データ分析の可能性を最大限に引き出すために、専門家やデータの専門家は、アルゴリズムの実行とデータの準備を可能にする最先端のソフトウェアに依存しています。 このソフトウェアは、潜在的な最高の結果を達成するための鍵です。 利用可能なオプションが多すぎる中、データ アナリストは、分析作業を強化できる適切なソリューションを慎重に選択する必要があります。 この記事では、20年のビジネス向けの無料データ分析ツール トップ 2023 について説明します。
ビジネス向けデータ分析ツール
ビジネスに最適なデータ分析ツールには、次のものがあります。
＃1。 Python
これは、データ分析の分野で手ごわい力として高く評価されているビジネス向けのデータ分析ツールの XNUMX つです。 ユーザーに比類のないパワーと汎用性を提供します。 このツールは、自由に使用できる広範なパッケージとライブラリを誇っています。
さらに、Python は無料であり、起動ソースでもある優れたツールです。 Matplotlib や Seaborn などの印象的なパッケージのおかげで、見事なビジュアライゼーションを作成する驚くべき能力を誇っています。 Python 愛好家は、データを理解するために、人気のあるデータ分析ライブラリである Pandas をよく利用します。 したがって、多用途で使いやすいため、初心者のプログラマーの間で人気があり、最初に学ぶ言語として理想的です。 この言語は、オブジェクト ツールを使用した洗練されたプログラミングです。
＃2。 R プログラミング言語
これは、統計計算、データ分析、および視覚化のための最愛の言語です。 まさに、自由自在のプログラミング言語です！ plyr、dplyr、tidy などのパッケージのおかげで、R はデータの変更を簡単にする強力なツールです。
さらに、データの視覚化と分析に関しては、このツールは一流です。 ggplot2、netting、plotly などのパッケージのコレクションは、優れたデータ探索エクスペリエンスを実現します。 それだけでなく、すぐに支援できる熟練した開発者の広範なネットワークを誇っています。 R の公式 Web サイトでは、ソフトウェアを無料でダウンロードできます。
＃3。 SAA
これは、データ愛好家がデータを簡単に操作および分析できるようにする、ビジネス向けの強力なデータ分析ツールの 1966 つでもあります。 アナリティクスの世界のスタンダードとなったコーディング環境です。 80 年に SAS インスティテュートの独創的な精神によって確立されたこの革新的なツールは、90 年代から 2011 年代にかけて一連の機能強化を経てきました。 SAS は、さまざまなソースからのデータを簡単に処理および精査できると同時に、使いやすく整理された汎用ツールです。 XNUMX 年、SAS はクライアント インテリジェンスに対応する多数の製品を発表しました。
さらに、Web、ソーシャル ネットワーク、およびマーケティング分析の複雑さに対処するために設計された多数の SAS モジュールも発表しました。 今日では、これらのツールは、現在の顧客と潜在的な顧客の両方の好みと傾向を分類して理解する技術において遍在しています。 彼らの行動を予測できるだけでなく、彼らの相互作用を監視して強化することもできます。
＃4。 RapidMiner
これは強力な強力な包括的なデータ サイエンス プラットフォームです。 それは、予測分析を通じて先見の明の力を行使するのとまったく同じ首謀者によって構築されました。 このソフトウェアは、データ分析、テキスト データ分析、視覚的評価などの最新の分析を実行する機能も備えており、すべてコードを XNUMX 行も必要としません。 したがって、RapidMiner の可能性は無限大です! Access から Excel まで、SQL から Microsoft から Tera データまで、あらゆる種類のデータ ソースをシームレスに統合できます。 選択したあらゆるデータ ソースからインサイトを解き放つ力があなたの手の中にあります。
さらに、これは、実際のデータ変換設定を通じて分析を生成できる、絶大な力を発揮するビジネス向けデータ分析ツールの XNUMX つです。 また、このツールを使用すると、手綱を握り、予測用のレイアウトとデータ セットを調整できます。
＃5。 Excel
洗練されたインターフェイスと堅牢な機能を備えた Microsoft Excel は、データを簡単に取得して分析できる動的なツールです。 Microsoft Office ツール スイートの信頼できる相棒のように、このプログラムは、人気がありユーザー フレンドリーな信頼できるコンパニオンです。 データの分析に関して言えば、Microsoft Excel は信頼できる馬のようなもので、膨大な情報を簡単に移動できます。 Excel のデータ分析ツール パックは、データを探索および分析するための統計分析オプションの宝庫です。 Excel のチャートとグラフは、データを魅惑的な視覚表現に変換する魔法の杖のようなもので、理解と解釈を容易にします。
＃6。 Sisense
これは、テクノロジーに精通した開発者とビジネスに精通したアナリストの両方のニーズに応える強力なデータ分析プラットフォームです。 手順を簡単に実行し、すべてのビジネス データを想定できるため、複雑なデータ分析が簡単になります。 したがって、このプラットフォームは、ドラッグ アンド ドロップ機能の印象的な配列を指先で操作できるため、他に類を見ないコラボレーション エクスペリエンスを提供します。 インタラクティブなダッシュボードにより、共同作業が簡単になり、全員が同じページにいることが保証されます。 Sisense プラットフォームは、他とは一線を画す独特の機能を誇っています。
