2.5 世紀において、データが人類の存在のあらゆる側面において極めて重要な役割を果たしているのは否定できません。 毎日推定 XNUMX 京バイトが生成されるため、データの急激な発展に対応するには、関連するデータを特定し、処理し、洞察を抽出する効率的な方法が必要です。 データベース管理システム (DBMS) がその答えです。 また、リレーショナル データベースとデータベース管理システムの主な例についても見ていきます。
データベース管理システム
技術的に言えば、DBMS はデータベース管理ツールであり、企業が中央データベースからデータを最適化、管理、保存、および取得するのを支援する標準化されたテクノロジです。 DBMS のユーザー インターフェイスは、大量のデータ ロードを処理できる整然とした方法です。
データベース管理システム (DBMS) には、データ自体、データベース スキーマ、およびデータベース エンジンという XNUMX つの主要な柱があります。 データ アクセス、ロック、および変更はすべてエンジンによって処理されますが、スキーマはデータの論理編成を担当します。
興味深いことに、データをアーカイブするためのデータベースだけに限定されません。 データベース管理システムも同様に、プライマリ データベースとソフトウェア アプリケーション間のパイプと考えることができます。 データベース管理ソフトウェアの柔軟性と適応性により、企業プロセスの回復、準拠、または単純な監視も可能になります。
DBMSのプロセスとは？
データベース管理システム (DBMS) は、データの管理を担当します。 データベース エンジンにより、ユーザーはデータにアクセス、ロック、および変更できます。 データベース スキーマは、データベースの論理構造の概要を示します。 これら XNUMX つの基本的なコンポーネントは、同時実行性、セキュリティ、データの整合性、およびデータ管理の標準化された方法を保証するのに役立ちます。
一般的なデータベース管理システムの例
いくつかの異なるデータベース オプションをサポートするデータベース管理システムを見つけることは良い考えです。 スタートアップ または確立された会社。 決定を下すときは、会社の製品またはサービスの性質を評価する必要があります。
以下に、企業の効率と可能性を最大限に引き出すのに役立つデータベース管理システムの上位 27 例のリストを示します。
＃1。 インプロバド
金融データの処理に関して言えば、Improvado は、データベースと ETL 機能を組み合わせたデータベース管理システム (DBMS) としてのゲームチェンジャーです。 このプラットフォームは、マーケティングと販売に関連する 300 を超えるさまざまなデータ ソースからの情報を XNUMX つの便利な場所に保存します。 さまざまなサンプル データベース管理システムで収集されたデータは、標準化して調和させる必要があります。 Impprovado の自動化されたデータ クレンジングおよび変換機能を使用して、分析用のデータの品質を向上させます。
＃2。 マイクロソフト SQL サーバー
Microsoft が開発した SQL Server は、強力なデータベースおよびデータベース管理システムです。 おそらく、このツールが非常に人気があるのは、その貴重なドローがゼロであるためです。 長年にわたり、グラフィカル ユーザー インターフェイスがベスト プラクティスをデータベース アーキテクチャに統合するシームレスな方法のおかげで、人々は時間を節約することができました。 このアプリで作成した図を既存のプロジェクトのライブラリに組み込むのも同様に簡単です。
＃3。 PostgreSQL
オープンソースの DBMS システムによって提供される革新的なインデックス作成と構成の可能性は、多くの関心を集めています。 ビジネスの一環として定期的にデータをインポートまたはエクスポートする場合、Postgre SQL は優れた選択肢です。
＃4。 私のSQL
私のSQL は、データを迅速に処理し、データの生産性を高めることができる高度なデータベース管理システムです。 このプログラムは、データベースの防御を強化し、よりスケーラブルにすることができます。 信頼性の高い低コストの機器が提供する 技術支援 そして危険を軽減します。 さらに、ビジネスのニーズに合わせて調整された複雑な MySQL アプリケーションを、トラフィックの多い企業サイトに展開できます。
＃5。 アマゾン RDS
利用可能な優れたデータベース管理システム (DBMS) の例は数多くありますが、最高のものの XNUMX つは Amazon RDS (リレーショナル データベース サービス) です。 データを自動的にバックアップし、専用の安全な接続を使用する統合機能を備えています。 それだけでなく、新しいニーズに合わせてデータベース操作全体をスケーリングできます。
