタディは、中小企業から大企業まで、あらゆる規模の企業に関するものです。
従業員、顧客、およびビジネス内の他の利害関係者にインタビューする調査会社またはコンサルタントは、通常、ケーススタディを実施します。 また、財務書類やその他のデータを確認して、ビジネスを包括的に理解することもあります。 ケーススタディを実施した後、調査会社またはコンサルタントは調査結果のレポートを作成します。 次に、ビジネス リーダーはレポートを使用して、ビジネスの将来について決定を下します。
＃3。 現象学
現象学は、誰かの現象の経験を理解するために使用される質的研究方法です。 ビジネス研究では、現象学は顧客サービスの経験、従業員の経験、または組織文化を研究します。
現象学は、あらゆる研究課題のニーズに合わせて適応できる非常に柔軟な研究方法です。 現象学の主な利点の XNUMX つは、研究者が参加者の生きた経験について豊富で詳細な洞察を得られることです。 このタイプは、他の方法では入手が困難な洞察を提供できるため、ビジネスにとって非常に価値があります。 ただし、ビジネスで現象学的研究を行いたい場合は、注意すべき点がいくつかあります。
- まず、経験を共有してくれる参加者を募集します。
- 次に、参加者の経験に関する詳細なデータを収集できるように調査を設計します。
- そして最後に、参加者の実際の体験の本質をとらえる方法でデータを分析する必要があります。
したがって、現象学は、従業員と顧客の実際の経験を理解し、改善の可能性がある領域を特定するのに適しています。
＃4。 民族誌
エスノグラフィーは、自然環境における人々の研究です。 集団の文化、価値観、信念を深く理解するために、フィールド観察とインタビューを使用する質的調査方法です。
一方、エスノグラフィーを使用して、顧客の行動、従業員の士気、組織文化など、さまざまなトピックを研究できます。 ビジネスで使用すると、組織は顧客と従業員をよりよく理解し、製品、サービス、およびポリシーについてより適切な決定を下すことができます。
＃5。 根拠のある理論
Grounded Theory は、1960 年代に Barney Glaser と Anselm Strauss によって最初に開発された質的研究方法論です。 インタビュー、観察、文書調査などの定性的手法を通じて収集したデータから理論を構築します。 この理論は、研究者の先入観や仮定ではなく、収集されたデータに基づいて、企業が行動する根本的な理由を理解し、潜在的な変化の領域を特定するのに適しています。
さらに、グラウンデッド セオリーは、さまざまな方法で探求できる柔軟な方法論です。 たとえば、この定性分析を使用して、組織文化、リーダーシップ、および意思決定に関する理論を開発できます。 したがって、研究者が特定の理論を念頭に置いてデータから新しい理論を生成できるため、探索的研究に特に適しています。
＃6。 歴史的
履歴分析は、現在の傾向をよりよく理解するために過去の出来事を調査することです。 このタイプの分析では、パターンと傾向を特定し、将来の出来事を予測します。 歴史分析は、ビジネス、経済、政治、歴史に適用できます。
履歴分析を実行するには、さまざまな方法があります。 一般的な方法の XNUMX つは、文書、遺物、目撃証言などの一次情報源を調べることです。 別の方法は、歴史書や記事などの二次資料を使用することです。 これは、特定のビジネスが時間の経過とともにどのように変化したか、および長期的な傾向を理解するのに役立ちます。
それでも、履歴分析は企業にとって貴重なツールになり得ます。 過去の傾向を理解することで、企業は現在と将来についてより適切な意思決定を行うことができます。 履歴分析は、企業が機会と脅威を特定するのにも役立ちます。
定性分析の3つのXNUMXつの方法は何ですか?
