大量のデータを管理するには、組織にはデータベース マネージャーの専門知識が必要です。 データベース マネージャーは、組織のデータベースのストレージ、編成、およびセキュリティを監督します。 この記事では、データベースマネージャーの責任、必要なスキル、なる方法、給与の範囲について説明します。 また、データベース管理ソフトウェア、データベース管理者が使用するシステム、およびデータ管理システム全体についても説明します。
データベースマネージャ
データベース マネージャーまたは管理者は、組織のデータベースの管理、保守、セキュリティ保護を担当します。 これらは、データが正しく保存および取得され、データベースが機能的かつ効率的に動作することを保証します。 データ マネージャーは、大量の情報を保存および管理するためにデータベースに依存する組織にとって不可欠な部分です。
データベースマネージャーの責任
データベース マネージャーは、組織内で複数の責任を負います。 ただし、この責任は通常、組織の規模とニーズに基づきますが、一般的には次のものが含まれます。
- データベースへのアクセスを管理し、データのセキュリティを確保します。
- データベースの開発と保守。
- データベースのパフォーマンスを調整し、リソースの使用を最適化します。
- データをバックアップし、災害復旧手順を実行します。
- データベースのアクティビティを監視し、問題を解決します。
- ユーザーにトレーニングとサポートを提供します。
- 開発者と協力して新機能を設計および実装します。
- データベースアーキテクトやアナリストと協力して、データの正確性と整合性を確保します。
データ マネージャーは、システム管理者、データベース アーキテクト、パフォーマンス アナリスト、クラウド データベース管理者などの特殊な役割を担う場合もあります。 これらの役割はデータベース管理の特定の側面に焦点を当てており、特定のデータベース管理システム (DBMS) またはテクノロジに関する深い知識が必要です。
データベースマネージャーのスキル
すべてのデータベース マネージャーには、いくつかのスキルと資格が必要です。 これらのスキルには次のものが含まれます。
- データベースの使用経験: 通常、Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DB2 などのデータベースを使用した少なくとも XNUMX 年の経験が必要です。
- 技術的専門知識: データベース管理者は、データベース管理における強力な技術スキルを持っている必要があります。 これには、データベース システム、プログラミング、データ マイニング技術の知識が含まれます。
- リーダーシップとコミュニケーションスキル: データベース マネージャーは、IT 専門家のチームを率いてデータベース システムを構成し、データベース プログラミング タスクを処理することがよくあります。
- ビジネスおよび管理スキル: データベース管理者は、ビジネス プロセスと戦略を深く理解する必要があります。
- トラブルシューティングと問題解決のスキル: データベース管理者は、データベースのパフォーマンス、データの整合性、セキュリティに関連する問題を特定して解決できる必要があります。
- 細部への注意: データベース管理者は、データベースのセキュリティ、整合性、バックアップ手順を確認および管理する必要があるため、データの正確性と有効性を確保するために細部に注意を払う必要があります。
- SQLとクエリの最適化: SQL は、本格的なデータベース管理者にとって必須のスキルです。 データをテーブルに保存するリレーショナル データベースに対してクエリを実行します。
データベースマネージャーの給与
米国のデータベースマネージャーの平均年収は101,268ドルです。 データベース マネージャーには、スキル、経験、求人の場所に応じて、昇進と昇給の機会があります。
データベースマネージャーの給与が最も高い XNUMX つの都市:
- カリフォルニア州リッチモンドは126,997ドル
- ワシントン州ベルビュー $126,572
- ワシントン州フェデラルウェイ $120,212
- コネチカット州スタンフォード $119,415
- カリフォルニア州サンフランシスコ $118,430
初級レベルのデータベース マネージャーの全国平均給与は 98,248 ドルです。 一方、上級データベース マネージャーの平均給与は 117,459 ドルです。
データベースマネージャーになる方法
DBA になるには、通常、コンピューター サイエンス、情報技術、または関連分野の学位が必要です。 組織によっては、データベース管理関連分野で修士号を取得した候補者を優先する場合があります。 データベース マネージャーになるには、次の手順を検討してください。
#1 教育
ほとんどの企業は、データベース マネージャーにビジネスやコンピューター サイエンスなどの関連分野の学士号を取得していることを要求しています。 高卒だけでもデータベースマネージャーになることも可能ですが、大卒の方が有利です。 データベース マネージャーの最も一般的な専攻は、ビジネス、コンピューター サイエンス、コンピューター情報システムです。
#2. スキルを開発する
データベースマネージャーの役割に必要なスキルを開発します。 データベース マネージャーの職務内容で要求される一般的なスキルには、データ管理、データ入力、SQL サーバー、プロジェクト管理、データの整合性などがあります。 分析スキル、コミュニケーションスキル、細部への配慮が重要です。
#3. 研究任務
データベース管理者の義務と責任を理解することが重要です。 一般的な責任には、データベースの管理と監視、ユーザー プロファイルと通信回線の管理、DBA チームとのディスカッションの主導、データの整合性の管理、監視とリスク管理手順の実装が含まれます。 役割に備えるために、これらの義務をよく理解してください。
＃4。 関連する仕事の経験を積む
