私たちの持つ マーケットセグメンテーションに関する投稿 適所に、これは人口統計学的セグメンテーションとそれに付随するすべてへの包括的でありながら単純なガイドです。 人口統計セグメンテーションがどのように機能するかを例と実装のガイドで理解することをカバーしています。
概要
単一のマーケティングキャンペーンは、ほぼ確実にすべての人にアピールするわけではありません。 これは、18歳の大学45年生のXNUMX人の注意を引くものが、子供と結婚しているXNUMX歳の弁護士の注意を引くものとは大きく異なるためです。
したがって、これらの類似点と相違点を理解することで、市場を個別のカテゴリに分割し、それぞれに固有の販売機能を開発することができます。 また、より小さく、より焦点を絞ったグループにしかサービスを提供できないため、キャンペーンはより正確になります。
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人口統計セグメンテーションの説明
人口統計学的セグメンテーションは、年齢、教育、性別などの特定の要因に基づいたターゲット市場の分類です。 これは、企業が顧客をよりよく理解し、需要を満たすことを可能にする一種の市場細分化です。
人口統計学的セグメンテーションにより、組織はより戦略的で、マーケティング活動の対象を絞ることができます。 さまざまな人々がさまざまな好みを持っているため、万能のマーケティング戦略は、ターゲット市場のすべてのメンバーにアピールすることはほぼ確実に失敗します。消費者Aにアピールするものは消費者Bにアピールしない場合があります。
言い換えれば、組織は、ターゲット市場を個々の人口統計カテゴリにセグメント化することにより、グループごとに特定のマーケティング活動を作成する必要があります。 これにより、リソースをより適切にチャネル化し、マーケティング費用の回収率を高めることができます。
人口統計のセグメンテーションが重要なのはなぜですか？
人口統計学的セグメンテーションなしでは、クライアントが何を望んでいるかを把握することは事実上不可能です。 人口統計学的セグメンテーションにより、企業は大規模な顧客ベースをより小さなグループの人々に分割し、明確な利益にアピールすることができます。
多くの場合、企業は人口統計学的セグメンテーションを使用して、自社の製品やサービスを宣伝および販売するために、ターゲット市場の特定の部分に簡単に接続できる独自のブランドナラティブを生成します。 消費者は、パーソナライズされたブランドの説明をすぐに識別し、これを表すビジネスを喜んでサポートします。
さらに、企業は関心のない消費者に広告を出すリスクを減らし、ROIを急速に向上させます。 実際、統計によると、Eメールマーケティングをセグメント化することが多いEメールマーケターは、コンバージョンと収入が少なくとも760％増加すると見ています。 ただし、米国では、新製品の発売の85％が、セグメンテーションが不十分なために目標とする収入を生み出すことができません。
ただし、ROIの向上に加えて、人口統計のセグメンテーションにより次のことが可能になります。
＃1。 長期的な消費者関係の構築
前述のように、人口統計に基づいたカスタマイズされたマーケティングを通じて、より個人的なレベルで顧客にアプローチすることで、顧客の忠誠心を高めることができます。 これにより、消費者はあなたのブランドを識別し、あなたが彼らのニーズを支持しているように感じることができます。 これにより、彼らがあなたとより長い期間取引する可能性が高まります。
＃2。 あなたの製品とサービスを後押しする
顧客を満足させることはあなたにあなたの製品とサービスを再考する動機を与えます。 あなたがあなたのターゲットオーディエンスをよりよく理解するとき、あなたは彼らの立場に身を置くことによって彼らにより良く奉仕することができます。 フィットネスプログラムを作成し、クライアントの大多数が同じタイプのプログラムを望んでいることがわかっている場合は、それを実現する可能性が高くなります。
＃2。 マーケティング戦略を改善する
人口統計学的セグメンテーションにより、マーケティング戦略のターゲットを絞ることができます。 それはあなたのビジョンを明確にし、将来の広告活動のためのより大きな方向性を与え、あなたがあなたのリソース、時間、そして予算を最大化するのを助けます。 顧客の85％が20〜35歳の場合、これがターゲットとする人口統計です。 時間と資源を長老たちに捧げるのは時間とお金の無駄です。
