便利屋のようなビジネス インテリジェンス (BI) の専門家は、仕事を効果的に行うために、特定のソフトウェアの使い方を知る必要があります。 組織のデータ収集、処理、および分析はすべて、ビジネス インテリジェンスの一部です。 レポート用の無料のビジネス インテリジェンス ツールは、データを分析して新しい洞察を得ることで、企業が ROI を高め、競争力を獲得するのに役立ちます。 企業のはしごをすばやく上に移動したい場合は、これらのツールの XNUMX つに慣れることをお勧めします。これらのツールは、あらゆる部門や業界の従業員が利用しているためです。 BI ソフトウェアがビジネスにどのように役立つかを以下でご覧ください。
ビジネス インテリジェンス (BI) ツールとは
さまざまなソース (内部と外部の両方) からの構造化データと非構造化データの両方の大量のデータが、ビジネス インテリジェンス ツールによって収集、処理、および分析されます。 画像、メール、動画、雑誌、書籍、 ソーシャルメディア 投稿、ファイルなどはすべて潜在的なデータ ソースになる可能性があります。 クエリを使用して、BI ツールはこのデータを収集し、レポート、ダッシュボード、チャート、グラフなど、さまざまな消化可能な形式で表示します。
データ マイニング、データ視覚化、パフォーマンス管理、分析、レポート作成、テキスト マイニング、予測分析などは、これらのツールで実行できるタスクのほんの一部です。 従業員は、このデータを使用して、予測、市場の傾向、および KPI (KPI) に照らして意思決定を改善できます。
BI 分析のカテゴリは何ですか?
BI 分析の XNUMX つの主なカテゴリには、幅広い要件とアプリケーションが含まれます。 この XNUMX 種類の分析は、
- 処方的
- 記述的
- 予測。
計画上の理由から、予測分析は、過去および現在のデータに基づいて潜在的な結果のモデルを作成します。 記述的分析は、過去のデータと現在のデータの両方を使用して、データのパターンと関連性を発見しようとします。 規範的分析は、「自分のビジネスは何をすべきか?」という質問にも答えます。 すべての関連データを使用します。
BI ツールの利点
ビジネス インテリジェンス ツールを使用すると、企業はより迅速かつ効率的に目標に向かって進むことができます。
＃1。 一元化されたデータ
知っておくべきすべての情報が XNUMX か所に。 企業は、データベース、ポータル、CRM、ERP、およびその他のソースから情報をマイニングします。 データを結合し、特定の質問に応じて専門的なビュー (問題、傾向、分析) を提供するビジネス インテリジェンス ツールが必要です。
＃2。 自給自足
今日、データは IT 部門だけのものではなくなりました。 以前は、高度な訓練を受けたスペシャリストのみがチームが必要とするデータにアクセスできましたが、今ではインターンでもアクセスできるようになりました。
＃3。 予測を行います
従業員は、自由に使える豊富な履歴データとリアルタイム データに基づいて判断できるようになりました。 ユーザーは、予測分析と予測を使用して、履歴データに基づいて製品の将来のパフォーマンスを推定できます。 スマート ツールは、ビジネス環境の問題を検出し、迅速に対処することができます。
＃4。 自動レポート
多くのビジネス インテリジェンス (BI) システムは自動化されており、データを手動で入力したり、アプリを切り替えたりする必要がありません。 どの製品についても、ツールは指定された時間枠をカバーするレポートを生成できます。 このデータが重要であり、プレゼンテーションに含めたい場合は、インタラクティブな視覚化を作成し、データをチャートやグラフの形式で保存できます。
＃5。 ビジネスコストを削減
最新の BI ツールの幅広い機能により、消費者行動の調査から、 販売予測 すべてのプロジェクトのフェーズを報告する分析、計画、およびビジネス インテリジェンス ツールが、これまで以上に迅速、簡単、正確になりました。 BI ツールの顧客の半数以上が、これらの利点が経費の削減と利益の増加に役立ったと述べています。
上位のビジネス インテリジェンス ツール
上位の無料のビジネス インテリジェンス ツールを見てみましょう。
＃1。 SAP ビジネス オブジェクト
無料のビジネス インテリジェンス ツールのレポート作成、分析、および動的なデータの視覚化に関しては、SAP Business Objects は他の追随を許しません。 このプラットフォームは、CRM、デジタル サプライ チェーン、ERP、およびその他の分野に焦点を当てています。 このプラットフォームの優れている点は、ユーザーがセルフサービスの役割ベースのダッシュボードを通じて独自のダッシュボードとアプリケーションを作成できることです。 SAP は、統一された環境ですべてのユーザー (IT、エンド ユーザー、および管理者) にサービスを提供する洗練されたソフトウェアです。 製品の複雑さにより、コストが増加します。
