人材管理戦略を使用する場合、従業員データが主な焦点となるため、従業員分析が頻繁に使用されます。 労働力分析は、従業員データを管理し、レポートを作成する分析ソフトウェアとも強いつながりがあります。 予測的労働力分析は、労働力分析の人気のあるサブセットです。 データに基づいた意思決定を使用する企業は、データを使用しない競合企業よりも効果的で収益性が高いことが調査で一貫して示されているため、労働力分析とは何か、その利点、重要性を理解することが重要です。
労働力分析
「従業員分析」と呼ばれるアルゴリズムベースのモデルは、従業員データを分析して、従業員に関する意思決定の投資収益率 (ROI) を実証し、将来の人員計画に関する知識を獲得します。 社内外のソースからさまざまなタイプの従業員関連データを収集し、分析し、その結果を有用な情報に変えるプロセスが従業員分析です。 すべての企業に同じように機能する従業員管理計画はありません。 あるビジネスで成功したことが、別のビジネスでも成功するとは限りません。
労働力分析の種類
職場での分析は、企業がチームの質問に対する答えを作成するのに役立ちます。 以下は、従業員が企業資産について学ぶために使用するさまざまなカテゴリの分析の概要です。
#1. 記述的分析
記述分析は、最近と過去の両方のイベントを説明するために使用できるデータを企業に提供します。 統計内の潜在的な傾向と関連性を見つけるために、これらの分析では過去の企業データと現在の企業データの両方が調査されます。 通常、記述的分析では、傾向や関係性をさらに詳しく調査することはありません。
#2. 予測分析
過去のデータに基づいた予測分析は、企業の予測を支援します。 これらの予測を作成するために、専門家は記述分析を頻繁に調査します。 予測分析には統計、機械学習、データマイニングの活用が必要です。 内部プロセスを改善し、顧客満足度を高めるために、企業は予測モデルを使用します。
#3. 規範的な分析
規範的な分析は、問題や障害に対する潜在的な解決策を企業に提供します。 以前の解決策と、それらが問題にうまく対処したかどうかを調べるために、専門家は他の種類の分析をレビューします。 これは、問題に対する迅速かつ効率的な解決策を必要とする企業にとって有利です。
＃4。 診断分析
根底にある要因を考慮に入れると、診断分析は記述分析に関連します。 診断分析は現在の状況を分析することで、企業が問題や障害を解決できるように支援します。 次に、専門家が規範的な分析を使用して、課題を克服するための戦略とタスクをビジネスに提供します。
労働力分析の利点
#1. 従業員の生産性向上
このソフトウェアは主に管理者が使用するべきだと思われるかもしれません。 ただし、従業員に生産性データへのアクセスを提供することも同様に有益であることがよくあります。
従業員は、従業員分析の助けを借りて、キャリアを向上させ、モチベーションを維持し、そして最も重要なことに、最高の仕事を生み出すことができます。
#2. より強固な文化
雇用主のエクスペリエンスは、これらの分析を使用してチーム リーダーに権限を与えることで、優秀な人材を強化し、維持することができます。 各従業員の貢献が評価され認識される透明性と信頼の強力な文化は、人事マネージャーが従業員分析の助けを借りて開発できます。
#3. コストを削減
業界および地理的なベンチマークにアクセスできる雇用主は、競争力のある市場レートで労働者を雇用できる可能性があります。 分析を導入すると、スケジュールを監視し、時間外労働のコスト管理を支援するために使用できます。
#4. 雇用基準の改善
職場分析により、新しい役割やポジションの必要性を早期に特定できます。 さらに、適格な候補者をより迅速に特定するのに役立ち、採用と新人研修のプロセスにより多くの価値を追加します。 人事プロセスには、年間を通じて行われる人材の獲得も含まれている必要があります。 この情報を使用して、進捗を妨げているギャップを埋め、全体像を把握することができます。
#5. データのサイロをなくす
これは、データサイロを解消し、すべての従業員データを一元化するのにも役立ちます。 その結果、意思決定者はより効果的にコミュニケーションできるようになり、可視性が向上し、セルフサービスで幅広いデータにアクセスできるようになります。
＃6。 透明性
個々の従業員の貢献が認識され評価されると、従業員分析の助けを借りて、信頼と透明性の強力な文化を発展させることができます。 データは従業員分析によって残されるため、従業員は誰がどのような理由で賞賛されているかを確認できます。
＃7。 モニタリングの改善
企業経営者は、従業員分析を使用して従業員の採用前および採用後のプロセスの入力と結果を監視し、事前に決定したベンチマークを使用して進捗状況を監視できます。
#8. 従業員の士気の向上
