今日、ほとんどすべての企業が予測分析スキルを望んでいます。 これは、ビッグデータと人工知能への関心の高まりにつながります。
最近の調査によると、90％以上の企業が、予測分析が将来の成功に不可欠であると考えています。
現在、回答者のXNUMX分のXNUMXからXNUMX分のXNUMXだけがツールを使用しています。 問題の一部は、ニーズに合った適切なテクノロジーを選択するのが難しいことかもしれません。 予測データ分析のトレンドに追いつくために急いで購入することは、期待を下回る高価なツールになってしまう確実な方法です。 ニーズに合った適切な予測分析ツールをどのように選択しますか？ 専門家は、企業が要件を定義することによって予測分析ツールを選択するプロセスを開始することを推奨しています。 この記事では、予測分析に最適な無料のオープンソースソフトウェアとツールを見ていきましょう。
予測分析ツールとは何ですか？
予測分析ツールは、顧客、商品、およびパートナーをよりよく理解するために、現在および過去のデータを評価するために使用されます。 それらを利用して、潜在的な危険と機会を特定することもできます。 予測分析プラットフォームは通常、非常に複雑な製品であり、それらを効果的に使用するには高度なスキルセットが必要です。
予測分析は、専門家のデータアナリストやデータサイエンティストにとって非常に効果的なツールとなる可能性があります。 たとえば、顧客の生涯価値を計算できます。 次の四半期の売上予測。 または、オンライン買い物客が次に購入する可能性のある商品を予測します。
予測分析ツールを使用すると、これらの分析が非常に簡単になり、企業にとってよりアクセスしやすくなります。 これらは、異種のデータソースを単一の分析に結合する手作業の負担を軽減します。 予測分析ツールは、反復分析を標準化または自動化することさえできます。 インテリジェントな分析エンジンは、技術アナリストとビジネスアナリストの両方が新しい分析またはアドホック分析にアクセスしやすくすることもできます。 これらのツールは、すべての分析プラットフォームで普遍的ではありませんが、多くの非専門ユーザーの参入障壁を軽減します。
予測分析とは何ですか？
予測分析は、さまざまな予測モデリング手法を適用して将来の可能性のあるイベントを予測する前に、履歴データを調査、処理、および集約します。 予測分析は、過去に起こったことに基づいて、個人や組織が将来起こりそうなことをよりよく理解するのに役立ちます。
これは、最も高度なタイプのビジネス分析のXNUMXつです。 これは、組織に提供される分析の次のカテゴリに分類されます。
- 記述的分析：現在起こっていることのリアルタイムのスナップショットを提供します。 現在の株価は、記述的分析の一例です。
- 診断分析：これらの分析は、何かが発生した理由または方法、または現在発生していることを説明するのに役立ちます。
- 予測分析： これらの分析では、記述データまたは診断データを使用して、将来の結果を予測します。
- 規範的分析： これらは、特定の目的を達成するために何をすべきかをガイドするのに役立ちます。
予測分析は、しばしば処方分析と重複するか、またはそれに発展します。 また、予測分析を使用して、標準化されたレポートまたはアドホックな戦略分析のいずれかを通じて、他のビジネス上の意思決定を規範的に通知することもできます。
良いデータの重要性
優れたデータは、優れた予測結果の基盤です。 たとえば、顧客が将来購入する可能性のあるものを予測するには、以前に購入したもの、購入した製品の属性などの詳細なデータが必要です。
予測モデルは、回帰テスト、決定木、またはその他の方法論を使用して作成され、変数間の相関度を測定して、適切な高品質のデータが利用可能であると仮定して、将来の動作を予測します。 予測分析ツールは、ビッグデータを頻繁に使用して、手動分析の範囲を超えた、より多くの情報に基づいた正確な予測と評価を行います。
ビジネスインテリジェンスと予測分析
予測分析ツールはビジネスインテリジェンスと密接に関連しており、BIユニバースの一部と見なされることもあります。 BIと予測分析の違いは、BIは通常、記述的であると見なされていることです。つまり、過去に何が起こったかを調べます。 予測分析は、データ内の隠れたパターンを発見し、複雑な数学的モデルを利用して将来の結果を予測するプロセスです。
