手元に適切な量の材料があることを確認することは、ケーキを作る最初のステップです. 卵が足りない場合や砂糖が少し不足している場合は、間違いなくケーキの味が少し悪くなります。 大規模なプロジェクトにも同様の原則が適用されます。プロジェクトを完了するために必要なリソースが不足している場合、プロジェクトは計画どおりに進みません。 キャパシティ プランニング プロセスを使用して、必要なすべてのコンポーネント (この場合はチーム メンバー、スキル、およびツール) が必要なときに確実に揃っているようにします。 この投稿では、リソース、アジャイル、および Jira キャパシティ プランニングについて、それぞれのツールと共に説明します。
キャパシティ プランニング (CP) とは何ですか?
キャパシティ プランニング プロセスでは、変化する消費者の需要を満たすために必要な生産キャパシティの量が決定されます。 CP では、「設計能力」とは、特定の時間枠内で作業を完了する組織の最大能力を指します。
組織は、CP プロセスを利用して生産能力を計算し、製品に対する需要の変化に適応します。 キャパシティ プランニングのコンテキストでは、設計キャパシティは、特定の時間内に特定の量の作業を完了する組織の最大能力です。
CP は、プロジェクトのキャパシティの需要または顧客の需要を満たすために、利用可能なリソースのバランスを取るプロセスです。 特定の時間内に完了することができる作業の量は、プロジェクト管理および生産におけるキャパシティと呼ばれます。
CP プロセスは、次のようなプロジェクト管理の専門知識の分野で不可欠です。
- 資源管理
- 時間管理
- チーム管理
- 作業管理
戦略、プロジェクト、および生産能力の計画はすべて密接に関連しています。 チーム メンバーのスケジューリングは、作業が時間どおりに実行されるようにするための計画プロセスの一部です。 容量管理のプロセスは柔軟です。 すべてのビジネスは固有であり、需要は常に変化しているため、プロジェクト マネージャーはさまざまな CP アプローチを使用できます。
キャパシティプランニング戦略
XNUMX 種類のキャパシティ プランニングを利用して、さまざまな状況で生産キャパシティを増やすことができます。
＃1。 リードキャパシティプランニング
高い需要に先立って生産能力を高めることは、「リードキャパシティ戦略」またはリード戦略と呼ばれます。」
＃2。 ラグ戦略計画
リアルタイムの需要に対応しながら生産能力を高めるプロセスは、「ラグ戦略計画」として知られています。
＃3。 試合戦略立案
リード キャパシティ プランニングとラグ ストラテジー プランニングは、マッチ ストラテジー プランニングに組み込まれています。 一致戦略の設計段階で必要なリソース使用率が得られるまで、容量を少しずつ増やしていく必要があります。
キャパシティ プランニング プロセス
CP プロセスは企業ごとに異なる場合がありますが、すべてのプロセスで従う基本的な手順がいくつかあります。
＃1。 予想される需要を予測します。
新しいプロジェクトが予定されていることがわかっている場合は、そのために必要な作業を十分な情報に基づいて見積もります。 これを現在のキャパシティと比較して、ジョブを完了するために必要なキャパシティを把握できます。
＃2。 必要な容量を特定します。
最初の見積もりに基づいて、前のフェーズで予測したタスクを完了するために必要なキャパシティを計算します。 時間などの標準的な測定単位や、T シャツのサイズなどのプロジェクト見積もりツールを利用することを検討してください。
＃3。 既存のチームのリソース キャパシティを計算します。
燃え尽き症候群を避けるために、別のプロジェクトを追加する前に、チームが追加されたワークロードを処理できることを確認してください。 ある人が週平均 30 時間働くことができ、現在プロジェクトに取り組んでいる場合、平均から現在の作業負荷を差し引いて、XNUMX 週間に働くことができる時間を計算できます。
＃4。 容量ギャップを測定する
プロジェクトの必要なキャパシティに基づいて、現在のリソースと予想される需要との間のギャップを測定します。
＃5。 容量を需要に合わせます。
以前のキャパシティ ギャップに基づいてバランスが取れるように、現在のキャパシティと使用可能なキャパシティを最適化します。 チームが現在定員に達しており、追加の作業を引き受けることができない場合は、すぐに新しいチーム メンバーを追加してプロジェクトを完了してください。 リソースを十分に活用する余力がある場合は、XNUMX つ目のプロジェクトを追加することを検討してください。