これを適切に使用すると、スタッフに対する配慮を示すことができるため、従業員の士気をさらに高めることができます。 十分な人員配置を確保することで、従業員が過労や燃え尽き症候群に陥るのを防ぐことができます。 スタッフのモチベーションを維持し、仕事に全力で取り組むため、業界平均と同等（またはそれ以上）の昇給を積極的に行っています。
また、 戦略的労働力計画: 詳細ガイド
労働力分析ソフトウェア
ビジネス リーダーは、従業員関連データに統計モデルを適用する従業員分析ソフトウェア (WFA) をさらに使用して、人事管理 (HRM) を強化できます。
人事担当者が部門をより効率的に運営するために利用できる幅広いソフトウェア プログラムがあることを考えると、労働力分析の考え方が発展していることは驚くべきことではありません。 労働力分析用のソフトウェアを使用すると、統計データ分析が可能になり、活用できる洞察が得られます。 これらのプログラムやソフトウェアは、より優れた候補者の採用、現在の従業員の維持などに役立ちます。 このツールは、企業が生産性を向上させ、コンプライアンス リスクを最小限に抑え、従業員のエンゲージメントが高く、回復力があり、機敏になるように従業員を配置するのに役立ちます。
人工知能と機械学習はどちらも労働力分析ソフトウェアのコンポーネントであり、改善と最適化のための詳細で予測可能な洞察を生成することができます。 利用可能なソフトウェア オプションは多数ありますが、そのほとんどは次の基本的なタスクを実行します。
- データを自動的に分析および収集します。
- 予測分析結果（マクロレベルの計画用）。
- 効率的かつ正確な比較のためのベンチマーク。
- レポートとデータ管理
最高の労働力分析ソフトウェア
#1. Workdayプロフェッショナルサービス
クラウドベースの自動化システムは、リソース管理、ポートフォリオ管理、プロジェクトのリーダーシップ、安全なデータと財務データなどを提供します。 このソフトウェアを使用すると、外部のフルフィルメントのために無人求人リクエストを簡単にリンクしたり、ワークフォース オートメーション ライフサイクル全体を管理したりできます。 Workday はエンタープライズ人事ソフトウェアの市場リーダーであり、人事、財務、ビジネス向けの財務管理、分析、計画ソリューションを提供しています。
主な機能
- 文書管理
- メール統合
- プロジェクト マネジメント
- コラボレーションツール
- タイムシート管理
- コラボレーション
- ポートフォリオ管理
- 資源管理
- 契約管理
- カレンダー管理
- 時間と経費の追跡
#2. SAP SuccessFactors スイート
主要な人事と給与、採用とオンボーディング、学習と開発、パフォーマンスと報酬管理、従業員分析と計画、従業員エクスペリエンス管理はすべて、HR/HCM 製品の SAP SuccessFactors スイートでカバーされている機能です。 SAP Success Factory は、オンライン コンポーネントを備えた人事ソフトウェアです。 中小企業による使用に最適です。 給与計算、応募者の追跡、オンボーディング、学習管理、業績評価、目標管理、報酬管理など、いくつかの基本サービスを利用できます。
主な機能
- ヘルプデスク
- HR＆Payroll
- 給与管理
- パフォーマンス管理
- タスク管理
- 税務管理
- トレーニング管理
#3. ワークフォーススイート
統合された従業員コミュニケーションおよびコラボレーション機能を備えた WorkForce Suite は、クラウドベースかつモバイルファーストの、国際的な大企業向けの最新の従業員管理ソリューションです。
主な機能
- タスク管理
- 勤怠管理
- 請負業者管理
- 管理を離れる
- セルフサービスポータル
- 休暇管理
- 従業員のスケジューリング
- 残業の追跡
- コンプライアンス管理
- 予算編成と予測
#4. 訪問者の人々
Workforce Analytics は、あらゆる付加機能を備えた HR 分析ソフトウェアであり、中小企業と大企業を支援するために作られています。 Windows の場合、Workforce Analytics は完全なソリューションを提供します。 この人事分析用のオンライン システムは、人材管理、後継者計画、休暇および欠勤レポートをすべて XNUMX か所で提供します。 Visier を使用すると、企業はテクノロジーを使用して顧客エクスペリエンス、イノベーション、エンゲージメント、財務結果を向上させると同時に、従業員エクスペリエンスと組織の効率性の関係についての洞察を得ることができます。
主な機能
- 採用管理
- ダッシュボード
- タレントマネジメント
- 後継者育成
- トレンド分析
- 予測モデリング
- 休暇および欠勤の報告
- HR メトリクス ライブラリ
