サプライチェーンは、収益性を高めるために可能な限り柔軟でなければなりません。 また、サプライチェーンが在庫、そして最終的には販売に対して生産的であることを保証するために、正確な需要計画が不可欠です。 この投稿の過程で、需要計画の基本を学びます。 これには、需要計画の給与、職務、および職務記述書も含まれます。
需要計画とは何ですか？それはどのように機能しますか？
需要計画は、商品の需要を予測または予測して、商品を確実に供給し、消費者を満足させるためのサプライ チェーン管理手法です。 その目的は、消費者の需要を満たすのに十分な在庫を持つことと、余剰シナリオを回避することとの間のバランスを取ることです. ただし、需要は多くの要因の影響を受けることがよくあります。 基本的に、これらの要因には、労働力の変化、経済の変化、異常気象、自然災害、または世界的な危機イベントが含まれます。
需要計画のさまざまな側面は何ですか？
需要計画には多くの側面が含まれ、次のXNUMXつが最も重要です。
＃1。 製品ポートフォリオの管理
ブランドポートフォリオ管理は、製品ライフサイクル全体を監督する責任があります。 基本的に、新製品の発売から保守終了計画まで。 ほとんどの場合、製品ラインは相互に依存していることがよくあります。 しかし、新製品が他の製品の需要にどのように影響するかを理解することは、市場シェアを最適化するために必要な全体的な製品構成を決定するために重要です。
＃2。 統計的予測
統計予測では、強力なデータアルゴリズムを使用して、履歴データに基づいてサプライチェーン予測を構築します。 各モデルの精度を判断し、外れ値と除外を認識し、この分野の仮定を理解することが重要です。 統計的予測は、季節変化を測定するための便利なツールにもなります。 たとえば、小売業者のXNUMX月からXNUMX月に発生するホリデーショッピングの急増や、春の数か月間のヤード機器の売上の増加などです。
＃3。 貿易促進管理
需要は、特に小売業界では、トレードプロモーションやマーケティングイベントの影響を受ける可能性があります。 トレードプロモーションの目的は、ブランドとバイヤーをリンクすることです。 これは多くの場合、店内の景品、割引、またはプロモーションを通じて実現可能です。 半分の時間、これらのイベントは製品の需要に影響を与える可能性があります。
需要計画の重要性は何ですか？
製品が在庫切れのために購入できない場合、企業はお金を失います。 彼らは文字通り、時間の経過とともに消費者をライバルに失うリスクを冒しています。 一方、大量の未使用の在庫に座ると、スペースと製造コストの両方が無駄になります。 ビジネスリーダーは、市場のトレンドを先取りし、需要計画を通じてより戦略的な意思決定を行います。 これは、顧客のニーズに注意を払いながら達成できます。
需要計画のベストプラクティス
需要計画は、適切なリソース、データ、および手順に依存する複数のステップからなるプロセスです。 製品の配置、在庫要件、および組織の優先順位に基づいてプロセスには常にバリエーションがありますが、覚えておくべきいくつかのベストプラクティスは次のとおりです。
＃1。 適切なソフトウェアを使用する
エンタープライズリソースプランニング（ERP）プログラムに関しては、たくさんのオプションがあります。 したがって、適切なものを選択するのは難しい場合があります。 したがって、ERPソフトウェアを検索するときは、予測の複雑さを管理するツールの機能、およびプロバイダーの信頼性、レポート機能、および生成される予測の透明性を考慮してください。
＃2。 データの収集と準備
需要計画は今まで以上にデータによって推進されています。 変化や反応の領域を定義できるデータマイニングと集約、および製品の動きと単純な図を描くメトリクスレポートへのリアルタイムの洞察は、より機敏なプロセスモデリングの構築に役立ちます。
＃3。 プロセスモデルを確立する
固定メカニズムを欠く需要計画モデルは混乱を招きます。 プロセスを、エンティティに関して一般的に受け入れられているデータの単なるコレクションである知識と混同するのは非常に簡単です。 ただし、これにより、誰かに説明責任を負わせることができなくなり、全体的な結果が損なわれます。 ほとんどの企業の需要準備プロセスの手順は次のとおりです。
データの収集と準備|| 初期予測|| マーケットインテリジェンスの組み込み|| ボトムアップの予測は、販売目標と財務レポートを使用したトップダウンの財務および収益予測と比較されます。|| 予測を完成させます。|| リアルタイム分析を使用したパフォーマンスの監視|| 監視と実装
