データを使用して企業の意思決定に情報を提供し、改善する能力は、競争上の重要な利点です。 企業は、十分に確立されたデータベース管理手法を利用して、大量のデータをより効率的に収集、保存、および使用できます。 さらに、管理フレームワークのよく考えられた設計により、企業はクラウド データの安全性に自信を持ち、いつでもすばやくアクセスできます。 データの可視性とデータが分析されるコンテキストは、データベース カタログ、データ ウェアハウジング、およびその他の同様のアプローチを使用することで大幅に改善できます。 この記事では、上位、最大、およびマスターデータ管理会社について説明します。
データ管理とは
データ管理とは、分析やビジネス上の意思決定に使用できるように、組織のデータを収集、整理、保護、およびアーカイブするプロセスです。 データ管理ツールは、企業がかつてない速さで生成および消費している膨大な量のデータを理解するために不可欠です。
さらに、今日のトップ データ管理会社は、最も正確で最新の情報のみが選択に使用されることを保証しています。 分析を容易にするために、ソフトウェアはデータの準備、分析、検索、およびガバナンスを支援します。
データ管理が重要な理由
効率的なデータ分析を大規模に実装するための最初のステップはデータ管理です。これにより、顧客と収益の両方に利益をもたらす重要な洞察が得られます。 会社のデータが適切に管理されていれば、すべての部門の従業員が必要なときにいつでも正確な情報に簡単にアクセスできます。 信頼できるデータ管理システムの多くの利点には、次のようなものがあります。
＃1。 信頼性
データ管理は、手順を標準化し、組織全体で意思決定に必要な情報の正確性に対する信頼を高めることで、間違いの可能性を減らします。 ビジネス組織は、正確でタイムリーなデータにアクセスできると、市場の変化に適応し、顧客の要求を満たすことができます。
#2 セキュリティ
認証および暗号化ソフトウェアを使用することで、データ管理は企業とその従業員をデータの損失、盗難、侵害から保護します。 企業のデータのプライマリ ソースにアクセスできなくなった場合でも、強力なデータ セキュリティにより、そのデータのコピーを引き続き利用できることが保証されます。 消費者保護規則に準拠するために適切に維持する必要がある個人を特定できる情報がデータに含まれている場合、セキュリティはさらに重要になります。
＃3。 視認性
適切なデータ管理により、企業のデータ資産がより明確になり、アナリストは必要な特定の情報をより簡単かつ迅速に見つけることができます。 データの可視性は、関連情報に簡単にアクセスできるようにすることで、ビジネスをよりスムーズかつ効率的に運営するのに役立ちます。
これらは、検討する可能性のあるデータベース管理会社のトップ 10 です。
データベース管理の目的は、データベースに含まれる情報を定義、保存、検索、および管理することです。 簡単に言えば、データベースの作成、維持、および管理を容易にします。 ユーザーがデータベース操作を指定すると、DBMS がその操作を実行します。 データベース管理システムを採用することで、組織のデータがきれいで、一貫性があり、安全で、最新であり、同時実行に適していることが保証されます。 検討できるデータベース管理会社のトップ 10 を以下に示します。
＃1。 エアロスパイク
Aerospike は、地球上で最速のデータベース管理会社の 13 つであり、新しい種類のコンテキスト認識型のリアルタイム アプリケーションを実現しています。 これは無料でオープンソースのメモリ内 NoSQL キー値ストアであり、フラッシュのコスト/パフォーマンス特性を利用し、キャッシング、コンテキスト ストレージ、小規模なクラスターでのスケーラビリティの促進に使用されます。 ただし、aerospike は上位 26 のリアルタイム入札システム (AppNexus を含む) のうち XNUMX の背後にあるエンジンであり、このプラットフォームはスタートアップ スペシャルが利用可能であるため、開発者の間で急速に採用されています。
＃2。 ペルコナ
MySQL®、MariaDB®、MongoDB®、およびその他のオープンソース データベースのオンプレミスおよびクラウドベースのエンタープライズ レベルのソフトウェア、コンサルティング、およびサポートを提供しているのは Percona だけです。 ただし、アプリケーションの効率を向上させるために、Percona はデータベースを最適化します。 多くの著名なテクノロジー企業を含む 3,000 を超えるクライアントが、24 時間年中無休のグローバル スペシャリストの恩恵を受けています。
