サプライ チェーンの管理は、サプライ チェーンが最適化されるとコスト削減と生産サイクルの効率化につながるため、企業にとって重要なプロセスです。 このコンテキストでの最適化とは、必要なプロセスとツールを使用して、複数のシステムからのデータを組み合わせて分析し、商品の生産と流通に関する明確な洞察を得ることを意味します。これは、サプライ チェーン分析として知られています。 読み進めていくと、サプライ チェーン分析、その種類、およびそれがすべての制作会社にとって重要な現象である理由について学ぶことができます。
サプライ チェーン分析: それは何ですか?
サプライ チェーン分析という用語は、商品の取得、生産、配布に関する知識を取得する目的で、さまざまなシステムからのデータを組み合わせて精査するために使用される手法とツールを指します。 サプライ チェーン管理 (SCM) システムとエンタープライズ リソース プランニング (ERP) システムの両方からのデータを統合することで、ロジスティクス ネットワークの全体像が得られ、より幅広い洞察を通じてパフォーマンスの予測と強化が可能になります。
統合と一元化の際に、データを処理し、続いてデータ視覚化の媒体を介して提示することができます。 前述の視覚化は、さまざまなシステムとプロセス間の相互依存性の理解を促進し、因果関係を解明し、サプライ チェーン全体の有効性を最適化するための実行可能な対策を提案します。
別のニュースとしては、サプライ チェーン分析は、ビジネス組織のサプライ チェーンに関係するさまざまなシステムとプロセスのコンピューターによる調査です。
アナリストは、在庫管理システムや調達システムなど、複数のソースからのデータを統合することで、最終製品またはサービスとしての最終消費者への材料および構成部品の調達、組み立て、輸送、配送を調べることができます。
サプライ チェーンの要素は、製造業者、供給業者、保管施設、物流会社、輸送会社、デポ、マーチャンダイザーなどのさまざまなエンティティで構成される場合があります。
サプライチェーン分析はどのように機能しますか?
クラウドベースの包括的なデータ統合および分析プラットフォームの利用は、サプライ チェーン分析の原動力です。 前述のプラットフォームは、ライフサイクル全体にわたるデータの管理を容易にすると同時に、必要な形式の分析の実行も可能にします。
仕組みは次のとおりです。
データは、調達、在庫、注文、倉庫保管、フルフィルメント、輸送などのサプライ チェーン活動を管理する運用システムから取得されます。 サプライヤー、荷送人、および小売業者からのサードパーティ データも含めることができます。
このデータは抽出され、変換され、リポジトリに統合されます。通常は、データ ウェアハウスや データレイク. これにより、ロジスティクス ネットワークの詳細な図が得られます。 サプライ チェーン データ分析プラットフォームを使用すると、このデータをさまざまな種類の分析に簡単に使用できます。 たとえば、サプライ チェーンの予測分析を使用して、返品を予測し、未払いの在庫を判断できます。
さらに、このテクノロジーを使用すると、インタラクティブな視覚化とダッシュボードを構築して、パターンの識別と、フルフィルメント パフォーマンス、理想的な在庫分布、配送時間などの重要業績評価指標 (KPI) への洞察の開発を支援することもできます。
上位の製品はさらに進んでおり、自動機械学習、予測分析、処方分析などの拡張分析機能を使用したり、分析を他のアプリケーションに埋め込んだりできます。 これにより、他のシステムでの警告やアクションだけでなく、それに基づいて行動できる洞察が得られます。
実用的なサプライ チェーン分析の品質
企業やサプライ チェーン構造にはさまざまな種類がありますが、効率的なサプライ チェーン分析システムには次の機能が含まれている必要があります。
#1 セキュリティ
セキュリティ サプライ チェーンは、企業に関する機密の運用データで構成されています。 そのため、業界標準のセキュリティ対策を採用し、データへのアクセスが制限されていることを保証することが重要です。
＃2。 共同アクセス
データは保護され、アクセスが制限されている必要がありますが、モデルとビジュアライゼーションを構築する共同で継続的なプロセスを支援するために、アナリストが簡単に交換できる必要があります。 クリエイティビティを促進するだけでなく、特にデータ パイプラインの場合、簡単に推定できることが多いため、作業の重複がなくなります。
＃3。 デジタルモデリング
組織が物理システムの変更に多額の投資を行う前に、アナリストが容易に反復および実験できるように、物理的なサプライ チェーンの運用をデジタル モデリング システムに反映する必要があります。
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＃4。 データの視覚化
アナリストは、データの視覚化を使用して、生のデータセットをわかりやすいビジュアル スタイルで表示します。 たとえば、棒グラフ、ヒストグラム、折れ線グラフはすべて、サプライ チェーンのさまざまなコンポーネントのパフォーマンスを示すために作成できる視覚化です。