のようなビッグデータプラットフォームの台頭 Hadoopの また、非常に高速なインメモリ分析製品により、ビッグデータと予測分析の違いがあいまいになっています。
予測分析のためのソフトウェア比較
予測分析ツールとソフトウェアを比較するときは、次の点に注意してください。
- ユーザーベース：
予測分析ツールの主なユーザーは誰ですか？ それはビジネスユーザーですか、それともデータサイエンティストなどの技術スペシャリストですか？ プライマリユーザーベースは、各製品に必要なアクセシビリティ/使いやすさに影響を与えます。これは、ビジネスユーザーが分析を操作するための技術的な方法が少なくて済むためです。
- 統合：
製品はどのデータソースにアクセスできる必要がありますか？ 分析はどこでどのように使用され、製品は他のどのシステムにデータを送信する必要がありますか？ 組織が使用している既存のツールを検討し、それを製品が明らかに統合できるものと相互参照します。
予測分析ツールの価格は、無料のオープンソースオプションから、ユーザーあたり数千ドルのカスタマイズされたエンタープライズプラットフォームまでさまざまです。 一方、組織は、有料のカスタマイズと使いやすさを享受できます。 ユースケース、ユーザーベース、および必要な機能が決定されたら、各製品の価格体系が特定のユースケースと一致していることを確認します。
- 価格データ:
いくつかの有名な既存の製品が市場の大部分を占めており、これらのツールは、市場シェアがはるかに小さい新しい新興製品よりもはるかに高価です。 このカテゴリの主要製品の5,000つは、ユーザーあたりXNUMXドル以上の費用がかかります。 新しい、あまり知られていない製品は、通常、市場リーダーの価格の何分のXNUMXかの費用がかかります。
無料のオープンソースRプログラミング言語には、コミュニティで開発された3,000を超える予測分析ツールがありますが、コードベースであり、ドラッグアンドドロップによるビジュアルワークスペースがないため、使用が難しい場合があります。
16の最高の予測分析ツールとソフトウェア
＃1。 クラウドベースのSAP分析
SAP Analytics Cloudは、計画、ビジネスインテリジェンス、および予測分析を統合されたクラウドベースのプラットフォームとして組み合わせ、視覚化、計画、および予測を単一のツールで実行できるようにします。 超高速のSAPCloudPlatformに基づいて構築されており、シームレスに統合されます。
＃2。 RStudio
RStudioは、オープンソース製品と商用製品を組み合わせたモジュラーデータサイエンスプラットフォームです。 ベンダーによると、RStudio IDE、Shiny、markdown、およびtidyverseの多くのパッケージなどのオープンソース製品は、世界中の何百万ものデータサイエンティストによって使用されています…
＃3。 IBM SPSS
SPSS Statisticsは、統計分析ソフトウェアプログラムです。 現在、正式には「IBMSPSSStatistics」として知られています。 同じファミリーのコンパニオンツールを使用して、調査のオーサリングとデプロイメント（IBM SPSS Data Collection）、データマイニング（IBM SPSS Modeler）、およびテキスト予測分析を行うことができます。
＃4。 Alteryx
Alteryxは、自動化のブレークスルーの出発点になることを目指しています。 自己啓発、革新的なデジタル成果の達成、または急速な革新のいずれであっても、ベンダーはユーザーに比類のない結果が見られることを約束します。 Alteryxは、分析、データサイエンス、およびプロセス自動化をXNUMXつのシームレスなシステムに統合します。
＃5。 MicroStrategy Analytics
MicroStrategy Analyticsは、エンタープライズビジネス分析とモビリティのためのプラットフォームです。 主な機能には、自動ビッグデータ分析とレポート、データの検出と視覚化、デジタルセキュリティ資格情報、およびモバイルデバイスのサポートが含まれます。
＃6。 アナコンダ
Anacondaは、オープンソースのPython配信/データ検出および予測分析プラットフォームです。