＃7。 ワタグラフ
この革新的なソリューションにより、視覚的なデータ分析、データ ソースの自動入力、簡単なレポート作成の完璧な組み合わせを体験してください。 Whatagraph の優れた点は、簡単なインストール プロセスと、初心者でも簡単にナビゲートできる直感的なビジュアル インターフェイスにあります。 それぞれの小さな情報は、好みに合わせて調整できる独自のアイテムを通じて表されます。
さらに、この機能を利用することで、資金提供された広告イニシアチブとオーガニック広告イニシアチブの両方の進化を明確に理解することができます。 Whatagraph は、データをシームレスにブレンドして精査する 30 を超える多数のインターフェイスを提供します。
#8。 思考スポット
これは、ビジネス向けのトップ データ分析ツールの XNUMX つであり、ユーザーが通知や音声言語のキーワード検索を利用して、さまざまなソースからのデータを深く掘り下げることができるようにします。 したがって、SpotIQ を使用すると、AI システムは探偵のようになり、ユーザーが検索することさえ考えもしなかった隠されたパターンや洞察を明らかにします。 また、プラットフォームのシームレスな統合により、ユーザーはさまざまなデータ ソースからのテーブルを簡単に結合し、データ分割を効果的に解体できます。
#9。 Qlik
これにより、ユーザーがデータを制御できるようにするデータ分析とビジネス インサイトのための革新的なプラットフォームが提供されます。 そのため、オンプレミスでもクラウドでも柔軟に設定できる Qlik は、インサイトの力を最も必要としている人々の手に届けるセルフサービス ソリューションを提供します。 このツールは、データを掘り下げて隠された宝石を発見するための強力な支援を提供することに誇りを持っており、技術に精通した個人と技術に精通していない個人の両方がアクセスできます. Qlik は、ユーザーが組み込みの SQL またはドラッグ アンド ドロップ拡張機能を使用してパーソナライズできる多数のチャート オプションも提供します。
#10。 TIBCO スポットファイア
TIBCO Spotfire は、セマンティック検索と AI の力を利用して比類のないデータの洞察を提供する最先端のデータ分析システムです。 さらに、これは強力な視覚化ツールであり、データを驚くほど詳細に生き生きとさせることができます. そのため、モバイル デバイスとデスクトップ プログラムの両方に通知を投稿できるため、最高のものを求めるユーザーにとって完璧なソリューションです。 また、Spotfire では、直感的なポイント アンド クリック ツールを使用して統計モデルを簡単に構築できます。
＃11。 Google Data Studio
この素晴らしいツールは、他の多数の Google アプリケーションとシームレスに統合するダッシュボードとデータのグラフィカルな表現の驚異です。 Google Data Studio は、他の Google サービスと簡単に統合できるため、Google データを精査したい個人にとって素晴らしいツールです。 マーケティング担当者が、Google 広告とアナリティクスのデータに関するインサイトを提供する視覚的に優れたダッシュボードを構築する力を持っている世界を想像してみてください。
さらに、これらのダッシュボードにより、顧客の獲得と維持をより深く掘り下げ、成功の秘訣を解き明かすことができます。 つまり、Data Studio の可能性は無限大です。 最初に、Stitch などの正確なデータ カナルを使用してデータを BigQuery にエミュレートする限り、さまざまなソースからのデータを簡単に統合できます。
＃12。 Jupyter ノートブック
これは、Python ベースの Web アプリケーションとして無料で利用できる素晴らしいツールです。 ブラウザーからアクセスするか、Anaconda 構造または Python のラップ マネージャーを使用してコンピューターにインストールできます。 したがって、このツールを使用すると、開発者はライブ コードを紹介する動的なレポートを作成し、データと見事な視覚化を完成させることができます。 このシステムは、50 を超えるプログラミング言語を完全にサポートしています。
#13。 IBM コグノス
これは効果的なビジネス インテリジェンス プラットフォームであり、データに隠された知識を明らかにし、素人でも理解できる言語で提示できる AI ツールを備えています。 Cognos は、データ ソースを簡単に準備および収集できる自動データ セットアップ ツールを誇っています。
＃14。 Tableau
Tableau は、データ アナリストにとって究極のコンパニオンであり、複雑なデータ セットを視覚化、分析、理解するための強力なツール スイートを提供します。 Tableau を使用すると、スプレッドシートからデータベース、さらには Hadoop やクラウド プラットフォームに保存されたデータまで、さまざまなデータ ソースをすばやく分析できます。 したがって、その堅牢なグラフィカル ユーザー インターフェイスを使用すると、簡単に使用できます。 魅力的でダイナミックなダッシュボードは、最小限の労力で簡単に作成できます。 Tableau は市場のリーダーとして君臨しており、退屈なデータ ラングリングの手間をかけずにライブ データを楽に操作できます。
