多くのビジネス アナリストは、データを、情報時代における組織の効率性を高め、エクスペリエンス、パフォーマンス、収益性を向上させる「新しい石油」とみなしています。 しかし、企業がデータを分析して有益な洞察を導き出し、情報に基づいた意思決定を行うために大量のデータを使用できなければ、大量のデータを持っていても意味がありません。 組織が目標を達成するためにデータを使用する必要があることに気づき、ビジネス インテリジェンス (BI) の重要性がますます高まっています。 ビジネス インテリジェンスは、データ モデリング、データ視覚化、意思決定支援、データベース管理、データ ウェアハウジング テクノロジなどのデータ処理ツールとシステムの使用と管理をカバーします。 ビジネス インテリジェンス アナリストとしても知られる BI アナリストは、このデータやその他の情報を使用して、企業が賢明なビジネス上の意思決定を行えるようにサポートします。
ビジネスインテリジェンスアナリスト
ビジネス インテリジェンス アナリストは、企業がより適切な意思決定を行えるよう、データを収集、分析、解釈する責任を負います。 彼らはさまざまなツールやテクニックを使用してデータから意味を抽出し、その結果を明確かつ簡潔な方法で関係者に伝えます。 ビジネス インテリジェンス アナリストは通常、経営管理、コンピューター サイエンス、または関連分野の学士号を取得しています。 データ分析やビジネス インテリジェンスの経験がある場合もあります。 ビジネス インテリジェンス アナリストの雇用の見通しは非常に良好です。 労働統計局は、この職業の雇用は 25 年から 2020 年にかけて 2030% 増加すると予測しており、これは全職業の平均よりもはるかに速いペースです。 この成長は、企業がより適切な意思決定を行うためにデータを使用するという需要が高まっているため、予想されています。 ビジネス インテリジェンス アナリストは通常、フルタイムで勤務しますが、締め切りを守るために残業する場合もあります。 顧客と会うために出張することもあります。
ビジネス インテリジェンス アナリストの給与は、経験、学歴、勤務地によって異なります。 ビジネス インテリジェンス アナリストの年間賃金の中央値は、92,230 年 2020 月時点で 10 ドルでした。下位 56,390% の収入は 10 ドル未満、上位 151,160% の収入は XNUMX ドル以上でした。 ビジネス インテリジェンス アナリストとしてのキャリアに通常必要とされるスキルと資格の一部を次に示します。
- 優れた分析と問題解決能力
- 優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル
- データ分析ツールとテクニックの経験
- ビジネス インテリジェンス ソフトウェアに関する知識
- 経営管理、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号
ビジネスインテリジェンスアナリストとは
ビジネス インテリジェンス アナリストはデータを調査して、市場インテリジェンスと財務レポートを作成します。 これらのレポートは、企業の行動や目標に影響を与える可能性のある、特定の市場におけるパターンや傾向を分析します。 ビジネス インテリジェンス アナリストは、コンピューター プログラミング言語の専門知識に加え、BI ツール、テクノロジ、システムに関する包括的な理解を持っています。 ビジネス インテリジェンス (BI) アナリストは、ビジネス上重要なニーズと要件を特定し、優先順位を付ける上で重要な役割を果たします。 主要業績評価指標 (KPI) を確立し、データ ウェアハウス (DW) 戦略を実装します。 さらに、高度なソフトウェアとツールを活用して、ビッグデータとも呼ばれる大規模なデータセットから貴重な洞察を抽出します。 ビジネス インテリジェンス アナリストの主な目的は、従業員の効率を向上させ、生産性を向上させ、市場でのポジショニングを強化し、競争上の優位性を強化し、顧客エクスペリエンスを向上させることができる正確かつタイムリーな洞察を意思決定者に提供することです。
ビジネス アナリストは、BI アナリストとは異なり、情報を分析してビジネス パフォーマンスを向上させるための推奨事項を提供します。 BI アナリストは主にデータを分析して貴重な洞察を明らかにすることに重点を置いていますが、ビジネス アナリストは主にそれらの洞察を実際的な方法で適用することに重点を置いています。 ビジネス インテリジェンス アナリストは、データ アナリストなどの分析職で働くことからキャリアを始めることがよくあります。 ビジネス インテリジェンスの分野での潜在的なキャリア パスには、ビジネス インテリジェンス コンサルタント、ビジネス インテリジェンス アーキテクト、マネージャー、その他の上級職などの役割が含まれます。
