ビジネスが現在を理解し、次の動きを予測できるようにするには、統計に注意を払う必要があります。 ビジネス統計は、企業が財務状況、消費者行動の予測、雇用する従業員の数、採用するマーケティングおよび広告戦略などに関して健全な意思決定を行うのに役立つ重要なツールです。
たとえば、ヘッド ウォーマーを製造する工場があるとします。 対象ユーザーをどうやって知るのですか? 特定の季節に生産するヘッドウォーマーの数をどのように決定しますか? 実行する適切なマーケティング戦略をどのように決定しますか? これらの質問に対する答えは、ビジネス統計の使用にあります。 ビジネス統計とそれが重要な理由を理解するには、読み進めてください。
統計とは何か
統計とは、より適切な意思決定を行うために、数値データと非数値データを収集、編集、表示、表現、分析、解釈することです。 ビジネスにおいて統計は非常に重要であり、わずかな違いでも大きな影響を与える可能性があります。 統計は、健全なビジネス上の意思決定を行うために使用できる情報を提供します。 数字がなければ、経営者は仮定に基づいて判断を下すことになり、仮定では効果的な結果を生み出すことはできません。
統計は、数値データが入手可能な場合、計算可能なリスクを伴う不確実な状況下で意思決定を行うための手段です。 ビジネスは不確実性とリスクを特徴とするため、数値データが利用可能な場合に意思決定を行う手段となる統計は、ビジネス上の意思決定に役立ちます。
統計的アプローチの適用は、企業の意思決定プロセスだけでなく、人間の活動の他のあらゆる側面においてますます重要性を増しています。 データを適切に分析した経営者や管理者は、試行錯誤に頼って判断するのではなく、事実に基づいて論理的な選択をすることができます。
ビジネス統計を理解する
ビジネス統計は、組織によって生成されたデータの分析と解釈に統計的アプローチを適用する実践です。 この情報には、販売数、顧客からのコメント、Web サイトへのトラフィック、その他多くの形式のデータが含まれる場合があります。 企業には、統計分析を利用することで、意思決定、手順、収益性を改善する機会があります。
さらに、ビジネスに関して言えば、統計は第三の目と例えられることもあり、あらゆる企業に未来を垣間見ることができます。 また、船が水に落ちてしまわないように適切な方向に船を導く航海コンパスでもあります。
ビジネスの世界では、統計は税金の準備、予算編成、提案書の作成、データマイニングのプロセスにおいて非常に重要な役割を果たします。 ビジネスにおける統計には、間違いなく、管理、数学的分析、消費者行動研究の要素が組み込まれています。
ビジネス統計の種類
考えてみると、ビジネス統計には XNUMX つの基本的な形式があり、それは推論統計と記述統計です。
推論統計 データのコレクションを評価し、それらの分析をデータが将来どのように変化するかを予測するための基礎として使用するために使用されます。 記述統計一方、 はデータ ポイントのセットを記述するために使用されます。 ビジネス統計にはさまざまなアプリケーションがあります。 たとえば、企業は、収益性、拠点に在庫を持つ適切な品目の数、収入源を多様化するために行うべき投資の種類、およびその他の多くの用途をより深く理解するためにこれらを使用する可能性があります。
ビジネス統計は、企業が現在の状況を理解し、将来を予測するのに役立ちます。 これは、ビジネスオーナーがコストを節約できるだけでなく、新たな可能性を特定し、効率を高めるのにも役立ちます。 たとえば、統計を利用して販売パターンを予測すると、企業は何人のスタッフを雇用するか、または生産を拡大する方法を決定するのに役立ちます。
中規模から大規模の組織では、ビジネス統計の専門家に調査の支援を依頼することがよくあります。 一方、小規模企業の経営者は、業務を支援するために統計を利用します。
企業統計の適用理由
企業が統計分析ツールを適用するのには理由があります。 最も重要な要素は業界の競争の激しさであり、企業が保有するデータと専門知識が多ければ多いほど、長期的に事業を継続し利益を得る可能性が高くなります。 ビジネス慣行の一環として統計を適用すると、次のような他の理由でも有益な場合があります。
#1. 消費者行動のより深い理解
ほぼすべての分野の企業は、顧客の行動をより深く理解するために記述統計を利用しています。 たとえば、食料品店は次の記述統計を計算できます。
- 毎日訪問する消費者の平均数。
- 顧客ごとの平均販売注文数。
- 顧客の年齢の標準偏差
- 毎月の売上の合計額。
この情報を使用すると、店舗は消費者とその行動についての包括的な洞察を得ることができます。 一方、銀行部門では、銀行は次の記述統計を計算する場合があります。
- 借金を返済できない消費者の割合。
- 銀行に参加する新規顧客の XNUMX 日あたりの平均数。