＃3。 コグニシオ
Kognitio は、分析における大規模なデータベース管理企業向けのスケールアウト型インメモリ ソフトウェアの初期のイノベーターです。 同時実行性が高く、超高速の SQL レイヤーを提供するため、BI および視覚化ツールはデータの拡大とユーザーの需要に対応できます。 さらに、Kognitio は、Hadoop クラスターまたはデータ ウェアハウスを従来の SQL と接続します。 これは一般的な YARN アプリケーションであるため、Hadoop を既に使用している方法にぴったり合うはずです。 Hadoop の実稼働環境、ステージング環境、およびテスト環境では無料です。 非 Hadoop データ ソースおよび専用ハードウェアとの互換性。
＃4。 バックオフィスアソシエイツ
1996 年以来、BackOffice Associates はデータ転送、データ スチュワードシップ、および情報ガバナンス ソリューションのリーダーです。 しかし、BackOffice Associates のソリューションとサービスは、ビジネス ユーザーと IT ユーザーがデータの価値を引き出すのに役立ちます。 これは、「ビジネス対応のデータを毎日」必要とするクライアントにとって明確な選択です。
＃5。 ネクセンタ
Nexenta は、1,200 以上のクライアント、6,000 以上のパートナー、400 の特許、および OpenSDS で 33 ペタバイトのストレージを管理しています。 ただし、Nexenta は、ソフトウェアのみの「オープン ソース」とコモディティの「ソフトウェア デファインド ストレージ」を組み合わせています。 Nexenta OpenSDS ソリューションは、100% ソフトウェアベース、ハードウェア、プロトコル、アプリにとらわれないため、企業はベンダー ロックインから完全に解放されます。
＃6。 シタスデータ
Citus Data の主な投資家は、Khosla Ventures と Data Collective です。 Citus Data の目標は、データベースのスケーラビリティに関する懸念を完全に解消し、あらゆる場所のソフトウェア エンジニアの負担を軽減することです。 Citus を使用すると、Postgres のスケーラビリティと信頼性が確保されるため、他のことに集中できます。 Citus は、データベース管理会社を SaaS およびエンタープライズレベルの組織に適したものにする PostgreSQL アドオンです。 オープン ソース、ビジネス ソフトウェア、サービスとしての完全に管理されたデータベースはすべて、Citus データベースにアクセスできる形式です。
#7。 MySQL
MySQL は、検討するオープンソース データベース管理会社の XNUMX つとして広く使用されています。 Facebook、Twitter、YouTube、Yahoo! などの多くの企業が、優れたパフォーマンス、信頼性、使いやすさから、データベースとして MySQL を利用しています。
#8。 データアベイル
Datavail は XNUMX 人を超える専門家からなる企業であり、最先端のテクノロジ対応の配信プラットフォームとソフトウェア ソリューションを最も一般的なすべてのプラットフォームに使用して、クライアントがアプリケーションとデータを作成および管理するのを支援しています。
#9。 Oracle Marketing Cloud
Oracle Marketing Cloud のデータ駆動型ソリューションは、顧客との関わり、エクスペリエンスの調整、データの接続、オンライン エンゲージメントの最適化を行います。 それは簡単です。 最新のマーケティング ソリューションは、クロスチャネル、コンテンツ、ソーシャル マーケティング、データ管理、アプリおよびデータ パートナーを組み合わせたものです。 大手ブランドは、マーケティング担当者が享受し、IT 部門が信頼する実績のあるフレームワークで、個別化されたエクスペリエンスを提供します。 これは、世界最大のデータベース管理会社の XNUMX つです。
#10。 トリリウム ソフトウェア
