顧客分析はますます重要になっています。 その理由を理解するには、次の点を考慮してください。 顧客は、どこで買い物をするか、何を買うか、いくら支払うかなど、いつでもどこでも情報にアクセスできます。 これにより、消費者インテリジェンスを収集することがこれまで以上に重要になり、ビジネスとのやり取り中に消費者がどのように反応するかを予測し、適切に対応できるようになります。 将来の消費者の行動を予測する能力は、消費者の購買パターンとライフスタイルの好みをよりよく理解するにつれて、より正確になります。 また、顧客をオフにするのではなく、魅力的な関連オファーを提供することで、顧客を引き付けることに成功するでしょう。
顧客分析
顧客分析は、市場セグメンテーションと予測分析を使用して顧客の行動からのデータを活用し、重要なビジネス上の選択を支援する方法です。 企業は、このデータを顧客関係管理、場所の選択、およびダイレクト マーケティングに使用します。 クライアントを満足させるために、マーケティングはサービスを提供します。 これに照らして、生産システム全体 (生産レベルでのサイクルの開始から消費者レベルでの終了まで) が考慮されます。 消費者行動の予測は、顧客データから直接得られます。
顧客分析を使用すると、関連性の高いオファーとメッセージを適切な顧客に届けて、応答率、顧客ロイヤルティ、および最終的に ROI を向上させることができます。 反応する可能性が最も高い顧客に集中することで、マーケティング費用を削減できます。 どの顧客が離職する可能性が最も高いかを正確に予測し、それらを維持するための最も積極的なプログラムを作成することで、離職を減らすことができます. ターゲットオーディエンスとクライアントセグメントをよりよく理解することにより、適切なメッセージを配信します.
顧客分析の重要性
企業は、顧客の習慣や好みを理解することで、適切な推奨を行ったり、新しい消費者を引き付けたりすることに成功します。
以下の理由により、顧客分析はより重要になっています。
- 消費者の行動データを使用して、企業は自社の長所と短所を知ることができます。
- どこから購入するか、何を購入するか、どのように支払うかなど、消費者が必要とするすべての情報にアクセスできる場合、顧客の好みにより、企業はより効果的に顧客とコミュニケーションをとることができます。
- 顧客が将来何を求め、何を購入するかを正確に知ることは、企業にとって収益性の高い製品やサービスを生み出すのに役立ちます。
- 360 度のデータ分析を使用して、企業は顧客を包括的に理解することができ、新しい顧客を引き付けるためのマーケティングおよび販売戦略の作成に役立ちます。
顧客分析の例
顧客行動分析の例は、企業がデータを使用してターゲット市場をよりよく理解する方法を強調しています。 さらに、より詳細なデータを使用することで、企業は現在および潜在的な顧客の行動をより簡単に予測できるようになります。 さらに、顧客行動分析とその例は、消費者の購入決定に影響を与える多数の要素を示しています。 上位の顧客分析の例を以下に示します。
＃1。 アマゾン
多国籍企業である Amazon は、幅広い商品、サービス、およびソリューションを提供しています。 また、お客様への万全の対応をお約束する、お客様本位のビジネスです。 さらに、ウェブサイトのアルゴリズムにより、クライアントは高品質で承認された製品にアクセスし、推奨することができます。 ビジネスは、クライアントの行動を分析して、ニーズを満たすアイテムを特定し、その情報を使用して推奨事項を作成します。 さらに、買い物客がさまざまな商品を比較するのに役立ち、同等のアクセサリーや商品を購入した以前の顧客に提案を提供します。 さらに、Amazon では、顧客が自分の好みに基づいて商品を選択できるようにしています。
＃2。 Netflix
Netflix は、さまざまな手段と洞察を使用して顧客を予測および調査するデータ駆動型のビジネスです。 さらに、ビジネスは、ウォッチリストに基づいて提案を提供することにより、プラットフォーム上でカスタマイズされたサービスを顧客に提供します. さらに、データを利用して現在の傾向を認識し、それに応じてコンテンツを適応させます。
さらに、独自のプログラムとエピソードを作成して、視聴者がプラットフォームに興味を持ち続けるようにします. さらに、Twitter、Instagram、YouTube など、多数のソーシャル メディア サイトに積極的に参加しています。 特定のジャンルを楽しむ視聴者に売り込み、トレンドを設定するために、同社は独自のショーを採用しています。
＃3。 アップル社。
主要なテクノロジ ビジネスの XNUMX つである Apple は、さまざまな製品を顧客に提供しています。 ただし、ビジネスは幅広い技術的問題にも遭遇し、顧客分析を使用して製品に対処し開発しています。 最初に、多数の投票、ウェブサイト、およびその他の方法を使用して、ターゲット消費者を選択します。 さらに、消費者、そのニーズ、および特定の製品を選択する決定に影響を与える要因についても説明します。 また、ユーザーのエクスペリエンスを妨げる問題、不快感、ボトルネックを企業が検出するのにも役立ちます。 したがって、クライアントの忠誠心を得るために、彼らはこの情報を収集し、問題に対処します. 顧客の行動を分析することは、Apple が新しい商品を作成し、ユーザーのニーズを満たすために採用しているもう XNUMX つのツールです。