セグメンテーションとターゲティングの違いは何ですか？
セグメンテーションとターゲティングは、密接に関連している場合でも、同じものではないことを理解することが重要です。
マーケットセグメンテーションは、特定のクライアントをターゲットにすることではなく、共有する特性に基づいて人々をグループ化することです。 人口統計学的セグメンテーションは、商品やサービスを顧客に宣伝するための最良のアプローチを決定するために、顧客に関する情報を収集するのに役立ちます。
市場をセグメント化した後、セグメントをターゲットにすることを検討できます。 ターゲティングとは、すでに確立されている市場セグメントを調べて、特にそれらに到達する方法を自問するアクションです。
STPマーケティングモデルは、セグメンテーションとターゲティングがどのように異なり、互いに補完し合うかをよりよく説明するためのXNUMXつの方法です。
STP（セグメンテーション、 ターゲティング, ポジショニング）は、前述の各戦略を組み込んだXNUMX段階のプロセスであり、消費者に絞り込み、成功裏に販売します。
また、 ターゲットマーケティング：あなたが知る必要があるすべて
まず、市場セグメンテーション戦略を使用してオーディエンスをセグメント化します。
その後、これらのセグメントのどれをターゲットにするかを決定します。
最後に、このデータを使用してポジショニングを推進し、最も成功したマーケティングミックスを選択してターゲット人口に到達します。
実際には、これは、年齢層ごとに市場をセグメント化する架空の食品会社のように見える可能性があります。 さまざまなセグメントの売上を見ると、25〜30歳の人は古いセグメントほど多くのヨーグルトを購入していないことに気付くかもしれません。 これを改善するために、彼らは彼らのマーケティングを25から30歳の人々に向けようとします。
このセグメントをターゲットとして決定した後、同社はそれを若くするためのポジショニングと、好きなチャネルを通じてオーディエンスにリーチするためのマーケティングミックスに取り組み始めることができます。
人口統計学的セグメンテーションの目標
セグメンテーション研究の成功の目標は、大きくて多様なグループを、対象となる製品やメッセージにより敏感になる可能性のある小さな市場に分類することです。
人口統計のセグメンテーションはXNUMX回限りのイベントではありません。 さまざまなタイプのセグメンテーションは、さまざまなビジネスや製品にとって有益であり、さまざまな時期にさまざまな方法でオーディエンスをセグメント化することに気付く場合があります。
たとえば、新しいファミリーカーの発売に備えて市場調査を行っている場合、人々の家の大きさ、子供の年齢、居住地、仕事の状況、支出能力。 高級コンバーチブルの市場調査を行っている場合は、まったく別のレンズを通して顧客を見ていることになります。
人口統計セグメンテーションの利点
以下は、人口統計学的セグメンテーションに関する利点です。
＃1。 より良いパーソナライズ
セグメント化された市場のさまざまなグループにさまざまなメッセージングを配信できます。 たとえば、自動車は家族向けの車として親に宣伝される場合がありますが、子供がいないカップルには、長期の運転休暇への適合性など、他の利点が提示される場合があります。
＃2。 製品との関連性の向上
あなたはあなたの広告を見た人々が彼らにより関連性のある製品を見せられることを確実にすることができます。 人口統計学的マーケティングは、特定の製品を適切な顧客に宣伝するのに非常に役立ちます。
たとえば、非ハラール肉製品をイスラム教徒に紹介する広告は、顧客を孤立させ、将来の購入を思いとどまらせるリスクがある可能性があります。
I＃3。 広告効果の向上
前の例を拡張するために、購入顧客になることのないイスラム教徒に非ハラール商品を宣伝することで、マーケティング予算を浪費しました。 人口統計セグメンテーションにより、広告予算の損失を最小限に抑えながら、最も関連性の高い顧客をターゲットに設定できるため、ROASが高くなり、CACが低くなります。
人口統計セグメンテーションは私にとって適切な選択ですか？
