過去の販売データを使用して、消費者需要の今後の予測の見積もりを作成する方法は、需要予測として知られています。 需要予測の目的は、顧客が近い将来に購入するサービスまたは製品の数の見積もりをビジネスに提供することです。 このガイドでは、需要予測のタイプとモデルについて説明します。
基本的に、POSデータから取得できるデータポイントと洞察はたくさんあります。 これらのレポートは、在庫だけでなく需要も予測するために重要です。
キャッシュフロー、利益率、売上高、リスク評価、キャパシティプランニング、緩和計画など、消費者の需要に影響を与える他の多くの要因があります。 これらはすべて、需要予測に依存しています。 言い換えれば、それぞれが正確な予測を達成する上で果たすべき重要な役割を持っています。
需要予測とは何ですか？それはどのように機能しますか？
需要予測は、売上予測とも呼ばれ、一定期間の潜在的な消費者需要を推定する方法です。 履歴データとその他のデータが組み込まれています。
企業は、需要予測が適切に適用されている場合、既存の市場だけでなく他の市場での見通しについて有用な知識を持っています。 また、マネージャーは、ビジネスの成長計画、価格設定、および市場の可能性について情報に基づいた意思決定を行うことができます。
需要予測を使用しない企業は、ターゲット市場や商品について悪い決定を下すリスクがあります。 これらの急な決定は、顧客の忠誠心、サプライチェーン管理、在庫保持コスト、そして最終的には収益性に長期的な影響を与える可能性があります。
需要予測の重要性
需要予測は、さまざまな理由でビジネスに関連しています。
- 企業は、収益予測データを使用して、計画、目標設定、および予算編成に役立てることができます。 潜在的な売上がどのようになるかを明確に把握していれば、製品レベルで供給が消費者の需要を満たすように調達計画を立てることができます。
- 在庫レベルをより適切に最適化し、在庫回転率を高め、保有コストを削減することができます。
- 企業は、販売予測を使用して、販売パイプラインの問題を事前に予測および修正することもできます。 これにより、彼らは時間をかけて成功を監視することができます。 多くのeコマース会社の所有者は、在庫が少なすぎたり多すぎたりすると、運用に悪影響を与える可能性があることを理解しています。
- 需要予測により、今後のキャッシュフローを把握できるため、会社の成長に投資しながら、サプライヤーの支払いやその他の運用コストに効果的に備えることができます。
- 需要を予測するには、忙しい時間帯に業務を円滑に実行するために、いつより多くの人を雇い、他のリソースを割り当てるかを知る必要があります。
需要予測の方法
従来の需要予測方法の大部分は、次のXNUMXつのグループのいずれかに分類できます。
定性的予測
扱うデータが少ない場合は、定性的な予測手法を採用しています。 これは、企業の発展の初期段階、または新製品が最初に市場に投入されたときに人気があります。 この場合、市場分析、比較分析、専門家の意見などの他のデータを使用して、定量的な需要予測を生成します。
時系列の分析
製品ラインまたは製品の履歴データが利用可能な場合、時系列分析はオプションです。 企業は、パターンが明らかな場合、需要予測に時系列分析手法を使用することを選択します。 需要の季節変動、主な販売傾向、および周期的パターンはすべて、時系列分析を使用して識別できます。
ただし、長年のデータを処理し、適度に安定したトレンドトレンドを備えた定評のある企業にとって、時系列アプローチが最も成功します。
因果需要予測モデル
因果予測モデルは、利用可能な最も高度で困難な需要予測方法です。 経済力、競合他社、およびその他の多くの社会経済的要因を含む市場変数間の関係に関する正確なデータを利用します。 効果的な因果モデルの予測を作成するには、履歴データが必要です。
たとえば、アイスクリームショップは、マーケティング予算、プロモーションイベント、地域の新しいアイスクリームショップ、競合他社の価格、過去の販売データ、地域の全体的なアイスクリーム需要、地域の失業率、さらには天気などの変数を使用する場合があります。因果モデル予測を構築します。
売上予測の指標
売上予測の基礎ができたら、予測期間全体について次の指標を特定して監視してください。
製品リードタイム