- 売上高の追跡
組織に労働力分析を導入する方法
社内で従業員分析の使用を開始するために必要な基本的な手順を次に示します。
#1. Workforce Analytics が必要な理由を確認してください。
従業員エンゲージメントを高める方法や離職率を下げる方法など、望ましいビジネス成果について質問することは、社内に従業員分析を導入する際の最初で最も重要なステップです。 必要なデータと統計モデル、および KPI は、特定の問題やクエリに焦点を当てることで決定できます。
#2。 監視するメトリクスを設定する
「理由を判断する」ステップを使用すると、明確な目的を確立できます。 最終的な決定を導くために監視する必要がある変数をそこから定義できます。 たとえば、従業員のエンゲージメントを高めることが目標の場合は、従業員のモチベーションを定量化する指標を確立します。 これにより、会社のインセンティブ プログラムがどの程度うまく機能しているかを評価できます。 特定の状況に応じて、さまざまな指標を監視する必要がある場合があります。
#3。 従業員分析の目標を他の人に知らせます。
従業員に目標と、従業員分析プログラム計画を通じてどのように目標を達成するつもりかを知らせるのは、ビジネス リーダーから始める必要があります。 次に、マネージャーをプロセスに参加させます。おそらくマネージャーがあなたのプランを最もよく利用するでしょう。 リーダーが参加した後、チームメンバーをディスカッションに招待します。プログラムの目的について具体的にし、スタッフメンバーが質問できるようにします。 計画を実行した後も、コミュニケーションをオープンに保つようにしてください。そうすることで従業員間の信頼が構築され、ポジティブなフィードバック ループが生まれます。
#4。 信頼できる人物データを収集する
どのような情報を収集するかを決定し、高品質で道徳的に健全な方法で情報を収集します。 これには、従業員の人口統計、スキル、パフォーマンス、トレーニング修了率、および従業員調査の結果に関する情報が含まれる可能性があります。 データを収集するには次のような方法があります。
- 自動化されたソフトウェア
- 従業員アンケート
- クラウド分析
- パフォーマンストラッカー
- 手動データ収集
- 労働市場データ
#5。 適切な分析手法を選択します。
次のステップとして、データを最適に分析する分析手法を選択します。 ここでは、従業員分析分析がどのように使用されるかをいくつか紹介します。
- 傾向を見つけるために履歴データを分析することは、傾向分析として知られています。
- 相関分析を使用すると、XNUMX つの変数がどの程度密接に関連しているかを判断できます。
- 過去と現在のデータの分析から将来の結果と値を推測することは、予測分析として知られています。
- 組織が目標を追求するための最適な行動方針を決定するために、予測分析の後に規範的分析が実行されます。
- 診断分析は、従業員の成功または失敗に寄与する要因を特定し、パフォーマンスを向上させ、問題に対処するために適用できます。
#6. 現在の結果
最適な分析方法を選択した後の次のステップは、分析を実施し、その結果を関連するビジネス リーダーや関係者に提示することです。 読みやすい方法でデータを文書化してフォーマットすることができます。 この状況では、明瞭さと読みやすさが重要な要素です。
＃7。 情報を活用します。
情報が手元にあれば、特定された問題に対処するための行動計画の作成と実行を開始できます。 結果について話し合い、実行可能なソリューションを開発するために、人事部門は経営チームと協力します。 たとえそのプロセスが迅速ではなかったとしても、しばらくの間ビジネスに影響を与えてきた問題を解決するために、最終的にはデータに基づいた決定に至ることになります。
再スキル化またはスキルアップ プログラムの助けを借りて、人事部と管理者は従業員分析を使用して職場の弱点やスキルのギャップを調査および特定し、従業員が職業上の目標を達成し、より優れたパフォーマンスを発揮できるように最大限のサポートを行うことができます。
予測的な労働力分析
これは、労働力分析を使用して履歴データに基づいて予測を行うプロセスです。 これらの従業員分析では、主にデータ マイニングと機械学習の統計モデルが利用されます。
多くの企業は、従業員の満足度を高め、業務を合理化するために予測的労働力分析を使用しています。 回帰分析、パターンマッチング、多変量統計、その他の手法が頻繁に使用され、企業が将来のリスクと人材の成果をより深く理解できるようになります。
マネージャーは、予測労働力分析を利用して大量のデータを分類し、会社で成功する可能性が最も高い従業員を特定できます。 さらに、この情報は、どの従業員がすぐに退職する可能性が最も高いかを示します。
労働力分析とは何ですか?