＃2。 データパイン
Datapine は、包括的なビジネス インテリジェンス ソリューションです。 データ分析 IT プロフェッショナルだけでなく、誰にとってもシンプルです。 datapine のソリューションを使用すると、データ アナリストもビジネス ユーザーも同様に、異種のデータ ソースを簡単に結合し、高度なデータ分析を実行し、インタラクティブなビジネス ダッシュボードを作成し、実用的なビジネス インサイトを導き出すことができます。
＃3。 マイクロストラテジー
MicroStrategy は、堅牢なデータ分析、インタラクティブなダッシュボード、およびクラウド ソリューションを備えた、クラウドベースの超インテリジェントなビジネス インテリジェンス プラットフォームです。 ユーザーは、このソリューションを使用して、パターン、新しい機会を発見し、生産性を向上させることができます。 ユーザーは、クラウド サービス、企業アプリケーション、紙ベースの記録など、単一のソースまたは多数のソースにリンクできます。 コンピューターとモバイル デバイスの両方からアクセスできます。 ただし、セットアップには多くの場合、複数の人が関与する必要があり、使用するソフトウェアにかなり精通している必要があります。
＃4。 SAS ビジネス インテリジェンス
SAS の最も人気のある製品は、高度な予測分析ですが、優れたビジネス インテリジェンス プラットフォームも提供します。 1970 年代に作成されたこのセルフサービス プラットフォームにより、クライアントはデータと指標を使用して知識に基づいた意思決定を行うことができます。 API のコレクションを使用して、ユーザーには多くのカスタマイズの選択肢が提供され、SAS は高レベルのデータ統合と強力な分析および無料のビジネス インテリジェンス ツール レポートを保証します。 また、優れたテキスト分析機能を備えており、データに対するよりコンテキストに基づいた洞察を提供します.
＃5。 Yellowfin BI
「エンドツーエンド」の分析プラットフォームであるYellowfin BIは、視覚化、機械学習、およびコラボレーションを単一のビジネス インテリジェンス ソリューションに統合します。 このツールの移植性と簡単なフィルタリング メカニズムのおかげで、チェックボックスとラジオ ボタンを使用して大量のデータをすばやくふるいにかけたり、事実上あらゆる場所 (モバイル、Web ページなど) からダッシュボードを表示したりできます。 ノーコード/ローコード開発プラットフォームとして、この BI ツールを使用すると、ダッシュボードとビジュアライゼーションを簡単にアップグレードできます。
＃6。 QlikSense
QlikSenseは、Qlik によって開発された、包括的なビジネス インテリジェンスおよびデータ分析プラットフォームです。 クロスプラットフォームで、いつでもどこでも必要に応じて利用できる QlikSense.QlikSense は、その直感的なタッチスクリーン インターフェースにより広く使用されています。 連想分析エンジン、高度な AI、高性能クラウド インフラストラクチャなどの独自の機能は、さらなるセールス ポイントです。 会話型分析を使用すると、ユーザーは質問をしてすぐに答えを見つけることができます。
＃7。 Zoho Analytics
包括的なビジネス インテリジェンス ツールのレポート作成とデータ分析に関して言えば、Zoho Analytics は自由に使用できる優れた BI ソリューションです。 この BI ツールでは、事前設定された間隔でデータ同期が自動的に行われます。 統合 API を使用すると、コネクタをすばやく作成できます。 複数の無料ソースからの情報を統合されたビジネス インテリジェンス ツール レポートに結合します。 関連データを簡単にドリルダウンできるシンプルなエディターを使用して、カスタム レポートとダッシュボードを設計できます。 共有オプション内に特別なコメント セクションがあるため、チームワークに最適です。
＃8。 Sisense
