リサーチ・クエスチョンは、研究や研究の最初のステップです。 効果的なリサーチ・クエスチョンの作成は、必ずしもすべての人に生まれつき備わっているスキルではありません。 とはいえ、リサーチ・クエスチョンの作成は習得可能なスキルです。 この記事では、最初にリサーチ クエスチョンとその重要性を説明し、次にそれらを開発するための一般的な手法について説明することで、研究者が効果的なリサーチ クエスチョンを開発するための支援を目指しています。
研究課題を効果的に作成し、根本的な問題や懸念に対処するには、綿密に作成された質問を作成することが重要です。 研究課題ステートメント。 研究の目的である問題や知識のギャップについて明確かつ簡潔に説明します。 研究の方向性と目的を設定し、研究課題の開発を導きます。
研究の質問
リサーチ・クエスチョンとは、調査または研究プロジェクトが解決を目指す問題です。 これらの質問は、多くの場合、データの分析と解釈を通じて研究の結論で対処される心配や問題をほのめかしています. リサーチは、リサーチ クエスチョンの基礎となることがよくあります。 これらの調査は無制限であるため、研究者は、関連する文献を調査し、研究の枠組みを開発する際に調査を変更できます。 多くの研究プロジェクトと比較して、大規模な研究では複数の研究課題が頻繁に使用されますが、多くの研究プロジェクトでは単一の研究課題に焦点が当てられています。
リサーチクエスチョンの特徴
＃1。 集中
研究者の手法と調査内容が具体的であることを保証するために、質問の範囲が制限されることがよくあります。 さらに、達成可能な目標がプロジェクトの前もって設定されるようにします。
＃2。 クリア
研究者と後で研究結果を読む人々の両方に、研究の目的を説明するのに十分な情報を提供します。
＃3。 関連する
研究者は、自分の業界や一般の人々に関連する主題を頻繁に選びます。
＃4。 複雑
十分に複雑なリサーチ・クエスチョンには、単純な回答ではなく、新しい情報を生み出す徹底的な調査と分析が必要です。
＃5。 倫理的
これらの問い合わせの大部分は、当局が承認する可能性のある同意ガイドラインに従っています。
リサーチクエスチョンの重要性
優れたリサーチ・クエスチョンを作成することの主な利点は、研究の指針となるフレームワークとして機能することに加えて、関心のある広範なトピックではなく、特定の研究分野に注意を向けることです。 さらに、これらの質問は研究のパラメーターを具体的に定義し、その限界を確立し、その一貫性を維持します。
リサーチクエスチョンの種類
行う必要がある研究の種類に応じて、研究課題はさまざまなカテゴリに分類できます。 強力な研究課題を作成するには、実施したい研究の種類 (定量的研究、定性的研究、または混合法研究) を明確に理解することが役立ちます。
定量調査の質問
正確さは、定量的なリサーチクエスチョンの強みです。 これらの問い合わせは通常、研究集団、従属変数と独立変数、および採用される研究方法論に関するものです。 定量的調査の質問は、質問と調査方法との関連性も生み出します。 さらに、これらの質問には「はい」または「いいえ」で答えることはできません。
通常、定量的調査の質問は、特定の環境で行われる特定の社会的、家族的、または教育的経験またはプロセスを理解することを目的としています。 さらに、関係、比較、記述の XNUMX つのグループに分類できます。
＃1。 記述的な研究の質問
XNUMX つまたは複数の変数に対する母集団の反応を測定するか、研究でそれらを測定するために使用する変数を指定してください。 これらの問い合わせは通常、「what」で始まります。 特定のプロセスを特定するために、学生は「研究とは何か」という質問に答えようとします。
＃2。 比較研究の質問
結果変数の XNUMX つ以上のグループ間の変動を分析します。 これらの問い合わせも因果関係です。 たとえば、研究者は、特定の変数が存在しない XNUMX つのグループを対比することができます。
XNUMX つ以上の変数間の傾向と関連性を分析、特定、説明します。 このスタイルのリサーチ クエスチョン デザインでは、「関連性」または「トレンド」という用語が頻繁に使用され、従属変数と独立変数の両方が含まれます。
定性調査の質問
広範またはより専門的な研究分野は、定性的な研究課題の対象となる場合があります。 質的研究課題は、量的研究課題を伴う研究デザインとの関係を共有しています。 ただし、質的研究の質問は、通常、適応性があり、方向性がなく、より柔軟であるという点で、量的質問とは異なります。
定性調査は、次のカテゴリに分類されます。
- 状況に応じた質問: 現在の状況を特定して説明することが、状況に応じた調査の質問の目標です。
- 評価的質問: これらの質問は、既に使用されているプロトコル、方法、技術、または理論の有効性を測定します。
- 説明的質問: 研究者はこれらのクエリを使用して、研究対象間の関係の背後にある理論的根拠を調査します。
- 探索的研究の質問: これらの調査では、特定の主題の未踏の側面に対する解決策を探します。
混合研究
このタイプの研究では質的研究と量的研究が組み合わされているため、執筆者の調査は、何を、どこで、いつ行うかに加えて、研究トピックの理由または方法を確立することに集中する必要があります。 したがって、著者は、割り当てによって要求される各研究について、研究課題を作成する必要があります。
リサーチクエスチョンの例
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- 親の夜勤は子供との関係にどのような影響を与えますか?
