世界のあらゆる分野における基本的な推進要因としてのテクノロジーの台頭により、今日では膨大な量のデータが生成されています。 企業はデータ分析なしではこのデータを解釈できません。この記事を完全に理解すると、データ分析の重要性と重要な概念を理解できるようになり、米国および世界各地のトップ リストのデータ分析企業についても理解できるようになります。 Accenture Analytics やいくつかの不動産会社も含まれます。
データ分析の概要
データ分析 「」は、幅広いデータ分析手法を含む広範なフレーズです。 これらのデータ分析アプローチは、あらゆる種類の情報に適用して、意思決定を改善するために使用できる洞察を作成できます。 データ分析は企業が顧客をより深く理解し、効果的な戦略を考案し、収益を増やすのに役立つため、ビジネスで頻繁に利用されます。 データ分析は、プロセスを合理化し、企業の全体的な効率を向上させるために使用できる情報を提供します。
データ分析の種類
データ分析は大きな分野ですが、データ分析には主に XNUMX つの種類があります。 彼らの名前は次のとおりです。
#1. 記述的分析
記述分析 過去のパフォーマンスに関する質問への回答に役立ちます。 膨大なデータを組み合わせて要約し、その結果を関係者に伝達します。 主要業績評価指標 (KPI) を生成することで、戦略の有効性を追跡できます。 多くの業界では、記述分析の一例である投資収益率 (ROI) などの指標が採用されています。 特定の業界での成功を追跡するために、特別な指標が考案されています。 この手順では、データの収集、処理、分析、視覚化が必要になります。 この手順では、以前のパフォーマンスに関する重要な情報が提供されます。
＃2。 診断分析
診断分析は、特定のイベントが発生した根本原因を特定するのに役立ちます。 この形式の分析は、最も基本的な記述分析を補足するものです。 記述分析を通じて得られた洞察を使用して、原因を深く掘り下げます。 パフォーマンス指標がさらに調査され、改善または悪化した理由がわかります。
#3. 予測分析
予測分析 将来何が起こるかについての質問に答えるのに役立ちます。 この方法では、過去のデータを調べて傾向を発見し、その傾向が戻るかどうかを予測します。 予測分析ソリューションは、将来のイベントに関する有用な情報を提供し、ニューラル ネットワーク、デシジョン ツリー、回帰などの統計技術と機械学習技術を使用して傾向とパターンを見つけます。
#4. 規範的な分析
規範的分析 何をしなければならないかを決定するのに役立ちます。 Predictive Analytics の結果を利用して、データに基づいた意思決定を行うことができます。 これにより、不確実性に直面しても、企業は知識に基づいた判断を下すことができます。 過去の決定やイベントを使用して大規模なデータセットを調査し、さまざまなシナリオの可能性を評価できます。
データ分析の必要性を理解する
データ分析は、企業がデータを活用して新たな機会を特定するのを支援し、その結果、より賢明なビジネス戦略、より効果的な運営、より多くの収益、より幸せな顧客を実現します。 企業は次の分野でデータ分析から恩恵を受けることができます。
- コスト削減： ビッグ データ テクノロジは、大量のデータを保存する際に大幅なコスト削減を実現し、企業を推進するより効率的な方法を実証できます。
- より良い意思決定: データ分析により、新しいデータ ソースの分析が可能になります。 企業は情報を迅速に調査し、学んだことに基づいて意思決定を行うことができます。
- 顧客の要求を満たす: 分析を使用して顧客の要求と満足度を測定することで、顧客が望むものを提供できます。
米国/世界のトップデータ分析企業 2023
世界中にはデータ分析会社がいくつかあります。 データ分析セクターは近年急速に拡大しているようで、毎年多数の新規企業が市場に参入しています。 私たちは時間をかけて、米国およびその他の世界のトップデータ分析企業をリストアップしました。 それらは次のとおりです。
#1. アクセンチュア・アナリティクス
Accenture Analytics は、アプリケーション開発、SAP、ソフトウェア開発、ブロックチェーン、サプライ チェーン、運用などのサービスを提供するフォーチュン グローバル 500 企業です。 この組織は、492 か国の 200 以上の都市で消費者にサービスを提供する 120 万 XNUMX 人を超える個人を雇用しています。 Accenture Analytics は、テクノロジー分野で世界最大手の企業の XNUMX つとしての地位を確立しています。
Accenture Analytics はまた、著名なデータ アナリスト企業としての地位を確立するために懸命に努力しました。 この Accenture Analytics は、機械学習と人工知能を通じて企業をサポートするデータ分析ソリューション ソリューションを提供します。 彼らはSASと15年以上協力しており、250以上のプロジェクトに協力してきました。 データ アナリスト会社のメンバーとして、1,800 人を超える他のデータ アナリストと共同作業することができます。 Accenture Analytics は、データ アナリストになりたい場合に就職すべきトップ企業の XNUMX つです。