＃15。 KNIME
これは、視覚的に魅力的な GUI ワークフローで分析を容易にするために作成された、ビジネス向けのデータ分析ツールの XNUMX つでもあります。 このツールは、データの収集と、インストールおよび生産目的で利用されるモデルの作成を支援します。
#16。 レダッシュ
Redash は、データ ソースを調査し、人目を引く視覚的表現を作成するための、気の利いた予算にやさしいソリューションです。 ソース コードは誰でも無料でアクセスおよび変更できます。手頃な価格のホストされたバージョンは、本格的な運用を熱望している組織向けに用意されています。 Redash の中心にあるのは、クエリ エディターです。これは、クエリを簡単に作成し、スキーマを詳しく調べ、統合をシームレスに管理できる強力なツールです。 Redash には、検索結果を保存する巧妙なキャッシュ システムがあり、ユーザーはスケジュールされた更新を設定して、すべてを最新の状態に保つこともできます。
#17。 潜望鏡データ
このプラットフォームは統合の達人であり、多数の一般的なデータ ストレージ施設やデータベースとシームレスに接続できます。 したがって、尊敬される HIPAA-HITECH を含む多数のセキュリティ認定を受けている Periscope Data は、データ保護を真剣に考えています。
#18。 アパッチスパーク
Apache Spark は、Apache コミュニティ内で活発に活動している蜂の巣です。 このソフトウェアは世界への贈り物であり、すべての人が自由に使用および変更できます。 そのインターフェースは、隠れたデータ並列処理の力を簡単に利用できるように設計されています。 Spark は、MapReduce の比類のない適応性と回復力を維持しながら、アプリケーションに揺るぎないサポートを提供する注目すべきフレームワークです。 したがって、Spark の秘密を解き明かし、無料のオンライン クラスを利用して知識を広げてください。
#19。 パワーBI
これは、マイクロソフトの優れた頭脳によって開発された恐るべきビジネス分析アプローチです。 したがって、Power BI を使用すると、信頼性の高い Microsoft Excel などの他の強力なツールとシームレスに統合することで、データ分析の範囲を広げることができます。
#20。 チャーティオ
Chartio は、データの秘密を解き明かす魔法のツールです。 データ ストレージ機能とシームレスに統合され、白鳥のようにファイルをインポートできます。 Chartio を使用すると、SQL の革新的なグラフィカル表現のおかげで、数回クリックするだけで簡単にクエリを作成できます。 SQL 構文に精通していなくても、言語の複雑さを掘り下げなくても、クエリを変更してテストできます。
無料のデータ分析ツール
無料のデータ分析ツールには、次のものがあります。
#1。 Tableau Public
これは、事実上あらゆるソースからのデータを結合できる無料のデータ分析ツールの XNUMX つです。 情報は、Web、Microsoft Excel、または企業のデータ ウェアハウスを通じて収集されます。ファイルをさまざまな形式でダウンロードして、ソーシャル メディアまたは顧客と共有することもできます。
＃2。 データ駆動型ドキュメント
これは何年もの間、無料のデータ視覚化ライブラリのトップでした。 このツールは、データ駆動型の DOM の変更と視覚化を提供します。
＃3。 Excel
これは、無料の人気のあるデータ分析ツールの XNUMX つです。 また、データを探索、要約、視覚化することもできます。
＃4。 バート
これにより、Web アプリのデータの視覚化と分析が生成されます。 これは、Java/Java EE アプリをサポートする無料のデータ分析ツールの XNUMX つでもあります。 使いやすいレポート デザイナーが BIRT デザインを作成し、アプリケーション コンポーネントがそれらを生成して、任意の Java 環境に展開します。
＃5。 トリファクタ
これも、データ分析処理を簡素化する無料のデータ分析ツールの XNUMX つです。 Trifacta は、データをクリーンアップ、整理、分析します。 さらに、人工知能 (AI) は、データの分析と調査を支援します。 Data Wrangler としても知られる Trifacta も、データのクレンジングに最適です。
SPSS はデータ分析ツールですか?
はい、SPSS を使用してデータを分析し、カテゴリ予測と数値予測、および基本統計と多次元統計を行うことができます。
SQL はデータ分析ツールですか?
データ アナリストとデータ サイエンティストは、主要なデータ分析ツールとして SQL に大きく依存しています。
あなたに渡る
この記事では、データを分析するために最も広く使用されているプログラムのいくつかを調べました。 覚えておくべき最も重要なことは、単一のデバイスですべてを実行できるわけではないということです。 有能なデータ アナリストは、複数のプログラミング言語とアプリケーションを簡単に切り替えることができます。
参考文献
- mygreatearning.com
- プロスクールオンライン.com
- スティッチデータ.com
- hevodata.com
- ヘルメス.com
- キャリアファウンドリー.com
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