製造業者は、効率を維持し、コストを削減し、顧客のニーズを満たすために複雑なプロセスを監視しながら、ロジスティクスに依存しています。 Amazon などの e コマース企業が普及しているため、ロジスティクスには、ある場所から別の場所への商品の移動だけではありません。
物流とは何ですか？
一般に、ロジスティクスとは、複雑なタスクを慎重に計画して実行することです。 広い意味でのロジスティクスは、顧客や企業のニーズを満たすために、原産地と消費地の間の商品の流れを管理することです。
食品、材料、動物、機器、液体などの物理的な商品、および時間や情報などの無形のアイテムはすべて、ロジスティクス リソース管理プロセスに含めることができます。 物理的なアイテムのロジスティクスでは、多くの場合、情報フロー、マテリアル ハンドリング、生産、パッケージング、在庫管理、出荷、倉庫管理、および場合によってはセキュリティの統合が必要になります。
お客様のニーズにお応えするため、物流管理を行うのが支部です。 サプライチェーンマネジメント 商品、サービス、および関連情報の効率的かつ効果的な順方向および逆方向の流れと保管を計画、実装、および管理します。 専用のシミュレーション ソフトウェアを使用して、ロジスティクスの複雑さをシミュレート、評価、視覚化、および最適化できます。 リソース使用率の削減は、すべてのロジスティクス分野で共通の動機です。 ロジスティクスとは、物流管理の分野で働く専門家です。
ロジスティクスのコンポーネント
ロジスティクス管理には、次のビジネス機能が含まれる場合があります。
- インバウンド輸送
- アウトバウンド輸送
- フリート管理
- 倉庫保管
- 材料の取扱い
- 受注処理
- 在庫管理
- 需要計画
ロジスティクスが重要なのはなぜですか？
多くの中小企業は、顧客のニーズを最大限に満たすために製品とサービスの設計と製造に注力していますが、それらの製品が顧客に届かなければ、ビジネスは失敗します. 物流の主な機能です。
しかし、ロジスティクスはビジネスの他の要素にも影響を与えます。
原材料をより効率的に購入し、配送し、使用するまで保管するほど、ビジネスの収益性は高くなります。 材料のタイムリーな供給と使用を確保するためにリソースを調整することによって、会社の成否が決まります。
顧客側では、製品が時間通りに作成および輸送されない場合、顧客満足度が低下し、企業の収益性と長期的な存続に影響を与える可能性があります。
物流のプロセス
ロジスティクスは、次の XNUMX つのタイプに分類できます。
＃1。 インバウンドロジスティクス
インバウンドロジスティクスとは、サプライヤーから製造業者に原材料またはコンポーネントを輸送するプロセスを指します。 多くの場合、生産者が新しい商品を生み出すために必要な供給品を常に確保できるように、自動注文とフルフィルメントが含まれます。 原材料とコンポーネントのリストは広範囲に及びますが、目標は同じです。製造業者、流通業者、小売業者に、サプライ チェーンを介して顧客とエンド ユーザーに製品を流し続けるために必要な品目を供給することです。
＃2。 出荷物流
完成品または完成品およびその他の商品をサプライ チェーンの次のレベルに移動することを、アウトバウンド ロジスティクスと呼びます。 メーカーから倉庫、フルフィルメント センター、または流通センターへの製品の移動、および顧客、販売者、またはその他の最終目的地への出荷が含まれる場合があります。 非効率的な入荷ロジスティクス管理は、組織のアウトバウンド ロジスティクス手順内で連鎖反応を引き起こし、最終的にサプライ チェーン全体を混乱させます。
#3 リバースロジスティクス
リバース ロジスティクスとは、顧客やエンド ユーザーからサプライ チェーンを通じてフルフィルメント センター、流通センター、マーチャント、生産者に商品を返送するプロセスです。 これは、製品に損傷または欠陥がある場合、修理または改修が必要な場合、または耐用年数が終わり、特別または特殊な廃棄プロセスが必要な場合に発生する可能性があります。 リバース ロジスティクス プロセスは、販売時に始まり、製品が廃棄されるまで続きます。
ロジスティクスとリバースロジスティクス
パフォーマンスと効率を改善するために最適化されていない場合、ロジスティクスとリバース ロジスティクスの両方がサプライ チェーンに大きな影響を与える可能性があります。 製品やその他の商品を顧客に迅速かつ手頃な価格で提供することは、顧客の幸福にとって重要ですが、逆方向のサプライ チェーンを介して返品する必要がある返品の処理と管理も重要です。 在庫管理、供給計画、需要計画、およびその他の基本的なサプライ チェーン活動はすべて連携して効率的なサプライ チェーンを生み出し、ロジスティクスやリバース ロジスティクスも同様です。これらのシステムはすべて相互に作用し、データを共有して正しく機能し、肯定的な結果をもたらす必要があります。 .
