マーケティング アトリビューション モデル: タイプと 2023 年のベスト オプション

マーケティング アトリビューション モデル

最適なマーケティング アトリビューション モデルは、コンバージョンのクレジットをどのタッチポイントまたはマーケティング チャネルに割り当てるかを決定するためのフレームワークです。 投資収益率 (ROI) に関する全体像をよりよく理解できます。 これは、自由にマーケティング アトリビューション モデルを分析することによって行われます。

この記事では、マーケティング アトリビューション モデルと、市場に出回っているさまざまな種類のマーケティング アトリビューション モデルについて簡単に紹介します。

マーケティング アトリビューションとは

「マーケティング アトリビューション」という用語は、購入を決定する前に顧客が経験するさまざまな「マーケティング タッチポイント」を分析することを指します。 アトリビューションは、望ましいアクションまたはコンバージョンにつながった最も影響力のあるチャネルとメッセージを特定しようとします。

マルチタッチ アトリビューション、リフト調査、タイム ディケイ、およびその他の一般的なマーケティング アトリビューション モデルは、今日のマーケティング担当者によって使用されています。 消費者がブランド メッセージとどのように、どこで、いつやり取りするかについてのこれらのモデルの洞察により、マーケティング チームはキャンペーンを変更およびカスタマイズして、個々の消費者の特定の欲求を満たすことができます。 これにより、マーケティングROIが向上します。

マーケティング アトリビューション モデルとは

マーケティング アトリビューション モデルは、ユーザー レベルでの統計分析を使用して、マーケティング キャンペーンに価値を割り当てます。 これは、マーケティング ミックス モデリングなどの集計データ モデルとは対照的です。 

この人物中心のアプローチにより、さまざまなマーケティング アトリビューション モデルが、印刷広告などのオフライン キャンペーンよりもデジタル キャンペーンでより一般的に使用されます。 最適なアトリビューション モデルはそれぞれ、さまざまな分析手法に基づいています。 

効果的な最高のマーケティング アトリビューション モデルでは、次の情報が明らかになります。

  • どのメッセージがどのチャネルを通じて消費者に配信されたか?
  • 購入決定に最も大きな影響を与えたタッチポイントはどれですか?
  • コンバージョンの決定におけるブランド認知の重要性
  • メッセージの順序付けの重要性
  • 各消費者に最も効果的なメッセージはどれですか?
  • 外部要因の影響 (ガソリン価格が自動車販売に与える影響など)

さまざまな種類のマーケティング アトリビューション モデルとは?

さまざまな種類のマーケティング アトリビューション モデルには次のものがあります。

#1。 ファーストタッチ属性 

これらのモデルは、「ファースト クリック」または「ファースト インタラクション」とも呼ばれ、各コンバージョンのクレジットの 100% を XNUMX つのソースに割り当てます。 その名前によると、顧客とあなたの会社との最初の記録されたやり取りは、その間に発生する追加のタッチポイントの数に関係なく、最終的なコンバージョンを促進したと見なされます. 

#2。 ラストタッチの帰属 

ラストタッチ アトリビューション モデルは、ファーストタッチ アトリビューションと同様に、コンバージョンのすべての貢献度を XNUMX 回のインタラクションに関連付けます。 この場合、それはあなたの会社との個人の最新のやり取りです。 

顧客がコンバージョンに至る前に最後に行ったことが、そのコンバージョンを促進する唯一の要因であると見なされます。 広告をクリックしたり、メールを受信したり、ソーシャル メディアの投稿を操作したりできます。

#3。 最後の非直接接触の帰属

あなたの会社の購買サイクルが最短で単純なものではない場合、ラストタッチとファーストタッチだけでは、さまざまなマーケティング チャネルの有効性を真に理解するのに十分ではない可能性があります。 

Google アナリティクス レポートのデフォルトのアトリビューション モデルであるラスト ノンダイレクト タッチでは、ユーザーがブックマーク リンクをクリックしたり、手動で URL を入力してサイトにアクセスしたりした場合など、ダイレクト トラフィックへのコンバージョンには貢献しません。