データベース マネージャーになるには、関連する実務経験があることが重要です。 一般的な職務要件は、関連分野で 2 ～ 4 年です。 データベース マネージャーになる前の役職には、データベース管理者、管理アシスタント、インターンシップなどがあります。 求人に応募する前に、関連するトレーニングやインターンシップを受講して実際の経験を積むことも有益です。
＃5。 認定
XNUMX つ以上の商用データベース システムの認定を取得すると、データベース マネージャーとして雇用される可能性が高まります。 Oracle や Microsoft SQL Server などの業界の大手企業の一部は、データベース管理者向けの認定資格を提供しています。 雇用主は多くの場合、特定のデータベース ソフトウェアに関する認定資格と DBA トレーニングを受けた候補者を好みます。
＃6。 履歴書を準備する
必要なスキルと知識を習得したら、データベース マネージャーとしての資格と経験を強調した専門的な履歴書を作成します。 効果的な履歴書の作成に役立つ履歴書ビルダーとテンプレートが利用できます。
＃7。 仕事に応募する
データベースマネージャーの求人を探し始めましょう。 求人サイトを閲覧し、専門家ネットワークを調べ、働きたい企業に直接連絡してください。 求人詐欺に注意し、求人情報の正当性を確認してください。 採用の可能性を高めるために、各求人応募に合わせて履歴書とカバーレターを調整してください。
#8. 職業訓練
データベース マネージャーとして採用された後は、通常、平均 3 ～ 6 か月間の実地トレーニングを受けます。 このトレーニング期間では、仕事や雇用主に必要な特定のスキルやテクニックを学ぶことができます。 データベースマネージャーとしての能力を身につけるチャンスです。
データベースマネージャーシステム
データベース管理システム (DBMS) は、データベース管理者が構造化された方法でデータを管理および編成するために使用するソフトウェア システムです。 ユーザーがデータベースを作成、変更、クエリし、それらのデータベースのセキュリティとアクセス制御を管理するためのインターフェイスを提供します。 DBMS は、効率的で信頼性の高いデータ管理、データの整合性の確保、データ セキュリティの提供、さまざまな部門、チーム、アプリケーション間でのデータ共有の促進に不可欠です。
DBMS は、正規化と呼ばれるデータベース スキーマ設計手法に従ってデータ構成を最適化します。これは、属性のいずれかの値に重複がある場合に、大きなテーブルを小さなテーブルに分割します。
利用可能なデータベース管理システムには、クラウド データベース管理システム、カラム型データベース管理システム、分散データベース管理システム、グラフ データベース管理システム、階層型データベース管理システム、HTAP データベース管理システム、インメモリ データベース管理システム、オブジェクト型データベース管理システムなど、さまざまな種類があります。指向データベース管理システム、NewSQL データベース管理システム、および時系列データベース管理システム。
データベースマネージャーシステムを使用する利点
- 同時実行制御を提供します
- 優れたセキュリティ機能
- 監査証跡
- データのライフサイクル管理。
データベースマネージャーソフトウェア
データベース管理システム (DBMS) は、ユーザーがデータベースを簡単かつ効率的に管理できるようにするためにデータベース管理者が使用するソフトウェア ツールです。 データとソフトウェア アプリケーション間のインターフェイスを提供し、ユーザーがデータベース内のデータを作成、保護、読み取り、更新、削除できるようにします。
データベース管理ソフトウェアを選択する際に考慮すべき点は次のとおりです。
- 互換性: データベース管理ソフトウェアが、使用しているデータベース システム (MySQL、Oracle、SQL Server など) と互換性があることを確認してください。
- スケーラビリティ: データベースのニーズに対応し、ビジネスの成長に合わせてスケールアップできるソフトウェアを選択してください。
- セキュリティ: ソフトウェアは、データの整合性を保護し、アクセスを制御するための堅牢なセキュリティ機能を提供する必要があります。
- オートメーション: 反復的なタスクを自動化し、時間とリソースを節約するツールを探してください。
- コラボレーション: ソフトウェアはチームメンバー間のコラボレーションを促進し、効果的なコミュニケーションのためのシステムを提供する必要があります。
- データ複製: ツールは、XNUMX つのソースからのデータ損失が発生した場合でもデータの可用性を確保するために、データ レプリケーションをサポートする必要があります。
- カスタマイズとレポート作成: ソフトウェアは、情報に基づいた意思決定を支援するカスタマイズ可能なレポートと分析を提供する必要があります。
- サポートとドキュメント: 包括的なドキュメントと迅速なカスタマー サポートを提供するツールを選択してください。
管理者向けデータベース管理ソフトウェア
管理者にとって最適なデータベース管理ソフトウェアのオプションは次のとおりです。
- ManageEngine Applications Manager: 商用およびオープンソース データベースの健全性とパフォーマンスの問題の追跡に最適
- Percona の監視と管理: オープンソース ソフトウェアとセキュリティを必要とするチームに最適
- TIBCO Spotfire: データの正確性と一貫性を確保するのに最適です。
- Apache Cassandra: オープンソース環境でのスケーラビリティに最適です。
- Oracle: コスト効率の高い DBMS を探しているチームに最適です。
- Raima Database Manager: 多忙な IoT エッジ デバイスを扱うチームに最適です。
- Valentina: これは、グラフィカル レポートに依存するチームに最適です。
- Database Labs: Postgres の専門家を探しているチームに最適です。
データマネージャーとデータベースマネージャーの違いは何ですか?