ビジネス インテリジェンス アナリストは、企業が既存のデータを活用して業務効率を高め、財務上の利益を最適化できるよう支援します。 データベースに効率的にクエリを実行して広範なデータを分析し、レポートを生成し、傾向を特定してビジネスに関する実用的な洞察を導き出します。 ビジネス インテリジェンス アナリストは、ビッグ データの領域を効果的にナビゲートするために、さまざまなデータ分析スキルを必要とします。 これには、データ分析の熟練度とビジネス原則の深い理解が含まれます。 さらに、この分野では、チームワークや洗練された書面および口頭コミュニケーションなどのソフトスキルが不可欠です。
ビジネスインテリジェンスアナリストは何をするのか
ビジネス インテリジェンス アナリストとしても知られる BI アナリストは、データやその他の情報を使用して、企業が賢明なビジネス上の意思決定を行えるようにサポートします。 具体的な職務内容は異なる場合がありますが、ビジネス インテリジェンス アナリストの責任は次の XNUMX つのカテゴリに分類できます。
#1. 主要なビジネスデータの内訳:
ビジネス インテリジェンス アナリストは、企業の収益、販売、市場データ、または顧客エンゲージメント指標に関するデータを収集、クリーニング、分析することがあります。 データの視覚化や監視を支援するツールやデータ モデルのプログラムを BI アナリストに依頼することもできます。
#2. データの解釈:
BI アナリストの仕事の重要な要素は、ビジネス慣行の変化が予想される領域を示すデータ内のパターンやその他の領域を特定することです。 たとえば、BI アナリストは市場の傾向を調査して、企業が自社のサービスをどのように変更する必要があるかを判断する場合があります。
#3. 調査結果の共有
これには、図やグラフでデータを表示することから、レポートをまとめて他のチームやクライアントの前でプレゼンテーションすることまで、あらゆることが含まれます。 ビジネス インテリジェンス アナリストは、調査結果に基づいて、ビジネスを強化または拡大するための推奨事項も作成します。
今日のデータ サイエンスの従業員において、ビジネス インテリジェンス アナリストは、自社の市場での地位を高める方法を見つけるために、自社のデータと競合他社や同業他社のデータの両方を評価します。 優れたビジネス インテリジェンス アナリストは、会社のシステム、手順、機能を調査して、会社の収益性と効率性を向上させる機会を特定します。 ビジネス インテリジェンス アナリストは、データ使用の整合性の確保など、データ取得およびデータ分析方法論に関する新しいポリシーを企業がどのように策定できるかについても考慮する必要があります。 ビジネス インテリジェンスのアナリストは、データ アーキテクトなどの他のデータ スペシャリストを採用する必要がある場合もあります。
ビジネスインテリジェンスアナリストの給与
米国のビジネス インテリジェンス アナリストの年間報酬総額は推定 95,285 ドル、平均収入は 84,246 ドルです。 これらの数字は、ユーザーから収集した賃金に関するデータに基づく、独自の総給与推定方法による中央値、つまり範囲の中点を示しています。 年間 11,040 ドルが予想される報酬の増額です。 現金ボーナス、コミッション、チップ、利益分配はすべて、追加報酬の形態として考えられます。 「最も可能性の高い範囲」の値は、この役割で現在利用可能なすべての給与情報の 25 パーセンタイルと 75 パーセンタイルの間に収まります。
ビジネス・インテリジェンス・アナリストの給与が最も高い米国の業界トップ5は、エネルギー、鉱業・公益事業、情報技術、不動産、製造、電気通信で、総給与の中央値はそれぞれ112,039万114,403ドル、107,294万82,000ドル、45,000万357,394ドルだという。グラスドアへ。 米国では、ビジネス インテリジェンス アナリストの年収は約 817,958 ドルと予想される場合があります。 ビジネス インテリジェンス アナリストは英国で年収 1,179,162 ポンド以上を稼いでいます。 インドでは、経験が 510,457 年未満のビジネス インテリジェンス アナリストの平均給与は XNUMX です。 中級レベルと上級レベルのビジネス インテリジェンス アナリストの平均年収はそれぞれ XNUMX 円と XNUMX ドルですが、XNUMX ～ XNUMX 年の経験を持つ BI エキスパートの平均年収は XNUMX ドルです。
ビジネスインテリジェンスアナリストの求人
ビジネスインテリジェンスアナリストを目指す人には、ソフトスキル、分析スキル、テクノロジースキルなど幅広い人材が必要です。 企業情報アナリストの一般的な能力には次のものがあります。
- データ収集のプログラムと方法論の理解。
- ソフトウェアとプログラムをデータ サービスに組み込むための知識