Sisense はビジネス インテリジェンスおよびデータ分析アプリケーションであり、直感的なインターフェイスを備えており、技術者以外のユーザーが IT 部門の関与なしに複雑なデータ セットを管理および分析できるようにします。 また、Adwords、Google アナリティクス、Salesforce など、多くのプラットフォームからの情報を組み合わせることができます。 また、インチップ技術を使用しているため、同等の機器よりも高速なデータ処理が可能です。 実際、Gartner、G2、Dresner などの多くのアナリストが、このプラットフォームをクラウドベースの分析の最有力候補として認識しています。
＃9。 Microsoft Power BI
データの視覚化に関して言えば、Microsoft の Power BI Web ベースのビジネス分析ツール スイートは、競合他社よりも優れています。 新しいつながりは、消費者がリアルタイムの傾向に気づき、広告を改善するのに役立ちます。 Microsoft Power BI の Web ベースの性質により、ほぼすべての場所から簡単に使用できます。 アプリの統合を促進するだけでなく、このプログラムはユーザー向けのレポートとリアルタイムのダッシュボードも生成します。
＃10。 見物人
データ検出プログラムである Looker は、注目すべきもう XNUMX つの BI プラットフォームです。 現在 Google Cloud の一部となっているこの独自のテクノロジーは、あらゆる SQL データベースやウェアハウスと連携し、小規模企業から大規模企業まであらゆる企業に最適です。 使いやすさ、便利な視覚化、堅牢なコラボレーション オプション (データとレポートを電子メールまたは USL で共有し、他のアプリと接続できます)、信頼できるサポートは、このツール (技術チーム) の多くの利点のほんの一部です。
#11。 分析のクリア
すべての Excel 愛好家への特別なご褒美として、このビジネス インテリジェンス ツールは Excel の上に構築されており、Excel の経験がない担当者でも効果的に使用できるほどユーザー フレンドリーです。 ビジネス インテリジェンス (BI) ソリューションを利用して、自分の時間にデータを作成、自動化、分析、視覚化できます。 このソリューションは、Microsoft Power BI の Power Query および Power Pivot のデータ クレンジングおよびモデリング機能と互換性があります。
＃12。 Tableau
Tableau は、情報を探索して視覚化するために設計されたビジネス インテリジェンス プラットフォームです。 IT の助けを借りずに、データ分析、視覚化、およびコラボレーションにソフトウェアを使用するのは簡単です。 Excel、Oracle、SQL Server、Google Analytics、および SalesForce は、Tableau が読み取ることができるデータ形式のほんの一部です。 ユーザー インターフェイス、つまり「ダッシュボード」は、非常にうまく作成され、簡単になります。 Tableau Online (組織向けのホスト型分析)、Tableau Mobile (すべてのユーザー向け)、Tableau Server (組織向け)、Tableau Desktop (すべてのユーザー向け) など、他にもいくつかの Tableau 製品を利用できます。
#13。 Oracle BI
無料の Oracle Business Intelligence (BI) は、組織全体に BI を大規模に実装するためのツールとリソースのスイートです。 ユーザーは、このテクノロジを使用して、ダッシュボードからプロアクティブ インテリジェンス、アドホック分析など、考えられるほぼすべてのタイプのビジネス インテリジェンス ツールを利用できます。 Oracle は、(Oracle ソースと Oracle 以外のソースの両方から) 大量のデータを調べる必要がある企業に最適です。 データのアーカイブ、バージョン管理、セルフサービス ポータル、アラート/通知などの機能も重要です。
＃14。 Domo
Domo はオールインワンのビジネス インテリジェンス プラットフォームであり、スプレッドシート、データベース、および ソーシャルメディア. スタートアップから多国籍コングロマリットまで、あらゆる規模の企業が Domo を使用することでメリットを得ることができます。 このプラットフォームでは、ミクロレベルおよびマクロレベルの分析を実行できます (同社の AI エンジンである Mr. Roboto による予測分析を含む)。 マーケティング ROI の見積もりから、地域の製品売上ランキング、キャッシュ フロー計算書まで、すべて Domo の唯一の欠点は、学習曲線が高いことと、個々の使用についてクラウドベースの分析を取得するのが難しいことです。
ビジネスインテリジェンスの主なテクニックは何ですか?
