Amazon、Microsoft、Google、IBM には、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のリーダーであるという共通点があります。 しかし、AI を使用したり、AI 企業と協力したりするために、テクノロジー業界の巨人である必要はありません。 人工知能を提供する企業は、予測分析からビジネス インテリジェンス、データ ウェアハウジング ソリューションまでサービスを拡大しています。 パートナーとなる信頼できる AI 企業を探している場合は、会話型 AI 企業やヘルスケア AI 企業など、重要なビジネス課題を解決するトップ AI 企業のイノベーターや新興企業を集めました。
そもそもAIとは何なのでしょうか？
人工知能 (AI) は、機械内でインテリジェントな動作を再現しようとするテクノロジーです。 AI は、人間の行動を模倣するタスクを実行するようにマシンをトレーニングするために使用されます。 ML を活用したソリューションを通じて、多くの業界の企業が通常の業務や反復的な業務を自動化できるよう支援します。 組織が運営コストを削減し、効率を向上させるのに役立ちます。 AI は、24 時間年中無休で利用できる顧客サポート チャットボットなどの斬新なサービスを提供します。
11 年ベスト AI 企業イノベーター トップ 2023
投資家が躍起になり、AI テクノロジーがさまざまな業界に浸透する中、注目すべき AI 企業の先駆者や新興企業のリストをまとめました。 それぞれを個別に見てみましょう。
＃1。 IBM
IBM は人工知能コンサルティングを提供しています。 また、IBM AI サービスを使用すると、データファースト戦略を実行できるようになります。 これらのサービスを使用すると、データを悪用できるようになります。 IBM は、AI 変革を支援する Watson プラットフォームを提供します。 このマルチクラウドのオープン プラットフォームは、AI ライフサイクルの自動化を支援します。 一方、IBM Watson Code Assistant は開発者にアドバイスを提供し、コーディング プロセスのスピードアップとエラーの削減に役立ちます。
＃2。 グーグル
Google の人工知能の研究は、Bard を含む幅広い製品につながりました。 Bard は、インターネットからの知識を使用してクエリに答え、会話を行う AI コンテンツ ジェネレーターです。 一方、Google は企業向けに生成 AI 製品を提供し、企業や政府に AI アプリケーションを構築し、Google Cloud 上で大規模な言語モデルを探索するために必要なツールを提供します。
＃3。 アマゾン
Amazon のクラウド プラットフォームであるアマゾン ウェブ サービス (AWS) は、AI の成長を加速させました。 AWS を使用する企業は、チャットボット、パーソナライズされた検索ツール、画像プロデューサーなどのさまざまな一般的な AI アプリケーションを作成できます。 機械学習モデルをチームが迅速に作成、トレーニング、使用することもでき、ワークフローを自動化し、データ サイエンティストやエンジニアを解放してより困難なタスクに取り組むことができます。
#4. サードアイ
ThirdEye は監視カメラ用の人工知能 (AI) ソフトウェアを製造しています。 さまざまな課題への対処に役立つさまざまな機能を備えたソリューションを提供します。 このアプローチは、店舗従業員のサービス向上に役立ちます。 このテクノロジーを使用すると、従業員は支援が必要な消費者のところへ急行したり、窃盗を試みた人物を追跡したりできるようになります。 ThirdEye は既存の CCTV システムと統合します。
＃5。 DataRobot
DataRobot エンタープライズ人工知能プラットフォームは、データ サイエンス プロセスを最初から最後まで完全に自動化できます。 自動機械学習、自動時系列、MLOps 製品を提供します。 DataRobot は、マネージド AI クラウド、オンプレミス AI クラスター、プライベート AI クラウド、ハイブリッド AI クラウドなど、いくつかの導入タイプを提供します。
#6. OpenAI
OpenAI AI 企業は、人間の知能に似た汎用人工知能の開発を目的とした非営利の研究組織です。 ChatGPT は OpenAI によって開発された AI チャットボットで、人間のような仮想対話を行うように訓練されています。 OpenAI は、長期的な研究と透明性を重視することで、安全かつ責任を持って AGI を推進する予定です。 同社のスポンサーには、アマゾン、マイクロソフト、イーロン・マスク、リード・ホフマンなどが名を連ねている。
＃7。 H2O.ai
H2O.ai は、オープンソースの AI および機械学習テクノロジーの提供を専門としています。 エンタープライズレベルの無人 AI ソリューションを提供します。 ミッションクリティカルなユースケースでは、金融やヘルスケアを含む多くの業界の 18000 の企業がオープンソースの H2O ソリューションを使用しています。
#8. TR
デジタル セキュリティのスタートアップである STR は、国家安全保障上の懸念に対処するために AI を採用しています。 同社の STR/情報キット プラットフォームは、AI、データ サイエンス、データ コンディショニングを採用して、人間の知性を置き換えるのではなく補完する意思決定アルゴリズムを開発します。 同社の AI テクノロジーの用途の XNUMX つは、スクレイピングされたデータ分析による顔認識のクラスタリングです。STR はこれを政府機関と協力してオンラインでの児童搾取の犯罪者を特定するために利用しています。