- ストリーミングサービスの登場は、テレビの視聴方法にどのような変化をもたらしましたか?
- 生徒が仮想教室環境に興味を持ち続けるために、教師はどのような戦略を採用できますか?
- 顧客が食料品店を簡単にナビゲートできる理由
- 全体として、音楽は仕事のパフォーマンスにどのような影響を与えますか?
リサーチクエスチョンの書き方
研究課題は研究論文の非常に重要な構成要素であるため、研究課題を適切に作成するために、ある程度の時間と労力を費やす必要があります。
アンケートがスムーズに進むように、質問を論理的な順序で並べることが重要です。 単純なアイデアから複雑なアイデアまで、アイテムを常に昇順に並べ替えます。
＃1。 幅広いトピックから始める
トピックを選択するときは、自分が本当に興味を持っている研究分野を選択するのが最善です。 主題が非常に広いため、作家は確かな研究課題を考え出す際に多くの選択肢があります. トピックをサブトピックと潜在的な研究課題に分割するのに役立つ XNUMX つの方法は、コンセプト マッピングとブレインストーミングを使用することです。
＃2。 トピックについて予備調査を行う
対象について一次調査を行い、利用可能なデータの種類と探索できるものを判断します。 このようにして、まだ入手できない情報に基づいて、最良の結果をもたらす可能性が最も高いケースを選択できます。
＃3。 ターゲットオーディエンスを念頭に置いてください
特定のグループの人々にアピールするテーマに徐々に焦点を当てて研究を進める際に、対象となる聴衆を考慮してください。 これは、ビジネスの成長を助け、製品やサービスを顧客のニーズにより焦点を当てたものにするための調査のための正確なデータを取得するのに役立ちます。 聴衆を理解することは、エッセイや論文のための焦点を絞った研究課題を作成するために不可欠です。 トピックを絞り込むと、視聴者が興味を持ちそうな要素を見つけることができます。
＃4。 潜在的な質問の下書き
必要なデータの収集を支援するために、選択式と自由式の両方の質問を含むアンケートを作成します。 回答者からできるだけ多くのデータを抽出するには、質問のフレーミングを使用します。 たとえば、調査では、特定の製品についてオープンエンド型とクローズドエンド型の両方の質問を並べて配置します。
＃5。 トピックについて質問する
より焦点を絞ったリサーチ クエスチョンを特定するには、まず自由形式の「どのように?」を提示することから始めます。 なぜ？" あなたの一般的なトピックに関する質問。 「ギャップスポッティング」について考えてみてください。これは、研究プロジェクトを作成するために、対象の研究ギャップを見つけることを伴います。 さらに、問題化について考えてみてください。これは、他の人の仮定に反論したり、自分の経験から引き出して業界の問題を分析したりすることです。
＃6。 これらの潜在的な研究課題を分析して確認する
質問を作成して配布の準備を整えたら、その有効性を評価する必要があります。 改善の余地がある場合は、これらの問い合わせを見直して言い換える必要があります。 リサーチ クエスチョンを作成したら、その有用性を評価して、意図した目的に役立つかどうかを確認します。 学位論文のリサーチ クエスチョンの改良と修正に時間を費やす必要があります。
＃7。 考えられる結果をブレインストーミングする
適切な問い合わせを作成したら、質問に対する可能な回答をプロットできます。 どのような反応を期待していますか？ 彼らはあなたの現在の戦略を支持しますか? そうでない場合、フィードバックを踏まえて顧客により良いサービスを提供するために、どのような調整を行うことができますか? このステップは、すべての調査参加者とデータ アナリストが、調査の最も可能性の高い結果に基づいて考えられる行動方針を準備するのに役立ちます。
#8。 適切なリサーチクエスチョンを作成する
研究課題は、その重要性を考慮して明確に記述し、適切に構成する必要があります。 優れた研究課題のイラストを調べます。 いくつかのフレームワークのいずれかを利用することで、効果的なリサーチ クエスチョンを作成できます。 問い合わせの最後のセットを作成するときは、PICOT または PEO フレームワークを使用できます。
よいリサーチクエスチョン
優れたリサーチ クエスチョンには客観的な回答が必要であり、既に入手可能な情報を使用して解決できます。 さらに、優れた研究課題は、知識を積極的に進歩させる解決策を求めています。 その結果、それはあなたの特定の研究の文脈ではまだ解決されていない問題です.