顧客分析ツール
データは「新しい石油」と表現されることがありますが、そのとおりです。 データにより、組織は顧客の行動を理解し、マーケティング計画を変更してより良い結果を生み出すことができます。 このような状況では、消費者分析のためのソフトウェアと技術が役立ちます。 これらのソフトウェア プログラムは、マーケティング イニシアチブや消費者行動に関する重要な情報を企業に提供するのに役立ちます。 これらのデータを使用することで、企業は顧客をよりよく理解し、より良い価値を提供できるようになります。
＃1。 ミックスパネル
Mixpanel は、リストの最初のツールであり、オンラインおよびモバイルの行動分析のためのプラットフォームです。 26,000 を超える企業が、セルフサービス型の顧客分析プラットフォームである Mixpanel を信頼しており、利用可能な分析ソリューションのトップの XNUMX つとなっています。 Mixpanel を使用して、顧客が製品にどのように関与しているか、最も頻繁に使用する機能、パワー ユーザーは誰か、その他の重要な情報を知ることができます。
Mixpanel のレポートを利用して、使用統計、傾向、イベント監視、およびその他のデータを徹底的に調査し、顧客体験と維持を分析、測定、および最適化します。 さらに、プラットフォームを使用して、Web サイト、アプリ、または製品の多くの反復を A/B テストし、結果を比較して、どれが最も効果的かを確認できます。
＃2。 キスメトリクス
次に、Neil Patel の顧客行動分析ツール Kissmetrics について説明します。 Kissmetrics は、マーケティング チームとセールス チームを念頭に置いて作成されたユーザー フレンドリーなツールです。 Kissmetrics は、実在の人物にデータを添付することで、カスタマー ジャーニーの詳細な分析を提供し、Web サイトの訪問者は実際のユーザーであり、単なるセッション ユーザーではないという考えを継続します。 Web サイト、ブログ、またはアプリのユーザーがどのようにそれらを操作しているかを評価し、ターゲットを絞った Facebook および電子メール広告を使用して、それらを再エンゲージします。 デバイスをまたがる顧客のジャーニー全体を見ることができ、ドロップオフ ポイントを見つけることができます。 正確なターゲティングと顧客セグメンテーションにより、マーケティング担当者はリードを販売ファネルから逃がすことができなくなります。 消費者の関与を維持するために、ユーザーは属性および行動ベースの自動メールを有効にすることができます。 さらに、あなたの結果を監視します
＃3。 ウープラ
Woopra は、ブランドのカスタマー ジャーニー全体を追跡、調査、最適化する分析プラットフォームです。 これは、多数の消費者タッチポイントを分析して、ユーザーが Web サイトまたはアプリをどのように閲覧しているかを測定し、同じものに関する驚くべきレポートを提供します。 Woopra は、あなたのウェブサイトを操作している、電子メールを開いている、またはプロファイルを通じて特定のサービスを使用している個人に関する情報を提供します。 次に、ソーシャル メディアのプロフィール、最近のアクセス、アクセスしたページに関する情報を読むことができます。
ユーザーが Web サイトのどこかで動けなくなった場合、現在の動作を使用して、通知、メール、Slack メッセージ、または Salesforce フィールドを自動的にトリガーできます。 すべての顧客指標をまとめるために、Woopra は Zendesk、Slack、Marketo、Salesforce などを含む 50 以上のアプリと連携します。
＃4。 Zoho Pagesense
コンバージョン率を改善するための Zoho のツールの XNUMX つは、Zoho Pagesense です。 Zoho Pagesense の重要な行動データに基づいて、Web サイトとアプリを追跡、調査、改善します。 ビジネスを最適に運営する方法を決定するには、ユーザーが Web サイトをどのように操作しているか、およびユーザーが特定の方法で行動する理由をすばやく理解する必要があります。 ユーザーは Pagesense を使用してビジネス目標を設定できるため、重要な指標を監視し、Web サイトのどのページが大幅なドロップオフの原因であるかを判断できます。 Web サイトで最も人気のある要素とユーザーのスクロール パターンは、Web サイトに既に組み込まれているヒートマップ ツールを使用して確認できます。
顧客分析コース
