研究を行う際、分析者や研究者はさまざまな手法を使用しますが、二次データ分析もその手法の XNUMX つです。 簡単に言えば、既存のデータや知識を活用する手法です。 このアプローチにより、調査プロセスの時間とコストを削減できます。 この記事では、二次データ分析を定義し、その手順を説明し、学者が二次データ分析をどのように採用しているかを説明し、この用語をよりよく理解するのに役立ついくつかの例を示します。
二次データ分析とは
「二次データ分析」という用語は、以前の研究からのデータを使用して新しい疑問に対処することを指します。 大規模調査の結果を広めることについては幅広いコンセンサスがありますが、XNUMX番目については最小限のコンセンサスがあります。 研究データの二次利用をめぐる根本的な倫理的懸念は依然として存在しますが、新技術の開発により、その懸念はより緊急性を増しています。 データのセキュリティと機密性に関する新たな懸念も生じています。
二次データ分析手法
研究者は、さまざまな手法を使用して、二次データ分析に必要なデータを収集および評価できます。 これらは次のもので構成されます。
＃1。 インターネット
インターネットは広く使用されている包括的な情報源です。 情報は頻繁に無料でアクセスできます。 研究者にとって、信頼できる Web サイトとデータ ソースのみを見つけて使用することは困難です。
#2. 図書館
公共図書館は、書籍、定期刊行物、企業ディレクトリ、政府文書、市場調査結果、出版された研究などの資料の電子版の広範なコレクションを提供しています。 地域図書館と比べて、教育機関と連携した図書館は、より広範な蔵書を所蔵している場合があります。
#3. 政府および非政府組織
米国国勢調査局のような組織は、特に人口動態、健康データ、公共政策に関する重要な研究データを収集し、保存しています。 データは信頼性が高く正確ですが、研究者はアクセスをリクエストする必要があり、データを取得するには料金を支払わなければならない場合があります。
#4. 高等教育機関
大学の教員は頻繁に一次分析を行っており、その結果が一般に公開されていない場合、研究者がアクセスを要求する可能性があります。 必要な情報を入手するには、部門または主な研究著者に連絡する必要がある場合があります。
#5. 商用ソース
研究者は、特に市場、人口動態、経済学、政治に関する情報を得るために、雑誌、新聞、ラジオ、テレビを利用できます。 これらの情報源の多くは市場調査を実施しているため、アナリストや科学者にとって役立ちます。
#6. 個人情報源
研究者や社会学者は、知り合いの研究者や社会学者からの未公開データにアクセスできる場合があります。 その人はすでにデータを収集しており、それを研究に使用するつもりがあるかどうかはわかりません。
研究者や学者による二次データ分析の使用方法
研究者は仮説を立てたり、問題に対する答えを見つけたりするために二次分析を頻繁に使用します。 彼らが取る可能性のある行動は次のとおりです。
#1. 研究の目的を確立する
研究者はまず、どの問題に対処しようとしているのかを決定する必要があります。 情報を入手して結論を導くために、XNUMX つ以上の重要な質問に集中する必要がある場合があります。 研究課題を作成したら、どのデータを取得するか、そのデータをどこに配置するかを決定できます。
#2. 必要なデータを特定して収集する
データを収集するには、何がすでに利用可能であるかを認識する必要があります。 この手順には、研究図書館やセンターなどのさまざまな場所からデータや文書を要求して編集することが必要になる場合があります。
#3. 情報を整理する
研究者は、すべての二次データを組み合わせて比較する必要があります。 重複した情報が見つかった場合は、削除したり結合したりできます。 残りの情報は、使用および参照できるようにアクセス可能な方法で整理する必要があります。
#4. データを確認する
研究者はデータを評価して、データが信頼でき、正確で、研究に適切であるかどうかを判断する必要があります。 データを使用する前に、この段階を完了する必要があります。
二次データ評価社会学
社会学者は、この分野の理解を進めるために独自の調査研究を実施し、二次データを分析することがよくあります。 社会学者は、初期の社会学者、歴史家、経済学者、教育者、教師の著作を読むことがあります。 彼らはあらゆる時代の本、雑誌、新聞、雑誌に目を通すかもしれません。
社会学における一次データの分析
一次データは情報源から直接収集された事実です。 研究者が結論付ける「独自の」研究であり、さまざまな方法で行うことができます。 これらのいくつかを簡単に見てみましょう。
調査
社会調査は、社会学、市場調査、政府機関で期待されています。 調査は、すべての回答者に同じ質問が行われるように、標準化された順序で配置された事前に作成されたアンケートで構成されます。 「はいまたはいいえ」や多肢選択式の質問など、いくつかの質問を含めることができ、さまざまなテーマに関する情報を収集するために使用できます。
アンケート
ほとんどの場合、アンケートは郵送で行われます。つまり、アンケートは特定の住居に郵送されます。 回答者はアンケートに記入し、指定された住所に郵送します。
インタビューには XNUMX つの異なるスタイルが存在します。 これらには以下が含まれます
- 整理
- 非構造化
- 半構造化
社会学の二次データ分析
他者がすでに収集したデータは二次データと呼ばれます。 公式統計は、社会学で使用される一般的な二次研究手法です。
- 公式フィギュア