#2. ベンション
Vention は、米国に設立されたデータ アナリスト会社で、主なサービスとしてリアルタイムおよび予測データ分析を提供しています。 2002 年に設立され、現在 1600 名以上の従業員を擁しています。 Vention は、顧客重視のソフトウェア開発会社で、新興企業と中規模から大規模企業の両方がデータ分析プロセスを最適化し、将来性を備えたものにすることを支援します。 Vention の専任チームは、企業が数十億のインタラクションから収集した洞察を活用できる、ユーザー中心のカスタマイズされたソリューションを提供します。
#3. 絶対データ
Absolut Data は、米国カリフォルニア州サンフランシスコに拠点を置く企業です。 CRM分析、ビッグデータ分析、可視化を専門とする市場調査会社です。 Absolut Data は、最先端の技術、複雑なデータ、高度な分析を組み合わせた診断方法を追求しています。 従来の分析アプローチよりも一歩進んだ意思決定エンジニアリング アプローチは、データ アナリスト カンパニーによってサポートされています。 同社は、NAVIK ブランドの下で、最前線のマーケティング マネージャー、営業担当者、分析チームが人工知能 (AI) の力を活用できるようにする、強力でありながら使いやすいテクノロジーを開発してきました。
＃4。 Tableau
Tableau は、米国で設立された有名なデータ分析会社です。 データを視覚的に整理するのに役立つツールが含まれています。 Salesforce は最近商標を取得しました。 Salesforce にリンクされているにもかかわらず、彼らはビジネス分析と直観的なデータ視覚化に重点を置いて独立して作業を続けています。 頻繁なアップグレードにより、新しいソフトウェア機能が提供されています。 Tableau のデータ分析ツールの最新バージョンには、拡張性の高いベクター データ マップが追加されました。 このブランドの収益は 1 億ドルに達すると予測されており、世界有数のデータ アナリスト企業の XNUMX つとなります。
#5. マンタン
Manthan Systems は 2003 年に設立され、インドのバンガロールにあります。 この Manthan Systems は、個人顧客向けのビッグデータ ソリューションと AI を活用した意思決定を専門とする有名なデータ アナリスト会社です。 同社がサービスを提供する小売顧客には、レストラン、コンビニエンス ストア、電子商取引、食料品店、ファッション、アパレルなどが含まれます。
#6. LatentView 分析
LatentView Analytics は 2006 年に設立され、ニュージャージー州サンノゼに拠点を置いています。 インドのムンバイとチェンナイにオフィスを構えています。 フロストとサリバンは、絶え間ない技術の進歩を考慮して、2015 年に LatentView Analytics 分析ソリューション プロバイダー オブ ザ イヤーを受賞しました。 IdeaLabs は、Latent View 独自の研究開発施設です。 この組織がビッグ データと予測分析ソリューションを提供できるのは、この R&D ラボのおかげです。 その最先端の製品とサービスは、小売、消費財、テクノロジー、金融サービスなど、幅広い業界で利用されています。
＃7。 オラクル
オラクルは、世界で最も有名なテクノロジー企業の 1977 つであり、最も古い企業の 130,000 つです。 この Oracle は XNUMX 年に設立され、XNUMX 万人以上の従業員を擁しています。 市場を独占しているオラクルは、ソフトウェア サービスだけでなくさまざまな IT サービスを提供しています。 また、企業に提供する有名なデータ分析ソフトウェアもあります。 機械学習は、さまざまな企業のデータ分析を支援するデータ分析ソフトウェアで使用されています。 同社は間違いなく世界最大のデータ アナリスト企業の XNUMX つです。
#8. SGアナリティクス
SG Analytics は、プネーに本社を置く世界的な洞察および分析会社で、2007 年に設立され、BFSI、テクノロジー、メディア & エンターテイメント、ヘルスケアのフォーチュン 500 企業にデータ中心のリサーチ、コンテキスト分析、ESG サービスを提供する大手プロバイダーです。セクター。 同社は 2016 年と 2017 年に「地域で最も優れた雇用主」に選ばれ、2018 年もその称号を維持することができました。
#9. ムー・シグマ
Mu Sigma は 2004 年に設立された米国にある企業です。現在 3500 人以上の従業員を擁しています。 Mu Sigma は消費者にデータ分析ツールを提供します。 企業のデータ管理を支援するために人工知能や機械学習技術に依存するのではなく、データ分析に人間の知能を必要とするサービスとソリューションを提供し、ユーザーがデータを整理して分析できるようにします。
＃10。 フラクタル解析