一言で言えば、それは異なります。 人口統計学的セグメンテーションは、市場をセグメント化するための最も効果的な手法であるとは限りません。 あなたが何を売っているのか、あなたの会社の規模、そしてあなたが誰に売っているのかを考えることは重要です。 他の戦術がより効果的である可能性があります。
オンラインの衣料品会社の場合は、行動マーケティングを適用するための十分なデータがあるかどうかを評価する必要があります。これにより、さらに多くのカスタマイズの機会が得られる可能性があります。
限られた地域にサービスを提供するインフラストラクチャしかない企業は、より多くのメリットを享受できる可能性があります 地理的セグメンテーション、しかし、カヌーやロッククライミング用品のような趣味中心の製品を提供する会社は、より多くを得るかもしれません 心理的セグメンテーション。
人口統計セグメンテーションの欠点
前に述べたように、人口統計学的セグメンテーションを採用することは、すべての人にとって最良の選択肢ではないかもしれません。 実際のクライアントの行動や欲求を除外した基本的なデータに焦点を当てているだけなので、その有用性は限られています。
＃1。 範囲の制限
XNUMX人が同じ人口統計グループに属しているからといって、同じことを望んでいるとは限りません。 また、コンバージョンに関しては、考慮すべき心理的および地理的要因があることにも注意する必要があります。
＃2。 誤った人口統計変数の使用
場合によっては、利用可能なすべての人口統計変数を使用することは逆効果になります。 しないでください。 たとえば、高級高級品を販売する場合、収入に基づいて市場をセグメント化することは理にかなっています。 食品を販売する場合、性別のセグメンテーションは採用するのに最も有益な変数ではない可能性があります。
ターゲット消費者を定義するには、人口統計が常に重要ですが、人口統計を他の種類の市場細分化と組み合わせて全体像を把握することが重要です。
人口統計セグメンテーション変数
変数を意味する場合、基本的には、人口統計のセグメンテーションを進めるために検討する必要のある要因を意味します。
＃1、年齢
消費者の要件と好みは年齢によって異なるため、これは市場人口統計のセグメンテーションの重要な側面です。 つまり、特定の年齢層の人々にアピールするものは、別の年齢層の誰かにアピールしない場合があります。
たとえば、若い人たちは デジタルマーケティング戦略、一方、高齢者は従来のマーケティングアプローチを好みます。 ユーザーの年齢分布を知ることは、マーケティング手法よりもユーザーにアピールする商品を構築するのに役立ちます。
年齢は、ライフサイクルの段階または世代に基づいてセグメント化できます。 ライフサイクルセグメンテーションは、乳児、XNUMX代の若者、成人などの年齢カテゴリと、遅咲き、ミレニアル世代、世代などの世代フェーズで構成されます。
場合によっては、ライフサイクルステージは、特定のライフステージを通じて顧客の特別なニーズを定義するため、明確な人口統計カテゴリと見なされます。 さまざまな食品に対する幼児の好みと特定の服装に対する大人の好みは、XNUMXつの年齢層の市場細分化の例です。
＃2。 性別
市場細分化に不可欠なもうXNUMXつの人口統計変数は、性別です。 これは、男性や女性など、性別のスペクトルのさまざまなポイントを人々が識別し、これが彼らの決定に影響を与えるためです。 製品がどの性別にアピールするかを知ることで、顧客のニーズに効率的に対応できます。
市場の大まかな概要、製品の選択、および区別は、性同一性に影響されることがよくあります。 たとえば、男性は強い香りのデオドラントを選ぶかもしれませんが、女性は穏やかで魅力的な香りのデオドラントを好むかもしれません。 これらのXNUMXつの性別人口統計市場セグメンテーションの例は、そもそもセグメンテーションの必要性を説明しています。
＃3。 所得
収入レベルも、顧客の選択と価格設定の認識に影響を与えるため、重要な人口統計要素です。 所得水準の高い人は派手な商品や高価な商品を購入したいと思うかもしれませんが、所得水準の低い人は安い商品を購入したいと思うかもしれません。
廃業したくないので、ターゲット市場の収入レベルも製品の価格設定に影響を与えます。 高級品を扱う企業は、多くの場合、それらを買う余裕があり、それに応じて製品の価格を設定できることがわかっている高所得の顧客をターゲットにしますが、普通の商品を扱う企業は手頃な価格を強調します。