発注から各製品の販売準備までにかかる時間。
販売期間
各製品の販売は何ヶ月になると思いますか？
購入ごとに支払われる費用
購入注文が出されると、製品コストの何パーセントが支払われますか？
支払日数
残りの未払いの在庫コストをどのくらい長くカバーする必要がありますか？
在庫量
予測に基づいて、在庫を保持する必要がある各商品の合計。
購入費用
重要な購入を行うために必要な資金。
需要予測の種類
需要予測にはさまざまな形式があり、それぞれとその意味を理解することが重要です。 ほとんどの場合、それらは詳細レベル、期間、および予測される市場範囲に及ぶ特定のシーケンスに従います。 いくつか見てみましょう。
需要予測の主なタイプは次のとおりです。
パッシブ需要予測：
受動的需要予測は、多くの場合、強力な基盤を持っているが保守的な開発戦略を持っている企業向けのツールです。 履歴データの単純な外挿は、可能な限り少ない仮定で実行されます。 この形式の予測は一般的ではありませんが、多くの場合、中小企業や地元企業にとって最初の選択肢です。
アクティブな需要予測
アクティブな需要予測は、マーケティング活動、製品ポートフォリオの開発、競合他社の活動、および外部の経済情勢の観点から、野心的な成長戦略を持つ企業の拡大と多様化に役立つ予測の一種です。
短期需要予測：
短期的なサイクルの場合、短期的な需要予測が役立ちます（通常は3〜12か月の期間）。短期的に作業する場合は、季節的な市場動向と、戦術的な決定が消費者の需要に与える影響を理解する必要があります。
中長期の需要予測：
中長期の需要予測は、通常、事前に12〜24か月間使用されます（一部の企業では36〜48か月を使用します）。 長期予測は、とりわけ、企業の戦略的計画、マーケティング、および販売計画、財務計画、キャパシティプランニング、および資本的支出計画に影響を与える可能性があります。
外部マクロレベルの需要予測：
この形式の予測は、マクロ経済の気候によって影響を受けるより大きな市場変動に関係しています。 外部予測は、製品範囲の拡大、新しい顧客市場への浸透、技術の混乱、さらには消費者行動のパラダイムの変化、さらにはリスク削減戦略など、企業の戦略的目標を評価するように設計されています。
内部ビジネスレベルの需要予測
名前が示すように、この予測方法は、企業の内部業務に焦点を当てています。 ブランドグループ、流通部門、財務部門、および生産はすべてこの例です。 さらに、年間収益予測、純利益率、売上原価の見積もり、キャッシュフロー、およびその他の内部予測が含まれます。
需要予測の例
さまざまな需要予測の例を使用できるので、最初にいくつか紹介します。 例として、フォードを見てみましょう。 フォードは2018マスタング5.0V8の市場予測を構築したいと考えています。 彼らは正確に何をしますか？ 彼らは過去12か月間の車両の収益を調べます。 彼らはこの情報を使用して、今後12か月の収益、および在庫と生産の要件を見積もります。 次に、必要に応じて、売上をパッケージとカテゴリに分類できます。
例2：
有名な女性用デニムジーンズの実際の販売の過去24か月は、大手衣料品会社から紹介されました。 需要予測を作成するために、特定のジーンズのペアに対して分析が実行されます。 同社は、ジーンズの市場の可能性に続いて、今後12〜24か月の需要が高いと予測しています。 その結果、同社はすべての製品、カテゴリ、サイズ、色、スタイル、およびその他の詳細を追跡します。 ポジティブかネガティブかにかかわらず、結果は製品の将来の決定に影響を与えるのに役立ちます。
例
大手小売業者のウォルマートをご覧ください。 11,000か国に27以上の店舗があり、平均在庫は32億ドルです。 その結果、彼らのサプライチェーンは非常に複雑です。 彼らのロジスティクスは、その正確さと技術力でよく知られています。 しかし、2013年に、彼らは店内で大きな在庫切れの問題を抱えているという評判を得ました。 在庫は倉庫で入手可能でしたが、棚に運ぶのに十分なスタッフがいなかったため、誤って管理された在庫は棚に製品がないことで非難されました。 この場合、コスト削減の手順により、多くの人にとって顧客体験が悪くなりました。
より良い需要予測が機能していれば、これを回避するのは非常に簡単でした。
例