戦略的、戦術的、運用上の洞察と意思決定を改善するために、ビジネス インテリジェンス ソリューションを利用することで、企業はデータ収集、ストレージ、知識管理をデータ分析と統合することで利益を得ることができます。
ビジネス インテリジェンスの利点は何ですか?
BI は単なるソフトウェアではありません。 これは、すべての重要な企業データの全体像を常に最新の状態に保つための方法です。 より優れた分析と競争力は、BI を採用することで得られる多くのメリットのうちの XNUMX つにすぎません。 BI の多くの利点には、次のようなものがあります。
- データの明瞭性
- 効率の向上
- より良い顧客体験
- 従業員満足度の向上
#15。 IBM Cognos 分析
Cognos Analytics は、人工知能を活用したビジネス インテリジェンス プラットフォームをサポートするエンドツーエンドの分析サイクルです。 発見および運用化プロセスのどの段階でも、データに関する洞察を表示、分析、同僚と共有できます。 AI の主なメリットは、データを解釈して視覚的に魅力的なレポートを提供することで、データ内のこれまでに見られなかったパターンを特定するのに役立つことです。 ただし、このソリューションの多くの機能を使用する方法を学習するには、時間がかかる場合があることを覚えておくことが重要です。
ビジネス インテリジェンス ツール レポート
オンプレミスおよびクラウドベースのデータ ソースは、BI レポート ツールにアクセスして読み取ることができます。 売上、収益、在庫数などはすべてレポート ツールで特定でき、日付、発注書、顧客情報などのディメンションを使用して分析を構築できます。 レポートを作成するとき、ユーザーはフィールドをドラッグ アンド ドロップして基準を選択できます。 チームは、選択したデータに基づいて、予測モデルとともに、テーブル、ヒストグラム、および円グラフを生成できます。 また、これらのチャートを使用して、自動またはほぼ瞬時に更新されるダッシュボードを作成することもできます。 Tableau は、BI レポートとそのすべての潜在的な用途をよりよく理解するのに役立つプレゼンテーションとトレーニング ビデオを提供しています。
ビジネス インテリジェンス ツール レポートの目標
ビジネス インテリジェンス レポートの目的は、意思決定に役立つ貴重なデータの洞察を提供することです。 データをスライスして洞察と傾向を発見する権限と義務は、アナリストや IT 開発者に限定されるべきではありません。 ビジネス リーダーは、自分のニーズや好みに合わせて調整されたレポートを必要としています。 レポートを読み、そこに含まれる情報を理解し、提示されたデータに基づいて独自の結論を導き出し、適切な判断を下すことが期待されます。
異種のデータ セットを統合データベースに統合することは、ビジネス インテリジェンス レポートのもう XNUMX つの望ましい結果です。 チーム全員が同じシステムを使用して同じデータを分析すると、競合するバージョンの真実を排除できます。 データ分析の精度と効率が大幅に向上し、意思決定者がデータをナビゲート、表示、および変更できるようになりました。 ただし、BI レポート ツールがなければ、これらの目標はどれも達成できません。
ビジネスインテリジェンスアプリケーション
BI ツールを使用して会社のプロセスを改善することは、新しいアイデアではありません。 実際、「ビジネス インテリジェンス」という用語は、1800 年代に書かれた本で、金融業者が市場の知識を利用して競合他社にどのようにだまされたかを説明するために最初に使用されました。 ビジネス インテリジェンス (BI) という用語は、今日一般的に理解されているように、ビジネス データを収集、統合、分析、および提示するテクノロジ、プラクティス、およびアプリケーションを指します。データ主導のビジネス上の意思決定を行うため。
ビジネスインテリジェンスの例とは?