- すべての顧客が毎月行った入金の合計額。
この情報により、銀行は顧客がどのように行動し、資金を管理しているかについて洞察を得ることができます。
#2. スポットパターンとトレンド
ビジネス統計を適用するもう XNUMX つの理由は、ビジネス内または業界全体のパターンを特定することです。 たとえば、年間の特定の月にビジネスの収益が低い場合、在庫を保持し、倉庫から店頭に在庫を移動する費用を削減するために、特定の月にコストと在庫を変更する可能性があります。 企業はパターンを検討し、売上が低迷する月に焦点を当てたマーケティング プランを設計して、そのような期間の収益性を高めることを選択することもできます。
＃3。 予測
ビジネス統計を適用すると、収集したデータの傾向に基づいてビジネスが将来を予測できるようになります。 将来を予見して保証することは不可能ですが、既存のデータを評価することで、将来何が起こるか、役立つか厄介になる可能性があるイベントが発生する可能性について、企業に感覚を与えることができます。 この知識があれば、必要に応じてビジネスを変更したり、不利な状況が発生した場合の緊急時対応計画を準備したりすることができます。
#4. データに基づいた意思決定を行う
統計分析を使用すると、データ主導の判断を下すことができます。つまり、判断は直感や推測に頼るのではなく、証拠に基づいています。 これは、経済的に損害を与える間違いを回避し、投資から得られる収益を高めるのに役立ちます。
#5. 顧客満足度の向上
統計調査を実施して顧客の要件や好みをよりよく理解することで、顧客の要件を満たすように商品やサービスをより適切に適応させることができます。 これにより、顧客の喜びとブランドへのコミットメントの両方が向上します。
#6. ビジネスプロセスの最適化
統計分析を使用してプロセスを最適化することができます。統計分析は、プロセスの非効率性を発見し、それらのプロセスを可能な限り効率的に改善するのに役立ちます。 たとえば、タスクの実行にかかる時間を評価することで、問題のある領域を発見し、解決策を考案し、それらの解決策を実行に移すことで、無駄な時間を削減し、全体的な生産性を向上させることができます。
ビジネスにおける統計の応用の重要性
統計をビジネスに活用すると次のようなプラスの効果が得られます。
#1. ビジネス史研究
企業やビジネスの活動を含む統計データを入手することは、企業やその歴史を調査する際に使用する最大の戦略です。 専門家でなくても、統計手法を使用して歴史研究に貢献し、従事することができます。 これは、統計が企業に関する最も信頼できる事実とデータを提供するためです。
＃2。 一貫性
すべての企業が成功するには、サービスの提供に一貫性がなければなりません。 企業倫理、法律、さらには業務手順さえも常に存在します。 統計は、将来の参照のためにこのすべての情報を取得して保持するために使用されます。 統計は、割合、平均、中央値、さらには生の数値として表現されるため、ビジネスにおいて重要な役割を果たします。 統計の計算に使用される方法が毎回一貫していることが重要です。
#3. 合理的な決定を下す
統計分析は、企業が自社のパフォーマンスを評価し、パターンを検出するのに役立ちます。 これにより、企業は、先入観ではなくデータと事実に基づいて決定することができ、賢明な決定を下すことができます。 データと数値の統計分析の結果、改善された計画と予測が形成されます。
ビジネスのあらゆる部分について情報に基づいた意思決定を行うには、ビジネス統計を参照することが重要です。これにより、ビジネスはデータやその他の情報の統計的表示を分析できるようになります。 意思決定に必要なすべてのデータと情報を収集することは、長期にわたって明確に定義された運用統計がなければ達成不可能であると思われます。
#4. データの構成とプレゼンテーション
すべての企業は、販売、広告、マーケティング、および会社の運営と機能に関連するその他の種類の活動からのデータとやり取りします。 これらのデータは多くの場合、大量かつ機密性が高いため、必要に応じて慎重に整理して表示する必要があります。
#5. 経営成果
統計的アプローチを実行するための適切な能力があれば、ビジネスと管理における統計の使用は無限に広がります。 たとえば、管理者は、施設の生産能力を向上させたり、最適な生産能力を決定したり、作業やスタッフのパフォーマンスを効率的に管理したり、リソースの無駄を削減したりすることができます。
一方、マネージャーは履歴データを分析することで、過去の成功と失敗を評価できます。 これを「原因と結果の分析」といいます。 管理者はまた、統計的アプローチ (データ マイニングやモデリングなど) を利用して、以前のデータに基づいて将来の可能性や傾向を予測します。
ビジネス統計は競争力のある分野ですか?