一方、成功した需要計画担当者は通常、履歴データまたは記述的分析に基づいて計画のパイロットバージョンを作成します。 また、毎日変更を加え、戦略の開発、実行、エラーとバイアスの排除、および実装プロセスの設計に専念するチームを持っています。
需要予測と需要計画の違い
需要予測と需要計画は、しばしば同じ意味で使用されます。 ただし、サプライチェーン管理プロセスで密接に関連している場合でも、これらは同じものではありません。 基本的に、one（予測）は他（需要計画）の必要なコンポーネントです。
需要計画は手順であり、信頼できる予測は、成功した需要計画手順の結果です。 さらに、需要計画はS＆OPプロセス（販売および運用計画）の重要な部分です。 組織がこれらの数値に到達するために使用する分析データサイエンスアプローチは、需要計画プロセスの重要な部分です。
需要予測とは何ですか？それはどのように機能しますか？
予測とは、サプライチェーン管理（同じXNUMXつ）のフレームワークで需要または収益を予測する方法を指します。 効果的な需要計画には、信頼性が高く、交渉された戦略を実現する需要予測が必要です。
需要計画と予測のベストプラクティス
信頼は言うまでもなく、正確な予測を行うことは非常に困難です。 したがって、信頼できる予測を計算するには、需要計画担当者がプロセスとノウハウを備えている必要があります。 これは、次のことを行う企業の能力に左右されます。
- 過去に売上に影響を与えた力の全範囲と多様性を理解します。 これらの要因には、消費者の需要シグナル、業界のダイナミクス、持続可能なマーケティング、および貿易投資が含まれる場合があります。
- 内部ソースと外部ソースの両方から、これらの変数に関する履歴データを収集します。 これには、ニールセンなどの企業との戦略的なデータコラボレーションが含まれる可能性があります。 チェーンレベルとストアレベルの両方での過去の出荷と消費のデータ。 独自の競争力のあるマーケティングおよび貿易投資はすべて重要なデータポイントです。 天気、季節性、成分と健康のパターン、オンライン検索アクティビティ、ソーシャルメディアへの言及、およびその他のブランド関連の要因はすべて考慮すべき要因です。
- 大量のデータを処理するために必要な技術インフラストラクチャと需要および/または供給計画ツールを手元に用意します。 企業は、さまざまな予測アプローチと戦略手法を使用して、目標を達成します。 一部の需要計画担当者は、スプレッドシート（Excelなど）のみを使用して需要を予測する「古い学校」のアプローチを好みます。これは効率的です。 需要計画担当者は、大規模なデータセットを管理できる予測方法（需要計画プラットフォームとも呼ばれる）にますます注目しています。
- 将来の需要を測定するには、多数のデータセットと統計的要因を組み合わせた予測モデルを作成します。
- これらのモデルを継続的に反復して精度を向上させ、最終的には人工知能を使用してリアルタイムの需要予測を測定する機械学習モデルを作成します。
サプライチェーンにおいて正確な予測が非常に重要なのはなぜですか？
職務内容に収益予測の見積もりが含まれる需要計画担当者は、多くの責任を負います。 ほとんどの場合、需要予測が非常に正確である場合、流通、在庫、および生産の各部門は、需要目標を達成するために何をする必要があるかをよく理解しています。 需要予測がオフの場合、ドミノ効果は企業の収益に壊滅的な打撃を与える可能性があります。
- 顧客のサービスレベルは低下します。
- 運転資金は増加しています。
- 在庫切れと退行が増加します。
- 転送と再配置のコストが増加します。
- ベンダーとのレバレッジの交渉は減少します
一方、適切なリソースを使用して需要計画担当者の信頼できる売上予測を作成することの利点は驚くべきものです。 流通、在庫、生産はすべてサプライチェーンの恩恵を受けています。 ただし、これは、データがサプライチェーン全体で一元化されている場合にのみ正確です。
需要計画の職務内容
需要計画担当者は、多くの場合、小売または製造の設定で作業し、予測と経験に基づいてサプライチェーン内の商品の需要を見積もります。 そのために、企業の製品ライフサイクル、需要動向、市場の不確実性などの要因を考慮します。
さらに、需要計画からの予測は、さまざまな方法でビジネスに利益をもたらす可能性があります。 これには、製品ラインの過剰予測を回避するためのより正確な在庫目標の設定や、過剰在庫の回避が含まれます。 ただし、デマンドプランナーはフルタイムで働いており、雇用主によっては、調達、製品、または販売マネージャーに報告することができます。
