HR分析は、HR関連の意思決定を改善するためのデータ駆動型アプローチです。 そのため、取締役は、HRイニシアチブに関連するデータを利用することで、効果的なプラクティスを発見し、改善が必要な弱点を明らかにすることができます。 HR分析は、ビジネスの成功につながる戦略的な意思決定も提供します。 予測HR分析、データ、コース、例、および重要性について説明しましょう。
HR分析データ
あなたはHRプロフェッショナルとして多くのデータを取得します。 残念ながら、この情報は頻繁に使用されません。 HRデータ分析は、このデータを利用して人材の問題を調査し始めると始まります。
一般的にHR分析のソリューションであるデータソース
＃1。 内部データ
内部データは、企業の人材部門から収集された情報です。 HR分析アプリケーションの基本的なHRシステムでいくつかのデータ要素を使用することができます。 以下は、HRISシステムのメトリックの一部です。
- 従業員の在職期間
- 従業員の報酬
- 従業員のトレーニング記録
- 業績評価に関する情報
- レポートの構造
- 有望で価値の高い労働者に関する情報
＃2。 外部データ
外部データは、社内の他の部門との協力的なパートナーシップを形成することによって収集されます。 企業内のデータでは提供できないグローバルな視点を提供するため、社外のデータも重要です。
#3。 金融 且つ
HR分析には、組織全体の財務データが不可欠です。 一人当たりの収入や雇用コストの計算など。
#4。 組織に固有の情報
HRが分析を強化するために必要なデータの種類は、組織のタイプとその主要なサービス（製品またはサービス）によって異なります。 「たとえば、グローバル小売業者のHRリーダーは、店舗の収益とコスト、および顧客体験データを使用して分析エンジンを強化する必要があります。 一方、建設会社のHRは、運用、健康、安全に関するデータと、偶発的な人件費に関連するデータを追求する場合があります。
#5。 従業員のパッシブデータ
従業員は、仕事を求められた瞬間から、HRISに記録されたデータを提供します。 HRデータ分析は、ソーシャルメディアの投稿や共有からのデータ、およびフィードバック調査によっても導くことができます。
#6。 歴史的なデータ
従業員の行動パターンは、世界的な経済的、政治的、環境的イベントの数によって決定されます。 このようなデータは、内部データだけでは得られない洞察を提供できます。
HR分析コース
HR分析コースには、基本的な統計知識、HRデータ、メトリック、および実際の分析が含まれます。 HR分析は非常に幅広いトピックであり、さまざまなレベルの能力でカバーするコンテンツが非常に多いため、すべてのコースがすべての人に等しく魅力的であるとは限りません。 したがって、あるコースの科目をマスターしたと感じた場合は、次のコースの方が適している可能性があります。 HRを初めて使用する場合でも、経験豊富なプロでも、HRや人の分析などの最先端のテクノロジーを常に最新の状態に保つことは、群衆から離れるために重要です。 利用可能なトップHR分析コースのリストを順不同でまとめました。
＃1。 UdemyのHR分析：タレントマネジメントにおける分析
HRアナリティクスは幅広いコースを提供しており、タレントマネジメントは最も重要なもののXNUMXつです。 このセクションでは、採用戦略、人材育成対策、従業員の関与を評価する方法、および従業員の報酬についてすべて説明します。
UdemyのHR分析コースでは、英語の20時間のオンデマンドビデオと修了証明書を提供しています。 ローカライズされた価格設定モデルによると、少なくともXNUMX年の経験があり、割引なしで約XNUMXドルの費用がかかるHRプロフェッショナルを対象としています。
＃2。 openSAPのPeopleAnalyticsとEvidence-BasedManagement
SAPは世界的なテクノロジーの巨人であり、SuccessFactorsスイートはHR分野で高い評価を得ています。 オープンSAPブランドの下で、同社はMassive Open Online Courses（MOOC）も提供しています。 英語、フランス語、スペイン語、オランダ語でアクセスできる無料のオンライン人事分析コースをチェックしてください。
これは、実際の状況でHR分析を適用する方法の概要を説明する、約XNUMX週間のコンテンツを含む自習型のコースです。 したがって、SAPアカウントを使用すると、無料でアクセスできます。