キャパシティ プランニング ツール
現在の従業員のキャパシティを追跡し、より多くの従業員を雇用した場合に何が起こるかを予測するキャパシティ プランニング ツールは、企業が戦略的かつ現実的な事業計画を策定するのに役立ちます。 企業は、従業員を効果的に管理することで、目標、アウトプット、そして最も重要な人材についてより適切な判断を下すことができます。
今日市場に出回っている何千ものツールの中からキャパシティ プランニング ツールを選択する作業は難しいように思えるかもしれませんが、必要なものを正確に把握してプロセスに入ることが重要です。 幸いなことに、私たちは調査を行い、現在利用できる最適なキャパシティ プランニング ツールを Web で検索しました。 この厳選されたリソースに目を通し、チームのワークロードの見積もりをすぐに開始してください。
＃1。 ClickUp
ClickUp を使用すると、あらゆる規模のチームがプロジェクトを管理し、より効果的に共同作業を行い、さまざまなアプリからのすべての作業を XNUMX つの中央ハブに統合できます。 また、ClickUp は、何百ものカスタマイズ可能なオプションがあるため、ワークロードの監視、リソースの効果的な管理、および全体的な効率の向上に最適な CP ソフトウェアです。
＃2。 DELIMAWorks 製造ERP
以前は IQMS として知られていた DELIMAWorks 製造 ERP (エンタープライズ リソース プランニング) は、パッケージング、自動車、およびその他のディスクリート製造セクターの大企業向けの CP ツールです。
このソリューションにより、初期データと製造活動のサプライ チェーン全体の追跡、監視、追跡が可能になります。
＃3。 モザイク
Mosaic は、すべてを行うリソース管理および CP ソリューションです。 チームの結束を助け、プロジェクトが正しくスケジュールされることを保証します。 時間の監視、予算編成、レポート作成、タイムシートの生成、プロジェクトのスケジューリングなどのタスクのために、さまざまなリアルタイム ツールを提供します。 また、リソースに優先順位を付け、リソース計画をより適切に管理するためにも使用できます。
＃4。 天気
プロジェクトを相互に計画、管理、比較するには、AI を活用したプロジェクトおよびリソース キャパシティ プランニング ツールである Forecast を使用します。 見やすく色分けされたユーザー インターフェイスにより、プロジェクトのステータスと各チーム メンバーが達成した進歩を簡単に評価できます。 最も貴重なリソースである人材の管理に関しては、Forecast が優れています。
＃5。 走る
Runn は、ビジネス オーナー、プロジェクト マネージャー、および管理チームが複雑なプロジェクトをリアルタイムで計画および予測するために必要な情報を提供する、好評の CP ツールです。 このプログラムには、タスクの進捗状況を追跡し、スケジュールと投入された時間とを対比するための組み込みのタイムシートも含まれています.
リソース キャパシティ プランニング
企業のリソースが達成できる作業量を定義し、それらのリソースが実行できるアクティビティとプロジェクトを特定し、現在および将来の需要を満たすために現在利用可能なリソースと実行する必要がある作業を一致させるプロセスリソース キャパシティ プランニングと呼ばれます。
プロジェクト管理におけるリソース キャパシティ プランニングの役割
リソース キャパシティ プランニングのモデルは、プロジェクト管理に不可欠です。 パイプラインの機会を計画して予測することは、販売と配送を一致させるのに役立ちます。 プロジェクト マネージャーは、必要なリソースを計算し、パイプライン プロジェクトが特定の可能性段階に達すると、要求プロセスを開始します。
次に、関連付けられたリソース マネージャーがフルフィルメント計画プロセスを開始します。 ただし、最初に、プロジェクトを開始するのに十分なリソースがあるかどうかを判断する必要があります。 リソース マネージャーは、役割、部門、チーム、スキルなど、さまざまな角度からプロジェクトの要求を満たすために利用可能なリソースの能力を評価します。
不足や過剰を予測することは有益です。 したがって、マネージャーは、常勤または臨時の労働力を採用するなど、効果的な人材調達手法を使用してこのギャップを埋めることができます。
リソース キャパシティ プランニングのビジネス上の利点は何ですか?