何よりもまず、研究の特定の領域に集中する必要があります。 あまりにもオープンエンドな質問に答えるには、何も見逃すことができないところまで焦点を絞り込む必要があります。 ただし、その主題が以前の研究をほとんどまたはまったく受けていないほど狭く焦点を合わせるべきではありません. さらに、特定の結果を狙っているように聞こえるのではなく、公平であるべきです。
あなたのリサーチクエスチョンは、まだ誰からも提供されていないデータを探すべきです。 単純な「はい」または「いいえ」、または完全に主観的な意見で対応することはできませんが、証拠を収集することによってのみ対応する必要があります。 答えは、XNUMX つの情報源だけに頼るのではなく、統合と分析を含む必要があります。 さらに、あいまいで解釈しやすい言葉ではなく、正確で業界で明確に定義された言葉を使用する必要があります。
優れた研究課題は次のとおりです。
＃1。 管理可能
質問は、割り当てられた時間内に回答できるように十分に詳細である必要がありますが、回答に役立つ情報源が利用できないほど詳細ではありません. トピックが広すぎると、問い合わせに完全に対処するには情報が多すぎるため、管理が難しくなります。
＃2。 研究可能
他の人が言ったことを繰り返すのではなく、質問に独創性を持たせることは重要ですが、答えを見つけることができる質問であることも確認する必要があります。
＃3。 議論の余地がある
あなたの回答は、さまざまな観点や裏付けデータを考慮して、他の人が合理的に異議を唱えることができるものでなければなりません。 あなたの回答が最良の回答である理由を示すために、反対意見を論文に含めたいと思うかもしれません。
リサーチクエスチョンの情報源は何ですか?
リサーチ クエスチョンの作成には、リサーチ スーパーバイザー、書籍、ジャーナル、データベース、書籍、インターネットなど、さまざまなリソースを参照する必要があります。
リサーチクエスチョンをどのように定義しますか?
リサーチ・クエスチョンとは、調査で答えを出すことを目的とする質問です。 研究またはプロジェクトが取り組むことを目的とするリサーチ・クエスチョンは、そのクエスチョンです。 多くの場合、この質問は懸念や問題に言及しており、研究の結論はデータ分析と解釈に基づいた説明を提供します。
7種類のリサーチクエスチョンとは？
- 記述的なリサーチクエスチョン
- 探索的研究の質問
- 説明的なリサーチクエスチョン
- 予測研究の質問
- 解釈研究の質問
- 評価的研究課題
- 関係研究の質問
リサーチクエスチョンの書き方は？
- 興味深く関連性のあるテーマを選んでください。
- トピックの予備調査
- あなたの聴衆を考慮してください。
- 可能な質問を作成する
- 考えられる質問を確認する
- peo、picot、またはより細かい方法を使用して、最終的な質問を作成します。
基礎研究テーマの例を 3 つ挙げてください。
基礎研究とも呼ばれる基礎研究は、特定の現象、研究分野、または自然法則の知識を高めることを目的とした調査のカテゴリです。
- 飲酒が人間の脳にどのように影響するかを調べた研究
- ストレスが攻撃性を高める可能性の検討
- 菜食と肉を含む食事の健康を比較した研究
まとめ
リサーチクエスチョンは、研究の明確な方向性を示します。 研究課題は、解決可能で、有用で、正確で、自分の分野に関連していなければなりません。 論文や学位論文を含むすべての研究プロジェクトには、研究課題を含める必要があります。 質問を開始する前に、時間をかけて検討し、質問を洗練することが重要です。 選択する方法は、リサーチ クエスチョンの設計方法に影響する可能性があることに注意してください。 明確にするために、リサーチクエスチョンはできるだけ正確かつ簡潔にするようにしてください。 可能であれば、研究課題の意味をさらに深めない単語やフレーズの使用は控えてください。
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参考文献