＃7。 Logi Analytics
Logi Analyticsは、ミッションクリティカルなアプリケーションを迅速に構築、展開、および保守する必要があるアプリケーションチーム向けの開発者グレードの分析プラットフォームです。 組み込みモデルをサポートし、企業が価値のある長期的なアプリケーションを開発する可能性を高めます。 …
＃8。 SAS Advanced Analytics
SAS Advanced Analyticsは、高度な統計分析と予測モデリングのための同社のアプリケーションとモジュールのスイートです。 スイートの製品は、アラカルトまたはバンドルで入手できます。たとえば、SAS Analytics Proは、ソフトウェアのミキシングおよびマッチングの代替手段を提供します…
＃9。 マゼランOpenText
OpenText Magellan Analytics Suiteは、データ分析ソフトウェアの包括的なセットを採用して、データの視覚化とインタラクティブなダッシュボードを通じてパターン、関係、傾向を識別します。
＃10。 IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modelerは、ユーザーが正確な予測モデルを迅速に構築し、個人、グループ、システム、および企業に予測インテリジェンスを提供できるようにする予測分析プラットフォームです。 ソフトウェアは…
＃11。 NICE Nexidia Predictive Behavioral Routing（以前のMattersight）
NICENexidiaAnalyticsによるMattersightPredictiveBehavioral Routingの買収以来、以前のMattersight PredictiveBehavioralRoutingサービスはNICENexidiaAnalyticsに統合されました。
＃12。 パノプリ
Panoplyは、クラウドベースのETLフリーのインテリジェントなエンドツーエンドのデータ管理システムです。 これは、統合された視覚化およびストレージ最適化アルゴリズムを備えたELTおよびデータウェアハウスソフトウェアの組み合わせです。
＃13。 H2O
H2O.aiは、オープンソースの予測分析ツールと機械学習のためのプラットフォームです。
＃14。 DataRobot
DataRobotエンタープライズAIプラットフォームは、データから価値へのエンドツーエンドのパスを自動化し、顧客がAIアプリケーションを大規模に構築できるようにすることで、データサイエンスを加速および民主化するソリューションとして位置付けられています。 DataRobotは、一元化されたプラットフォームを提供します…
＃15。 複雑に
技術製品を販売および宣伝する専門家に複雑な販売インテリジェンスを提供します。 ベンダーの目標は、企業が適切なアカウントを見つけ、価値主導の方法で接続するあらゆる機会をつかむのを支援することです。 さらに、売り手は彼らのソフトウェアが360度の視点を提供すると主張しています…
＃16。 気象局
IBMのビジネスであるWeatherCompanyは、世界中の何百万もの個人や何千もの組織に、カスタマイズされた実用的な天気予報を提供しています。 どのデバイスでも、この製品は気象インテリジェンスと分析を提供します。
予測分析ツールに関するFAQ
予測分析の方法は何ですか？
データモデリング、機械学習、AI、深層学習アルゴリズム、データマイニングは、予測分析の統計手法の例です。
予測分析に最適なツールは何ですか？
IBMSPSS統計。 IBMの予測分析ツールを間違える方法はありません。
企業は予測分析をどのように使用していますか？
予測分析は、クライアントの反応や購入を予測し、クロスセルの機会を強化するために使用されます。 予測モデルは、企業が最も収益性の高い消費者を引き付け、維持し、拡大するのに役立ちます。
処方分析の例は何ですか？
Googleの自動運転車であるWaymoは、処方分析が実際に行われている代表的な例です。 旅行のたびに、車両は何百万もの計算を行って、いつどこで方向転換するか、減速するか加速するか、車線を変更するかどうかを決定します。これは、人間の運転手がハンドルを握るのと同じ決定です。
