より大規模な顧客関係管理戦略の一環として、企業は最も収益性の高い顧客を引き付け、関与し、維持するために顧客データを収集および分析します。 企業はこのデータを使用して、関連するオファー、プロモーション、その他の商品やサービスで顧客をターゲットにしたり、顧客の個人的な好みに基づいた特別なエクスペリエンスを提供したりします。 顧客情報を収集する方法は数多くありますが、消費者データ プラットフォーム (CDP) は最良の方法の XNUMX つです。 優れた消費者プライバシー ポリシーと慣行により、企業や外部のデータ収集機関がユーザーのデータを収集および使用する方法が制限され、監視されます。 この記事では、消費者データとは何か、その管理方法、優れたデータ プラットフォームの利点について説明します。
消費者データ
顧客のオンライン活動は、消費者データとして知られるデジタル フットプリントを残します。 このデータには個人情報が含まれることもあり、ソーシャル メディア プラットフォーム、マーケティング活動、顧客サービスへの問い合わせ、コールセンターでのコミュニケーション、オンライン閲覧情報、モバイル アプリケーション、購買習慣などを含むさまざまなソースやプラットフォームから得られます。
これは、人々があなたのブランドと対話するときにあなたに提供するデータとして説明されます。 このデータには、個人情報に加えて、被験者の興味、行動、人口統計も含まれます。 彼らはこの情報を、Web サイト、モバイル アプリケーション、フィードバック フォーム、アンケート、ソーシャル メディアなどのさまざまなプラットフォームを介して広めます。彼らは成長戦略を実行し、その結果としてより良い顧客エクスペリエンスを提供できます。 このデータは、ターゲット市場をより徹底的に理解し、顧客満足度を測定し、マーケティングや製品開発の賢明な意思決定を行うのに役立ちます。
顧客データの種類
顧客とのやり取りから大量の情報を収集できます。 これらは、カスタマージャーニーのさまざまな段階に基づいて異なります。
#1。 個人データ
このデータにより、顧客を個人として認識できるようになります。 物理的な自己とデジタル的な自己は、人を識別する XNUMX つの異なる方法です。 これらには次のものが含まれます。
- 人の名前
- 生年月日
- 連絡先の詳細 – 電子メールアドレス、電話番号、自宅の住所
- 性別
- ご年齢
- 職務内容 – 役職名、会社名
- ログインの詳細
- 運転免許証番号
- 社会保障番号
- パスポート番号
- 銀行口座の詳細
#2。 相互作用データ
この情報は、ブランドと対話する顧客から得られ、「エンゲージメント データ」と呼ばれることもあります。 企業がユーザーの行動を分析し、そこから洞察力に富んだ知識を得るには、この情報は非常に役立ちます。 その後、企業はそれらを使用して顧客との関わり方を変更し、より良い結果を達成します。 企業はこのデータを分析することで、購買プロセスにおける顧客の立場を知ることができます。 彼らは、顧客が旅行を続けるのを支援するために、その情報に基づいて顧客とのやり取りを(必要に応じて)調整します。
この種の顧客情報には次のような例が含まれます。
- ユーザーのクエリ
- お客様はWebサイトからダウンロードしてください
- デモリクエスト
- ソーシャルシェア
- ページビュー数
- バックリンクのクリック数
#3。 行動データ
顧客があなたの主要な製品やサービスと対話するとき、次のような情報を漏らします。 これは、顧客が製品をどのように使用しているかを示します。 製品のパフォーマンスを理解する場合、行動データは最も有用なデータの XNUMX つです。
このタイプから次のタイプのデータを抽出できます。
- 顧客が使用している機能
- 彼らがどのように使用しているか
- 彼らのログインパターン
- アプリが最もアクティブになる時間帯は何時ですか?