#1。 インタビュー
インタビューは、おそらくビジネスにおける定性分析の最も一般的な形式です。 電話、対面、またはオンラインで実施できます。 これにより、研究者は顧客の考え、感情、経験について詳細な質問をすることができます。
＃2。 フォーカスグループ
フォーカス グループは、もう XNUMX つの一般的なオプションです。 製品やサービスについて話し合うために集まった小さなグループです。特に、彼らが製品やサービスとどのように相互作用するかを理解しようとする場合に役立ちます。 ただし、目標は、製品やサービスの改善に役立つフィードバックや洞察を得ることです。
＃3。 民族誌調査
エスノグラフィ調査は、顧客の日常生活を観察して参加することを含む、より没入型の質的調査です。 この種の調査は非常に洞察に満ちたものになる可能性がありますが、ロジスティクスが難しく、時間がかかることもあります。
4つの定性的な方法とは何ですか?
＃1。 フォーカスグループ
フォーカス グループは、トピックについて深く議論する少人数のグループです。 モデレーターが議論をリードし、参加者に意見を共有するよう促します。
＃2。 詳細なインタビュー
インデプス インタビューは、特定のトピックについて知識のある人々との XNUMX 対 XNUMX の会話です。 インタビュアーは詳細な質問をして、インタビュイーから詳細な情報を入手します。
＃3。 民族誌
エスノグラフィーは、自然環境の中で人々を観察し、交流することを含む定性調査の一種です。 民族誌学者は通常、研究している人々と知り合うために、現場で多くの時間を費やします。
＃4。 ケーススタディ
ケース スタディは、XNUMX 人の人物、グループ、またはイベントの詳細な調査です。 ビジネス研究者は、ケース スタディを使用して、新しいビジネス モデルを調査したり、企業が過去にどのように成功したか (または失敗したか) を理解したりすることがよくあります。
定性的リスク分析
定性的リスク分析は、リスクの深刻度を評価するプロセスです。 多くの場合、イベントの潜在的な財務的影響を推定する定量的リスク分析と組み合わせて使用されます。 定性的なリスク分析は、リスクを特定して優先順位を付けます。
定性的リスク分析は、実施者の意見に依存するため、主観的です。 これにより、結果の比較が困難になる場合があります。 定性的なリスク分析を実施することには、いくつかの利点があります。
- まず、定性的なリスク分析は、組織にとって最も重要なリスクを特定して評価し、それらのリスクに対処するための戦略を策定するのに役立ちます。
- 第二に、それを使用して、すぐには明らかにならない可能性のある潜在的なリスクを特定することもできます. 定性的なリスク分析を実施することにより、組織は直面するリスクに対処し、潜在的なイベントの影響を最小限に抑える準備を整えることができます。
定性分析と定量分析
以下は、定性分析と定量分析の違いです。
定性分析は、トピックをよりよく理解することです。 この調査は、インタビュー、フォーカス グループ、または観察を通じて行われます。 目標は、特定の行動や信念の根底にある理由を知ることです。
定量分析は、数値データを収集するために使用される研究です。 次に、このデータを分析して傾向やパターンを探します。 目標は、研究結果をより多くの人に一般化することです。
簡単に言えば、定性的データ分析は数字を知識に変える方法であり、定量的データ分析は数字を通して世界を理解する方法です。
定性的データ分析の 3 つの C とは?
定性的データ分析の 3C は、コード、カテゴリ、および概念です。
定性分析と例とは？
定性分析は、データを調べてパターンと傾向を特定するプロセスです。 定性分析の例としては、女性の妊娠経験の研究があります。 アナリストは、さまざまな段階での彼女の気持ちについて女性にインタビューし、食事や運動習慣などの特定の詳細を調べるかもしれません.
定性調査分析の5つのタイプとは?
定性調査には主に、内容、主題、談話、物語、根拠理論の XNUMX つのタイプがあります。
なぜ定性分析なのか?
定性分析とは、状況や現象の定性的な側面を研究することです。
まとめ
定性分析は、現象を経験した人の視点から現象を理解することに焦点を当てています。 これには、彼らの考え、感情、行動を理解することも含まれます。 違いは、質的はより主観的で解釈的であることが多いのに対し、量的はより客観的で事実に基づいていることです。 ただし、定性的方法は定量的方法ほど正確ではありませんが、トピックに関する貴重な洞察を提供できます。
関連記事
参照