大手自動車メーカーは、車両のモデル、色レベル、エンジンタイプに基づいて、過去12か月の実際の販売データを調べます。 彼らは、購入、生産、在庫計画の目的で予測される成長に基づいて、今後12か月の短期需要を推定しました。 この市場準備は、消費者の需要を満たすのに十分な数の赤い車、XNUMXドア車、およびスーパーチャージャー付きエンジンを来年に備えていることを意味します。
季節性およびその他の傾向予測
季節性とは、ホリデーシーズンなど、定期的に発生する需要の変動を指します。 一方、傾向はいつでも現れる可能性があり、行動の一般的な変化を示します。 ただし、過去の売上データは、市場の需要を計画する上で重要なトレンド予測に役立ちます。
さらに、在庫管理ポリシー、組織プロセス、およびマーケティング活動を効果的に計画するには、需要予測に関して、傾向と季節性の予測を考慮することが不可欠です。 彼らは顧客が休暇中にプレゼントを買うことを知っているので、小売業者は追加のスタッフを募集します。
逆に、顧客が購入するには、在庫以上のものが必要になります。 オンライン注文やその他の作業のために、在庫を棚に持ち込んだり、倉庫から出したりするには、スタッフが必要です。 その結果、FedExやUSPSなどの海運会社は、より多くの配達ドライバーとパッケージハンドラーを採用しています。 また、従業員が増えると、ボリュームの増加は企業と顧客の両方に問題を引き起こします。 予測により、需要を満たすための人員が不足することはありません。
売上予測は、XNUMX回限りのプロセスではありません。 これは、以下を含む継続的な手順です。
消費者体験、流通チャネル、製品提供などを最適化して、需要を積極的に形成します。
高度な分析を使用して、需要に対する洞察に満ちた機敏な応答を作成します
需要予測は、需要を満たすために在庫とサービスを適切に計画できるように、顧客が将来あなたの会社に何を期待するかを予測するための優れた方法です。
需要を予測することで、関連性がない場合の保持コストやその他の営業費用を節約できます。 同時に、それらはまた、それらが発生するピーク時間を管理するために必要なものを持っていることを保証します。
自動需要予測
急速に進化する市場と消費者の需要に対応する企業にとって、売上予測のためにデータを手動で操作および分析する従来の方法は現実的ではありません。
企業が真に機敏であり、意思決定に最新のデータ情報に基づくアプローチを採用するには、需要予測をリアルタイムで行う必要があります。つまり、作業を行うにはテクノロジーが必要です。
PLANERGYの主要な販売および在庫情報を使用すると、傾向を簡単に特定し、必要なレベルの粒度で潜在的な需要に関する洞察を得ることができます。 フレームワークを使用して、予想される販売需要に基づいて数量を再注文することを提案する自動在庫通知を設定することもできます。 手動で計画を立てる必要がなく、いつ在庫を注文してデータに基づいたビジネス上の意思決定を行うかがわかるため、コスト効率が向上し、時間の節約になります。これは、すべてのビジネスが成功するために必要なXNUMXつのことです。
まとめ
需要予測のモデル、タイプ、および例を確認した後は、この手法を利用することは問題にはなりません。 いずれにせよ、この点で問題が発生した場合は、コメントセクションで連絡することができます。
需要予測法とは？
この方法は、過去の製品需要に基づいており、過去を未来に投影しようとします。 経済指標は、将来の事業展開を予測するために使用されます。 製品の需要は、将来の傾向に基づいて予測されます。 経済指標の複合指数が作成されます。
需要予測の 3 つのレベルとは?
需要予測は、マクロ、産業、企業の XNUMX つの異なるレベルで行うことができます。 鉱工業生産や国民所得配分などの幅広い経済状況の予測は、マクロ レベルで行われます。
4つの基本的な予測方法とは?
一般的に使用される定量的な予算予測手法は数多くありますが、次の XNUMX つの基本的な方法があります。
- 直線、
- 移動平均、
- 単純な線形回帰
- 多重線形回帰。
需要の 5 つの決定要因とは?
商品とサービスの 5 つの主な需要決定要因
- 所得。 人の給料が上がると、より高価な商品を購入したり、大量に購入したりできるようになります。 .
価格。 - 顧客の期待。
- 好み、好み。
- 経済状況。