ロジスティクスの価値提案とは?
したがって、特定の顧客のロジスティクス上の期待と要件を満たすためには、正確なレシピと要素の量を特定する必要があります。 適切なバランスを達成したことをどのように知ることができますか? ロジスティクスは、最小の総コストで顧客の喜びを最大化するための統合された取り組みとして管理する必要があることを考えると、サービスとコストの最小化がこのオファーの重要な要素であることは当然です。
＃1。 サービス：
締め切りに間に合うように製品を夜間に出荷するために法外な料金を支払う必要がなかった会社はありますか? それは可能ですが、経済的に賢明ではありません。 同様に、企業がそれに支払う意思があり、それを支払うことができる場合、あらゆるレベルの物流サポートを得ることができます. したがって、ほとんどの企業にとって、テクノロジーではなく経済がロジスティクスの制限要素です。
たとえば、一定の配送準備が整った車両を会社が所有している場合や、注文を受けてから数分以内に配送できる大量の顧客向けに専用の在庫を保持している場合、高いサービス レベルを維持するにはどのくらいの費用がかかりますか? お金が賢明に使われたかどうかはどうすれば分かりますか。
＃2。 コストの最小化:
正確に言うと、価値提案の XNUMX 番目の側面であるコストの最小化は、ロジスティクスの全コストとして解釈する必要があります。 ロジスティクスの総コストは、「同等のサービス レベルを提供するすべてのロジスティクス上の決定は、輸送料金の引き下げなど、XNUMX つの領域だけのコスト削減ではなく、すべてのロジスティクス コストの合計を最小化するオプションを優先する必要があるという前提」と定義されています。
ロジスティクスの目標
最高レベルでは、ロジスティクス管理は「顧客の期待に応える」というサプライ チェーンの目的を共有しています。 ほとんどのロジスティクスの専門家は、いくつかのロジスティクスの目標について同意しています。
- 市場の動向や顧客の注文に迅速に対応します。
- 物流サービスのばらつきを低減。
- 在庫を減らしてお金を節約します。
- 製品輸送を統合するためのグループ出荷。
- 高品質を保ちながら、継続的な開発に努めます。
- 製品ライフ サイクル全体とリバース ロジスティクスのサプライ チェーンを支援します。
物流戦略
効率的なロジスティクス管理戦略には、次のアプローチが不可欠です。
- 消費者価値を最大化するための機能（輸送管理、倉庫保管、梱包など）の調整。
- サプライチェーンをまとめる。
- インベントリの代替データ。
- サプライ チェーン パートナーの数を効率的な最小限にまで削減します。
- リスク共有。
これらの戦略のそれぞれについて、以下で検討します。
＃1。 調整機能:
ロジスティクスは、連動し、相互に依存する要素を持つシステムと考えることができます。 この観点によれば、システムのどの要素をアップグレードする場合でも、システムの他のセクションへの影響を十分に理解した上で行う必要があります。 システムの各部分には独自の管理があり、独自の戦略と戦術に従いました。
＃2。 サプライ チェーンの統合:
物流ネットワークを構築する際には、サプライチェーンを統合するためにいくつかの手順を実行する必要があります。 動的システムのステップは、品質の向上を追求するために順序を変えて無期限に繰り返される場合があります。 次のリストは、手順を論理的に並べたものです。
- 適切な国を選択する
- 成功する輸出入戦略を構築する
- 倉庫を選ぶ
- 輸送モードと運送業者の選択
- 適切な数のパートナーを選択する
- 革新的情報システム開発
＃3。 在庫情報の代入:
より良い情報は、次の方法で実地棚卸を置き換えることができます。
- コミュニケーションを強化する: プロバイダーと頻繁に話し、あなたのアイデアを検討してください。
- ベンダーと協力する: HT を採用してサプライヤーの配送を手配します。 古い在庫を取り除きます。 継続的な開発のためのツールを活用し、トレンドに関する観察結果を共有してください。
- 追跡 在庫： バーコードや RFID (無線自動識別) と GPS を使用して、在庫の正確な位置を追跡します (全地球測位システム)。