＃4。 教育レベル
マーケティング戦略と製品の特性は、顧客の教育レベルに大きく影響されます。 たとえば、広告では、ターゲット市場の教育レベルが、メッセージの伝達に使用される方法とチャネルに影響を与えます。
さらに、製品と製品機能の複雑さは、ターゲット市場の教育レベルに大きく影響されます。 複雑な製品特性は、知識レベルが低から中程度の消費者にはアピールしない可能性がありますが、非常に単純な製品機能は、高度な教育を受けたオーディエンスにはアピールしない可能性があります。
＃5。 宗教、人種、民族
宗教はターゲット市場の好みを決定するため、ターゲット市場の宗教的分類を理解することが重要です。 人種的および民族的な好みや態度は、製品やサービスのマーケティングキャンペーンや記事広告にも表れています。
＃6。 職業または職務内容
組織は、職業や職種に基づいて消費者を分類することにより、特定の業界向けの製品を設計できます。 職業の細分化は、収入の細分化と関連付けられることもあり、人々のグループを都市、郊外、農村地域などの特定の場所に分割するのにも役立ちます。
＃7。 家族
人口統計学的セグメンテーションは、社会的家族システムに大きく依存しています。 この観点から、大家族のいる文明は、まとめて購入できる低所得の製品を好むかもしれませんが、家族が少なく、独身者の大多数がいる社会は、柔軟な消費習慣を備えた贅沢な購入を好むかもしれません。
雇用状況、場所、結婚状況、および世帯収入は、他の人口統計学的セグメンテーション特性の一部です。
例を含む人口統計セグメンテーションのタイプ
年齢層のセグメンテーション
年齢は、世代またはライフサイクルの段階によって分割されます。 世代ごとに行われる場合、さまざまな段階には、ミレニアル世代、Z世代、ベビーブーム世代が含まれます。 ライフサイクルの段階で行われる場合、多くのカテゴリには、乳幼児、XNUMX代の若者、成人、および高齢者が含まれます。
コカ・コーラなどの清涼飲料を販売する企業は、マーケティングキャンペーンで若い男性または女性を紹介することで、15〜25歳の若い成人をターゲットにすることがよくあります。
性別セグメンテーション
個人は、性別スペクトルのさまざまな位置で女性または男性として識別します。 彼らの性別はしばしば彼らの好みや購入決定に影響を与えます。 製品/サービスがどの性別にアピールするかを理解することで、マーケティング手法を適切なオーディエンスに向けることができます。
性別人口統計市場セグメンテーションの例
前述のように、男性用のデオドラントを販売するいくつかの企業は、男性がデオドラントを着用し、すぐに周囲の女性にアピールすることを表すマーケティングキャンペーンを頻繁に展開します。 女性が彼らに引き付けられるとき、ほとんどの人が高い充実感を得るので、彼らはそうします。 これらのコマーシャルは、このデオドラントが男性に迅速な満足感を与える可能性があることを男性に示しようとしています。
収入の細分化
人の収入は購入の決定と価格設定の認識に影響を与えるため、収入の細分化は重要です。 収入の少ない人は安価または手頃な価格の製品を購入することを選択しますが、収入の多い人は高級で高級な商品の購入に興味があるかもしれません。
所得人口統計市場セグメンテーションの例
高級衣料品企業は、高収入の消費者を対象とした高級ライフスタイルの定期刊行物で商品を宣伝することがよくあります。 これらの企業は、一般の人々に見られるテレビコマーシャルなどの一般的なマーケティング手法を採用することはめったにありません。 これにより、ブランドの独占性が促進されるだけでなく、ターゲット市場に焦点を合わせているだけなので、支出を削減することもできます。
家族のセグメンテーション
個人の好みは、社会的な家族の取り決めによって大きく影響を受ける可能性があります。 大家族の人はお金を節約するために安いものを買うことを好むかもしれません。 一方、少人数の家族や独身者は、より柔軟な購買習慣を持ち、プレミアムまたはラグジュアリー製品を選択する可能性があります。
家族人口統計市場セグメンテーションの例
たとえば、多くの宝飾品小売業者は、最近婚約したカップルをターゲットにして、広告キャンペーンで深刻な関係を描いています。 これは、結婚の準備をしているカップルがジュエリーを頻繁に購入するためです。 これらの広告は、愛の次のステップに進む準備ができており、彼らのコミットメントを象徴する完璧なリングを探している愛情のあるカップルを描写しようとします。