Fractal Analytics は、2000 年に設立された米国に本社を置くデータ アナリスト会社です。この Fractal Analytics は現在、英国とインドにオフィスを構えており、主なサービスには人工知能とデータ分析が含まれます。 彼らはヘルスケアやテクノロジーなどの幅広い分野で活動しています。Qure.ai と Cuddle.ai は、人工知能に特化し、さまざまなサービスを提供するこのブランドの 1500 つの子会社です。 同社は XNUMX 名以上の従業員を雇用しています。
不動産データ分析のトップ企業
最高の不動産データ分析会社は、入力された不動産データを分析することで、不動産投資家が健全な意思決定を行えるよう支援することに専念しています。 しかし、すべては最適な不動産データ分析会社を選択することから始まります。 ゲームの最高のプレーヤーと彼らがもたらす特徴の簡単な概要は次のとおりです。
#1. シェーレ
シェールは、不動産データ分析とインテリジェンスの最大手企業の XNUMX つであり、リーダーとして、より適切な投資、管理、引受決定をサポートします。 このテクノロジーにより、信頼できる唯一の情報源を提供することで、顧客は商業用不動産の傾向と可能性をより迅速に評価できるようになります。 同社は、企業向け不動産会社が手作業によるデータ収集と不動産分析のコストを何百万ドルも節約できるよう支援してきました。
#2. ストラトデム
Stratodem Analytics は、成長予測を推定するために、超ローカルな人口統計および経済データを収集します。 市場を変えるデータ サイエンスを通じて、国内の主要な不動産開発および投資ビジネスにおけるより賢明な意思決定が可能になります。 クラウドベースのアプリケーションは、位置ベースのデータの大規模なリポジトリです。
#3. プラセンス
Placense は、客足に依存している企業に、望ましい場所での顧客の流れに関する広範なリアルタイム データを提供する不動産分析会社です。 追加のセンサーを取り付ける必要はありません。 このソフトウェアは、顧客の行動と実際の場所を便利に結び付けます。
#4. インリックス
INRIX は、人口の大幅な増加に直面する交通ネットワークの管理と計画を支援します。 モビリティ インテリジェンス アプリケーションは、世界規模でモビリティを管理するために、位置ベースのデータの視覚化、分析、探索を簡素化します。 このテクノロジーは、走行時間に関する購入者の不確実性を軽減し、モビリティ エコシステム全体で独自のパートナーシップを確立するのに役立ちます。
データアナリストに最適な企業はどこですか?
私たちは上記のトップデータアナリスト企業について好意的な意見を述べていますので、ぜひ参考にしてください。
データ分析会社はどのようなことを行っているのでしょうか?
彼らは通常、膨大な量のデータをリアルタイムで収集、分析、分析するためのインフラストラクチャとテクノロジーを備えています。 このデータは、医療、教育、小売、金融、製造などのさまざまな分野でより適切な意思決定を行うために利用できます。
データ分析のリーダーはどの企業ですか?
上位のデータ アナリスト企業には次の企業が含まれます。
- アクセンチュア・アナリティクス。
- ベンション。
- 絶対的なデータ。
- Tableau。
- マンサンシステムズ。
- LatentView 分析。
- オラクル
- SGアナリティクス。
データアナリストに最も高い給与を支払う企業はどこですか?
彼らは次のとおりです。
- でログイン
- Apple
- Meta
- Microsoft
データ分析は高収入ですか?
Glassdoor によると、初心者レベルのデータ アナリストは年間約 40,000 ドルを稼ぐ必要があります。 平均年間報酬が 52,000 ドルの若手データ アナリストの場合、この数字は劇的に上昇します。
データ分析はITの仕事ですか?
データ分析は必ずしも IT (情報技術) の仕事であるとは限りませんが、IT ツールとプロセスの使用も含まれます。 データ分析には、統計的および計算的アプローチを適用してデータから洞察を抽出することが必要であり、ヘルスケア、金融、マーケティングなどのさまざまな業界で利用できます。
最も高給取りのデータアナリストは誰ですか?
高収入のデータ分析職には次のようなものがあります。
- データエンジニア
- ITシステムアナリスト。
- マーケティングアナリスト
- クオンツアナリスト
- データアーキテクト
- データベース管理者
- データアナリスト
- ビジネスインテリジェンスアナリスト。
データアナリストの需要はまだあるのでしょうか?
ビッグデータはほぼすべての業界に浸透しており、データ アナリストの需要が高まっています。 それにもかかわらず、このポジションは一部の企業や業界では他のものよりも求められています。
まとめ
これらのデータ アナリスト企業は、消費者に最高クラスのサービスを提供することで定評があります。 さらに、これらのデータ アナリスト企業は、クライアントと緊密に連携してデータを整理し、そこから洞察を導き出します。
あらゆるタイプのデータ分析を実行する最初のステップは、さまざまなソースからのデータを統合することです。 現在、ほとんどの企業は、複数のアプリにまたがる動的な構造を持つ大量のデータを保有しています。
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参考文献
