ビジネス インテリジェンス (BI) の専門職に興味がある人は、便利屋がハンマー、釘、ドライバーが詰まった道具箱を必要とするのと同じように、特定のソフトウェア ツールに精通している必要があります。 ビジネス インテリジェンスには、組織がデータを収集、準備、検査するために採用するプロセス、計画、リソースが含まれます。 発見された洞察に基づいて、ビジネス インテリジェンス プラットフォームは、企業が投資収益率 (ROI) と競争力を向上させる新しい方法を見つけるのに役立ちます。 これらのツールはすべての企業ユーザー、業界、部門で利用されているため、キャリアアップのためにこれらのツールのいずれかを使用することを検討してください。 ここでは、最高の Enterprise Business Intelligence プラットフォーム、その利点、および最も一般的に使用される無料ツールの例を紹介します。
ビジネス インテリジェンス (BI) プラットフォームとは何ですか?
ビジネス インテリジェンス プラットフォームは、内部システムと外部システムの両方から大量の構造化データと非構造化データを収集、処理、分析します。 ドキュメント、写真、電子メール、映画、日記、書籍、ソーシャル メディアへの投稿などはすべてデータ ソースと見なされます。 データは、クエリを通じてこの情報を検索する BI プラットフォームによって、レポート、ダッシュボード、チャート、グラフなどの使いやすい形式で表示できます。
プラットフォームは、テキスト マイニング、予測分析、パフォーマンス管理、分析、レポート作成、データ マイニングなどのタスクを実行できます。 従業員は、予測、市場動向、主要業績評価指標 (KPI) に基づいて意思決定を行うことができるため、この情報を有効に活用できます。
ビジネス インテリジェンス プラットフォームの利点
#1. データ品質の向上
Best Business Intelligence Platform を活用した分析には、高品質のデータのみが使用され、誤ったデータ、不十分なデータ、または重複したデータが自動的に検出されて削除されます。 さらに、多くのシステムにわたってデータ標準と規制を強制し、データの正確性と一貫性を保証するとともに、人間によるデータ入力中に発生する可能性のある間違いの可能性を低減します。 さらに、企業はビジネス インテリジェンス テクノロジを利用してさまざまなデータ ソースを組み合わせることで、業務のより包括的なビューを作成できます。
#2. 透明度の向上
ビジネス インテリジェンス ツールによって、企業の運営とパフォーマンスに対するリアルタイムの可視性が提供されます。 これにより、企業は開発状況を追跡し、潜在的な問題をすぐに確認できるようになります。 BI ソフトウェアを使用すると、企業は主要な指標の包括的な全体像を把握することで、改善すべき領域を特定し、適切な是正措置を講じることができます。
#3. より良い意思決定
このソフトウェアは、企業に有用な運用データを提供することで、製品開発、マーケティング、販売、その他の重要な分野での戦略的意思決定を支援します。 組織は、スタッフの生産性、収益、部門固有のパフォーマンスに関する有用なデータを提供できるビジネス インテリジェンス プラットフォームを使用することで、自社の強みと欠点をより適切に評価できます。
BI ソフトウェアは、多くのソースからの膨大なデータを分析することで、傾向、パターン、機会を特定できます。 企業は、消費者と資金が競合他社に失われないように、十分な情報に基づいた選択を行うために迅速に行動する必要があります。
#4. 効果の向上
ビジネス インテリジェンス ソフトウェアの助けを借りて、組織はリソースを最大化し、業務を合理化し、コストを削減し、生産性を向上させることができます。 このソフトウェアは企業に在庫管理、サプライチェーンの最適化、生産計画に関する情報を提供し、無駄を削減するためにデータに基づいた意思決定を行うことができます。
また、ビジネス インテリジェンス プラットフォームは多くのデータ ソースを統合し、データ組織全体を改善することで、マネージャーやスタッフが情報を探す時間を減らし、正確でタイムリーなレポートを作成する時間を増やすことができます。
#5. ビジネス利益率の向上
ビジネス インテリジェンス プラットフォームは、サプライ チェーンの合理化や在庫管理の改善など、経費を削減できる領域を特定することで利益率を高めます。 さらに、価値の高い顧客を特定し、販売パターンを調査し、マーケティング計画を作成することで、収益増加のチャンスを特定できます。 変化する市場状況に迅速に適応するために、企業は BI ソフトウェアを使用して、競合他社、市場動向、顧客の好みをより深く理解できます。