＃6。 Oracle RDBMS
オラクルの最新の RDBMS ツールは、より大規模なデータベースをサポートし、必要なストレージが少なく、安全性が高く、データをより高速に処理できますが、使用するスペースは少なくなります。 これは、最高のオブジェクト リレーショナル データベース管理システムの XNUMX つです。 Oracle RDBMS は、パーソナル コンピュータと大規模なスーパーコンピュータの両方に対応しています。
＃7。 かみそりのSQL
データベースを管理および照会するには、 RazorSQL 広く使用されています。 ユーザーは、データベースの構造、インデックス、および列だけでなく、テーブル、未確認のキー、または使用されていないキーを確認できます。 会社の要件に応じて、SQL ステートメント全体を作成、変更、または削除することができます。 Excel スプレッドシート、拡張ファイル、および固定幅データ ファイルはすべて、プログラムに簡単にインポートできます。
#8。 マイクロソフト アクセス
Microsoft Access は、Windows とのみ互換性があります。 これは、会社の特定の要件に合わせてさまざまな形式でデータベースとデータベース管理システムの例を作成するための便利なプログラムです。 低コストのデータベース管理システムには、コンピューター サイエンスの実用的なアプリケーションがあります。
#9。 SQL開発者
設計、開発などを含む効果的なデータベース管理タスクのために、開発者はよく使用されるオープンソースの DBMS ツールを利用します。 SQL Developer の優れた機能の XNUMX つは、多数のクエリを一度に実行する速度です。 その結果、ユーザーは、PDF、HTML、XML、Excel など、さまざまなファイル形式で質問を投げかけます。
#10。 Informix
並列およびマルチスレッド データ処理を必要とするビジネスでは、商用 DBMS ソリューションである Informix Dynamics Server が優れたオプションであることがわかります。 ソフトウェアのスケーラビリティと包括的なサポート オプションにより、このソフトウェアはトップ チョイスとなっています。
#11。 アルティベース
オープンソースのデータベース管理システム ユーティリティは、データ処理の高レベルで実行されます。 さらに、メモリ内で動作するデータベースを備えているため、大量の情報を単一のハード ドライブに保存できます。 大規模なスケールアウト シャーディング ソリューションに関して言えば、Altibase は利用可能な数少ないハイブリッド DBMS テクノロジの XNUMX つです。
#12。 EMS
EMS データベース管理ソリューションのサポートにより、独自のデータ分析パーツを簡単に作成できます。 最も複雑なデータベース管理タスクを除いて、製品の強力なベンダー サポートに頼ることができます。 同様に、このツールは、既存のデータ ストアを監視することを主な目的とする顧客に対応しています。
#13。 レディス
Redis がポータブルで効率的な ANSI C 言語で記述されていることは、開発者にとって注目に値します。 さらに、DBMS ツールは、ハッシュ、リスト、セットなど、高速なクエリを維持できるさまざまなデータ型を提供します。 さらに、ビットマップ、ハイパーログ、およびストリームにインデックスを付けることができるメモリ データ構造が含まれています。
＃14。 IBM DB2
クエリ速度に関して言えば、IBM DB2 の最新版は他の追随を許しません。 さらに、現在ではほとんどのデータ サイエンス言語が DBMS ツールでサポートされているため、単純なフレームワークと複雑なフレームワークの両方を簡単に管理できます。 膨大な量のデータを保存するための設定がいかに迅速かつ簡単にできるかが主な理由で、ユーザーをプログラムに惹きつけています。
#15。 テラデータ
データベース管理システムの歴史において、Teradata は最初の企業の XNUMX つです。 他の方法と比較すると、データ転送速度が最も高速です。 リアルタイム コンピューティングが可能であることに加えて、大規模なデータベースを迅速に配布することもできます。 あらゆる規模の企業が、DBMS ツールのデータ分析機能から恩恵を受けることができます。
#16。 ファイルメーカー
FileMaker は、SQL をサポートしているため、データの同期と共有に優れています。 FileMaker の最大の利点は、独自のテンプレートを作成して、レポート、チャート、および請求書の形式でデータをより適切に整理および表示できることです。 したがって、このツールは、データを処理する際の能力とプロフェッショナリズムの雰囲気を伝えます.