以下に、さまざまなグループや部門による BI の実際のアプリケーションをいくつか示します。
＃1。 アナリストとデータサイエンティスト
アナリストは、無料のビジネス インテリジェンス (BI) システムのエキスパート ユーザーです。 このデータを堅牢な分析ツールとともに利用して、成長分野を特定し、上層部に戦略的な推奨事項を提供します。
＃2。 ファイナンス
ユーザーは、財務データを運用、マーケティング、販売などの他の機能領域からのデータと統合することで、実用的な洞察を得ることができ、損益に寄与する変数をよりよく把握できます。
＃3。 マーケティング
マーケティング担当者は、ビジネス インテリジェンス テクノロジのおかげで、一元化された XNUMX つのデジタル ロケーションからキャンペーンの成功を監視できます。 無料のビジネス インテリジェンス ツールを使用すると、キャンペーンの継続的な監視、過去と現在の取り組みの評価、および将来の取り組みの予測が可能になります。 このデータのおかげで、マーケティング部門は全体像を把握し、有意義なビジュアライゼーションを社内で共有できるようになりました。
＃4。 販売
セールスデータアナリストと 運用管理者 頻繁に使用されるビジネス インテリジェンス (BI) ダッシュボードと主要業績評価指標 (KPI) を使用して、割引分析、顧客の収益性、顧客の生涯価値などの複雑な情報に瞬時にアクセスできます。 レポートとデータの視覚化を備えたダッシュボードは、営業マネージャーが収益目標、営業担当者のパフォーマンス、および営業パイプラインの健全性を監視するのに役立ちます。
＃5。 オペレーション
管理者は、サプライ チェーン分析などの情報を使用して、業務を合理化し、時間とお金を節約できます。 SLA コンプライアンスの維持と流通チャネルの強化は、ビジネス インテリジェンスの他の XNUMX つの用途です。
Google Analytics はビジネス インテリジェンス ツールですか?
一般的な概念にもかかわらず、Google アナリティクスはビジネス インテリジェンス ツールではありません。
競合する意味はたくさんありますが、これで十分です。
Web 分析では、従来のビジネス インテリジェンスよりも、オンライン マーケティングの認識、ソーシャル メディア、モバイル、ビデオ エンゲージメント、および Web 自体にわたるユーザー インタラクションを調査することを目指しています。 これらの種類のアクションは、個人を特定できず、(従来の IT の言語で言えば) トランザクションではなく、保存期間が短く、統計に直接結びついており、種類に伴うすべての欠点があります。 一方、ビジネス インテリジェンスは、過去のトランザクション データに依存して、信頼性を高め、ターゲット ユーザーを特定し、詳細な調査と分析を実施して運用手順と戦略計画を強化します。
SQL はビジネス インテリジェンス ツールですか?
SQL はリレーショナル データベースとの通信に使用できる唯一の言語であるため、ビジネス インテリジェンスの重要な側面です。 実際、SQL は非常に重要であり、ビジネス インテリジェンス システム間の差別化要因として使用されています。
これを見る XNUMX つの方法は、SQL はデータに関する情報をクエリして取得するために使用する言語であり、各 BI ツールはそれを行うための独自のアプローチを提供するということです。 そして、それがわかれば、具体的な数値に基づいてビジネス上の意思決定を行うことで、その情報を有利に利用できます。
ビジネスインテリジェンスはどのような質問をしますか?
データ分析および BI 製品の可能性を評価するために、ビジネス インテリジェンスについてソリューション ベンダーに尋ねる XNUMX つの質問を以下に示します。
＃1。 BI ツールはビジネスに合わせて拡張できますか?
現在のデータ ソース、主要業績評価指標、ビジネス上の問題などを調整する必要がある可能性があります。 現在の有用性だけでビジネス インテリジェンス プラットフォームを選択することは、最悪の事態を招きます。 今日の最善の解決策は、XNUMX 年、XNUMX 年、または XNUMX 年後にはまったく効果がなくなる可能性があります。 ビジネスの将来と、ベンダーがそれにどのように適応できるかを考えてください。
＃2。 顧客の推奨事項を提供できますか?