#9. クラウドマインド
CloudMinds は、銀行、医療、製造、電力会社、政府、ビジネス モビリティ業界にクラウド ロボット サービスを提供しています。 クラウドベースの AI は、強力なアルゴリズム、大規模なニューラル ネットワーク、トレーニング データを利用して、画像やオブジェクトの認識、自然言語処理、音声認識などのタスクを実行する、よりスマートなロボットを作成します。
#10。 ディケウス
DICEUS は、企業による革新的なテクノロジーの効果的な活用を支援する人工知能 (AI) 開発会社です。 AI を活用したソリューションには、企業の業務を自動化し、管理コストを削減し、顧客エクスペリエンスを向上させ、生産性を向上させる可能性があります。 この AI 開発チームは、自然言語/画像/音声認識のソリューションだけでなく、エンタープライズ グレードの AI を活用したクラウド アプリケーションも作成できます。 AI エンジニアリング サービスの範囲には、検出プロセス、データの準備、アルゴリズムの選択、ソリューションの実行が含まれます。
#11. ザイコムテクノロジーズ
Xicom は、AI ソフトウェアや仮想エージェントなどの人工知能開発サービスを提供しています。 要件の収集からユーザーのトレーニング、既存の AI プラットフォームの維持に至るまで、カスタム AI ソフトウェアの作成プロセスを支援します。 そのサービスには、Web 開発、モバイル開発、ソフトウェア開発、IT コンサルティングが含まれます。
2023 年のトップ会話型 AI 企業イノベーター賞
会話型 AI ベンダーは、企業のカスタマー ケアの自動化を支援する、人工知能と機械学習を活用したソリューションを提供しています。 通常、これは AI チャットボット、仮想アシスタント、またはその他の会話型インターフェイスを使用して実現されます。 これらの企業は、自然言語を理解し、クライアントの意図を評価し、適切かつ状況に応じて正確なソリューションでリアルタイムに対応できるプラットフォームを作成および展開しています。
そのうちのいくつかを見てみましょう。
#1. Google Cloud ダイアログフロー
Google Cloud Dialogflow は、インテリジェントなチャットボットや仮想アシスタントを作成するための強力な NLP および機械学習機能を提供する会話型 AI プラットフォームおよび企業です。 また、他の Google Cloud サービスと接続し、会話エクスペリエンスの向上に役立つ統計と分析情報を提供します。
#2. Microsoft ボット フレームワーク
Microsoft Bot Framework は、多くのチャネルにわたってチャットボットや仮想アシスタントを開発、テスト、展開するためのツールとサービスを提供する、よく知られた会話型 AI プラットフォームまたは会社です。 Microsoft TeamsやFacebook Messengerなどのサービスと連携することも可能です。 さらに、他の Microsoft サービスと統合し、カスタマイズ用に複数のプログラミング言語をサポートします。
＃3。 アマゾンレックス
Amazon Lex は、企業がさまざまなアプリケーション用のチャットボットや仮想アシスタントを作成できるようにするアマゾン ウェブ サービス プラットフォームです。 これには、顧客サービスとエンゲージメントが含まれる可能性があります。 また、音声ベースのエンゲージメントのための自動音声認識や、Amazon Connect とのコンタクトセンターの統合も提供します。
#4. ニュアンスコミュニケーションズ
Nuance Communications は、あらゆる規模の企業に人工知能を活用した仮想アシスタントを提供する、会話型 AI の大手スタートアップ企業です。 そのテクノロジーは、優れた音声認識、自然言語理解、音声生体認証を通じて、カスタマイズされた安全なクライアント インタラクションを提供します。
＃5。 ライブパーソン
Liveperson は、企業が消費者とリアルタイムでコミュニケーションできるように、AI を活用したメッセージング ソリューションを企業に提供する会話型 AI 企業です。 個別のクライアント エクスペリエンスを提供するために、その会話プラットフォームにはチャットボット、メッセージ チャネル、エージェント支援のライブ チャットが含まれています。
トップヘルスケア AI 企業イノベーター 2023
「人工知能」という言葉からは未来のロボットを思い浮かべるかもしれませんが、実際には医療における新境地です。 新型コロナウイルスの流行は、医療従事者の不足など、医療制度内の大きな問題を浮き彫りにした。 世界保健機関は、15 年までに 2030 万人の医療スタッフが不足すると予測しています。医師、研究者、起業家は皆、人工知能 (AI) が医療システムをどのように改善できるかに注目しています。
AI ヘルスケアのスタートアップ企業は 100 社を超えていますが、以下に挙げるイノベーター企業は革新的な研究と技術でこの分野を開拓しています。 それらは次のとおりです。
#1. バタフライネットワーク
超音波は、血栓、胆石、悪性腫瘍などのさまざまな医学的疾患の診断に使用されます。 ハイエンドの超音波装置の価格が 100,000 万ドル以上と高額なため、医療サービスが十分に受けられていない地域では世界中で医療画像が不足しています。