#17。 高度なクエリ ツール
データベース管理者と開発者は、複雑なデータ管理タスクを実行するという意図された目的で Advanced Query Tool を使用します。
#18。 SQLite
彼らは、中小企業 (SME) を念頭に置いて SQLite を作成しました。 ユーザーは、そのインターフェースのシンプルさと、情報の保存と管理の容易さを高く評価します。 ツールの SQL エンジンは堅牢で独立しています。 実際、DBMS ソフトウェアは幅広いモバイル プラットフォームと互換性があります。
#19。 カウチベース
このデータベース管理システムは、データベースを迅速かつ徹底的に改善するのに理想的です。 相互接続されたプログラムごとに個別の応答を作成できるように、スキーマ アクセス パターンを作成できます。 さらに、ユーザーがより優れたスケーラビリティの代替手段を取得したときに、一定のデータ供給メカニズムを実現しました。
#20。 ロボット 3T
上位の DBMS プログラムの中で、Robot 3T (以前の Robomongo) は大量の同時作業を管理できます。 統合された機能は安定しており、基本的にエラーはありません。 ただし、このツールは、クエリを作成するための視覚的に魅力的なドラッグ アンド ドロップ機能が高く評価されています。
#21。 クラウデラ
主要な組織は、優れたデータ処理機能と最高のセキュリティを理由に、Cloudera を使用しています。 さらに、ツールの高性能効率は、スタンドアロンの分析アプリケーションを実行できることを意味します。 また、複雑なデータセットを解読して整理できる機械学習アルゴリズムも含まれています。
#22。 HammerDB
HammerDB は、現在利用可能なベンチマーク データベース テクノロジの中で最も過小評価されているものの XNUMX つと広く考えられています。 自動化を促進するユーザーフレンドリーなマルチスレッドエンジンを提供します データテスト. 同様に、オーダーメイドのクエリ ベースの負荷テストを、業界標準に準拠して実行できます。
#23。 コスケール
CoScale は、大規模なデータ イニシアチブの追跡と強化に優れています。 複数のユーザーが同時に KPI ウィンドウにアクセスできます。 Web デザイナー、エンジニア、デジタル マーケター、および運用管理者のチームは、CoScale でより簡単にコラボレーションできます。
#24。 サーバー密度
クラウドベースのオンライン DBMS ソフトウェアは、データ パフォーマンスを管理および観察するためのわかりやすいグラフィカル インターフェイスを提供します。 問題を早期に発見することに関心がある企業は、Server Density の恩恵を受けることができます。
#25。 ヒキガエル
ここではあまり言及されていない DBMS ですが、Toad はインストールと膨大なオプションのフォーマットの両方でその速度が評価されています。 データベース管理者とアナリストは、このツールを使用して長期的なデータ プロジェクトを調整します。 このイノベーションのおかげで、コストを削減し、データ配信のタイムラインを短縮できる可能性もあります。
#26。 マリアDB
MariaDB は、グローバル コミュニティによって作成された、無料でオープンソースのリレーショナル データベース管理システムです。 これは MySQL のブランチです。 Ulf Michael Widenius は、MySQL AB の作成者であり、現在は MariaDB の主任開発者兼 CTO です。
#27。 モンゴDB
MongoDB は、無料でオープンソースのドキュメント指向の NoSQL DBMS です。 クラウドベースのデータベースと商用サポートが必要な場合は、MongoDB Inc. が対応します。 大量のデータを格納するために、多くの組織がこのドキュメント指向のデータベース ツールを利用しています。
データベースとデータベース管理システム
データベースと Microsoft Excel などのスプレッドシート プログラムの両方を使用すると、構造化されたスタイルでデータを簡単に整理してアクセスできます。 主に、これらはいくつかの点で互いに異なります。
- データの保存と処理の手配
- 共有できる相手
- 保存できる情報量
元々意図されていたように、スプレッドシートの機能を単一のユーザー向けに調整しています。 それらは、非常に複雑なデータ操作を実行する必要のない XNUMX 人または数人のユーザーによって使用されたときに輝きます。 一方、データベースは膨大な量のデータを格納でき、大規模なデータ編成用に最適化されています。 データベースは、洗練されたロジックと言語を使用して、複数のユーザーによるデータの同時アクセスと安全なクエリを提供します。