Harte Hanks Company の Trillium Software は、エンタープライズ データ品質ソリューションを提供します。 ビジネスと IT のリーダーは、綿密で正確かつ信頼できるデータを使用して、機会を特定し、隠れた脅威を明らかにし、より賢明な意思決定を行います。 さらに、トリリウムは、e ビジネス、ビッグデータ、CRM、データ ガバナンス、ERP、SCM、データ ウェアハウジング、およびその他のエンタープライズ アプリケーションのグローバル データ プロファイリング、クレンジング、エンリッチメント、およびリンクを提供します。
データ管理会社
データに価値を見出すには、データ コピーとデータ ライフ サイクルの管理、ガバナンスと規制要件への準拠の確認、セキュリティ対策の監視、クラウド、オンプレミス、エッジ、またはXNUMXつの組み合わせ。
しかし、BI サーベイの分析を通じて、データ業界で最も顕著な 10 つのトレンドはすべてデータ管理方法に関連していることが示されています。 しかし、IT 部門には非常に多くの選択肢があるため、信頼できるデータ管理会社を選ぶのは難しい場合があります。 以下は、データ管理会社のトップ XNUMX です。
＃1。 アパラヴィ
Aparavi は、組織が機密データの安全性を確保する分析、機械学習、およびコラボレーションに利用するためのデータ インテリジェンス プラットフォームをクラウドに構築します。 自動分類、最適化、および移行によりデータの発見を促進するために、Aparavi プラットフォームは 2021 年に Microsoft Azure マーケットプレイスに登場しました。
＃2。 凝集性
Cohesity のマルチクラウド プラットフォームである Helios は、ソフトウェア定義のファイルおよびオブジェクト サービス、データ保護、災害復旧、セキュリティ、開発/テスト、および分析を提供し、そのすべてにオンプレミスまたはクラウドでアクセスできます。 さらに、Amazon Web Services、Hewlett Packard Enterprise、および Cisco が Cohesity の投資家です。
＃3。 ソフトウェアマインド
10 年以上にわたって、このエンジニアリング プロバイダーは、東ヨーロッパでトップのデータ管理会社の 2 つになりました。 金融、通信、その他の業界向けの Web、モバイル、およびクラウド開発の経験があります。 さらに、ビッグデータの開発とコンサルティングに専念するベンダーのエンジニアリング スタッフの割合は約 XNUMX% です。 彼らのチームは、Hadoop と Spark、XNUMX つのビッグ データ開発フレームワーク、および SAP、DBXNUMX、MSSQL データベースの専門家です。
＃4。 コリブラ
Collibra Data Intelligence Cloud の助けを借りて、プロセスを自動化し、洞察を得ることができます。 データとアプリへのネイティブ API アクセス、固有のプライバシー、データ変換とフローへの可視性、およびデータの検索、アクセス、配信のためのエンタープライズ データ カタログを提供します。
＃5。 ブリテネット
東ヨーロッパ最大のデータ管理会社の 2006 つで、スタッフには 20 人を超える技術専門家がいます。 同社は XNUMX 年に設立され、その間、金融、自動車、政府、電子商取引などの分野でさまざまなプロジェクトを完了してきました。 さらに、同社の業務の XNUMX% には、何らかのデータ管理サービスが含まれています。 サプライヤーが雇用する専門家は、機械学習のほか、データ統合、分析、倉庫保管、およびビジネス インテリジェンス レポートの専門知識を持っています。
また、読む： 202 年のスモール ビジネスに最適なデータ管理ソフトウェア3
データ管理チームは何をしますか?
データ管理チームの使命は、適用されるポリシーと規制の制約の中で、個人、企業、および接続されたデバイスがデータを最も効果的に利用できるよう支援することです。
マスターデータ管理会社
Solutions Review の編集者は、企業が特定の要件に対して最も効果的なマスター データ管理会社を見つけるのに役立つように、このガイドを編集しました。 システムの技術的能力以外にも、会社とソリューションを決定する際に考慮しなければならない要因がいくつかあります。
マスターデータ管理とは何ですか？
マスター データ管理 (MDM) は、さまざまな IT システムを使用して、顧客、製品、サプライヤー、およびその他のビジネス エンティティに関する統一されたデータ セットを作成するプロセスです。 ただし、MDM は、データ全体を管理するプロセスの最も重要な部分の XNUMX つです。 ID やその他の重要なエンティティ データ要素が正しく、企業全体で一貫していることを確認することで、データ品質を向上させます。
