ダイナミックプライシングは、 eコマース業界。 これは、企業にとってまったく新しいアイデアやあいまいなアイデアではありません。 ただし、その成長は、現代のeコマースのトレンドとより密接に関連しています。 それを念頭に置いて、この動的な価格設定戦略/アルゴリズムをよりよく理解するのに役立ついくつかの項目と例を次に示します。
ダイナミックプライシングとは何ですか？
動的価格設定は需要とも呼ばれます 価格設定、サージ価格、または時間ベースの価格。 これは、企業が消費者の需要に基づいて変動価格を設定できる価格設定手法です。 言い換えれば、これは常に商品価格を調整する手法です。 経済に応じて、それは数分、数時間、または数日の問題かもしれません。
もう少し時間を振り返ると、問題が企業の興味をそそっていることがわかります。 その特定の製品を必要とする人は何人いますか？ 手持ちの商品はどれくらいありますか？ ライバルはたくさんいますか？ 何種類の製品がありますか？ 今日では、リアルタイムの価格設定はより洗練されたものを利用しています データ プロセスをスピードアップする方法。
ダイナミックプライシングのメリット
価格の変更は、さまざまな理由から、今日のeコマースで対処するための最も重要な方法のXNUMXつです。 それらのXNUMXつは、より高速で効率的な配布シフトを行うことです。
その結果、同社は市場動向に対してより寛容になり、より多様性を持って運営できるようになります。 たとえば、アイテムの在庫が多すぎる場合、割引を提供することで必要な削減を実現できます。
もちろん、価格管理では、ライバルとの関係で価格を監視および変更できます。 もうXNUMXつの利点は、市場動向をより深く理解できることです。 役立つ情報を学ぶことができます。 最も人気のある製品はどれですか？ どのような競合他社、そしてどのようなコストで？
プレミアム価格について詳しくは、こちらをご覧ください.
どのようなダイナミックプライシング戦略がありますか？
動的価格戦略は多くの形をとることができます。 それらのそれぞれは、特定の一連の目的を達成します。
＃1。 価格セグメンテーション：
この手法は、さまざまな消費者にさまざまなレートを提供します。 つまり、顧客をグループに分割します。 たとえば、価値の高い消費者には、より高い料金が与えられる場合があります。 価格よりもサービスのスピードと品質を優先すると思われるかもしれません。
＃2。 時間ベースの価格設定：
企業は、この商品価格設定アプローチを使用して、より迅速なサービスを提供するためにより多くの料金を請求することができます。 つまり、当日配達をご希望の場合、または営業日の終わり近くに会社に到着した場合は、追加料金を支払う必要があります。
＃3。 市況の変化：
ご承知のとおり、市場の状況はさまざまな要因により変化します。 一方、企業はそれに応じて行動する必要があります。 何らかの理由で収益が減少し始めた場合、同社は値下げ戦略を追求する。
＃4。 ピーク価格：
多くの企業は、この手法を使用して、ピーク時に追加料金を請求する場合があります。
＃5。 浸透価格：
企業は、市場のかなりの部分をヒットしたいときにこの手法を使用します。 その結果、潜在的な購入者は提供された商品に精通するようになります。 そのために、企業は市場価格よりも低い価格を設定し、徐々に値上げします。
このダイナミックプライシング戦略はあなたのために働くと思いますか？
この製品価格設定アプローチを機能させるために、いくつかのことを行うことができます。 最初のステップは、ダイナミックプライシング戦略について顧客に対してオープンで正直であることです。 価格に影響を与える要因については、常に顧客に説明する必要があります。 この手法を適用するもうXNUMXつの効果的な方法は、顧客の行動の一部を動機付けることです。 たとえば、動的ピーク価格設定は、ピーク時の収益の増加に役立ちます。
アマゾンなどの世界最大のデジタル小売業者のいくつかは、競争力のある価格設定を導入し、大きな利益を享受しています。 ただし、一部の企業はこの手法を定期的に使用しており、大きな成功を収めています。 おそらく、この動的な価格設定の最も具体的な例は、航空運賃の価格設定でしょう。
航空運賃が大きく変動する原因は何ですか？
そもそも、航空会社はさまざまなタイプの乗客を意識しています。 彼らはXNUMXつのカテゴリーに分類することができます：レジャーとビジネス旅行者。 どちらもこのサービスを必要としますが、アクションは大きく異なります。 日付は（一般的に）レジャー旅行者にとってより用途が広いです（つまり、彼らは旅行を計画する傾向があります）。 ビジネス旅行者は特定の日に、そして多くの場合、特定の時間に飛行しなければなりません。
これにより、レジャー旅行者は事前にチケットを予約することができます。 ビジネス旅行者は常に土壇場で予約をします、そして彼らはもっと支払うことをいとわないです。 その結果、出発日が近づくにつれ、利用可能な座席はより高価なものだけになります。 さらに、休日など、需要がさらに高い時期もあります。 航空運賃も、日や航空会社によって異なる場合があります。
ダイナミックプライシングアルゴリズムはどのように機能しますか？
高度な価格設定アルゴリズムは通常、AIとMLテクノロジーの組み合わせを使用します。 従来の価格設定と比較して、動的なアプローチは、価格設定の決定をスケーリングできることを意味します。 その結果、アルゴリズムによる価格設定により、小売業者はSKU中心の価格設定からポートフォリオレベルの価格設定に移行できます。 これは、すべてのタイプの明示的および暗黙的な依存関係を考慮に入れています。