＃3。 アメリカン大学の人材分析と管理の卒業証明書
これらのHR分析コースを完了すると、大学院の学位を取得できます。 その結果、必要な教育資格を取得することでキャリアを伸ばしたいと考えている若い専門家を対象としています。 コースクレジットは、同じ教育機関で修士号を取得するために利用できます。
学習者は、データ主導の意思決定、人材情報システム、重要なHR KPI、およびコンプライアンス/リスク管理に関する知識を12〜15か月にわたって習得します。 このトレーニングは英語で提供できます。
＃4。 JoshBersinのPeopleAnalytics
Josh Bersin Academyには、人材分析コースを含むHR関連コンテンツの大規模なライブラリが含まれています。 4〜6時間の学習期間で、オンラインの共同学習体験のためにも設計されています。 分析にはビジネス指向のアプローチを採用しているため、技術者以外のユーザーにも適しています。
JoshBersinのPeopleAnalyticsコースは、分析の歴史、データリテラシー、および効果的なコミュニケーションのためのデータの使用方法をカバーする40つのパートに分かれています。 Josh Bersin Academyは、XNUMX人あたりXNUMXドルから始まる月額会員プランを提供しており、コンテンツは英語で利用できます。
＃5。 GoogleのPeopleAnalyticsre：Work
そのre：作業プロジェクトの下で、Googleは優れた学習資料のコレクションを維持しています。 これは、概念の簡単な概要と、HRプロフェッショナルが職場で分析を使用するのを支援するためのXNUMXつの具体的なガイドラインを提供します。 公正な賃金慣行、従業員調査管理、HRメトリックの識別、および収集。 分析の考え方を採用する方法だけでなく、これらのXNUMXつのガイドですべてカバーされています。
＃6。 ウォートンペンシルベニア大学オンラインのPeopleAnalytics
この分析コースは、Courseraに関するWhartonのBusinessAnalyticsSpecializationシリーズのコースの一部です。 このコースは、英語、韓国語、中国語のXNUMXつの言語で提供されています。
CourseraのPeopleAnalyticsは、終了するのに約11時間かかる自習型のコースです。 また、人員配置、コラボレーション、人事管理の分析などのトピックについても説明します。 現在、登録費用はかかりません。
また読む： 従業員の離職率を減らすための5つの最も効果的な方法
アナリティクス この方法で、欠席、離職、燃え尽き症候群、パフォーマンスなどを測定するのに役立ちます。 HRデータ分析の専門的なトレーニングに登録して、有利なスタートを切りましょう。
HR PeopleAnalyticsの証明書プログラム この証明書のコアコースは次のとおりです。
- HR Analytics Leaderは、HRのリーダーになる方法を教えるコースです。 このトレーニングは、分析部門を担当するマネージャーを対象としています。 それはあなたが成功するために必要なすべてのスキルとツールをあなたに教えます。
- HRデータアナリストは、HRデータを分析する方法を教えるコースです。 このコースは、ExcelやPowerBIなどの単純なテクノロジーを使用してHRデータを操作する方法を学びたいHRプロフェッショナルを対象としています。
- Strategic HR Metricsは、戦略的HRメトリクスに関するコースです。 分析の中核はメトリクスです。 これは、正しいメトリックを使用していないために分析の準備ができていないと思われる場合のコースです。
これらのコースのいずれかを受講すると、分析の結果としてHRが（さらに）興味をそそられるようになります。 提供される情報は、戦略的な意思決定を行い、日常業務を改善するのに役立ちます。
HR分析の例
採用プロセスにおけるHR分析メトリックの例。
＃1。 雇う時間
「採用までの時間」は、重要な採用指標です。 これは、応募者が仕事に応募してからそれを受け入れるまでに経過する日数です。 採用までの時間は、採用の有効性と候補者の経験に関する情報を提供します。
この統計を使用して、求人リクエストが承認されてから求人が受け入れられるまでの日数を計算することもできます。