顧客分析は、企業が複雑な問題を達成可能なソリューションに分解するのに役立ちます。 顧客分析は、企業が顧客の行動を解読して個別または集合的に調査できるようにすることで、顧客の行動をよりよく理解するのに役立ちます。 これは、企業が管理、価格設定、およびプロモーションについてより賢明な選択を行うのに役立ちます。 顧客分析は、企業が意思決定を改善するために顧客データを収集および調査するために使用する手順です。
＃1。 顧客分析
ペンシルバニア大学がこのサービスを提供しています。 このコースでは、記述的、予測的、処方的分析の基礎と、Amazon、Google、スターバックスなどの企業での実際の事業運営への適用方法について説明します。 賢明なビジネス上の意思決定を支援するために、このコースでは分析のトピックの概要を説明します。 学生が消費者分析を実行できるようにするためのものではありません。 むしろ、顧客分析の理論への導入を提供します。
＃2。 マーケティング分析: 顧客を知る
マッコーリー大学が提供するコースです。 このコースでは、構造化された学習活動 (ビデオ講義、クイズ、ディスカッションの質問、業界のインタビュー、および筆記試験) を使用して、何を測定し、どのように測定するかを学習します。 技術の急速な進歩により、より強力なデータと分析がマーケティングの意思決定に役立つようになりました。 ただし、消費者分析の旅を構成するタッチポイントが多数あるため、有効性を測定することはますます難しくなっています。
＃3。 ビジネス分析スペシャライゼーション
ペンシルバニア大学がこのコースを提供しています。 分析の経験がない人も含め、すべてのビジネス プロフェッショナル向けに、この専門講座はビッグ データ分析の概要を提供します。 データリテラシーの基本的な理解と、データに基づいて戦略的な意思決定を行う際に役立つ分析の考え方を習得します。 また、データ アナリストが、マーケティング、人事、財務、および運用の特定の分野におけるビジネス上の意思決定をどのように説明、予測、および通知するかについても説明します。
＃4。 顧客市場セグメンテーションのための教師なし機械学習
提供: Coursera プロジェクト ネットワーク。 このハンズオン ガイド付きプロジェクトでは、クライアント市場セグメンテーションのための教師なし機械学習手法のトレーニングを受けます。 マーケティング担当者にとって、市場セグメンテーションは不可欠です。これにより、顧客の個々の要求に適した焦点を絞った広告キャンペーンを開発できるからです。
＃5。 需要分析
提供者: ニュージャージー州ラトガース州立大学。 このコースを終了すると、需要予測モデルを構築して検証し、予測精度を向上させ、需要の促進要因を特定して定量化することで需要を刺激し、影響を与えることができるようになります。
顧客分析の利点
堅実な顧客分析アプローチを使用することで、顧客が誰で、どのように行動し、ビジネスや製品にどの程度満足しているかをよりよく理解できます。 会社の健全性を評価する場合、顧客分析は財務情報と同じくらい重要です。 消費者分析の主な利点を調べて、それらを適用してビジネスの拡大を促進する方法を学びましょう。 顧客分析がどのように役立つか
＃1。 マーケティング プランの効果を高める
個々のカスタマー エクスペリエンス (CX) を監視することで、定量的な統計を超えたマーケティング インサイトを得ることができます。 ページ ビューやページ滞在時間などの指標を詳細に分析することは、傾向に気づき、問題領域を特定する優れた方法です。 ただし、これらの数値を、カスタマー レビュー、インタビューの記録、調査結果などの定性的な情報と統合することで、最も効率的なマーケティング戦略と戦術を特定できます。 定量的および定性的なデータの収集により、チームは顧客分析戦略の取り組みをどこに集中させるか、無駄なマーケティング支出を削減するか、より効果的に消費者リーチを拡大するかを決定できます。
＃2。 販売促進と収益向上
顧客とその原動力を真に理解すれば、売り上げを伸ばすのはずっと簡単になります。 重要な e コマースの消費者統計を常に把握することで、製品の決定を確認し、更新を優先することができます。これにより、ユーザーが購入しているかどうかを判断し、トランザクションの原因または妨害の原因を特定するのに役立ちます。
＃3。 消費者獲得のコスト削減
既存の消費者が追加の購入やサブスクリプションの更新を行う動機を理解することで、新規顧客を獲得するコストを削減できます。 インタラクション、クリックスルー率、およびその他の指標を評価することで、読者の動機をより深く理解し、その情報を使用して、より個別化された興味深いコンテンツを開発できます。 ユーザーが経験している問題と、他社の製品エクスペリエンスのギャップを特定します。 理想的な顧客ペルソナをよりよく理解し、製品ソリューションをポジショニングして業界で目立つ方法を学ぶには、インプレッション、コンバージョン率、顧客獲得コストなどの顧客獲得の重要業績評価指標 (KPI) を分析で追跡します。
顧客分析の 4 つのタイプとは?