MDM を正しく実装すると、ビジネス システムがデータを共有する効率が向上し、複数のプラットフォームやアプリを含むシステム設計でのコンピューティングが容易になります。 さらに、信頼性の高いマスター データ管理により、ビジネス インテリジェンス (BI) および分析システムが正確なデータを使用していることを確認できます。 上位 4 つのマスターデータ管理会社を以下に示します。
＃1。 SAP マスター データ ガバナンス
すべてのマスター データ ドメインにわたって統一された一貫性のあるマスター データ管理アプローチを開発する方法を探している場合は、SAP マスター データ ガバナンスが最適です。 これは、企業のデータ操作を合理化し、情報の精度を向上させる方法としてもてはやされています。
＃2。 Azure データ カタログ
Azure Data Catalog は、アナリストが、データ資産の検出を容易にするために作成された Microsoft の企業全体のメタデータ カタログを利用できるようにするフル マネージド ソリューションです。 データ サイエンティストと開発者は、データ リソースをカタログ化、強化、発掘、把握、および利用できます。
＃3。 IBM
企業にとって最も重要なデータに関しては、IBM InfoSphere Master Data Management がすべてを処理し、基礎となるシステムやデータ モデルに関係なく、アプリケーション ユーザーに対して統一された視点で表示します。 さらに、このプラットフォームは、さまざまなハイブリッド クラウド構成に適応できる柔軟な構造を備えており、データ ガバナンスの基準と規制への準拠を保証します。 InfoSphere MDM の XNUMX つのフレーバー (標準および拡張) は、ローカルまたは完全に管理されたクラウド環境で購入できます。
＃4。 革新的なシステム
最先端の方法論 Synchronous システムは、運用と分析の両方のニーズに対応するエンタープライズ MDM ソリューションです。 この製品は、オンプレミス、クラウド、およびハイブリッド展開で利用できます。 Synchronous は、データのプロファイリング、検出、および監視に加えて、隠されたデータセット リンクの鳥瞰図を提供します。 ワークフローを構築および変更する機能は、ワークフロー管理によって提供される機能の一部ですが、階層を構築およびナビゲートする機能は、階層管理機能によって提供されます。
データ ガバナンスを使用している企業は?
- ワークボット。 民間企業。 2013年創業。
- ワントラスト。 民間企業。 2019年創業。
- アレーション。 民間企業。 2012年創業。
- コリブラ。 民間企業。 2008年創業。
クラウドデータ管理会社
現代のビジネスの世界では、データは不可欠です。 ハードディスクだけに安全に、または適切に保存できる量をはるかに超えています。 心配しないでください。 すべてがクラウドに隠されています。 クラウド コンピューティングの出現は、ビジネスに恩恵をもたらし、現代の生活に欠かせないものとなっています。
さらに、クラウド ストレージは他のオプションとは異なり、柔軟で効率的です。 企業は、柔軟性のないストレージ制限を持つ巨大な物理データベースの代わりに、柔軟なサードパーティ サーバーに数ペタバイトのデータを保存できるようになりました。 このオンデマンドの従量課金制サービスにより、企業は、オーバーフローしたり半分いっぱいになったりする可能性のある高価な物理データベースを継承するのではなく、必要なストレージに対して正確に (リアルタイムで) 支払うことができます。 これらのトップ クラウド データ管理会社を確認してください。
＃1。 アリババクラウド
データ セキュリティと分析の面で進化するニーズに適応できるデータベース ソリューションを探しているなら、Alibaba Cloud 以外に探す必要はありません。 最近のプレス リリースでは、Alibaba Cloud データベース サービスの収益が前年比で 50% 増加し、世界中に 150,000 のクライアントがあることが発表されました。
＃2。 箱
