あなたの会社の未来を垣間見るのは素晴らしいことではないでしょうか？ これは、ビジネス予測の事実です。 現在のデータと過去のデータを組み合わせることで、将来の傾向と予測を正確に予測できます。 この拡張された可視性により、データに完全な自信を持って組織全体を評価できるようになります。 この記事では、ビジネス予測とは何か、なぜそれが重要なのか、それが会社の繁栄にどのように役立つのか、方法、種類、例を見て、精度とシンプルさを向上させます。
ビジネス予測とは何ですか？
簡単に言えば、ビジネス予測は、売上、費用、利益、損失などのビジネスの発展を予測するためのツールと手順のセットです。 ビジネス予測の目的は、これらの十分な情報に基づいた予測に基づいてより良い計画を確立し、起こりうる障害や損失の防止を支援することです。
予測の意義は何ですか？
予測は、情報に基づいたビジネス上の意思決定を行い、データ主導の戦略を確立できるため、企業は予測の恩恵を受けます。 財務上および運用上の決定は、現在の市況および将来の予測に基づいています。 過去のデータをまとめて調べ、パターンを明らかにします。これは、将来の傾向や変化を予測するのに役立ちます。 予測により、ビジネスは事後対応ではなく事前対応が可能になります。
予測はあなたの会社がXNUMXつの方法で成功するのを助けるかもしれません：
＃1。 目標設定と計画を支援します
現在および過去のデータに基づいて、予測により、組織は許容可能で達成可能な目標を作成できます。 基本的に、評価するための信頼できるデータと統計を持っていることは、企業がどのレベルの変更、開発、または進歩が成功したと見なされるかを正確に判断するのに役立ちます。 また、これらの目標を設定することで、進捗状況を評価し、必要に応じてビジネス手順を変更して、順調に進むことができます。 などの特定のシステム CRM 視覚的な予測を支援し、販売パイプラインや機会などに関する洞察を提供します。
＃2。 予算編成を支援します
考えられる傾向や変化を可視化することで、企業は予算と注意を特定の製品に費やすかどうかを判断できます。 これらのオファリングには、製品、サービス、または採用や戦略調整などの内部領域が含まれる場合があります。
Investopediaによると、「予算編成は、将来の期間における企業の収益の期待を定量化しますが、財務予測は、将来実現される収益または収入の量を予測します」と述べています。
Investopedia.com
言い換えれば、既存のビジネス機能と将来の予想される傾向についての洞察を持ち、この情報を関連する洞察にマージすることで、予算の割り当てと予測を改善できます。
＃3。 市場の変化を予測するのに役立ちます
現在何が起こっているかだけでなく、将来何が起こるかを知ることで、組織は自分たちの組織に変更を加えることができます。 事業戦略 結果を改善するための既存の操作。
予測により、企業は事後対応ではなく積極的になることができます。 トレンドが業界を引き継ぐと予測される場合、またはデータが顧客の行動の変化を示している場合は、市場全体に再調整し、リソースを最適化して競合他社から目立つようにすることが重要です。
また、 ビジネスインテリジェンスアナリスト：米国での職務内容、資格、給与
ビジネス予測の種類
各予測は、異なる統計または結果に焦点を合わせています。 あなたが追求する予測の形式は、あなたが将来について知りたい、または予測したいことに大きく依存します。 したがって、基本的に、ビジネス予測は、幅広い（来月の売上）から非常に正確な（来年の売上）（2022年のホリデーシーズンの特定の製品に対する消費者の需要）までさまざまです。
それが邪魔にならないように、例を挙げて次々とさまざまなタイプのビジネス予測を見てみましょう。
＃1。 一般的なビジネス予測
環境だけでなく、経済、コミュニティ、政治情勢、およびその他のさまざまな要素とのより広いつながりは、すべてのビジネスに影響を与えます。 一般的なビジネス予測は、将来の全体的なビジネス環境を予測するために使用され、幅広い企業や業界に役立つ可能性があります。
のために使用される： 全体的な市況と、企業の事業に対する環境要因の影響を特定します。
に最適：政治的混乱、重要な技術開発、劇的な季節変動を経験している国など、影響力の大きい状況で事業を行っている企業。