採用あたりのコストは、採用の全体的なコストを新規採用者の数で割って計算されます。 「採用あたりのコスト（CPH）」統計は、採用時間など、組織が新しい人員を採用するのにかかるコストを示しています。 これを使用して、採用プロセスの効果を評価することもできます。
＃2。 エンゲージメントのレベル
魅力的な労働力はより生産的です最も重要なソフトHRの結果は、従業員の関与かもしれません。 厳しい職場環境やプレッシャーが大きい場合でも、仕事を楽しんで会社を誇りに思う人はもっと積極的に関わっています。 従事している従業員は、パフォーマンスが向上し、障害を前向きで刺激的なものと見なす傾向があります。 さらに、チームの関与は、チームマネージャーのパフォーマンスにとって重要な要素です。
＃3。 従業員XNUMX人あたりの売上高
このメトリックは、会社の全体的な効率を示します。 従業員XNUMX人あたりの収益の指標は、雇用されたスタッフの質を示しています。
＃4。 可能性とパフォーマンス
個人のパフォーマンスと可能性を9つのレベルで測定およびマッピングすると、XNUMXボックスのグリッドが表示されます。 このアプローチでは、パフォーマンスの低い従業員、価値の高いスペシャリスト、新星、またはトップパフォーマンスの従業員を特定します。 この統計は、たとえば、望ましい売上高と望ましくない売上高を区別するのに役立ちます。
＃5。 従業員の請求可能時間
これはパフォーマンスメトリックの最も具体的な例であり、専門サービス組織（法律事務所やコンサルタント会社など）では非常に重要です。 Yuoは、このタイプのパフォーマンスをスタッフの関与やその他の入力パラメーターに関連付けることができるため、魅力的な研究になります。 部門間およびマネージャー/パートナー間でこの測定値をベンチマークすることも、有用な情報を明らかにする可能性があります。
このメトリックは、従業員の作業時間のどれだけが請求可能なタスクに費やされているかを示す従業員の使用率に似ています。
＃6。 ひっくり返す
この指標は、特定の年に組織を退職した従業員の数を示します。 このプロセスをパフォーマンスなどの別のメトリックと組み合わせて使用する場合。 したがって、「売上高」メトリックを使用して、パフォーマンスの高い人と低い人の間の減少の違いを追跡できます。
パフォーマンスの高い人が残っている間に、パフォーマンスの低い人が出発するのを見たいと思うでしょう。 この統計はまた、HRビジネスパートナーに、人々が働くことを楽しんでいる部門と機能、および彼らが嫌いな部門と機能に関する多くの情報を提供します。 採用戦略の策定に関しては、離職率データは非常に重要です。 離職は、マネージャーの成功を判断するための重要な統計でもあります。
＃7。 HRソフトウェアの有効性
これは計算がより難しい方法です。 アクティブユーザーの数、プラットフォームでの平均時間、セッションの長さ、ユーザーあたりのXNUMXか月あたりのプラットフォームでの合計時間、画面フロー、およびソフトウェアの保持はすべて、学習および開発ソフトウェアの有効性を評価するために使用されます。 これらの測定により、HRは、従業員にとって何が機能し、何が機能しないかを評価できます。
＃8。 従業員の欠席
欠席主義は、離職率と同様に、従業員の不満の強力な尺度であり、離職率の予測因子です。 長期欠席は非常に費用がかかる可能性があるため、欠席率はこの種の休暇を防ぐのに役立つ情報を提供することができます。 マネージャーと部門の間の個人差は、ここでも、（可能性のある）困難とボトルネックの非常に魅力的な指標です。
HR分析の重要性
HR分析には否定できない利点があります。 これにより、人事部門は業務を大幅に合理化し、経費を削減し、離職率を削減し、収益を向上させることができます。 タスクの自動化を使用すると、多くのソースから大量のデータを収集する時間を短縮し、人材の人的側面を革新および調査するためにより多くの時間を費やすことができます。
今日、HR分析は、戦略的ツールとして使用される可能性があるため、不可欠です。 HRエグゼクティブは、経験や本能だけに依存するのではなく、従業員に関するデータの分析を使用して、行動、傾向、および市場要因を理解、対応、および予測するのに役立てることができます。
主要なHR情報システムは、正確なHRデータを手元に保持し、高度な分析ツールを使用して、自動レポートとカスタマイズ可能なダッシュボードを介して洞察を提供します。 管理者は、重要な指標を監視し、手順を改善したり調整を行ったりするために介入する必要がある時期を一目で理解できます。 たとえば、従業員の離職率に関する知識は、特定の役割の定着率が低い理由を特定し、採用とエンゲージメントのイニシアチブを強化するための措置を講じるのに役立ちます。