デマンドプランナーの義務と責任
デマンドプランナーの正確な職務記述書は、彼らが働く場所によって決定されますが、いくつかの一般的なタスクがあります。 求人情報の分析によると、作業に関連する主なタスクは次のとおりです。
＃1。 予測の作成
収集されたデータを分析および検証するために、需要計画担当者は統計モデリングツールを使用します。 これらの数値は、営業チーム、マーケティングチーム、および経営幹部にデータを提示するために使用される場合があります。
＃2。 予測の改善
需要計画担当者は、常に最初の予測に基づいて構築できることを覚えておく必要があります。 これは、消費者のニーズを満たすのに役立ちます。 さらに、統計予測モデルをレビューし、予測を改善するためにエラー分析手法を適用すること、および顧客の売上データをレビューすることは、不可欠なスキルです。
＃3。 セールスチームおよびマーケティングチームと緊密に連携します。
より信頼性の高い予測を提供するために、需要計画担当者は主要なアカウントマネージャーと相談して、予想される製品プロモーションを確認します。 これは、文字通り、この需要計画の職務記述書を効率的に実行するのに役立ちます。
＃4。 社内の主要な役人に報告する
需要計画担当者は、主要な企業プレーヤーに正確な製品予測を行う方法を教えます。 さらに、最高のパフォーマンスを得るために予測を監視および評価する方法を教えています。
＃5。 さまざまな関係を確立し、維持する
会社とバイヤー、ディーラー、ブローカー、調達マネージャー、および社内営業スタッフとの関係はすべて、需要計画担当者によって効果的に育成および維持される必要があります。
需要計画における給与の見通し
需要計画部門の全国中央値年俸は63,438ドルです。 これは基本的に、時給の中央値が30.49ドルであることを意味します。 PayScale需要計画給与に関するの研究。
さらに、10パーセンタイルのデマンドプランナーは年間44,927ドル（または21.60時間あたり92,157ドル）を稼ぎますが、業界で最も高額な収入は年間44.30ドル（またはXNUMX時間あたりXNUMXドル）を稼ぎます。
サプライチェーンにおける需要計画の将来
他の多くのビジネス機能と同様に、サプライチェーンと需要計画はよりデジタル化されています。 長年にわたり、サプライチェーンアプリケーションの機械学習の進歩により、予測をリアルタイムで調整および更新できるようになりました。 これにより、需要を満たしながら在庫をよりスリムに実行することもできます。
したがって、最新のビジネスアーキテクチャの使用方法を理解し、人工知能と機械学習プログラムを統合することで、無駄のない俊敏なデータ駆動型戦略を最大化することで、運用コストを削減し、売上を伸ばし、競争力を高める新しい方法を明らかにできます。 。
デマンド プランニング KPI とは
需要計画の主要業績評価指標は、特定のメジャーの状態を示すシグナルまたはアラートです。 それらをチーム メンバーのダッシュボードに目立つように表示することで、需要と供給のシステムを動かしている最も適切な情報に、プランナーとマネージャーがアクセスできるようになります。
需要の XNUMX つの重要な指標は何ですか?
実際の需要、抑圧された需要、および潜在的な需要は、Buhalis (2004) によって識別された需要の XNUMX つの基本的なカテゴリです。
需要計画はスキルですか?
分析適性とデータ モデリング: 需要計画担当者は、膨大なデータセットを処理し、診断、予測、および処方分析モデルを構築する能力を備えている必要があります。
需要計画は難しい仕事ですか?
需要計画は非常に難しい場合があります。 需要計画担当者が直面する障害のトップ XNUMX を次に示します。 最後に、貴社がこれらの障害をどのように克服できるかについて説明します。
需要計画と予測とは?
需要予測は何が起こる可能性があるかを把握する方法であり、需要計画はそれを実現する方法です。 サプライ チェーンの各部分が、可能な限り最も効率的かつ費用対効果の高い方法で予測に沿って機能するようにします。
まとめ
ビジネスオーナーとして、需要計画の世界を掘り下げるには、給与や職務記述書などの詳細が非常に重要です。
逆に、デマンドプランナーになるつもりなら、これは必要なものがすべてこの投稿でカバーされていることを確認するための素晴らしいスタートでもあります。 私を信じてください、あなたは需要計画の給与と職務記述書に関する事前の知識なしにこれを始めたくありません。