#4。 シングルタッチとマルチタッチのアトリビューション モデル

ファーストタッチ モデルとラストタッチ モデルは、特に単一の統合されたデータ ソースで重複排除されたコンバージョンを追跡およびレポートできる場合に、適切な出発点となります。 顧客がコンバージョン ジャーニー中にブランドと何度もやり取りする場合は、マルチタッチ アトリビューション モデルが必要です。 

#5。 線形帰属

会社の購入サイクルがより複雑で、顧客がコンバージョン ジャーニー中に何度かブランドとやり取りする場合、線形アトリビューション モデルは、最初または最後のやり取りを超えたインサイトを提供します。 以前のモデルとは異なり、リニア アトリビューションは、コンバージョンまでの経路上の複数のタッチポイントを考慮することができますが、すべてのタッチポイントに均等に重みを付けます。 

顧客が購入前に Facebook 広告、ディスプレイ広告、有料検索プレースメントを操作した場合、そのコンバージョンのクレジットは XNUMX つの方法で分割されます。

#6。 時間減衰の帰属

コンバージョンにつながるさまざまなインタラクションの実際の価値をよりよく理解するには、それらのインタラクションの順序だけでなく、コンバージョンの実際の瞬間とのタイミングも考慮してください。 

時間減衰アトリビューション モデルは、クレジットを複数のイベントに分配することでこれを実現します。 また、コンバージョン時間に近いイベントに、より多くのクレジットを割り当てて、これらのイベントが購入決定により大きな影響を与えたと想定して、これを行います。

#7。 ポジションベースのアトリビューション

ポジションベースのアトリビューション モデルでは、顧客と会社との XNUMX つの最も重要なやり取りは、コンバージョン前の最初と最後のものであると想定しています。 この仮説によると、ポジションベースのアトリビューション モデルは、コンバージョン前の顧客のブランドとの最初と最後の接点に、コンバージョンごとに固定クレジットを与えます。 

これら 40 つのポイント間で発生する相互作用は、残りのクレジットを均等に共有します。 Google アナリティクスのデフォルトの位置ベースのモデルでは、最初と最後のインタラクションに 20% が割り当てられます。 次に、残りの XNUMX% をその間のすべての人に均等に分割します。

#8。 アルゴリズムまたはデータドリブン アトリビューション

Google アナリティクスでは、データ ドリブンまたは DDA と呼ばれるアルゴリズム アトリビューション モデルが機械学習を使用して、複数のインタラクションに部分的なクレジットを動的に割り当てます。 これにより、コンバージョンイベントが発生します。 大量のインタラクションとコンバージョンがある場合に最も効果的です。 

たとえば、Google アナリティクスでは、最小要件は 600 か月あたり少なくとも XNUMX 回のコンバージョンです。 アルゴリズム モデルは、ビジネスに最適なモデルを判断する際の当て推量を排除するのに役立ちます。

最適なマーケティング アトリビューション モデルとは?

購入者がコンバージョンに至るまでの過程には、現在、多数のデバイスとタッチポイントが含まれています。 これは、企業がマルチチャネル アプローチを通じて市場でブランドを宣伝しているためです。

各 Analytics プラットフォームは、独自のタイプのマーケティング アトリビューション モデルを提供します。 企業は、Facebook、Instagram、および YouTube で同じブランドを宣伝する場合があります。 積極的な行動をとる前に、マーケティング担当者は、ユーザーがやり取りするチャネルを理解する必要があります。 

これを使用して、よりパーソナライズされたキャンペーンを作成し、企業はそれを使用してカスタマー エクスペリエンスを向上させることができます。 マーケティング アトリビューション モデルはこれを実現できます。

以下は、2023 年のマーケティング キャンペーンで検討すべき最適なタイプのマーケティング アトリビューション モデルのリストです。  

  • ファーストタッチ マーケティング アトリビューション モデル
  • ラストタッチ マーケティング アトリビューション モデル
  • 線形マルチタッチ マーケティング アトリビューション モデル
  • U 字型マルチタッチ マーケティング アトリビューション モデル
  • 時間減衰マルチタッチ マーケティング アトリビューション モデル
  • W字型マルチタッチ マーケティング アトリビューション モデル
  • カスタム マルチタッチ マーケティング アトリビューション モデル

マーケティング アトリビューションをどのように測定しますか?