＃6。 統合
多くの BI プラットフォーム ソリューションは、CRM、ERP、会計ソフトウェアなどの他のソフトウェア プログラムと相互作用することに留意することが重要です。 この方法で多くのソースからのデータを統合することで、企業は自社の業務とパフォーマンスをより完全に理解できるようになります。 データに基づいた洞察を活用してより適切な意思決定を行い、変化する市場状況に適応することで競争上の優位性を獲得したいと考えている企業にとって、ビジネス インテリジェンス ソフトウェアは不可欠です。
最高のビジネス インテリジェンス プラットフォーム
データから洞察を見つけ出し、それらを関係者に効果的に伝達することは、最高の無料のビジネス インテリジェンス プラットフォームによってシンプルかつ複雑になりません。 このすべてのデータを精査して正確で有用な洞察を得る能力は、かつてないほど重要になっています。 組織は現在、販売やマーケティングからワークフローや生産性、採用や人事、全体的なパフォーマンスや収益性に至るまで、ビジネスのあらゆる部分に関するデータを収集することができます。
しかし、これらのデータ ポイントの多くは分離されているため、各視点からの最も重要なデータを包括的な全体に結び付けるには、特化したビジネス インテリジェンス (BI) ソリューションが必要です。 主要業績評価指標 (KPI) の助けを借りて、ビジネス パフォーマンスを向上させるための正確な洞察と予測につながります。 多くのソフトウェア プログラムにも分析機能がありますが、これらはビジネス インテリジェンス プラットフォームにインポートされることがよくあります。
最高の無料ビジネス インテリジェンス プラットフォームは、利害関係者と共有できるビジュアライゼーションにも基づいており、これにより、多くの場合複雑な事実を、単純なチャートや図を通じて簡単に説明できるようになります。
現在利用可能な最高の無料ビジネス インテリジェンス プラットフォームの例を以下に示します。
＃1。 Microsoft Power BI
ソフトウェア大手の Microsoft は、Microsoft Power BI 製品でビジネス インテリジェンス プラットフォームの市場で競争しています。 Power BI と、当然のことながら、他の Microsoft ビジネス アプリが Microsoft Business Apps Summit で紹介されます。 Power BI ではソフトウェアのダウンロードも提供しているため、完全に Web ベースのポータル戦略を採用する一部の競合他社とは対照的に、分析をクラウドまたはレポート サーバー経由で実行できます。
このソフトウェアは XNUMX 日間の寛大な試用期間を提供しており、Microsoft アプリケーションや Facebook、Sybase、Oracle などのその他のソースを含む「数百のデータ ソースを接続する」と主張しています。 その後、その後のオンザフライデータ分析用にデータを準備し、わずか数分でレポートを作成できるようになります。
＃2。 Tableau デスクトップ
Tableau Desktop は、単にグラフを作成するのではなく、「ライブ ビジュアル分析」を表示することを目的としています。 エレガントなドラッグ アンド ドロップ インターフェイスのおかげで、ユーザーはデータの傾向を簡単に確認できます。 PDF ファイル、Google Analytics、Box、Microsoft Excel など、多数のデータ ソースが受け入れられます。
Tableau には、事実上あらゆる種類のデータベースに接続でき、幅広いデータ ブレンディング オプションを使用してさらに多様な視覚化を実現できるという利点があります。 ダッシュボードのビジュアルはモバイル デバイスに対応しており、簡単に共有できます。
＃3。 ダンダスBI
Dundas は、25 年の専門知識を持つブラウザベースのビジネス インテリジェンス ツールです。 これは、「ほぼすべてのビジュアル デザイン要素をきめ細かく制御」して、データをビジュアル データ分析に変換するための唯一のツールとして機能することを目的としています。
エンド ユーザーは、ドラッグ アンド ドロップ機能をデータ ファイルに組み込むことで、IT 部門の支援なしでデータを評価できます。 HTML5 インターフェースのおかげで、モバイルプラットフォームを含むさまざまなプラットフォームで利用できます。
45 日間の無料トライアルがありますが、それ以降のコストは不明なので見積もりが必要で、毎年リースするか無期限に所有するかのオプションがあります。
＃4。 Sisense