- 輸送中の在庫を維持する: 輸送中の在庫を維持することにより、システム全体の在庫費用を削減できます。 クロスドッキングと呼ばれる流通アプローチは、商品をできるだけ長く動かし続けるための手段の XNUMX つです。 ウォルマートが広めたクロスドッキングでは、受取貨物を直接ドックを横切って出荷運送業者に輸送します。 転送された在庫が倉庫に保管されていない場合があります。
＃4。 サプライ チェーン パートナーの数を制限する:
ロジスティクスとは何かを認識し、ロジスティクス パートナーの数を減らすことには、有効性のトレードオフがありますが、そうすることで一般的に効率が向上します。 可能な場合は、すべての卸売または製造業者の倉庫など、なくてもよいエシュロン (層) 全体を探してください。
チェーン内のパートナーの数が増えるほど、管理が複雑になり、コストがかかります。
パートナー間の引き継ぎには、費用と時間がかかります。 多数のパートナーを持つことは、より多くの在庫を保持することを伴います。 パートナーの数を減らすと、運用費、サイクル タイム、および在庫保持コストを節約できます。 しかし、解決するよりも多くの問題を作成するポイントがあります。 自分以外のすべてのパートナーを排除すると、XNUMX 世紀初頭にヘンリー フォードが開拓したより単純な市場での垂直統合方式に戻ることになります。
＃5。 リスクの共有：
在庫管理におけるリスクのプーリングは、在庫を集中施設に集約することで欠品を減らすための戦略です。 サプライ チェーンが各ノードで保持する安全在庫の量を減らし、ジャスト イン タイムの注文手順に移行するにつれて、在庫切れの可能性が高くなります。 すべての組織がこの方法で在庫費用を削減しようとしているため、購入が予想を超えると、在庫切れの危険性が高まります。
在庫が複数の小さな倉庫ではなく中央倉庫に保管されている場合、在庫切れのリスクを高めることなく、サービスのレベルを維持するために必要な総在庫が減少します。 XNUMX 人の顧客の異常に大量の注文であっても、利用可能な供給全体に比べればまだ小さいものです。
物流管理のメリット
商品の移動がキャッシュ フローを生成するものであることを考えると、その移動の管理 (物流管理) があらゆるビジネスの最優先事項であることは当然です。 物流管理は、良くも悪くも、企業の収益に影響を与えます。 その影響を偶然に任せるべきではありません。
ロジスティクス管理を成功させるための XNUMX つの重要な利点は次のとおりです。
＃1。 視認性:
ロジスティクス管理により、サプライ チェーンの可視性が向上します。 これにより、企業はコストをより適切に管理し、効率を高め、サプライ チェーンの問題を特定し、需要を計画し、機会についての洞察を得ることができます。
＃2。 オーバーヘッドの減少:
在庫レベルを積極的に監視することにより、ロジスティクス管理により、企業は配送コストや必要な倉庫スペースの量などの費用を削減できます。
＃3。 顧客満足度の向上:
リピート購入は、優れた顧客体験 (CX) によって促進されます。 注文を確実かつ迅速に処理することで、カスタマー エクスペリエンスが向上し、ブランド ロイヤルティと将来の購入が向上します。
＃4。 損失防止
損失防止は、さまざまな方法でロジスティクス管理によって支援されます。 XNUMX つの方法は、正確な在庫管理を使用することです。これにより、会社は常に手元にある商品の数を正確に知ることができます。 企業はまた、在庫の動きと現在の位置を確認して、通知なしに在庫が置き忘れられたり転用されたりしないようにすることもできます。 さらに、温度や湿度の管理など、理想的な保管および輸送条件を維持することで、堅実なロジスティクスにより腐敗や損傷を減らします。
＃5。 需要予測
需要予測は、在庫のニーズを現実的に予測し、それに応じて購入、輸送、在庫を行うことで、拡張に役立ちます。 さらに、ロジスティクス管理の優れたプラクティスは、企業がより多くの顧客注文を予定どおりに配送できるようにスケーリングするのに役立ちます。
＃6。 競争上の優位性：
商品を正確かつ時間通りに配達することは、カスタマー エクスペリエンスの基本的な要素です。また、強力な CX はリピート注文に不可欠であり、ブランドの評判とネット プロモーター スコアも堅調であり、企業が新しいバイヤーを募集するのに役立ちます。 ロジスティクス管理は、企業がコミットメントを定期的に達成するか、それを上回り、競争上の優位性を強化するのに役立ちます。
物流会社の種類
- eコマースロジスティクス
- 貨物物流