人種と宗教に基づくセグメンテーション
宗教は好みに影響を与える可能性があるため、企業はターゲット市場の宗教的分類を理解する必要があります。
さらに、国籍と民族性は好みに大きな影響を与える可能性があります。 この業界の多くの企業が特定の料理から食品を販売しているため、このようなセグメンテーションは食品業界で特に広まっています。
人種および宗教の人口統計市場セグメンテーションの例
アジア料理を提供する西洋諸国のいくつかのレストランは、これらの国に住むアジアの元パットを引き付けようとしています。 彼らは頻繁に彼らの食事の新鮮さを強調することによってこのグループをターゲットにします。
教育ベースのセグメンテーション
教育レベルは、製品特性の望ましさに影響を与えます。 先に述べたように、非常に単純な製品機能は十分な教育を受けた聴衆にアピールしないかもしれませんが、複雑な製品機能は低から中レベルの教育を受けた消費者にはアピールしないかもしれません。
教育ベースの人口統計市場セグメンテーションの例
ラップトップを販売するコンピュータ企業は、大学生をターゲット市場の大部分として認識しています。 彼らは、大学に通う学生に、登録の証明（大学の身分証明書など）を提示できる場合はラップトップの割引などのプロモーションオファーを提供することで、このグループをターゲットにしようとします。
人口統計セグメンテーション：ステップバイステップガイド
さて、問題は、これについてどうやって行くのかということです。
ターゲット市場を決定する：
これらはあなたの商品やサービスを必要とする人々です。 市場調査を実施して、消費者の要望と、製品がこれらのニーズをどのように満たすかについての洞察を得ることができます。
提案されたターゲット市場を幅広い人口統計グループに分割する
たとえば、年齢層や性別などの人口統計データに基づいて、市場を広くセグメント化できます。
また、人口統計リソースなどの公開されているデータソースから人口統計データを取得することもできます。
データを調べる
クライアントからさまざまなデータセットを収集した後、情報を分析して、ターゲット市場における固有の人口統計学的傾向を特定する必要があります。
レポート要約ツールを使用して、フォームデータを使用してオーダーメイドのビジュアルレポートを作成できます。
家族の規模や職業などの他の人口統計学的特性を追加することにより、既存の部門をより小さなグループに分割します。
製品の人口統計セグメントを定義するまで、前の手順を繰り返します。
顧客の人口統計情報はどこにありますか？
セグメンテーションに使用される可能性のある現在および潜在的な消費者に関する情報をすでに持っている可能性があります。 これは、名前、生年月日、住所など、直接共有した情報から、またはブラウザのCookieやデジタルアプリやオンラインプラットフォームからの情報などのソースを使用して提供するサードパーティの人口統計マーケティングデータサービスからのものである可能性があります。ターゲットオーディエンスのより完全な全体像を把握できます。
さらに情報が必要な場合は、市場の人口統計を収集するためのXNUMXつの基本的な方法があります。公共記録と私的調査です。
＃1。 公共記録
人口統計データは公開リソースを介して非常に自由にアクセスできるため、通常、取得するのが最も簡単な種類のセグメンテーションデータです。 先進国の大多数といくつかの国際機関は、次のような信頼できる人口統計リソースを持っています。
- USA.gov
- 国連人口課
- オーストラリア統計局
- カナダ統計局
- 英国の国勢調査データ
- 米国経済研究センター
- 米国国勢調査データ
＃2。 個人調査
多くのマーケターは、調査が顧客や見込み客に関する人口統計情報を取得するための最も効果的な方法であると信じています。 これは、購入後のフィードバックやコンタクトセンターのフォローアップなど、別の目的を目的とした調査に人口統計上の質問をタグ付けすることで達成されることがよくあります。
調査を通じて市場の人口統計を収集することにした場合、回答者は回答を望まない可能性があり（特に収入、民族、宗教などに関する質問）、それらを望まないため、人口統計の質問を最後まで保存することをお勧めします。彼らがあなたの中心的な質問に到達する前に調査を放棄すること。