ビジネス統計は競争の激しい分野です。 多くの機会にアクセスできる一方で、企業経営は一か八かの性質を持っているため、従業員は慎重に選別されます。 ビジネス統計のスペシャリストを雇用する多くの組織には、教育と有名大学を優先する文化もあります。
学位がなくてもビジネス統計スペシャリストとして働くことはできますか?
残念ながら、学位がなければビジネス統計のスペシャリストとして働くことはできません。 学位なしでアクセスできる一部の雇用では統計的アプローチが使用されますが、ほとんどのビジネス統計の役割には学士以上の学位が必要です。
ビジネス統計の仕事
すでに確立されているように、ビジネス統計に従事する人は通常、学士号を取得しています。 ビジネス統計の上位レベルの職には、MBA などの修士号が必要な場合があります。 MBA プログラムでは、高度な統計的アプローチを教え、これらのテクニックを現実世界の課題に適用する実践的な経験を学生に提供します。 ご興味がございましたら、以下にビジネス統計分野の主な経歴を示します。
#1。 統計学者
企業の世界では、統計学者は数字だけを重視します。 通常の責任には、データセットを検索して全体の典型的なサンプルを探すこと、需要と供給の変化を予測すること、データを解釈するための数学的モデルを構築することが含まれます。
＃2。 エコノミスト
製品や資源の流通と生産を研究するために、経済学者はこれまでに習得した経営統計の能力を活用します。 彼らは、経済が特定の分野にどのような影響を与えるかをより深く理解したいと考えている学術機関、政府機関、または民間企業で働くことを選択するかもしれません。
＃3。 金融アナリスト
企業の利益創出を支援することのみを目的として、財務アナリストは統計やその他のいくつかの統計手法を使用して組織の財務データを分析します。 これには、投資のパフォーマンスの推定、業界全体の方向性の予測、企業の財務書類を分析して価値を評価するなどが含まれる場合があります。
＃4。 ビジネスアナリスト
データに基づいた洞察の提供と戦略的意思決定の促進を通じて、ビジネス アナリストは会社の業績に大きく貢献します。 主な役割は、情報に基づいた意思決定に貢献し、社内のさまざまなレベルでの報告基準を満たす実用的な洞察と提案を提供するために、複雑なデータを分析して理解することです。 彼らは会社の業務手順を徹底的に調査し、業務効率を高めて会社の戦略目標を前進させるために修正が必要な可能性のある領域を特定します。
詳細 オンラインビジネス統計コースあなたにぴったりです
ビジネス統計を学ぶのは難しいですか?
ビジネス統計は必ずしも難しいわけではありませんが、複雑になる場合もあります。 それは、回帰や共分散の計算などの基本的な統計手法から始まります。 これらの能力は、あらゆる種類の科学研究を含むさまざまな職業で必要とされます。
ビジネス統計でどれくらいの利益を得ることができますか?
ビジネス統計は、かなり高収入の職業です。 平均して上位 100,000 桁の給与が得られる職種が多く、エコノミストなどの専門職では年間 XNUMX 万ドル以上の給与がかかります。 投資銀行などのビジネス統計を利用するその他の業界では、給与が大幅に高くなる可能性があり、より高いレベルのスペシャリストの多くは数百万ドルを稼いでいます。
給与は魅力的かもしれませんが、職業を選択する前にポジションのすべての要素を考慮することが重要です。 学歴要件、ポジションが集中している場所（および関連する生活費）、ワークライフバランスを考慮してください。
最後の言葉
結論として、統計は、組織が知識に基づいた意思決定を行い、業務を最適化し、利益を増加させる上で重要な役割を果たします。 企業は統計分析を利用することで、パターンを発見し、データに基づいて選択をし、顧客の幸福度を高め、将来の傾向を予測するなど、さらに多くのことを行うことができます。 このため、ビジネスで成功したいのであれば、統計分析とデータ解釈のしっかりとした基礎を身につけることが非常に必要です。 したがって、会社を成功させたいのであれば、できるだけ早く統計の力を活用し始める必要があります。
関連記事
- パフォーマンス指標: ビジネスにとっての意味
- 成功のメトリクス: 顧客、プロジェクト、ビジネスのメトリクス & 必要なものすべて
- 販売指標: 定義、例、およびガイド
- 重要な指標: すべてのビジネスが持つべき重要な指標
参照
マシンプ
Bestcolleges.com