リソースのキャパシティを計画することで、企業はプロジェクトを予測し、一般的な市場の不安定性に対して従業員を将来的に保証することができます。 以下は、会社にとってのリソース キャパシティ プランニングの利点の一部です。
- 組織全体でプロジェクト リソースのコストを削減します。
- 各リソースの有効利用を最大化します。
- プロジェクトを成功させるために、資格のあるリソースを割り当てるようにしてください。
- スキルのギャップを特定して埋めます。
- パイプラインの機会予測を通じて、販売と配送を調整します。
リソース キャパシティ プランニングのベスト プラクティス
企業がリソース コストを削減し、市場への対応力を高めたい場合、プロジェクト管理においてリソース キャパシティ プランニングがますます重要になっています。 その結果、キャパシティ管理の考え方は、需要とキャパシティを比較するという基本を超えて進化しました。
会社でキャパシティ プランニングを効果的に実施するための重要な戦術を次に示します。
- 容量と需要を予測し、高度なプロジェクト リソース プランを作成します。
- リアルタイムでのコンピテンシー マトリックスの追跡と分析
- プロジェクト パイプラインを効率的に管理します。
- 予測することで、全体的なリソース消費を改善します。
- プロジェクトのオープニングとベンチの人員を予想します。
最適なリソース キャパシティ プランニング アプローチを選択するにはどうすればよいですか?
CP とリソースは、現代の企業がパフォーマンスを向上させるために不可欠です。 現在のスプレッドシートの機能を超えるソリューションを探すことが重要です。 企業は、自社の CP ソフトウェアが信頼性が高く、次の機能を提供できることを確認する必要があります。
- システムのスケーリング、カスタマイズ、および拡張が可能でなければなりません。
- 収益性と生産量を予測する必要があります。
- リアルタイムの BI 分析は、システムによって提供される必要があります。
- マトリックス組織の複雑さを処理する方法を見つける必要があります。
- 他のプログラムと連携する必要があります。
リソース キャパシティの計画は、プロジェクト リソース管理の重要な要素です。 企業は、高度なキャパシティ プランニング ツールの機能を利用することで、リソースをより効率的に使用できます。
機敏なキャパシティ プランニング
アジャイル キャパシティ プランニングでは、特定のスプリントに対するスクラム チームのキャパシティを計算してから、完了する予定の製品バックログの量を見積もります。 「コミットメントベースのスプリント計画」または「キャパシティベースのスプリント計画」と呼ばれることもあります。
アジャイル キャパシティ プランニングの目標は、最高の仕事を提供するためにリソースを最適な状態に保つことです。これにより、リソースが顧客とユーザーを喜ばせる機能を生み出すことができます。これにより、保有するキャパシティだけでなく、時間枠内で提供するために現実的にコミットできる量も知ることができます。 .
アジャイル キャパシティ プランニングの利点
＃1。 予測可能性と予測の向上
アジャイル アプローチの主な目標は、パフォーマンスを評価し、過去から教訓を引き出す能力であるため、スクラム リーダーがアジャイル キャパシティ プランニングから得られるデータを受け入れることは理にかなっています。
＃2。 心理的安全性、従業員の満足度、定着率
過労することなく、人員を最適に活用できます。 アジャイル キャパシティ プランニングのもう XNUMX つの利点は、チームのワークロードを制御して、燃え尽き症候群の危険を抑えながら生産性を高めることです。
＃3。 押し戻しと優先順位付けのための強化された能力
アジャイル キャパシティ プランニングは、チームができることについて根拠に基づいた期待を確立します。 Agile Sherpa の State of Agile Marketing Report の回答者の 42% が、計画外の作業を管理するのが難しいと述べています。
アジャイル キャパシティ プランニングの課題
CP なしで過大に約束し、過小評価することはよくあることです。 CP の利点にもかかわらず、この方法では次のような典型的な課題が生じる可能性があります。
- 可変配送
- スプリント制限の不在
- 優先順位の設定が不十分
- スケーリングが難しい
Jira キャパシティ プランニング
Jira でのリソース キャパシティ プランニングは、企業ごとに異なり、必要な Jira 構成でさまざまな機能が考慮されるため、常に独自のものであるため、終わることのないタスクです。
多くのアジャイル チームは、製品開発プロセス中やスプリント計画のために Jira の高度なロードマップ キャパシティ プランニング機能を使用しますが、Jira はさまざまなタイプや規模のチームのニーズに適合するため、非技術チームにも適しています。 Jira キャパシティ プランニングは、プロジェクトが目標を達成するために必要なリソースを確実に受け取れるようにするため、プロジェクト管理にとって非常に重要です。
Jira のキャパシティ プランニングはどのように行っていますか?