リレーショナルデータベース管理システム
リレーショナル データベースの開発、変更、管理、および一般的なやり取りを行うために、IT チームやその他のメンバーは、一連のツールと機能であるリレーショナル データベース管理システム (リレーショナル データベース管理システム) を必要とします。 テーブルはリレーショナル データベース管理システムの標準的なデータ ストレージ メカニズムであり、SQL (Structured Query Language) は商用 RDBMS の標準的なクエリ言語です。 SQL は RDBMS に役立ちますが、必須ではありません。 彼らは、リレーショナル パラダイムがすでに整った後に SQL を開発しました。
RDBMS は、データベース管理の業界標準になりました。 これは、大量のデータを保持および取得するための効率的な方法であり、セットアップも簡単です。
リレーショナル データベース管理システムの機能
実際には、リレーショナル データベースをそれを管理するリレーショナル データベース管理システムの要素から切り離すことは困難です。
リレーショナル データベース管理システム (RDBMS) では、CRUD 操作 (作成、読み取り、更新、削除) が最も基本的なものです。 これらは、統一されたデータ処理を促進する組織化されたシステムのバックボーンです。
データ ディクショナリとメタデータ コレクションは、データ管理を改善するために RDBMS でよく利用される XNUMX つのツールです。 これらにより、明確に指定されたデータ構造と関係をコードで利用できます。 バイナリ ラージ オブジェクト (BLOB) 文字列やストアド プロシージャなどのデータ オブジェクトは、データ ストレージを処理する RDBMS の機能を特徴づけるようになりました。 このようなデータ項目は、さまざまなリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) によってさまざまな方法で管理でき、標準のリレーショナル データベース操作の機能が向上します。
4種類のDBMSとは?
以下は、データがモデルを分類できるさまざまな形式のデータベース管理システムのリストです。
＃1。 関係データベース
情報がデータベース管理システム (DBMS) に格納される場合、情報を行と列に格納するとリレーショナルであると彼らは言いました。 最近では、これはビジネスで最も広く使用されているデータ モデルの XNUMX つです。 基礎はSQLです。
＃2。 オブジェクト指向データベース
オブジェクト指向プログラミングでは、有形のオブジェクトがデータと情報を表すシステムを利用します。
＃3。 階層データベース
データ同士が1対多(XNUMX:N)の関係にあるシステムです。 ここでは、コンピューターでフォルダーが配置されるのと同じように、データがツリー状に配置されます。
＃4。 ネットワーク データベース
データ間の XNUMX 対 XNUMX または多対多の関係は、ネットワーク データベース管理システム (N: N) で維持されます。
データベースシステムの主な機能は何ですか?
データベースの目的は、多くの情報源から情報を収集して構造化することです。 データベースは、さまざまな目的で使用できる接続されたデータのコレクションです。 仕事. また、それらのエンティティの属性値に加えて、データベース内のエンティティ間の関係も保存しました。
DBMS はどこで使用されますか?
これらの企業は、DBMS が電話情報と毎月の後払い請求書の保存に特に役立つことを認識しています。 クレジット カード トランザクション DBMS だけがクレジット カード トランザクションと製品購入を可能にします。 クレジット カード所有者は、自分のデータを DBMS で保護することがいかに重要かを理解する必要があります。
データベースのパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか?
大企業のミッション クリティカルなデータ項目は、増え続ける他のデータセットへの複雑な論理リンクを持つデータベースに格納されています。 したがって、企業は、データベースを常にチェックインし、調整し、強化して、データベースを円滑に運用し続ける必要があります。
データベースのパフォーマンスは、使用可能なシステム リソース、ワークロード、スループット、輻輳、最適化など、さまざまな変数の影響を受けます。 データベース監視ツールがなければ、これらの各側面がデータベースのパフォーマンスにどのように影響するか、ひいてはアプリケーションやビジネスのパフォーマンスにどのように影響するかを判断することは困難です。
データベース システムの XNUMX つの主要部分は何ですか?