これは、従業員の生産性、行動、業務効率を測定するためのツールと方法論の適用です。 パフォーマンス、エンゲージメント、士気、生産性などの従業員の側面に関するデータの提示は、組織内での人的資源管理の最適化に役立ちます。
Workforce Analytics はどのように進化していますか?
最新の労働力分析の成功は、クラウド コンピューティング、機械学習の進歩、人事管理システム (HRMS) と会計、販売、顧客関係管理 (CRM) の機能との統合など、いくつかの要因に依存します。 従業員分析テクノロジーとツールを使用すると、正確かつ即時の結果が保証されます。 この分野はさまざまな方法で拡大しており、その中には、労働力分析、クラウドベースの労働力分析、規範的および予測的労働力分析のための自動化ツールの使用などが含まれます。
労働力分析にはどのような種類がありますか?
- 記述的分析
- 予測分析
- 処方分析
- 診断分析
労働力分析の利点は何ですか?
- 昇進や研修の機会の欠如など、離職につながる要因を特定することで離職率を低下させます。
- 最も効果的な採用手法を発見します。
- より効率的な手順を使用することで人件費を削減できる領域を特定します。
- 離職率を把握することで、将来必要となる人材を予測することができます。
- 従業員の満足度とエクスペリエンスを向上させ、完璧なものにします。
- 優秀な人材の発掘や維持などの人事関連の活動は、全体的な業績を向上させることができます。
Workforce Analytics は人事部門でのキャリアをどのように高めることができますか?
Workforce Analytics は、さまざまなアクションをより詳細に評価する方法を提供します。 これは、組織内に多様性の問題が存在するかどうかを判断するのに役立ち、企業が戦略を微調整するのに役立ち、どの従業員の特典を維持する必要があるかを選択し、従業員が組織を離れる理由を確認したり、最も生産的な従業員のタイプを特定したりするのに役立ちます。
Workforce Analytics SAP とは何ですか?
SAP SuccessFactors Workforce Analytics ソリューションを使用すると、人事専門家、アナリスト、ビジネス パートナーは、従業員に関する質問に迅速かつ正確に回答できるようになります。 証拠に基づいた人事戦略により、データに基づいた洞察がビジネス上の意思決定に影響を与えるのに役立ちます。
労働力分析ツールとは何ですか?
大規模なエンタープライズ テクノロジー ベンダーは、自社の従業員分析ソリューションを HCM または ERP プラットフォームに統合することがよくあります。 従業員分析ツールは他のベンダーからも入手できます。 サービスはローカルとクラウドの両方で利用できます。
まとめ
今日のビジネスの世界は、これまで以上にダイナミックかつ苛烈になっています。 データとデータ収集の増加に伴い、企業は以前は非現実的だった新しいタイプの分析を実行できるようになりました。 その結果、戦略的目標を達成するために従業員分析を使用することを決定する企業が増えています。
従業員分析を使用すると、従業員データを収集することで、人事戦略をより適切に管理し、従業員関連の意思決定の ROI を実証し、全体的なビジネス成果を向上させることができます。 利害関係者や従業員との透明性を継続的に測定し維持する必要性は、職場分析の最も重要な側面の XNUMX つです。 このデータを追跡することがいかに重要であるかを誰もが理解すれば、必要なデータを収集し、人事に関する賢明な決定を下すことがより簡単になります。
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参考文献