組織が成功するには、データ マネージャーとデータベース マネージャーが必要です。 XNUMX 人が両方のスキル セットを所有することもできますが、それぞれに固有のスキルと専門知識が必要となるため、役割ごとに別の担当者を配置することが一般的です。 両者の主な違いは、役割と責任にあります。
データ マネージャーの役割には、組織の目標を達成するためにデータを使用することが含まれます。一方、データベース マネージャーは、データを保存するデータベース システムの保守と管理を担当します。
データ マネージャーは、組織の目標、使命、ビジネスを理解しています。 彼らは、会社が顧客やクライアントに何を提供しているのか、そしてそれらのサービスや製品がどのように利用されているのかを知っています。 また、組織のデータが、新しい機会の特定、コミュニケーションの強化、マーケティングの促進など、さまざまな側面をどのように改善できるかについても知っています。 一方、データベース管理者は、データベース ソフトウェア、システム、またはプラットフォームの技術的側面を知っています。 彼らはテクノロジーがデータのストレージとアクセスにどのような影響を与えるかを理解しており、データベースと情報管理に関する業界のベスト プラクティスに精通しています。 また、さまざまなデータ ストレージ ソリューションを統合し、組織全体の関連する従業員や管理メンバーが確実にデータにアクセスできるようにする方法も知っています。
データベースマネージャーの義務とは何ですか?
データベース管理者の一般的な職務には次のものが含まれます。
- データがデータベースに確実に収集および管理されるようにする
- 組織のビジネスを理解する
- ソフトウェアのインストールとメンテナンス
- スタッフの監督とトレーニング。
- データ分析とレポート作成。
- データベースのセキュリティを確保する
XNUMX 種類のデータベース管理とは何ですか?
データベース管理システムには主に XNUMX つのタイプがあり、次のように分類できます。
#1. リレーショナル データベース管理システム (RDBMS)
これらのデータベースは、データを行と列からなるテーブルに編成するリレーショナル モデルに基づいています。 RDBMS は、データ操作に構造化照会言語 (SQL) を使用します。 これらは、柔軟性、拡張性、および ACID (原子性、一貫性、分離性、耐久性) プロパティのサポートにより、業界で広く使用されています。 一般的な RDBMS には、MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server などがあります。
#2. NoSQL データベース管理システム
これらのデータベースは、RDBMS よりも柔軟なスキーマを提供し、非構造化データ、大規模データの取り扱い、リアルタイム処理を可能にする設計になっています。 NoSQL データベースは、キー値データベース、ドキュメント データベース、列ストア、グラフ データベースの XNUMX つのサブカテゴリにさらに分類できます。 NoSQL データベースは、パフォーマンスとスケーラビリティを向上させるために ACID プロパティを犠牲にすることがよくあります。
#3. ネットワークデータベース管理システム
これらのデータベースは、階層型データベースと同様のデータ モデルを使用しますが、ツリー構造で複数の親子関係を許可します。 ネットワーク データベースは 1960 年代から 1970 年代に人気がありましたが、その複雑さとデータ検索の難しさのため、現代のコンピューティングでは主に RDBMS に置き換わりました。
#4. オブジェクト指向データベース管理システム (OODBMS)
これらのデータベースはデータをオブジェクトとその属性として保存し、オブジェクト指向プログラミング言語と密接に統合します。 OODBMS を使用すると、データとプログラムが単一のユニットとして機能できるようになり、多様なデータ構造や拡張可能なモデルの操作が容易になります。 ただし、OODBMS はまだ比較的新しく、商用導入は限られています。
これらの主なタイプとは別に、インメモリ データベース管理システムはディスク ベースのストレージではなくメモリにデータを保存し、I/O 待機時間を短縮することでパフォーマンスを大幅に向上させます。
最もよく使われるデータベースマネージャーは何ですか?
次のデータベース管理ソフトウェアが一般的に使用されます。
- オラクルRDBMS: Oracle データベースは、最も広く使用されているオブジェクト リレーショナル データベース管理ソフトウェアです。 強力なセキュリティと大規模なデータベースのサポートがあり、データを処理するための CPU 時間を短縮します。
- SQL Developer: SQL Developerは、設計、開発、およびその他のデータベース管理アクティビティの実行の効率性のために開発者に好まれるオープンソースのDBMSツールです。
- MySQL： MySQL は、Google、LinkedIn、YouTube、PayPal、Twitter などのトップ企業が使用している最も便利なデータベース管理ツールの XNUMX つです。
- ManageEngineアプリケーションマネージャー: ManageEngine Applications Manager は、パフォーマンス指向のデータベース管理ソリューションとして広く使用されています。 ビジネスクリティカルなアプリケーションに対する深い洞察を提供し、20 を超えるデータベースをサポートします。
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参考文献