どのデータベースにも XNUMX つの主要部分があり、それらは次のとおりです。
#1. ハードウェア
ハードウェアは、ハード ドライブやコンピューターなど、コンピューターと実際のシステムとの間のインターフェイスとして機能する有形の電子コンポーネントを表します。
#2. ソフトウェア
データベース管理システム (DBMS)、オペレーティング システム (OS)、ネットワーク ソフトウェア (ネットワーク プロトコル)、およびクライアント アプリケーション (クライアント) はすべて、データベースの管理と操作に使用されるソフトウェアの例です。
＃3。 データ
データから洞察を得るには、データを分類、分類、分析する必要があります。 データを一元化して文書化することにより、組織内でのデータの使用を制御および調整するために、データベース辞書を使用します。
＃4。 手続き
手順は、データベース管理システムによって使用される指示であり、初期化からログインおよびログアウトまでのすべてをカバーしています。 データのバックアップとレポートの生成までの日常のメンテナンス。
＃5。 データベース アクセス言語
データベースから情報を読み取ったり、変更したり、削除したりするには、データベース アクセス言語と呼ばれる言語でコマンドを記述する必要があります。 Database Access Language を使用すると、ユーザーは SQL クエリを作成してデータベースに送信できます。
DBMS の利点は何ですか?
データベース管理システムには、次のような多数の利点があります。
- データの信頼性。
- データ保護。
- 改善されたデータ融合
- 最小限のデータ不整合
- データへの高速アクセス
- 判断力が向上。
- 単純
- バックアップとリカバリ。
データベース管理システムを選択するにはどうすればよいですか?
企業がデータベース管理のベスト プラクティスを実装しようとしているのか、DBMS を実装しようとしているのかに関係なく、適切な DBMS の選択は、さまざまな基準と優先順位に依存します。
適切な DBMS を決定するための最初の重要なステップは、現在のデータベースを理解することです。 各データベース内の情報は異なるため、企業は必要な情報を理解することが重要です。 効果的なデータベース管理システムは、データの統合された概要を提供し、そのストレージとパフォーマンスを XNUMX か所から監視できるようにします。 さらに、DBMS は、最初にデータをコピーする必要なく、複数のアプリケーションにわたってデータへのアクセスを提供します。
他の多くのシステムと同様に、DBMS は追加のメモリと CPU を必要とするため、組織がこのニーズを満たすことができるかどうかを検討することは非常に重要です。 ただし、DBMS には明らかな利点があります。特に、医療機関の場合のように、大量の潜在的に機密性の高いデータを処理する場合はそうです。
8種類のデータベースモデルとは?
以下は、データベース モデルの 8 つの基本的なタイプです。
- 階層データベース モデル
- リレーショナルモデル
- エンティティ関係モデル
- 文書モデル
- エンティティ属性値モデル
- スタースキーマ
- ネットワークモデル
- オブジェクト指向データベース モデル
DBMS の機能とは
- 知覚は、何ができるか、誰ができるかを制御します。
- 承認規則はアクセスを制御し、誰が何を実行できるかを定義します。
- ユーザー定義プロシージャおよびその他のデータベース セキュリティ機能。
- 暗号化 保存されたデータを暗号化します。
- 認証は、ユーザーが主張する ID の正確性を保証します。
よくあるご質問
SQL は Excel より優れていますか?
SQL は、Excel よりも信頼性の高いデータを提供します。 各 SQL セルには、日付や日付などのデータを XNUMX つだけ含めることができます。
DBMS が Excel よりも優れているのはなぜですか?
データベースはスプレッドシートよりもデータの保存効率が優れているため、膨大な量のデータを管理できます。
DBMS の主キーとは何ですか?
データベース テーブルの各エントリには、その行に固有の値を含む列または列のセットである主キーが必要です。
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参考文献