顧客分析は、記述的、診断的、規範的、予測的の XNUMX つのタイプに分類されます。 ジャーニー分析を使用して、タッチポイント改善戦術の成功を評価できます。
顧客分析の例は何ですか?
徹底的な顧客分析には、次の XNUMX つの主要なセクションがあります。
- ターゲット市場が誰であるかを決定します。
- これらのクライアントの要求を伝えます。
- あなたの商品やサービスがこれらのニーズをどのように満たしているかを示してください。
たとえば、顧客は製品を購入するという即座の決定を下すことができます。または、選択を行う前に、さまざまなものを比較するために多くのブラウザー タブを開いたままにする場合があります。 消費者の行動を調査し、そのデータを使用して顧客をターゲットにすることで、収益を上げることができます。 顧客分析ツールは、パターンをチャートやグラフとして表示し、企業が収集したデータを理解するのに役立ちます。 たとえば、このテクノロジーには、ソーシャル メディア、過去の購入、人口統計からの情報を組み込むことができます。
顧客分析の 4 つの主要コンポーネントとは?
顧客分析は、次の XNUMX つの基本部分で構成されます。
- データ収集。
- データの並べ替え。
- データストレージ。
- データ分析。
顧客分析ツールとは?
最高の顧客分析ソフトウェアとツールのリスト
- ミックスパネル。
- Googleアナリティクス。
- Kissmetrics。
- Brand24
- Woopra
- ホットジャー
- Zoho Pagesense、および
- クレイジーエッグ。
顧客プロファイリングの 3 つの方法とは?
顧客プロファイリングの方法。 顧客プロファイリングは、さまざまな方法で実行できます。 XNUMX つの効果的な手法は、サイコグラフィックス、消費者の類型学、および消費者の特性です。 他の方法では、親和性を利用したり、人口統計を重視したり、その他の特性を利用したりします。
顧客分析を開始するにはどうすればよいですか?
ここでは、実行する必要がある最初の基本的な手順を示します。
- 消費者セグメントを作成します。 顧客はそれぞれ異なり、すべての顧客がさまざまな方法でブランドに関わっています。
- 彼らが何を必要としているのかを調べてください。
- ブランドがどのようにニーズを満たしているかを分析します。
- 分析を統合する
顧客分析はどのように行われますか?
調査、ソーシャル メディア分析、ダイレクト メッセージ、 電話での会話、 ビデオチャット、およびその他の方法はすべて可能です。 顧客エンゲージメント分析は、顧客に最大の価値を提供する製品またはサービスの機能を特定するのに役立ちます。
顧客分析をどのように作成しますか?
消費者分析の戦略フレームワークを作成します。
- 重要なタッチポイントとそれぞれから収集できるデータを特定するには、カスタマー ジャーニーをマッピングすることから始めます。
- 必要な才能、専門知識、および技術リソースを決定します。
- 費用を認識し、プロジェクトの予算を設定します。
CRMの4つのCとは?
あらゆる会社の計画に不可欠な要素である顧客情報の XNUMX つの C は、問題にアプローチするための最良の方法です。 クライアントとの親密で永続的な関係を築く最善の方法は、 最新で、正確で、一貫性があり、完全です。 これはおそらくいつものやり方です。
XNUMX つの分析手法とは
企業は、意思決定を支援するために XNUMX つの異なる形式の分析に依存しています。 何が起こるかを示す予測分析。 そして、今後何が起こるべきかを説明する処方的分析。 それらの最後のものは診断分析です
まとめ
ブランドを構築し、優れた製品とサービスを提供してイメージを高め、熱心なフォロワーを獲得することはすべて、消費者分析を戦略的に活用するメリットです。 消費者により良いエクスペリエンスを提供できるかどうかは、顧客分析をどれだけ綿密に監視し、顧客と顧客の要求を効果的に理解できる情報を収集できるかにかかっています。
関連記事
- WEBSITE ANALYTICS: ウェブサイト解析に最適なツールとガイド
- 製品分析: トップ 5 ツールの詳細ガイド
- ウェブ解析: 意味、種類、ツール
- 顧客セグメンテーション: 意味、例、および分析
参考文献