ボックスは、電子ファイルやその他のデータを保存および共有するためのクラウドベースのサービスです。 Cloud Data Management は、企業がデジタル コンテンツの管理を合理化し、販売から人事に至るまでのさまざまなバックオフィス プロセスを自動化するために使用する AI ソリューションです。 さらに、コカコーラ、ウォルマート、ゼネラル エレクトリックなどの巨大企業を含むフォーチュン 67 の 500% が、Box のクラウド コンテンツ ストレージ サービスを使用しています。
＃3。 グーグル
Google は、ユビキタスな検索エンジンをクラウドでホストしているだけではありません。 また、独自のクラウド ストレージ サービスも提供しています。 Cloud Platform は Google Workspace と YouTube の背後にある頭脳であり、オブジェクト、ブロック、アーカイブ、およびファイル ストレージ全体で年間 100% を超える耐久性を維持します。
2023 年までに、900,000 を超える企業が Google のクラウド プラットフォームを利用して共有データを保管するようになります。
＃4。 ネットアップ
企業がデータの全体像を把握できるように、ハイブリッド クラウド企業であるネットアップは、改善されたサイバーセキュリティ プロセスと分析を組み込んだクラウド プラットフォームを提供しています。 同社はまた、企業がプライベート クラウド ストレージを拡張したり、Amazon Web Services や Microsoft Azure などの大規模なパブリック クラウド プラットフォームの XNUMX つと統合したりする際の支援も提供しています。
さらに、DreamWorks、Coca-Cola、Mercedes-Benz などのさまざまな組織が、NetApp を利用して特注のデータ ストレージ ソリューションを開発しています。
＃5。 わさびテクノロジーズ
Wasabi は、クラウドに保存された時間に敏感な企業データの「ホット クラウド」ストレージ会社です。 同社は、インターネット、ソーシャル メディア、アプリ、モノのインターネット デバイス、大学、研究所向けに定額の大容量データ ホット ストレージを提供しています。
しかし、Wasabi Technologies は、同社のクラウドは「競合他社よりも高速」であり、AWS S3 よりも消費するリソースが少ないため、データ取得がより手頃でほぼ即時になると主張しています。
最大のデータ管理会社
ビッグデータは、商業および技術の世界で広く使用されているフレーズです。 簡単に言えば、さまざまなソースから複雑なデータの非常に大きなコレクションを収集し、それを分析してパターンや問題を特定し、有用な洞察を得ることを目的とするプロセスです。 ビッグデータは非常に重要ですが、標準的なソフトウェアでは扱いが難しく、すべてを整理するには専門家が必要です。 これらは最大のデータ管理会社です。
#1。 スプランク
Splunk プラットフォームの目標は、データ インサイト、データ セキュリティ、フルスタック スケーラビリティを処理できる集中型データ センターを作成することでした。 Splunk は、ビッグ データを探索する目的で、多くのソース (データベース、サーバーなど) から数百テラバイトのデータを単一のインターフェイスに集約できるようにするテクノロジです。 さらに、ユーザーはリレーショナル データベースの構造化データを組み合わせてより広範な分析を行うことができ、リアルタイム データ レコードと履歴データ レコードの両方にわたって洞察を得ることができます。
＃2。 マイクロフォーカス
重要なデータと IT 運用のアップグレードを検討している企業は、Micro Focus の一連のエンタープライズ ソフトウェア製品、ソリューション、およびサービスを利用できます。 同社の SaaS 分析テクノロジーは、ビッグデータに必要な大規模なデータであっても、データの包括的な監視とアーカイブを提供します。 Micro Focus ソフトウェアは、AI を使用して顧客の行動、コグニティブ検索、モノのインターネット、および関連するデータセットを予測し、洞察とリスク識別を自動化します。
＃3。 サポートロジック
SupportLogic の助けを借りて、企業は常に顧客がすべての行動の中心にいるようにすることができます。 機械学習と自然言語処理を組み合わせて、傾向、キーワード、潜在的なチャーンを特定するためにチケットを分析する SupportLogic の機能。 その結果、スタッフ メンバーは、不満を抱いている消費者を積極的に追跡し、懸念がエスカレートする前に対処することで、予防措置を講じることができます。
世界最大のデータ企業は?