このタイプのビジネス予測の多数の例のXNUMXつ：
2020年の米国大統領選挙が米国の経済全体に与える影響を分析します。
また、 需要予測ソフトウェア：2023年のベストプラクティスと必要なものすべて
#2。 販売予測
販売データに基づいて、 販売予測 全体的であろうと、会社のオファー内の単一の製品またはサービスであろうと、将来の売上を予測します。 売上予測により、会社は将来の労働力、リソース、キャッシュフロー、在庫、および投資資本の要件を予測できます。
さらに、それはあなたの会社が販売サイクルの次の月、四半期、または年にどれだけのお金を稼ぐ可能性があるかを示します。
に使用：成長とキャッシュフローを推定し、将来の期間の収益を予測します。
に最適：主に販売履歴に依存している、または投資家や資金調達の売上を予測する必要がある企業。
このタイプのビジネス予測の多数の例のXNUMXつ：
採用する営業担当者の数とその手数料体系を計算するための2023会計年度の収益の見積もり。
#3。 需要予測
需要予測と販売予測は密接に関連しており、需要予測は市場のニーズや要望を予測し、販売予測は、企業が販売を通じてこれらの需要をどのように活用できるかを予測します。 ほとんどの場合、需要予測は、ターゲット人口統計の何人のクライアントが次の四半期にあなたの製品を探しているかを教えてくれます。 さらに重要なのは、特定のサービスに対して支払う準備ができている金額です。
に使用：製品またはサービスに対する将来の市場および顧客の需要を予測します。
に最適：原材料や在庫にいくら投資するかを確認し、新製品が成功するかどうかを判断します。
また、 売上予測ソフトウェア：15以上のベスト2023オプション（+無料のヒント）
このタイプのビジネス予測の多数の例のXNUMXつ：
必要な在庫を購入できるように、クリスマス前に新しいおもちゃの需要を予測します。
＃4。 資本予測
企業は、将来の稼働資本または流動性資本の量を予測する必要があることがよくあります。 これは、彼らが雇用、ボーナス、改善、または投資、ならびに利用可能な現金に依存する可能性のある他の開発を計画するのを助けるためです。 しかし、さまざまな要素を推測することが含まれているため、資本予測は難しく、他の予測よりも信頼性が低くなります。 以下の要素は、事業資本において役割を果たす可能性があります。
- 貯蓄と現金
- 資産
- 売掛金（売掛金）
- 収入
- 投資のための資金
- クレジットライン
に最適：将来の日付またはイベントの資金の可用性を予測します。
ベスト：投資、成長、雇用、買収、または現金を必要とするその他の変更を計画している企業。
このタイプのビジネス予測の多数の例のXNUMXつ：
来年のより大きなオフィスビルの購入のための運転資金の見積もり。
＃5。 会計予測
会計予測は、過去および現在のデータに基づいて、将来の原材料、在庫、工数、光熱費、家賃、保険、およびその他の費用に対して会社が支払う金額を見積もるプロセスです。
このタイプのビジネス予測を決定するには、さまざまな方法があります。 これには、多くの場合、数式を使用して複数の要因間の関係をテストし、時間の経過に伴う傾向を特定する回帰分析が含まれます。 もうXNUMXつの方法は、高低の方法です。これは、最高および最低のコストとドライバーを使用して、時間の経過とともにコストが下がる場所を予測する勾配を作成します。
に最適：会社の将来の運用コストを見積もる。
ベスト：将来のために予算を立てなければならない会社。
このタイプのビジネス予測の多数の例のXNUMXつ：
レストランの新鮮な果物など、季節の商品のコストの周期的な変動を推定します。
＃6。 財務予測
組織がどこに向かっているのかを明確に把握することが、財務予測の目標です。 資産と負債、買掛金と売掛金、営業費用、資本とキャッシュフロー、および一般的な市場の状況はすべて考慮すべき要素です。 このタイプのビジネス予測の他の形式は、財務予測に含まれる場合があります。
に使用：あなたの会社の全体的な将来の方向性を追跡します。
ベスト：予測を通じて財務状態を追跡したい企業。
このタイプのビジネス予測の多数の例のXNUMXつ：
あなたの会社が年末までに利益目標を達成することを保証します。
ビジネス予測の方法
ビジネス予測にアプローチする方法はいくつかあります。 手始めに、定性的および定量的な方法論があります。 ただし、以下は、より一般的なビジネス予測方法の一部です。