動的価格設定アルゴリズムは、多くの場合、顧客のさまざまなグループに基づいて価格を設定できるようにすることで、小売業者に多様性を提供します。 後者は、業界のダイナミクス、変動する需要、消費者行動、購買力、およびその他のさまざまな変数に基づいて最適な価値提案を開発することによって達成されます。
動的価格設定アルゴリズムに関しては、価格と需要の依存関係が重要な見積もりです。 価格設定アルゴリズムの大部分は、需要関数を推定するために過去の販売データに依存しています。 一般的な価格設定アルゴリズムのワークフローは、次のXNUMXつの主要な段階で構成されています。
- エンジンは、動的価格設定アルゴリズムを使用して処理するために、特定の商品の価格ポイントと需要に関する履歴データを消費します。
- デマンド関数は、指定された依存関係を使用します。
- 最適な価格を達成するために、最先端の数学では、何百もの価格設定変数と非価格設定変数が考慮されます。
- 提案されたレートの適用に続いて、アルゴリズムは最新の価格改定結果を考慮に入れてループを繰り返します。
ただし、予測モデルの開発は動的なプロセスであり、それぞれの場合で異なる可能性があります。 これは、小売業者の特定の目標とニーズによって異なります。 たとえば、 コンペテラデータサイエンス チームは最近、反復予測法を使用して、季節性の高い市場の小売業者向けのモデルを作成しました。 ツールと方法論の収益の適切な組み合わせは、96％以上の精度で予測されます。
ダイナミックプライシング戦略を実施する際に避けるべきこと
以上のことから、このダイナミックプライシング戦略には欠陥がないように思われます。 ただし、適切に使用しないと、商品価格はすぐに両刃の剣になる可能性があります。 彼らは市場価格を比較するためにそれを使用しますが、あなたはそれを価格差別の方法として使用しません。
Uberなどの一部の企業は、難しい方法を学ぶ必要がありました。 Uberは低コストのライドシェアリングアプリです。 その結果、ラッシュアワーに値上げするという決定は、国民から大きな批判を受けました。 さらに悪いことに、Uberはニューヨークの吹雪の間にこのアプローチを使い始めました。 その結果、Uberは顧客をだましていると非難されています。
ダイナミックプライシングアルゴリズムの例
小売業者がアルゴリズムによる価格設定を導入する動機を与えることができるいくつかの基本的な要件については、すでに説明しました。 良いニュースは、動的価格設定エンジンがそれ自体で単一のニーズに対応することはめったにありませんが、組織の価格設定プロセス全体に整合性と一貫性をもたらします。 これが意味することは、エンジンを導入した小売業者は、当初の期待を超える多数の追加の勝利を受け取ることがあるということです。 ダイナミックプライシングの例をいくつか見てみましょう。
- 大手スポーツ用品小売業者であるWiggleChainReaction Cyclesは、ダイナミックプライシングの一例です。 同社の最初の要求は、自動化による価格改定時間の短縮を示唆していました。 ただし、複雑なソリューションを実装した後、Wiggleは価格改定時間を半分に短縮しただけでなく、低コストで最大の競争力のあるランドスケープカバレッジを実現しました。 後者は、Competeraプラットフォームのスマートマーケットプレイスモニタリングを通じて達成されました。 この市場データは、最終的に、最良価格を計算する価格設定ルールの動的カスケードで使用されました。
- 動的価格設定アルゴリズムの適用が成功したもう4.5つの例は、Competeraの需要ベースのエンジンを実装した後、粗利益をXNUMX％増加させた東ヨーロッパの大手電子機器小売業者の場合です。 ポートフォリオレベルでML主導のアルゴリズム価格設定を使用することで、小売業者は粗利益だけでなく、利益率や総売上高などの他の主要なビジネス指標も増やすことができました。 実際には、アルゴリズムによる価格設定は、特定の問題を解決するだけでなく、プロセス全体を調和させ、長期的な戦略的開発を実現するのにも役立ちます。
価格変更はどのように実装できますか？
これまでのところ、この差別的な価格設定アプローチのアイデアを理解しています。 しかし、ビジネスでダイナミックプライシングをどのように実行しますか？
業界には非常に多くのプレーヤーがいるため、追いつくのはますます難しくなっています。 適切なソフトウェアを使用すれば、これを効率的に行うことができます。 何十万もの異なる商品を監視することは、ほとんどのeコマースビジネスの能力を超えた難しい課題です。
ダイナミックプライシングの実装
＃1。 価格変動
消費者の状態は、多くの要因の結果として変化します。 それは生活水準、価格、そしてそれの残りの部分である可能性があります。 価格変動は、価格差別化とも呼ばれます。 それはあなたの顧客のプロファイルを識別して分類し、次にそれらをあなたのパッケージングと価格設定に合わせるということです。
＃2。 正しい値の指標を使用していることを確認してください
このソフトウェアを使用すると、ユーザー数に基づいて価格を簡単に分類できます。 ただし、通常の物理的な製品を使用すると、これはより困難になります。 したがって、価格の差別化のために効率的な価値指標を使用することが最も重要です。
動的価格設定はどこで使用されますか?