ビッグ データ スペースの最大のプレーヤーは、主要なデータベースでも有名な Oracle です。 オラクルは、ビッグデータの利点をクラウドで活用しています。 企業がビッグデータとクラウド テクノロジーのデータ戦略とアプローチを定義するのに役立ちます。
上位のデータ管理会社
顧客中心の販売およびマーケティング キャンペーンの重要性が高まっており、トップ データ管理会社は、企業がさまざまなソースからデータを取得して管理するのを支援しています。 さまざまなソースからデータを収集および管理し、それらのデータ ストリームで起こっていることを明らかにするレポートを生成する組織の能力は、ソフトウェア プラットフォームの使用によって大きく支援されます。 これらは上位 3 つのデータ管理会社です。
＃1。 Jコマース
この会社のエンジニアは、データ ウェアハウジング システムの構築、展開、および保守に関して、自分が何をしているかを知っています。 また、データ ウェアハウスの監査、データの視覚化、および ETL プロセスの開発も支援できます。 同社の製品の 35% はデータ管理関連です。 このソフトウェア会社は、主に医療、小売、電気通信、および金融テクノロジー業界にサービスを提供しています。
＃2。 シグマ ソフトウェア グループ
このアウトソーシング プロバイダーは、1,500 人以上のコンピューター専門家を雇用しており、最大のデータ管理会社の XNUMX つです。 この IT 企業は、ウクライナ、ポーランド、スウェーデン、および米国にオフィスを構えています。 彼らのチームは、航空、不動産、メディア、および金融向けの製品を開発しました。 ベンダーは、データのコンサルティング、リアルタイム分析、および視覚化を提供します。 Spark、Presto、Kafka、および AWS スタックは、同社のデータ ソリューションのほとんどを支えています。
＃3。 チクルム
この 4,000 人のデータ管理会社は有名です。 彼らのポートフォリオは、小売、金融、およびホテルのプロジェクトをカバーしています。 データ エンジニアは、クラウドネイティブ データ アーキテクチャ、データ エンジニアリング、AI、機械学習、IoT に精通しています。 ベンダーのサービスの 15% はデータ管理です。
データ管理の責任者は誰ですか?
ほとんどの組織では、データ管理システムの実装は IT 部門の管轄下にあります。 通常、最高データ責任者 (CDO) またはプロジェクト マネージャーがこれに責任を負います。 対照的に、企業は、必要に応じて、データ管理の展開を処理するために外部の支援者を雇うことができます。
データベース管理ソフトウェアは何をしますか?
データベースシステムの管理は、データベース管理ソフトウェアによって改善され、データベースシステムの機能が拡張されます。 ソフトウェアの機能により、データベースの管理、収集、編成、利用、および最適化がすべて簡単になります。
データベース管理ソフトウェアを使用する利点は何ですか?
データベース管理ソフトウェアを使用すると、組織のデータベース リソースの価値を高めることができます。 生産性の向上、データの整合性の強化、データの安全性とアクセス性の向上、運用の堅牢性、効率性、費用対効果の向上に役立ちます。
組織に適したデータベースを選択するにはどうすればよいですか?
データベース管理システム (DBMS) を探すときは、そのシステムから何を得たいのかを明確に把握してください。 その後、特にサポートが必要なニーズに最適なデータベース管理システム (DBMS) を選択します。
最高のデータベース管理ソフトウェア製品とは?
以下は、データベース管理ソフトウェアの最もよく知られている種類の一部です。
- SolarWinds
- dbフォージ
- データグリップ
- DbViz
- SQL セントリー
- Microsoft SQL サーバー
- MySQL
- PostgreSQL
- MongoDBの
データベース管理ソフトウェアの費用はいくらですか?
無料のオープンソース オプションを利用できます。 ソフトウェアの個別の価格見積もりを作成する際には、機能、スケーラビリティ、ユーザー数、およびサポートされるデータベース サーバーが考慮されます。
ホーム データベース管理システム
まとめ
データベース管理会社は、従来のデータベースよりも多くの利点を提供します。 企業は、柔軟性とスケーラビリティが向上し、データベース管理費用が削減されるというメリットを得ることができます。
データベース管理会社に関するよくある質問
Google はデータベースですか?
ほとんどの非技術者は、おそらく Google Bigtable を使用しています。 このデータベースは、Google のインターネット検索、マップ、YouTube、Gmail、およびその他のアプリケーションを実行します。 多くの種類のデータを処理する大規模で強力なデータベース。
データベースの最も良い例は何ですか?
Excel または Access は、デスクトップ データベース プログラムです。 ユーザーは、これらのプログラムを使用してデータを入力し、保存し、保護し、取得することができます。
エクセルはデータベースですか？
Excel はデータベースではありません Excel はスプレッドシート プログラムであり、データベースではありません。これは、データの整合性、正しい構造、テーブルの関連付け、およびデータベース キーが欠けているためです。 さらに、Excel は適度なデータ ストレージに使用できます。
類似の投稿
- プロジェクトガバナンス：プロジェクトガバナンスにメリットはありますか？
- クラウドコンピューティング：定義、タイプ、長所、短所、PDF（2023年の詳細ガイド）
- 27 年の上位 2023 データベース管理システム (DBMS) ソフトウェア
- データベース管理ソフトウェア: 定義、タイプ、およびトップ 10 ピック
参照