また、 需要計画：概要、比較、給与、仕事
＃1。 定性的なビジネス予測方法
消費者および専門家の意見と判断は、定性的予測に使用されます。 この形式のビジネス予測は、統計的に意味のある結論を引き出すのに十分な履歴データがない場合に効果的です。 そのような場合、 エキスパート そのデータに基づいて定性的な予測を行うために、あなたが持っているデータのビットをつなぎ合わせるのを助けることができます。
さらに、業界の将来についてほとんど知られていない場合は、定性的なビジネス予測も役立ちます。 ただし、過去のデータが未練の未来に関連していない場合は、そのデータに依存するのは無意味です。 これは、革新的なセクターの場合や、新しい税制などの新しい制限が市場に参入した場合に当てはまります。
＃2。 定量的なビジネス予測方法
正確な以前のデータが利用できる場合、定量的予測を使用して将来のイベントの可能性を予測できます。 この戦略は、より可能性の高い結果につながるデータからパターンを抽出します。 基本的に、売上高などの社内データと国勢調査統計などの専門的に収集されたデータの両方を定量的予測に使用できます。
一般に、定量的予測は、会社の利益のために使用できる関係を構築して実行するために、多くの変数を接続することを目的としています。
＃3。 平均的なアプローチ
平均的なアプローチによれば、将来のすべての値は以前のデータの平均に等しいと予測されます。 この方法は履歴データに依存しているため、定量的予測のクラスとして分類される可能性があります。 さらに、この方法は、将来が過去と同様であると想定して、以前の平均に基づいて計算を実行できるため、未知の値を推定するために一般的に使用されます。
＃4。 ナイーブなアプローチ
ビジネス予測手法のリストで最も費用効果の高い手法は、より複雑な手法との比較として頻繁に使用される単純なアプローチです。 これは、時系列データでのみ使用され、最新の観測値に等しい予測を提供します。
また、この手法は、以前の傾向が将来繰り返される可能性が低い業界やセクターで効果的です。 このような状況では、最近観測された値が最も有益な場合があります。
ビジネス予測要素
上記のビジネス予測方法を効果的に実装するには、知っておくべき要素についての深い知識が必要です。
現在の経済状況を分析するためのシステムを開発する：
予測を開始する前に、まず現在の経済状況を調査するためのシステムを開発する必要があります。 これは、販売と一般的な事業運営をよりよく予測し、業界とその現在の位置、および最も人気のある製品を検討するのに役立ちます。
将来の事業運営の見積もり：
次のステップは、業界の将来のイベントがたどる可能性のあるルートなど、将来の状況を推定することです。 繰り返しになりますが、これは、将来の運用規模の定量的見積もりを支援するために取得されたデータに基づいています。
予測規制：
予測は実際の結果と一致している必要があります。 これは、何かが異常であるかどうかを確認する唯一の方法です。 次に、逸脱の理由を特定して、将来それらを修正するための同等のアクションを実行できるようにする必要があります。
予測プロセスの評価：
予測と実際のパフォーマンスデータの違いを調べることで、データを精緻化して正確性を確認することにより、プロセスを強化できます。
予測のためのデータのソース
あなたの予測はあなたが提供する情報と同じくらい良いだけです。 したがって、データの収集を開始する前に、次の質問を自問してください。
- データ収集の目的は何ですか？
- どんな情報を探していますか？
- いつ収集する必要がありますか？
- それを手に入れるのに最適な場所はどこですか？
- 誰がそれを集めるのですか？
- それを収集するためにどのような方法が使用されますか？
これらは、ビジネス予測にとって重要なデータ収集の戦略を立てるのに役立つ質問です。 一方、計画を立てれば、さまざまなソースからデータを収集することは非常に可能です。
一次情報源
一次資料には直接の情報が含まれており、通常は報告ソフトウェアを介して収集されます。 これらは、あなたまたはこの割り当ての担当者が個人的に収集するものです。 一次データにアクセスできない場合は、外に出て、インタビュー、アンケート、または観察を使用して自分でデータを収集する必要があります。