- サードパーティのロジスティクス
- キャリアロジスティクス
- 貨物運送業者
現在、AI と機械学習は物流業界に積極的に影響を与えており、多くの物流組織がより正確な予測と改善された注文管理を提供するために採用しています。 これらの技術的進歩などにより、サプライ チェーンは現在、グローバルに繁栄する機会を得ています。
＃1。 eコマースロジスティクス
ロジスティクスは、電子商取引の台頭とオンライン注文領域の急速な拡大により、世界で最も急速に成長している分野の XNUMX つになりました。 進行中のロジスティクスの変革に対応して、以前は考えられなかった方法でサプライ チェーンを最適化することに取り組んでいる企業がいくつかあります。 e コマースの巨大企業である Amazon は、おそらく、ここ数十年で出現した最も有名なロジスティクス リーダーです。 Amazon はオンライン書店として始まりましたが、商品の輸送方法や顧客への配送方法を変え、世界中で有名な会社に成長しました。
Amazon は、物流戦略でよく知られており、同社の流通、仕分け、フルフィルメント センターのグローバル ネットワークによって実現されています。 Amazon の即日および翌日配達モデルは、複雑な物流インフラストラクチャに依存しています。 仕分け施設に移動する前に、製品は会社のフルフィルメント センターに送られます。 商品はAmazonの仕分けセンターを通過した後、自社の配送車両や飛行機など、さまざまな輸送手段に積み込まれます。
＃2。 サードパーティのロジスティクス
Amazon は物流環境を完全に変革しましたが、注目を集めている重要なサードパーティ ロジスティクス (3PL) 企業は Amazon だけではありません。 UPS や FedEx などの組織は、ロジスティクスの進化に貢献してきました。 これらの企業は、商品を原産地から運ぶことができるだけでなく、それらを保管して梱包することもできます。 サードパーティのロジスティクス プロバイダーと提携することで、より良いレートを確保し、新しい市場への参入を容易にし、顧客サービスを向上させる機会など、規模の大小を問わず組織にさまざまなメリットがあります。
＃3。 貨物輸送ロジスティクス
3PL プロバイダーは企業のサプライ チェーン オペレーション全体を処理できますが、個々のプレーヤーはロジスティクス プロセスのさまざまなコンポーネントを処理できます。 たとえば、貨物会社は製品の物理的な輸送に完全に責任を負いますが、貨物運送業者は輸送ソリューションの最適化と関連文書の管理に単独で責任を負います。 この観点からすると、ロジスティクスは、サプライ チェーン全体で効率を向上させ、コストを削減するために連携して機能する、移動する要素の複雑なネットワークと見なすことができます。
技術革命と物流管理
物流業界は絶え間なく発展しているように見えるため、物流管理は本質的に多くの多様な部分で構成されています。 これらのコンポーネントには、製造材料の計画、調達、調整、製品開発戦略、および製品製造に使用される材料と消耗品の回収が含まれます。 サプライ チェーンのさまざまな部分を追跡することは、ロジスティクス マネージャーにとって事実上不可能です。 幸いなことに、物流技術は業界を変えることに成功し、革新的な新技術の導入によって活況を呈している業界に変えました。
ロジスティクス テック企業
- フォーカイト
- project44
- Motive
- ヴォランシ
- フレックスポート
- トランスフィックス
- ロジスティクスに到着
ロジスティクス、AI、最適化
オンライン配送の需要が高まり、消費者の期待が高まるにつれて、ロジスティクスを最適化する必要性はかつてないほど高まっています。 その結果、ソフトウェア エンジニアは、サプライ チェーンをより管理しやすくするためのプラットフォームの開発に懸命に取り組んできました。 FourKites、project44、FreightVerify などのリアルタイム可視化ソフトウェア ベンダーにより、サプライ チェーンの従業員は問題を迅速に特定して修正できるようになり、組織はロジスティクス プロセスの他の要素に費やすことができる時間を大幅に節約できます。 同様に、フリート管理会社の Motive は、貨物とドライバーの追跡を容易にすると同時に、サプライ チェーン全体の効率と安全性を向上させました。