これらの統計は、政府のさまざまな部門や機関によって収集されました。 どの政府部門や機関でも統計を公開できますが、英国国家統計局 (ONS) は統計を頻繁に公開します。 NHS もその好例です。
二次データ分析論文
二次研究の実施に関するいくつかの基本的な側面については、このガイドの前半のセクションで説明しました。 二次データを定義し、その利点と欠点を説明し、二次研究の手法と目的を紹介し、二次データのカテゴリとソースについて説明しました。
#1. 研究の質問を作成する
他の研究と同様、二次研究は研究課題を作成することから始まります。
指導教員は、学部論文の明確な研究課題を頻繁に提供します。 ただし、他のほとんどの種類の研究では、主に大学院論文を書いている場合は、研究課題を作成する必要があります。
#2. 補足データセットの選択
前に説明したように、ほとんどの研究は、その主題について現在わかっていることと、不足していると思われる情報を概説することから始まります。 このプロセスでは、対象に関してすでに収集されているデータの種類が考慮されます。
文献を調べて研究目的を定義した後、この時点では二次データに頼ることができます。
二次データ分析の例
二次研究でよく使われるテクニックやイラストには次のようなものがあります。
#1. オンラインで入手できる情報
インターネットは、二次データを収集するために最も広く使用されているプラットフォームの XNUMX つです。 インターネットでは、データに簡単にアクセスでき、ワンクリックでダウンロードできます。
企業や組織は、Web サイトの豊富な情報を活用して調査ニーズを満たすことができます。 ただし、組織はデータ収集には、信頼できる信頼できる Web サイトのみを使用する必要があります。
#2. 政府および非政府組織
一部の政府および非政府組織は、二次研究のためにデータを提供する場合もあります。 企業や組織は、米国政府印刷局、米国国勢調査局、中小企業開発センターが提供する貴重で適切なデータを利用できます。
#3. コミュニティ図書館
このプロジェクトのデータを探すのに最適なもう XNUMX つの場所は、公共図書館です。 重要な初期の研究のコピーは公共図書館で入手できます。
これらの公共図書館はそれぞれ、異なる範囲のサービスを提供しています。 市場統計、企業ディレクトリ、ニュースレターなど、多くの政府出版物が図書館で入手できることがよくあります。
#4. 学習機関
二次研究のために教育機関から情報を収集する価値が過小評価されがちです。 しかし、他の企業部門と比較すると、大学は最も多くの研究を行っています。
大学は主に、収集したデータを一次研究に使用します。 ただし、企業や団体は教育機関に行き、情報を求めることができます。
#5. ビジネス情報リソース
地元のラジオ、テレビ、新聞、雑誌、雑誌は、二次研究のための情報を見つけるのに最適な場所です。 これらの商業情報源は、人口統計のセグメンテーション、市場調査、政治的議題、経済変化に関する直接の詳細を提供します。
二次データ分析の限界
二次研究は、次の XNUMX つの主な理由により、あまり役に立たないことがよくあります。
#1. 意義の欠如
二次調査では、必要なすべての答えが常に得られるとは限りません。 二次的なデータ収集の目標と手法は、現在の問題には不適切である可能性があります。
さらに、データの取得に使用された方法では、ビジネス上の意思決定をサポートするために必要な情報が得られなかった可能性があります (たとえば、定性調査の方法論は、継続か中止かの決定には不適切です)。
#2. 精度の欠如
研究戦略によっては、二次データが不正確または不完全になる可能性があります。 その他の要因には次のようなものがあります。
- サンプリングの対象者と情報源（採用手法）
- データ収集方法（定性的方法と定量的方法）
- 分析の視点（着目・省略）
- 報告の段階 (予備、最終、ピアレビュー)
- データプロバイダー全体での合意の欠如。
二次データ分析の例は何ですか?
二次分析の例としては、大学院生が指導教員の成果に基づいて構築することが挙げられます。 社会学者は歴史データの新鮮な解釈を提供します。
二次データ分析の XNUMX つのタイプとは何ですか?
- 統計調査。
- ケーススタディ。
- 関連文献の評価。
- 内容分析。
研究手法における二次データ分析とは何ですか?
研究者が、他の研究者またはデータ収集者によって収集された情報を使用して、元の研究とは異なる目的を持った研究を実行することを、二次分析と呼びます。 調査、政府記録、公式統計、学術研究、アーカイブ データ リポジトリはすべて二次データ ソースです。
定性的研究における二次的なデータ分析とは何ですか?
他の人が収集した定性データを利用したり、別の研究課題に回答したりすることは、定性二次分析 (QSA) として知られています。 データの有用性を高める可能性は、特に到達が困難な患者集団の定性データの二次分析によって提供されます。
二次データ分析は定量的ですか、それとも定性的ですか?
ほとんどの SDA は定量的情報に依存していますが、一部の定性的調査は SDA に適しています。 二次ソース データ (医療記録研究など) とは対照的に、研究者は一次ソース データにアクセスできる必要があります。
まとめ
二次データセットはほとんど費用をかけずに入手できることが多く、簡単にアクセスでき、研究参加者にインセンティブを必要としません。 通常、二次データ分析に必要な時間と資金は少なくて済みます。
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参考文献