Jira は、プロジェクト管理ツールとして、またはアクティビティを整理するためのチケット システムとして使用できますが、Jira キャパシティ プランニング プロセスを開始する前に、考慮すべき重要な考慮事項がいくつかあります。
- プロジェクトを作成し、チームを形成します。
- PM とそのチームが同じページにとどまるようにします。
- 明確な視覚化を作成します。
Jira のキャパシティ プランニングの弱点
Jira でキャパシティ プランニングを行う前に、次の点に注意してください。これらは、このプロジェクト管理ツールを使用して拡張できるためです。
- 不適切な時間とリソースの管理
- 視覚的な忠実度が低い
- 統合された金融機能がない
キャパシティ プランニングの利点
効率を高め、需要を満たすために CP 手法を実装する企業は、以下の利点の一部またはすべてを享受していることに気付く可能性があります。
＃1。 在庫切れの制限
顧客は待つことを好みません。製品やサービスから「離れて」いると、需要を満たすことができる次の会社に移動するだけです。 ありがたいことに、CP の利点の XNUMX つは、在庫切れを減らし、完全に回避できることです。
＃2。 会社のプロセスで非効率な領域を特定します。
対象が何であれ (製品、人員、設備、リソースなど)、キャパシティを制限する可能性のある変数と、それらを回避して必要なものを常に確保する方法がわかります。 CP のもう XNUMX つの利点は、最小および最大のリソース キャパシティを知ることです。
＃3。 配送能力を高める
CP は配送能力を評価するための優れた方法です。これにより、商品が購入されたらすぐに配送できる労働者がいるかどうかを確認し、市場競争の競争相手になります。 今日の顧客は、製品をすぐに欲しがります。 納期が短いとビジネスが成功する可能性がありますが、納期が遅いとビジネスを失う可能性があります。
＃4。 アクセシビリティを確認する
新しい契約に署名したり、潜在的なクライアントに新しい提案を提出したりする前に、CP を使用すると、新しい顧客やプロジェクトなどを処理するために必要な労働力とリソースがあることを確認できます。
キャパシティ プランニングの XNUMX つのタイプとは?
- 商品CP
- 従業員CP
- ツール CP
容量計画の要因は何ですか?
プロセスなどのキャパシティに影響を与える可能性のあるサービス需要要素を評価します: スキル、量、および品質能力は、需要を満たすのに役立ちます。
容量計画に適用されるツールはどれですか?
有名な CP ツールである Runn が提供するデータを使用して、ビジネス オーナー、プロジェクト マネージャー、および管理チームは、複雑なプロジェクトをリアルタイムで計画および予測できます。
キャパシティ プランニングの 8 つの決定要因は何ですか?
施設、製品およびサービス要因、人的要因、プロセス要因、運用要因、政策要因、サプライ チェーン要因、および外部変数は、有効容量を決定する次の要因です。
キャパシティ プランニングの原則とは何ですか?
具体的には、「キャパシティ」とは、一定期間内に完了することができる作業の最大量を指します。 CP は、組織が従業員の総数と今後の時間的制約を考慮して、どれだけの作業を完了できるかを決定するプロセスです。
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参考文献