＃5。 統合
アナリストは、在庫管理システムなどからデータを取得する内部インターフェイスに加えて、サプライ チェーンに影響を与える外部ソース (公共の気象データセットやソーシャル メディア API からのフィードなど) から情報を取得する必要があります。
＃6。 総合評価
供給ネットワークは、原材料や運送会社だけではありません。 最終的に戦略的なビジネスの選択に影響を与えるすべての関連性と相関関係をアナリティクスが確実に計算できるように、データを生成するプロセス要素を統合する必要があります。
サプライチェーン分析の種類
サプライチェーン分析には XNUMX つの形式があります。
＃1。 予測分析
予測分析では、統計分析を採用し、多数のデータセット間の相関関係を頻繁に計算して、何らかの因果関係を見つけ、将来の予測を作成します。
＃2。 記述統計。
履歴データを評価する手法は、記述的分析として知られています。 結果は、「何が起こったのか」という質問に答えるためによく使用されます。 または「何が起こっているのですか？」 会社の業務で。
サプライ チェーンのコンテキストでは、在庫レベルから配送の遅延、消費者のフィードバックまで、すべての過去の状態を理解する必要があります。 これらの多くの要素を時間の経過とともに検査して、それらがどのように変化または変化するかを確認できます。
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＃3。 診断分析
診断分析は、個別のデータ ポイント間の関係を理解しようとすることで、記述分析をさらに一歩進めます。 より広義には、記述的分析によって明らかになった履歴データの「理由」に答えます。
次のシナリオを考えてみましょう: 記述分析で在庫レベルが低く、顧客の需要を満たすことができず、サプライヤの配送が遅いことが示されている場合、診断分析では、配送の遅れが重要なコンポーネントの不足を引き起こし、製品の製造が不十分になっていないかどうかを検出しようとします。
＃4。 規範的分析
処方的分析では、予測分析分析を使用して、推定に基づいて可能性のあるアクションを提案します。 このタイプの分析は、単に事実を表示するのではなく、データからより大きな意味を導き出し、企業の経営者が問題が発生する前に修正できるようにします。
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＃5。 認知分析
コグニティブ分析は、複雑で相互に関連するデータを理解するための機械学習と人工知能のアプリケーションです。 この種の分析では、人間が手動で実験することは不可能な関連性を理解するために、大規模なデータセットに対して予測的で規範的な分析モデルを実行します。
たとえば、コグニティブ分析モデルは、予期しないつながりを発見するために、さまざまなデータ ソースからの配送遅延と在庫データのマッピングを試みる場合があります。 この研究は、冬に天然ガスの価格が上昇することとの実質的な関連性を明らかにする可能性があります。 この発見により、アナリストは、サプライヤーの投入コストが季節的な負担を彼らの業務に与えていると推測するようになるかもしれません. 人間のアナリストは、これらの広範な種類の回帰分析を行う能力がなければ、これらの一見ランダムな関連付けをトラバースするのに苦労するでしょう。
サプライ チェーン分析が重要な理由
たとえば、多くの産業企業は、より大きなマクロ経済、環境、および気候変数の結果として、時間の経過とともに価格と供給が変動する原材料に依存しています。 最終製品に対する顧客の需要は、季節性、天候、またはメーカーの管理外のその他の要因などの理由により、原材料とは無関係に変動する可能性があります。
サプライ チェーン データ分析システムを導入することで、企業はさまざまな需要と供給の状況が在庫レベル、納期、労働力の必要性などの要因にどのように影響するかを理解することができ、経営陣はこれらの変化に対応して、または理想的にはこれらの変化に備えて業務を調整できるようになります。
ロジスティクスとサプライチェーンの違いは何ですか?
ロジスティクスは、顧客への商品の効率的かつ費用対効果の高い配送に関係しています。 一方、サプライチェーン管理は、原材料がサプライヤーから生産、倉庫、商人および/または顧客に移動する際に、原材料から完成品への変換を監督します。
サプライチェーンの7つの機能とは?
サプライチェーンの分野には、次の主要な機能領域を含む、幅広い専門的な機会が含まれます。
- 製造
- 購買
- 在庫管理、
- 需要計画、倉庫保管、
- 輸送、および顧客サービス。
SCMの基本とは？
サプライチェーン管理には、次の活動が含まれます。
- 部品調達
- 企画・戦略策定
- 変換プロセス
- 配送とカスタマーサービス
まとめ
サプライチェーン分析とは、データを使用して何が起こったのか、なぜそれが起こったのかを判断し、特定のアクションが実行された場合と実行されなかった場合の将来の状態を予測することを指す広義の用語です。
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