他の顧客にプラスの投資収益率をもたらすソフトウェアの成功を証明できる見込みのあるベンダーからの参照について問い合わせる必要があります。 関連業界で事業を展開し、同様のデータ ソースを分析している同程度の規模の企業からの直接のアカウントが最も信頼できるため、業界内でそのようなアカウントを探すことをお勧めします。 存在する最高のツールを手に入れることではありません。 むしろ、それはあなた自身の問題に対する最良の答えを見つけることです.
＃3。 サポートパッケージは含まれていますか? 何が含まれていますか?
セルフサービスの人気が高まっており、多くの企業に変化をもたらしています。 サポート サービスは、ソリューション プロバイダーが技術者以外のユーザーの運用を維持するために必要です。 ライセンスの価格に含まれるサポートの種類を確認する必要があります。 一般的な補助的なサポートには、導入支援、献身的なカスタマー ケア担当者、ユーザー トレーニング、認定、コミュニティ ディスカッション ボードなどがあります。
ビジネス インテリジェンスの計画を作成する方法
あなたの成功は BI 戦略に反映されます。 初期段階では、データの使用方法を決定し、重要な役割を特定し、責任を明確にする必要があります。 一見単純に見えるかもしれませんが、成功の秘訣はビジネス目標から始めることです。
BI 戦略をゼロから構築する方法は次のとおりです。
- ビジネスの目的と戦略を理解してください。
- 重要な当事者を特定します。
- 重要な利害関係者の中からスポンサーを選びます。
- BI ツールとプラットフォームを選択します。
- BI チームを編成します。
- ドメインを確立します。
- データ インフラストラクチャの準備が整っている必要があります。
- 計画と目標を確立します。
なぜビジネスインテリジェンスと呼ばれるのですか?
「ビジネス インテリジェンス」(BI) という用語は、1865 年に Richard Millar Devens が Cyclopaedia of Commercial and Business Anecdotes で初めて使用しました。 彼はそれを使って、銀行家のサー・ヘンリー・ファーニーズがライバルよりも先に情報を入手して行動することで、どのようにライバルより有利になったかを説明しました。
優れたビジネス インテリジェンス プラットフォームの選び方
適切な BI プラットフォームを選択することは、スムーズな展開に不可欠です。 ツールを決定するときは、どの機能が会社にとって最も役立つかを考えることが重要です。 以下は、ビジネス インテリジェンス ソフトウェアの最も重要な機能の一部です。
- 使いやすいです
- 利用可能なダッシュボードと視覚化手法の幅広い選択
- 革新的な思考
- 良い指標と悪い指標のアラート
- 組み込みの人工知能 (AI)
- 展開の柔軟性
- 外部システムおよびプログラムに接続して使用する機能
- データ接続
- 商用およびビジネス ソフトウェアとの組み合わせ
ビジネスインテリジェンスはどこで使用されていますか?
ビジネス インテリジェンスはどのような目的で使用されますか? ビジネス インテリジェンスは、販売、マーケティング、財務、および運用チームによって使用されます。 定量分析、KPI 追跡、目標設定、消費者調査、データに基づく機会発見は、多くの責任のほんの一部です。
ビジネスインテリジェンスが必要な理由
ビジネス インテリジェンスの唯一の目的は、より多くの情報に基づいたビジネス上の意思決定を支援することです。 BI の助けを借りて、企業は重要なデータにアクセスできるようになる可能性があります。これにより、販売や財務からマーケティングなど、幅広い運用ドメインにわたってパフォーマンスを向上させることができます。
よくあるご質問
ビジネスインテリジェンスの例とは?
ビジネス インテリジェンスは、運用、財務、マーケティング、および営業部門で利用されます。
ビジネス インテリジェンスの 4 つの概念とは何ですか?
企業がデータに基づいたより良い意思決定を行うのを支援するために、「ビジネス インテリジェンス」は、ビジネス分析、データ マイニング、データ視覚化、データ ツールとインフラストラクチャ、ベスト プラクティスなどの手法をまとめます。
ビジネスインテリジェンスのステップは何ですか?
データの収集、保存、分析、およびアクセスは、ビジネス インテリジェンスの XNUMX つの柱です。
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