二次ソース
二次資料には、他の人が公開または収集したデータが含まれています。 政府の公式報告書、出版物、銀行または他の金融機関からの財務諸表、企業、雑誌、新聞、雑誌、および他の定期刊行物からの年次報告書はすべて例です。
ビジネス予測はこれまでのところしか進んでいない
ビジネス予測が水晶玉だったとしたら、誰もが先見の明の恩恵を享受するでしょう。 ビジネス予測は、将来がどうなるかをよりよく理解するための便利なツールですが、時間とリソースの無駄であると主張する人もいます。
確かに、手順に従い、さまざまなアプローチを採用しても、間違いを犯す可能性があります。 結局のところ、それは未来です。 言い換えれば、将来のイベントに影響を与える可能性のあるすべての変数を制御する方法はありません。 計算エラーとプロセス担当者の固有の偏見はすべて、結果の予測不可能性の一因となります。
しかし、その後、これらの仮説はある程度しか真実ではありません。
はい、ビジネス予測を使用する場合、将来の明確なビジョンはありませんが、将来のパターンについての洞察は、あなたとあなたの会社に利点をもたらします。 競争の激しいビジネスの世界では、ささやかな一歩でも大きな一歩を踏み出すことができます。
したがって、いずれの場合も、ビジネス予測は、統計モデルと計量経済モデルを経験、専門知識、および客観性と組み合わせているため、競争上の優位性を求める企業にとって強力なツールです。
なぜ予測が重要なのですか？
予測は、不確実な、おそらく存在しない見返りのために多くの作業のように見えるかもしれません。 ただし、組織で定期的に予測を使用する理由はいくつかあります。 そのうちのいくつかが含まれます。
- 内部データと業績のより良い理解
- 市場でのアドバンテージ
- 効率的な予算を作成するには
- 周期的または季節的な変動に対する応答時間を改善するため
- より大きなパターンと接続を見つける機能
- 長期的な戦略と目標設定の開発を支援するため
予測は完璧ではありませんが、会社の財務状況を理解し、変化する市場に柔軟に対応するのに役立ちます。 予測は、少なくとも、自分の会社について学び、自分のデータを収集することを奨励し、より賢く、より多くの情報に基づいたビジネスリーダーになります。
また、 ビジネス評価：あなたが知る必要があるすべて[詳細ガイド]
ビジネス予測の制限
企業は、生産、資金調達、およびその他の戦術を計画するのに役立つため、ビジネス予測が必要です。 一方、予測の使用にはXNUMXつの欠点があります。
- データは常に古くなります：過去のデータが残っているだけであり、以前の状態が将来も続くという保証はありません。
- 独自のまたは予期しないイベント、および外部性を説明することは不可能です
- 予測はそれ自体の影響を説明することができません; 企業の活動は、正確か不正確かにかかわらず、予測を行うことによって変数として含めることができない要因の影響を受けます。 これは心の結び目です。 最悪のシナリオでは、経営陣はビジネスの現在の状態に焦点を合わせるのではなく、以前のデータと傾向に奴隷になります。
ビジネス予測の方法は何ですか?
ビジネス予測の基本的な方法には、定性的方法と定量的方法があります。 ただし、上記の他の形式のこれらの方法があります。
XNUMX種類の予測とは?
それどころか、XNUMX種類以上の予測があります。 これらには、需要、販売、資本、会計、財務および一般的な予測が含まれます。 これにより、XNUMX種類ではなく合計XNUMX種類の予測が可能になります。
ビジネス予測の最良の方法はどれですか?
ビジネス予測の最良の方法は、純粋にユーザーの好みに基づいており、ほとんどの個人が数字から逃げる傾向があることを確認しています。 このような場合、定性的な方法が最良のビジネス予測オプションになります。 一方、定量的方法では、履歴データを使用して予測する際に、より多くの作業を行うことができます。
予測方法とは
予測方法は、企業が予測のステップを簡単にナビゲートするのに役立つ手法です。
ビジネス予測の例は何ですか?
ビジネス予測の例には、既存の競合他社との対決の実行可能性の分析、定期的な毎月の請求書の費用の見積もり、過去の販売データに基づく将来の販売量の予測、およびリソースの効果的な割り当てが含まれます。