SiSense は、IoT、機械学習、AI を統合してデータ処理の複雑さを軽減するビジネス インテリジェンス プラットフォームです。 非常に簡単で効率的であるため、「わずか 90 分でデータからダッシュボードに」移行できると彼らは主張しています。 その主張の信憑性については議論の余地がありますが、GE、フィリップス、富士通、NBC、エアバスなどの企業を含む同社の顧客リストは、これが高品質の製品であるという彼らの主張を裏付けるでしょう。
主な機能により、ライブ データまたはキャッシュ データをマッシュアップしたり、カスタマイズを伴うホワイト ラベル分析を含めたり、ランドスケープ全体にわたるデータを分析したり、オブジェクト、データ、システムなどの特定の領域に集中したりすることができます。
＃5。 Zoho Analytics
Web ベースのビジネス ツールに関する豊富な経験を持つ伝説的な Zoho Office の開発者は、Zoho Analytics として知られるビジネス インテリジェンス プラットフォームを作成しました。 MySQL などのデータベースや、Box、DropBox、Google Drive などの Zoho のアプリケーションに加えて、Zoho Reports は、Microsoft Office ドキュメント、URL フィード、その他のアプリケーション (たとえば、 Salesforce、Quickbooks、Google Analytics など）。
エンタープライズ ビジネス インテリジェンス プラットフォーム
Enterprise Business Intelligence は、大企業で使用するためのプラットフォームです。 目的は、企業の複雑な環境における生産性と効率を向上させることです。
したがって、エンタープライズ BI は、大企業に合わせた機能を備えたビジネス インテリジェンス プラットフォームにすぎません。 しかし、それで要約できるでしょうか？ いいえ。 エンタープライズ ソリューションとセルフサービス プラットフォームを対比することで、よりよく理解できるようになります。
#1. システムの導入と管理
Enterprise Business Intelligence Platform は、その規模と複雑さのため、セルフサービス BI 製品よりもはるかに多くの管理が必要です。 セルフサービス BI では通常、部門レベルでの管理が使用されます。
#2. データソース
同等のセルフサービスとは対照的に、エンタープライズ BI アプリケーションはさまざまな種類のデータを処理します。 Enterprise Business Intelligence プラットフォームは、膨大な量のデータを処理します。 ご想像のとおり、大企業は小規模な企業よりもはるかに多くのデータを収集する傾向があります。 この需要により、一般的なセルフサービス BI 製品よりも大きなデータ分析能力を備えたシステムが必要になります。
＃3。 データ管理
セルフサービス BI ツールでは、ほとんどの場合データ管理が必要ありません。このデータの管理には、CSV ファイルの保存とアップロードのみが必要です。 ただし、エンタープライズ ビジネス インテリジェンス ツールのデータ管理はかなりの作業です。 企業の BI データ管理は、IT 部門の影響を大きく受けることがよくあります。
最高のエンタープライズ ビジネス インテリジェンス (BI) プラットフォーム
エンタープライズ BI ソリューションは、非常に少数のビジネス インテリジェンス プラットフォームの例にのみ使用できます。 洞察力に富み、効果的な意思決定能力を身につけるための最適なオプションを検討してみましょう。
＃1。 Domo
Domo は、主要なパフォーマンス指標に関する詳細な洞察を提供するクラウドベースのビジネス管理ツールです。 複数のデータ ソースを統合することで、企業データを単一の視点から見ることができます。
#2. Qlik Sense
Qlik Sense と呼ばれるデータ分析ツールは、人工知能を使用してデータ主導の意思決定を可能にします。 ドラッグ アンド ドロップ機能を使用して、直感的なビジュアライゼーションを作成および探索できます。
#3。 インフォア・バースト
クラウドベースの分析ツール Infor Birst を利用すると、企業データのパターンを特定し、結果を予測し、賢明な判断を下すことができます。 機械学習ツールを利用して視覚化を作成し、顧客の洞察を取得し、データ内のパターンを特定します。
データやその他のリソースを最大限に活用するには、適切な範囲の機能を備えたエンタープライズ ビジネス インテリジェンス プラットフォームを選択することが重要です。 BI の発展の速さを考えると、業務におけるイノベーションを優先するのは理にかなっています。
ビジネスインテリジェンスシステムの例は何ですか?