- 非アクティブ化
- 顧客チャーン
- アップグレード
- ヒートマップ
#4。 態度データ
態度データを使用すると、ブランドに対する顧客の感情や一般的な態度をより深く理解できます。 この情報を定量化することはしばしば困難であるため、定性データとも呼ばれます。 ただし、この情報を定量化する方法はあまりありません。 このデータの大部分は任意のものですが、顧客があなたの会社をどのように認識しているかをより深く理解するのに役立ちます。 以下の情報源がこの情報を提供します。
- 顧客満足
- ネット・プロモーター・スコア
- 顧客フィードバック
- 成功事例
- お客様の苦情
- 購入基準
- 課題とモチベーション
顧客データ管理
企業が顧客データを管理するために採用する計画、設備、手順、ガイドライン。 データの収集、アーカイブ、計画、使用も顧客データ管理に含まれます。 顧客データ管理には、顧客をより深く理解し、最終的にはコンバージョンと維持率を高めるために、さまざまなソースから顧客データを収集、整理、使用することが含まれます。
顧客データ管理は XNUMX つのステップで構成されます。
#1。 データ収集
顧客データを収集するために、企業はさまざまな方法を採用しています。 顧客はさまざまな場面でブランドと関わり、状況に応じてさまざまな情報を明らかにします。 データを収集する方法はいくつかあります。
- ソーシャル メディア: ソーシャル メディアでの顧客のページとのやり取りから、「いいね!」、共有、コメントなど、さまざまなエンゲージメント データを収集できます。
- Web サイト分析: Google Analytics、Mixpanel などのプログラムを使用してデータを収集できます。この情報は主に Web サイトのインタラクションに関するものです。
- 顧客からのフィードバック: 顧客は、企業が顧客に対して実施する定期的な演習の一環として、アンケートについて意見を提供するよう求められます。
- カスタマー サポート: 顧客のより技術的な情報を追跡するために使用するソフトウェアも、有用なツールとなる場合があります。 これらには、製品に関する問題やサポートの問題などが含まれます。
- トラッキング ピクセル: トラッキング ピクセルは、IP アドレス、オペレーティング システム、ブラウザ、および広告主が高度なリマーケティング キャンペーンを実行できるようにするその他の情報を監視できます。 マーケティング担当者は、追跡ピクセルを使用して、顧客のコンバージョン関連の行動を知ることができます。
#2。 データ検証
データ管理には、主要なコンポーネントとして検証が含まれます。 データの収集に時間を費やして、後でデータが不十分であることが判明するのは完全に時間の無駄です。 将来の使用に備えてデータを維持するには、適切な検証プロセスを導入する必要があります。
#3。 データ解析
最終的に、顧客データを分析して初めて、収集と検証が役に立ちます。 この分析から、会社の行動方針をより適切に計画するのに役立つ重要な洞察を導き出すことができなければなりません。 より良い結果を達成するには、データマイニングのような方法が非常に役立ちます。
消費者データプラットフォーム
Web サイト、モバイル アプリ、顧客関係管理システム (CRM) は、CDP が情報を収集する場所のほんの一部です。 データ収集に使用される手法には、アプリケーション プログラミング インターフェイス (API)、イベント トラッカー (JavaScript タグと SDK を含む)、サーバー間の統合、および手動インポートなどがあります。
これらのソースのいずれかから情報が収集されると、消費者データ プラットフォームは、一貫性のないデータをすべて結合し、照合、標準化、検証のプロセスを通じてその品質を向上させるのに役立ちます。 CDP を使用してできるだけ多くのソースからデータを収集することは良い考えですが、顧客データ プラットフォームの最も重要な機能の XNUMX つは、アイデンティティを単一の顧客ビューに解決するための信頼できる方法です。
Consumer Data Platform (CDP) は、さまざまなタッチポイントから顧客データを収集して整理する、他のプログラム、システム、マーケティング活動によって使用されるソフトウェアです。 リアルタイム データは CDP によって収集され、CDP はそれを個別の集中化された顧客プロファイルに編成します。 これらのデータ セットは消費者データ プラットフォームによって取り込まれ統合され、単一の包括的な顧客プロファイルが生成されます。 ID 解決またはデータ統合プロセスは、この統合として知られています。