People ScienceまたはHR分析は、企業がデータを利用して、従業員と顧客の動機に関するより正確な履歴および予測の洞察を取得する方法を説明します。 これらの調査結果は、十分な情報に基づいた証拠に基づいた判断を下すのに役立ちます。 People Scienceの予測的洞察は、マネージャーが従業員の行動や動機に基づいて理解し、意思決定を行うのに役立ちます。
HRAnalyticsダッシュボード
データを監視、管理、追跡、およびレポートするための最も効果的なアプローチは、HRダッシュボードを使用することです。 このビジネスインテリジェンスアプリケーション（主要業績評価指標）を使用して、HR KPIを追跡、分析、およびレポートできます。 HRダッシュボードは、インタラクティブなデータ視覚化を使用して主要なHRKPIを表示する高度な分析ソリューションです。 これは、人事部門が採用プロセスを改善し、職場管理を最適化し、従業員の全体的なパフォーマンスを改善するのを支援します。
他の多くの企業機能と同様に、人材はゆっくりと、しかし着実にデータ主導の役割になりつつあります。 多数のHRKPIで満たされたこのレポートの目標は、単純なレポートからよりスマートな分析に移行することです。 したがって、企業とマネージャーが従業員のパフォーマンスを追跡および予測し、十分な情報に基づいて人材を決定し、最新のHR分析ソフトウェアを使用して高度な労働力計画を実施できるようにします。 人事担当者は、専門のWebダッシュボードを使用して、従業員のパフォーマンス、採用、およびタレントマネジメント業務を厳密にチェックできます。
予測HR分析
人材の分野では、予測分析は成長傾向（HR）です。 優秀な従業員は 採用ツールによる予測、および企業は、どの従業員が退職する可能性が高いかをますます予測できるようになっています。
HRでは、予測分析とは、データ、統計モデリング、機械学習テクノロジーを使用して、履歴データに基づいて将来の結果の可能性を特定することです。 言い換えれば、予測分析は、企業が将来のイベントの結果を予測するのに役立ちます。 たとえば、HRスタッフが次のXNUMX会計年度の離職を予測したい場合、予測分析を使用して、既存のデータの過去のパターンに基づいて離職率を予測できます。 その後、HRはこの情報を使用して、スタッフを積極的に関与させ、維持し、離職率を減らすことができます。
また、 予測分析ツールとソフトウェア：ベスト15以上のツール
低コストで使いやすいテクノロジーが利用できるようになったおかげで、人事部門は過去の人事データを競争上の優位性に活用できるようになりました。 組織は、予測分析ベンダーのエコシステムが進化するにつれて、予測HR分析ソフトウェアがどのように機能するかを利用および理解するために統計学者や数学者に依存する必要がなくなりました。 HRの専門家は、予測分析ソフトウェアを使用して、現在のHRプロセスとポリシーの有効性に関するリアルタイムの洞察を得ることができます。 従業員が自分の仕事とどのように相互作用し、ビジネスへの影響、将来の採用ニーズ、および最善の行動方針を示し、最終的には卓越したパーソナライズされた従業員体験を提供します。
分析はHRでどのように使用されますか？
HR分析は、労働力管理へのデータ駆動型アプローチです。 人的分析、労働力分析、または人材分析とも呼ばれるHR分析は、人の問題を調査し、データを使用して会社に関する重要な質問に答えることに重点を置いています。 これにより、より多くの情報に基づいたデータ主導の意思決定が可能になります。
HR Analyticsに必要なスキルは何ですか？
口頭および書面によるコミュニケーションはどちらも重要です。 人材の懸念を分析および評価します。 Excel、PowerPoint、データベース管理などの特定のシステムやプログラムを理解し、快適に使用できる優れた対人スキルと、あらゆるレベルやバックグラウンドの人々とコミュニケーションをとる能力。
HRアナリストになるにはどうすればよいですか？
HRアナリストとして働くには、人材、経営管理、または同様の分野で学士号を取得する必要があります。 少なくともXNUMX年間同様の職務に就いており、応募者追跡システム（ATS）の使用方法も知っている必要があります。
