クリプトでキャリアを始めるには?

クリプトでキャリアを始めるには?
写真提供: ジャンプスタート マガジン

ブロックチェーン業界での専門的な機会は急速に拡大しています。 2020 年末にビットコインが上昇し始めて以来、ブロックチェーンの専門職や職業への関心が劇的に高まっています。ここでは、暗号通貨業界での雇用を見つけるための包括的なガイドを提供します。

市場についてできる限り学ぶ

暗号通貨分野でのキャリアを準備する最善の方法は、今日存在する多くのデジタル通貨について学ぶことです。

著名なデジタル通貨には以下が含まれます Bitcoin、イーサ、リップル、ライトコイン、テザー。 彼らを専門的に扱う場合は、彼らの内部構造と起源の物語を理解することが役立ちます.

分散型金融は仮想通貨と密接に関連しており、この分野における最新の進歩の XNUMX つであるため、分散型金融の実用的な知識も推奨されます。 「Defi」は、金融サービス業界における最新のパラダイム シフトを表しています。

暗号通貨から進化したため、インターネット接続があれば誰でもバンキングにアクセスできるようにするという当初の目標に忠実であり続けています。 のユーザー Defi 暗号ウォレット 従来の銀行の顧客と同じように口座を必要としますが、この口座は中央当局によって管理されていないため、異なります。

どのスキルが必要ですか?

ブロックチェーンは、プログラミングや分散データベース管理など、今日のビジネスで確立されたいくつかの方法とツールに依存しています。

スマート コントラクトは、ソフトウェア開発者が広く使用している Java、JavaScript、Go、Solidity など、さまざまなプログラミング言語で開発できます。 システム管理と DevOps エンジニアリングのエンタープライズ レベルのスキルは、成功するブロックチェーン プロジェクトの開発、展開、管理、スケーリングに使用できます。

コンピューター工学、プログラミング、ソフトウェア開発、および電気工学の機会は、この分野で最も顕著なものの XNUMX つです。 しかし、ビジネス、マーケティング、コミュニケーションなどのセクターは、仮想通貨を実行可能な仕事の選択肢と見なしています。 暗号通貨がどのように機能するかを理解したので、自分のスキルを正直に評価し、自分に適した仕事を選択できます。

コンピューター サイエンスのバックグラウンドを持つ人は、機械学習やブロックチェーン開発などの分野で仕事を探すかもし​​れません。 コンテンツ ライティングとテクニカル ライティングは、ライティングの経験がある人なら誰にでも開かれた XNUMX つのキャリアです。 以前に企業の世界で働いたことがある人は、マーケティング、製品開発、またはアカウント管理の仕事を見つけるかもしれません。

クリプトは、思ったほど有望ですか?

急速に成長する市場で予測されているように、仮想通貨業界におけるプロの才能の必要性はますます高まっていますが、通常の初心者の競争レベルは非常に低いです. 暗号通貨への投資は、それ自体が成功する職業かもしれませんが、選択できる関連分野は他にもたくさんあります。

上で述べたように、暗号技術自体に専門知識がない人にとって、暗号セクターには常に空きがあります。 ただし、多くの場合、自分の能力に加えて、さまざまな暗号システムがどのように機能するかをしっかりと把握する必要があります。

で成功したキャリアを始める 暗号 高レベルの技術教育や以前の職務経験は必ずしも必要ではありません。 この分野はまだ始まったばかりであるため、労働力への参入を検討しているすべての人にとって、新たな機会が存在します。 したがって、暗号でのキャリアは有望であると結論付けることができます。

必ず手順を計画してください

よく考えられた戦略は、暗号業界での雇用を求めるときに最初に必要なことです。 応募したいポジションを定義することから始めるかもしれません。 お住まいの地域またはリモートで利用できるものを調査します。

ネットワーキングの重要性を忘れないでください

他者とのつながりの価値を忘れないでください。 前進したいのであれば、その分野の他の専門家とネットワークを作り、つながりを作ることが重要です。 あなたが旅しようとしている道をすでに旅した専門家に会い、そこから学ぶべきです。 また、選択した分野で最高の人の頭脳を選びたいと考えています。 したがって、ネットワークに専念すれば、選択した分野で前進することができます。

会議で人々と直接会うことは、今でも専門的なつながりを作る効果的な方法ですが、LinkedIn やその他のフォーラムのようなオンラインの専門家ネットワーキング サイトもあります。

結論として、始めるには、コンピューター プログラミングの基礎を知り、強力な数学的スキルが必要です。 それらのいずれも持っていない場合は、執筆や企業の世界での経験と同様に、経済学と金融の予備知識が非常に望ましい. 全体として、正直になり、ネットワークを作り、多くの調査を行います。 

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