不快感を与えず、回答者にバイアスをかけず、誤解を生まない方法で人口統計学的質問を提起することが重要です。
一部のデータポイントは他のデータポイントよりも機密性が高くなります。 たとえば、人々は自分の年齢、性的指向、民族性、または宗教に関する情報を明らかにすることをためらう場合があります。 回答者が適切と思われる項目をスキップできるように、アンケートの質問に「言わない方がよい」オプションを含めます。
人口統計学的な質問の例を次に示します。
- あなたが修了した最高レベルの教育は何ですか？
- 正式な資格はありません
- 高校
- 職業/貿易/技術学校
- ある大学
- 学士号
- 高度な学位
- 言わない方がいいです
- 次のうち、あなたの現在の関係の状況を最もよく表しているのはどれですか？
- 単発講座
- 既婚または婚約
- 離婚または別居
- 夫と死別しました
- 言わない方がいいです
- 収入情報は私たちが理解するために重要です。 あなたの最善の推測を提供してください。 （前年度）の税引前の全世帯収入を含む回答を選択してください。
- $ 10,000未満
- $ 10,000ドル19,999
- $ 20,000ドル29,999
- $ 30,000ドル39,999
- $ 40,000ドル49,000
- $ 50,000ドル59,999
- $ 60,000ドル69,999
- $ 70,000ドル79,999
- $ 80,000ドル89,999
- $ 90,000ドル99,999
- $ 100,000ドル149,000
- $ 150,000以上
- 言わない方がいいです
セグメンテーション調査に人口統計を使用する方法
ブランドや製品への関心に関する世論調査に添付する場合、人口統計はより多くの情報を取得するための有用なアプローチになる可能性があります。
調査の終了時に人口統計学的質問を結び付け、バナーまたはクロス集計レポートを生成することにより、どのグループが最も受け入れやすく、最も受け入れにくいかを判断できます。
たとえば、次のようになります。
- 大学で教育を受けた単一の女性があなたの製品を試す可能性が最も高いです。
- 定年になると、製品への関心が低下することがよくあります。
- 家に子供がいると、顧客がXNUMX回購入する可能性が高くなります。
- 21歳未満の男性は、電話ではなくアプリを介して営業に連絡することを好みます。
- あなたのブランドは、太平洋岸北西部の高収入の消費者の中で最も高い支援意識を持っています。
人口統計学的セグメンテーションに続いて、次のステップは
人口統計のセグメンテーションは、効果的なマーケティング計画の重要な部分ですが、個別のグループを定義するために人口統計のみに依存するという罠にはまりません。 真に深く掘り下げるには、習慣やサイコグラフィックも考慮する必要があります。 販売データ、クリック数、ソーシャルメディアへの参加、来店はすべて行動の例です。 価値観、ブランドの選択、政治的信念、態度、認識はすべてサイコグラフィックの例です。
人口統計、習慣、およびサイコグラフィックを組み合わせると、強力なマーケティングトライアングルが形成され、製品デザイン、チャネル戦略、価格設定哲学、およびブランドメッセージングを推進します。
人口統計セグメンテーションに関するFAQ
人口統計セグメンテーションの例とは何ですか？
さまざまな食品に対する幼児の好みと特定の服装に対する大人の好みは、人口統計学的セグメンテーションのXNUMXつの例です。 市場細分化のもうXNUMXつの重要な人口統計学的側面は性別です。これは、男性や女性など、性別のスペクトルのさまざまなポイントを人々が識別し、これが意思決定に影響を与えるためです。
6種類の人口統計は何ですか？
人口統計の種類と例は次のとおりです。
- 年齢。
- 性別。
- 職業。
- 所得。
- 家族のステータス。
- 教育。
4つの主要なセグメンテーショングループは何ですか？
市場セグメンテーションのXNUMXつの主要なカテゴリは、人口統計、サイコグラフィック、行動、および地理的セグメンテーションですが、XNUMXつの主要なタイプのいくつかのバリエーションを含む、適用できる他の多くの戦術があります。
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