Amazon の e コマース サービスに費やされる作業の量を考えれば、同社が消費者への配送目標を達成するために最先端のテクノロジーに大きく依存していることは不思議ではありません。 何年もの間、Amazon は AI を使用して製品の提案を行ってきました。 ハンドヘルド仮想アシスタント Amazon Echo を作成するために、同社は機械学習も使用しました。
物流倉庫の自動化
Amazon は、消費者体験を向上させるためにテクノロジーに完全に依存しているわけではありません。 さらに、同社の技術的ノウハウは、梱包および配送サービスにまで及びます。 2012 年に Kiva Systems を買収したとき、この e コマース企業はサプライ チェーンに自動化を導入したことでニュースになりました。 ピッキングと梱包のプロセスを合理化するために設計された数千台のロボットが、Amazon の施設に配備されています。
自動化の可能性を最大限に活用した物流大手は Amazon だけではありません。 それにもかかわらず、倉庫自動化市場は近年劇的に拡大しており、時間の経過とともにますます重要になる可能性があります。 eコマースの絶え間ない拡大により、運用コストを削減しながら迅速に発送する必要性が高まり、このセクターの成長が促進されました. オンライン食料品店は、実店舗と競合しながら、増え続ける消費者のニーズに対応することを余儀なくされているため、倉庫自動化の人気が加速しています。
自動運転車を活用した物流
倉庫の自動化がロジスティクス業界全体に広がるにつれて、自動運転車は急速にサプライ チェーンの必需品になりつつあります。 自動運転車は、Amazon のような企業の倉庫内で利益をもたらすだけでなく、路上配送をより迅速かつ効率的にする可能性も秘めています。 Starship Technologies などの組織は、商品を自律的に輸送するための画期的な新しい方法を開発しており、ロジスティクス分野に新たな可能性を切り開いています。
ドローンによる物流
自動運転車の台頭とともに、ドローンの商用利用は、 サプライチェーンマネジメント. ドローンは、空中検査や倉庫シナリオでのメンテナンス要求にも利用できるため、製造業者は大幅な時間を節約できます。
小さなものを素早く配達できるドローンの能力により、多くのテクノロジー企業が空中輸送システムの構築を試みています。 たとえば、ロジスティクス企業の Volansi は、商品を迅速に配送し、無駄な倉庫在庫を回避する無人航空機システムを開発しました。 そうすることで、同社は経営陣がサプライチェーンをより細かく管理できるようにすると同時に、お金を節約したいと考えています。
ロジスティクスと 3D プリント
商品の梱包と迅速な発送には数多くの選択肢がありますが、サプライ チェーンの専門家は、消費者の高まる需要を満たす速度で商品を製造する方法を模索しています。 その結果、3D プリントは潜在的なオプションとして物流スペースに参入しました。 サプライ チェーンの中で、最も多くの時間と労力を必要とするのは、供給品を入手して製品を生産する行為です。
製造工程で 3D プリントが使用されれば、消費者はサプライ チェーンをより細かく管理できるようになります。 消費者が製品を注文する可能性があり、近くの 3D プリンター会社が製品を迅速に構築してから出荷する可能性があります。 3D プリントは、製造業者が複雑でパーソナライズされた商品をかつてないほど迅速に製造できるようにするため、ロジスティクス ビジネスを混乱させる可能性があります。
まとめ
各サプライ チェーンには、製品 (製品または在庫) と情報の流れがあります。 消費者情報は、注文、販売活動、および予測を通じて組織全体に循環します。 物品や資源が調達されると、付加価値のある商品の流れが始まります。 企業には、内部プロセスの統合と機能間のコラボレーション、およびサプライ チェーン全体の調整と統合が必要です。 ロジスティクスとその運用ドメインの役割の基盤を確立したので、企業がロジスティクス運用の一部またはすべてをアウトソーシングする方法と理由を探る準備ができました。
- 物流管理システム (LMS): 利点と要素
- バリューチェーン分析とは何ですか？ 定義、重要性、および例
- バリュー チェーン分析: バリュー チェーン分析の手順
- サプライチェーン計画とは何ですか？ 詳細ガイド
- データ分析がサプライチェーン管理をどのように変革しているか
参考文献