ホスピタリティ、観光、エンターテイメント、小売、電力、公共交通機関では、ダイナミック プライシングが使用されます。 動的な価格設定は、業界や製品の需要によって異なります。
ダイナミックプライシングを決定するものは何ですか?
顧客と市場の特性、市場構造、製品の需要、製品の価値、および製品の入手可能性は、動的価格設定に影響を与えます。
動的価格設定ツールとは?
強力な動的価格設定ツールは、ルールと特性に基づいて製品価格を提案します。 製品仕様と低価格を定義します。
動的価格設定は有益ですか?
異なる製品価格は合法であり、通常です。 Airbnb、Uber、Booking、Amazon、航空会社の価格は、需要と供給によって決まります。 動的な価格設定は、ユーザーと企業にメリットをもたらします。
顧客は動的価格設定から得をしますか?
ダイナミックな価格設定は、消費者の幸福度を高めます。 これにより、プレミアムを支払う準備ができている消費者は、欲しいものを買うことができますが、節約して取引を受け取りたい消費者は、あまり人気のないアイテムを購入できます。
まとめ
この価格設定手法を正しく使用しないと、深刻な問題が発生する可能性があります。 同時に、それが企業と消費者の両方に膨大な数の機会を提供することは明らかです。 これまで見てきたように、価格は固定されていません。 製品の種類、市場、市況、特定の時期の需要、そしてもちろん、対象となる消費者の種類によって異なります。
一部の業界では、この戦略が非常に人気があります。 時が経つにつれ、あらゆる規模とタイプの企業がこのアプローチを試してみるようになります。 さらに、eコマース業界での競争が激化する中、小売業者は収入を最適化するという困難な課題に直面しています。 もちろん、彼らは彼らの料金競争力を維持しなければなりません。 これもそうです 競争力のある価格 優れたソリューションです。
価格戦略についてどう思いますか？ お知らせください; あなたからの御一報をお待ちしています！
ダイナミックプライシングに関するFAQ
ダイナミックプライシングと例とは何ですか？
動的価格設定は、部分的にテクノロジーベースの価格設定システムであり、支払い意思に応じて、さまざまな顧客の価格が変更されます。 動的価格設定のいくつかの例は次のとおりです。 航空会社。 …したがって、XNUMX回のフライトの座席にはさまざまな料金が請求される場合があります。 ホテル
ダイナミックプライシングをどのように作成しますか？
ダイナミックプライシングの設定を成功させるには、次の5つのコアステップが必要です。
- 商業目的を定義します。
- 価格戦略を構築します。
- 価格設定方法を選択してください。
- 価格設定ルールを確立します。
- 戦略を実装、テスト、および評価します。
eコマースでダイナミックプライシングはどのように使用されますか？
動的価格設定アルゴリズム 企業が情報に基づいた価格決定を行うのを支援する。 これにより、eコマース企業は頻繁に価格を変更し、リアルタイムのフィードバックデータを収集できます。 その結果、会社は需要の変化に効果的に対応し、価格管理を自動化し、予測エラーのリスクを減らすことができます。
ダイナミックプライシングをどのように作成しますか？
ダイナミックプライシングの設定を成功させるには、次の5つのコアステップが必要です。
- 商業目的を定義します。
- 価格戦略を構築します。
- 価格設定方法を選択してください。
- 価格設定ルールを確立します。
- 戦略を実装、テスト、および評価します。
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