マーケティング アトリビューションは、キャンペーンのさまざまな側面を比較検討してどの広告が最も効果的であったかを判断する最適なモデルを使用して測定できます。 さまざまなマーケティング アトリビューション モデルが利用可能であり、その多くは、オフライン データとオンライン データの組み合わせなど、重大な課題に直面しています。 

キャンペーンの効果を正確に測定するには、最適なマーケティング アトリビューション モデルを選択することが重要です。 また、予算を割り当てたり、次のステップを決定したりすることも重要です。

マーケティング アトリビューションは、どのような種類の質問に対する回答を提供できますか?

一般に、マーケティング アトリビューション レポートは、キャンペーンのパフォーマンスに関する次の質問に答えるのに役立ちます。

  • 最適なマーケティング アトリビューション モデルはどのように機能しますか?
  • XNUMX つのステップでカスタム マーケティング アトリビューション モデルを作成する方法
  • マーケティング予算の割り当てを改善するには?
  • ライフタイム バリューに基づいて、さまざまな顧客セグメントとターゲット ユーザーにとって最も効果的なチャネルを決定する方法は? 
  • マーケティング パフォーマンスの粒度を高める方法は?

マーケティング アトリビューションを改善するために何ができるか?

完璧主義を善の敵にしないでください。 高品質のアトリビューション レポートを作成するには、時間、トラブルシューティング、経験が必要です。 

明確で単純なデータから始めて、マーケティング ミックスを収益に結び付けることを考えます。 キャンペーンをシンプルに保ち、マーケティング チャネルの数を徐々に増やします。

マーケティングにおける最高のマーケティング アトリビューション モデルの目的は何ですか?

マーケティング担当者は、最適なマーケティング アトリビューション モデルを使用して、各マーケティング チャネルと顧客タッチポイントがコンバージョンに対して受け取るクレジットの量を決定できます。 このアプローチにより、マーケティング担当者は、時間の経過とともに最大の価値を生み出すチャネルとタッチポイントに合わせてプログラムを調整できます。

最良のマーケティング アトリビューション モデルの中で、最も正確なのはどれですか?

アルゴリズム アトリビューション モデルは、最高のマーケティング アトリビューション モデルの XNUMX つであり、見込み客からコンバージョンまでのユーザーの進行状況を追跡する最も正確な方法です。 このモデルは、ビジネスごとにカスタマイズされているため、他のモデルよりも成功率が高くなります。

Facebookのアトリビューション モデルとは?

Facebook アトリビューション モデリングは、広告の効果を測定するためのツールです。 Facebook内外のコンバージョンパス全体を評価して、どの広告が顧客の購入またはコンバージョンの決定に影響を与えているかを判断できます.

マーケターはこれを使用して、複数のパブリッシャー、チャネル、およびデバイスにわたる広告の真の影響と価値を測定および把握します。 これは、どのキャンペーンが最も効果的かを判断し、より多くの情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うために行われます。

Facebookのアトリビューションモデルはたくさんあります。 選択した Facebook アトリビューション モデルは、広告の価値と戦略的決定を正確に測定する能力に影響を与える可能性があります。 

Facebook アトリビューション モデルの XNUMX つのカテゴリは次のとおりです。

  • ルールベースのモデルは、コンバージョンの種類やユーザーの行動に関係なく、コンバージョンのタッチポイントを評価する定義済みの数式です。
  • シングルタッチ モデルでは、すべてのコンバージョン クレジットが XNUMX つのタッチポイントに帰属します。
  • マルチタッチ モデルでは、消費者のコンバージョン パスの各タッチポイントにわずかなクレジットが与えられます。 これにより、各チャネルが売上に与える影響を確認できます。
  • データドリブン アトリビューション モデルは、機械学習アルゴリズムを使用して過去のデータを評価します。 これは、コンバージョンを促進する可能性が最も高いタッチポイントを特定するのに役立ちます。

まとめ

セールス サイクルを十分に理解している場合は、上記のモデルのいずれかが適切であることがわかっているかもしれません。 ただし、多くの企業には、標準的なアトリビューション モデルでは完全には満たされない特定のニーズを持つ独自の目標到達プロセスがあります。 

多くの場合、ビジネス目標を満たすカスタム アトリビューション モデルへの道のりは緩やかです。

参考文献

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