消費者データ プラットフォームの利点
CDP は、ビジネスを強化し、顧客とのやり取りを強化し、現在のソフトウェアとマーケティングの取り組みをサポートします。
#1. 消費者データ プラットフォームは視聴者からデータを直接収集します
CDP の主な目的は、ピクセルやその他の追跡デバイスを使用してファーストパーティ データを収集することです。 このようにして、CDP が最も正確な視聴者データを反映していることを常に確認できます。 消費者データ プラットフォームは、さまざまな消費者からリアルタイム データを収集できます。
#2. 消費者データ プラットフォームは顧客理解を支援します
幸いなことに、CDP は、貴社のことをすべての人に知ってもらうのに役立つ方法で顧客プロファイルを作成します。 このプログラムは、アイデンティティ グラフの構築と顧客の行動分析の情報提供を支援します。 CDP を使用すると、顧客関係を管理しながら、マーケティングを正確かつ成功させることができます。
#3. 消費者データ プラットフォームによってクロスチャネル マーケティングの取り組みが統合される
消費者データ プラットフォームは、統合された正確なデータを提供することで、クロスチャネルおよびマルチチャネルのマーケティング活動を合理化します。 さらに、追加の継続的なマーケティング活動の動機付けとなる最新データの収集と整理にも役立ちます。
#4. 顧客データのより効率的な管理
顧客データ管理とは、顧客データを収集、整理、活用する手順を指します。 CDP は、顧客データを有用な方法で整理することで、このプロセスを驚くほど簡単にします。
#5。 より鋭敏な消費者分析
マーケティング、製品開発、販売、その他の分野に関するビジネス上の意思決定を行うには、カスタマー ジャーニー全体にわたる顧客の行動を理解することが必要です。
#6。 データ保護とプライバシーの向上
一般データ保護規則 (GDPR)、カリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA)、およびその他のデータ プライバシー法のおかげで、顧客の個人情報のプライバシーを尊重することがこれまで以上に重要になっています。
「顧客データ」とは何を意味しますか?
顧客データには個人情報、人口統計情報、行動情報が含まれており、これらを使用して視聴者をより深く理解し、現在の顧客と潜在的な顧客の両方とのやり取りを強化できます。 顧客データは、顧客がさまざまなチャネルを通じてブランドと関わる際に収集する情報です。
消費者データは何に使用されますか?
企業はこのデータを使用して、関連するオファー、プロモーション、その他の商品やサービスで顧客をターゲットにしたり、顧客の個人的な好みに基づいた特別なエクスペリエンスを提供したりします。 視聴者をより完全に理解するのに役立ち、潜在的な顧客と現在の顧客の両方とのやり取りやコミュニケーションの方法が強化されます。
消費者データのソース
- 調査
- ウェブサイト分析
- 市場調査
- ソーシャルメディア
- 顧客とのやり取り
消費者情報の主な情報源をリストアップする
- ソーシャルメディア
- 口頭
- 調査
- ウェブ分析
- 電子メディア
- 消費者レポート
顧客情報の例にはどのようなものがありますか?
基本的な顧客情報には、名前、電子メール、電話番号、役職、所属組織などの連絡先情報が含まれます。 基本的な顧客情報には、性別や収入などの人口統計や、年収や業種などの企業統計も含まれます。
まとめ
データは、あらゆる規模の組織にとって意思決定の基礎となるべきです。 顧客データ プラットフォームは、企業のすべての顧客データをまとめて調整するための洗練された方法として登場し、それを使用して完全な 360 度の顧客プロファイルを作成します。 その結果、データの価値が大幅に高まります。
消費者データ プラットフォームは、各部門を調整し、マーケティングを活性化し、顧客を魅了し続けるために必要な即時性、正確性、および結束力を提供します。
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