Microsoft Power BI、SAP Business Projects、Looker、Tableau、Qlik Sense など、ビジネス インテリジェンス プラットフォームの例は数多くあります。
SAP はビジネス インテリジェンスですか?
はい。 SAP BusinessObjects Business Intelligence は、データのレポート、視覚化、共有のための一元化されたスイートです。 SAP のビジネス テクノロジー プラットフォームのオンプレミス BI レイヤーとしての機能において、データをタイムリーでアクセス可能な洞察に変換します。
ビジネス インテリジェンスの XNUMX つの主要なタイプとは何ですか?
ビジネス インテリジェンスには XNUMX つの主要なカテゴリがあります。
- 記述的ビジネスインテリジェンス: このタイプのインテリジェンスは、歴史上の出来事を要約することに集中します。 組織が過去に何が起こったのかを理解するのに役立つように、履歴データを収集、調査、提示する必要があります。
- 予測型ビジネスインテリジェンス: 予測ビジネス インテリジェンスは、統計アルゴリズムと機械学習技術を使用して過去のデータを分析し、将来のイベントを予測するプロセスです。
- 規範的なビジネスインテリジェンス: 規範的なビジネス インテリジェンスは、予測分析を利用して企業が目標を達成するために実行できる対策を推奨します。
Excel はビジネス インテリジェンス ツールですか?
はい。 Excel には、ビジネス インテリジェンスに頻繁に関連するさまざまな機能が含まれており、ビジネス インテリジェンスの基本ツールとなっています。 たとえば、Excel を使用すると、データを視覚的に表示するグラフ、ダッシュボード、レポートを生成できます。 さらに、Excel には、データを調べて傾向を特定するために使用できるピボット テーブルやグラフなどのいくつかの組み込みデータ分析ツールが含まれています。
Erp はビジネス インテリジェンス ツールですか?
あまり。 ERP (Enterprise Resource Planning) は、それ自体はビジネス インテリジェンス ツールではありませんが、ビジネス インテリジェンスを使用するアプリケーションのデータ ソースとして利用できます。 会計、人事、在庫、製造は、ERP システムによって管理および統合される多くの業務のほんの一部です。 これらのシステムによって大量のデータが収集および保存され、このデータはビジネス インテリジェンスに使用できます。
Oracle はビジネス インテリジェンス ツールですか?
はい、オラクルは、企業のデータ分析と視覚化を支援することを目的とした一連の BI ツールを提供しています。
まとめ
IBM と Siebel (現 Oracle) がビジネス インテリジェンス ソリューション市場を独占していた時代はとうに過ぎ去りました。 幅広いデータ レポート オプションに自由にアクセスできるようになりました。 データを整理、取得、表示、レポートする必要があるかどうかにかかわらず、要件を最もよく満たすソフトウェアが利用可能です。
ビジネス インテリジェンス プラットフォームの無料比較が、貴社にとって最適なソフトウェアを決定する際のお役に立てれば幸いです。
- ビジネスコンサルティング会社: 2023 年のトップコンサルティング会社
- ビジネスプロセスアナリスト: それは何ですか?そして彼らは何をしますか?
- デジタル エクスペリエンス プラットフォーム: 定義と最適なプラットフォーム
- コラボレーション プラットフォーム: 2023 年のベスト コラボレーション ツールとソフトウェア
- 服を販売するのに最適な場所: オンラインで服を販売する場所と方法と州
参考文献