- データ モデリングの原則、データ マイニング手法、データ ウェアハウス アーキテクチャに関する知識
- SQL、Python、R、C#、Tableau、Hadoop の専門知識
- 経営管理とデータベース管理の専門知識
- 書面と会話の両方での優れたコミュニケーション能力 データ保護とプライバシー法の十分な知識
たとえ統計学、経営学、またはコンピューターサイエンスの 4 年制の学位が就職に役立つとしても、一流の雇用主はそれらをあまり重視しません。 その代わりに、人材不足を迅速に補うために、Facebook、Google、Microsoft、Amazon、その他多くの大手企業が認定資格を持つ応募者を探しています。
BLS のオペレーションズ リサーチ アナリストのページでは、23 年から 2021 年の間にビジネス インテリジェンス アナリストの雇用が 2031% 増加すると予測しています。彼らは、法執行機関、教育、医療、金融などの幅広い職業で必要とされています。 これらすべての業界およびその他の業界の企業は、競争して目立つための方法を模索しており、ビジネス インテリジェンス アナリストは、これらの利点を生み出すための重要なデータ駆動型の洞察を提供する可能性があります。 したがって、需要が高いのです。
ビジネス インテリジェンス ジョブは、組織の運用によって生成されたデータを収集、アーカイブ、分析するために使用されるインフラストラクチャと手順に関連付けられています。 ビジネス インテリジェンスは、パフォーマンス ベンチマーク、プロセス分析、記述分析、データ マイニングなどの概念を含む広義の言葉です。 ビジネス全体の主要な関係者がデータに基づいた選択を行えるよう支援するために、あなたはビジネス インテリジェンス アナリストとして彼らと緊密に連携します。 データ サイエンスを使用することで、ビジネスの将来の成功を保証することができます。
ビジネスインテリジェンスアナリストの要件は何ですか?
ビジネス研究、統計学、コンピューター サイエンス、または同様の分野の学士号。 データ分析プログラミングで確かな実績を誇っています。 確かなデータベースと統計知識。 優れた分析能力と問題解決能力。
ビジネスインテリジェンスは高収入の仕事ですか?
現在、米国のビジネス インテリジェンス管理者の平均年収は、90,000 ドル (25 パーセンタイル) ～ 138,500 ドル (75 パーセンタイル) です。
ビジネスインテリジェンスは良いキャリアですか?
BI 従業員のワークライフ バランスと幸福度は、常に高い評価を受けています。 需要が高いため、この業界での仕事は安定しており、給与も高いです。
ビジネスインテリジェンスアナリストの最高給与はいくらですか?
インテリジェンスアナリストの平均年収は57,000ドルから106,000ドルです。 インテリジェンスアナリストの平均時給は通常 37.38 ドルです。 インテリジェンスアナリストの給与は、所在地、教育レベル、経験年数などの要因によって異なります。
ビジネス インテリジェンス アナリストはコーディングを行いますか?
簡単に言えば、そうです。 多くのビジネス インテリジェンスのポジションではコーディングの学習は必要ありませんが、アナリストが雇用主に迅速に結果を提供し、他の候補者と差別化するのに役立ちます。
ビジネスインテリジェンスに数学は必要ですか?
ビジネス インテリジェンスの分野のアナリストは、計算、分析、および構成に熟練している必要があります。 数学、経済学、政治学、英語、コミュニケーション術の基礎を学びます。 また、コンピューターおよびコンピューター サイエンスのコースに参加して、多数のデータベース ソフトウェア アプリケーションに関する知識を身につけておく必要があります。
ビジネスインテリジェンスはストレスの多い仕事ですか?
ビジネス アナリストの仕事は非常に厳しい場合があります。 彼らの仕事では、大量のデータを分析して結論を導き出し、その結論をビジネス上の意思決定に使用することが求められます。 誤った評価がもたらす影響は非常に大きいため、これは神経をすり減らす作業になる可能性があります。
まとめ
ビジネス インテリジェンス アナリストは、批判的思考スキルと定量的適性を活用して、ビジネス パフォーマンスを向上させ、成長を促進します。 私たちの日常生活におけるデータの重要性が高まっていることを考慮すると、BI アナリストは今後もビジネス運営において重要な役割を果たし続けることが予想されます。 ビジネス インテリジェンスのキャリアを開始するには、Google データ分析プロフェッショナル認定資格を取得して、基本的なデータ分析スキルを開発することをお勧めします。 さらに、Google ビジネス インテリジェンス プロフェッショナル認定資格を取得することで、専門知識を高めることができます。
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参考文献