AI ヘルスケア企業である Butterfly Network は、初のハンドヘルド全身画像装置を開発することで需要に応えています。 携帯電話に接続して画像を表示するポケットサイズのプローブは、最も遠隔地に持ち込むことができます。 AI テクノロジーと連携して、人間の医師と同じくらい正確に結果を分析できます。
#2. キャプションの健康
人工知能 (AI) ヘルスケア企業である Caption Health は、病気の早期診断に重点を置き、超音波技術をより利用しやすくすることで患者ケアを強化しています。
超音波技術は習得が難しく、専門的なトレーニングが必要です。 画質が悪いと誤診や治療の機会を逃す可能性があります。 Caption Health は人工知能 (AI) を使用して臨床医に画像処理をガイドし、画質を自動的に分析します。
#3. 動脈
Arterys の仕事のポイントは、クラウド、人工知能、医療画像が衝突する場所です。 この先駆的な新興企業は、「医療画像をクラウドの力で利用できるようにする」と主張しました。
FDA 承認のディープラーニング AI を活用したプラットフォームにより、放射線画像の迅速な評価が可能になり、検出の見逃しが最大 70% 減少します。同時に退屈な作業を自動化し、医師の時間を質の高い患者ケアに費やすことができます。 さらに、Arterys は常時接続の 24 時間年中無休のシステムであるため、ユーザーはいつでも、世界中のどこからでも重要な患者データにアクセスできます。
2022 年 XNUMX 月、Arterys AI ヘルスケアのスタートアップ企業は、精密医療 AI の巨人である Tempus Labs に買収されました。これは、おそらくイメージング AI 史上最大の買収となり、従来の放射線医学のユースケースを超えてこの分野が継続的に移行していることを強調しています。
#4. エンリティック
診断を改善し、放射線科医のワークフローを合理化するために、Enlitic AI Healthcare はディープラーニングを使用します。 画像を読み取る手作業の手順は、患者にケアを提供し、診断しようとしている専門家にとって妨げとなります。 Enclitic のソフトウェアは臨床情報を調べ、ディープラーニングを通じて得た知識に基づいてデータを分析および解釈することで、放射線科医の時間を節約します。
GE ヘルスケアと Enlitic は、データの一貫性、効率、容量を向上させるために、Enlitic の AI を GE 放射線科医のワークフローに統合するために協力しました。
#5. クラウドメッドX
CloudMedX AI ヘルスケア企業は、予測分析を使用して臨床プロセスを迅速化し、患者の転帰を向上させるコンピューター プラットフォームです。 データを収集し、AI を使用して人々やグループの包括的なポートレートを作成します。 統合データ プラットフォームには運用、臨床、財務の機能があるため、医療提供者は必要なものすべてを XNUMX か所で見つけることができます。
医療データを処理し、リスク評価評価を作成することにより、同社の予測医療モデルは病気の発症を予測し、患者が合併症を起こす可能性を評価する可能性があります。
#6. ディープマインド
2014 年に Google Health に買収された DeepMind は、業界全体で賢い AI システムを構築することを目指していますが、特にヘルスケアで大きな進歩を遂げています。
同社は、糖尿病性網膜症（視力喪失を引き起こす可能性のある目の病気）を治療する病院と協力し、同社の AI システムが 50 種類以上の目の病気について臨床医と同じくらい正確に患者の紹介を識別できることを発見しました。
この技術はまた、患者が眼の変性のより重篤な段階に進行するかどうかを、それが起こる数カ月前に予測することもでき、それがいつか失明の予防につながる可能性がある。
AIってどんな会社？
会話やヘルスケアなど、さまざまな分野で AI を発明した企業は数多くあります。 Google や Amazon から Apple や Microsoft に至るまで、あらゆる主要なテクノロジー企業が人工知能の進歩に資金を投入しています。
AI で最も優れている企業はどこですか?
上記には、信頼できる優れた AI ビジネスのリストが含まれています。
投資に最適な AI 銘柄は何ですか?
2023 年のベスト AI 株には以下が含まれます。
- Microsoft Corp.（MSFT）
- アマゾン・ドット・コム株式会社（AMZN）
- エヌビディア社 (NVDA)
- C3.ai株式会社（AI）
- アルファベット株式会社（GOOGL）
- マイクロンテクノロジー株式会社（MU）
- Tesla Inc.（TSLA）
最大の AI 企業はどこですか?
上位の AI 巨大企業には次のようなものがあります。
- Amazon Webサービス。
- IBM
- オラクル
- OpenAI。
- H20.ai。
米国最大の AI 企業は何ですか?
米国のトップ AI 企業には以下が含まれます。
- インデータラボ。
- ヌーロ AI
- データロボット。
- アービント。
- サードアイデータ
AIに投資できますか?
ほとんどの企業と同様に、AI テクノロジーへのポートフォリオを提供するために利用できるさまざまな投資手段があります。 個別企業から高度に分散された業界内ETFに至るまで、パッシブ投資家とアクティブトレーダーの両方がアクセスできるオプションが多数あります。
どの AI 企業が人気ですか?
マイクロソフト、アルファベット、IBM は、2023 年の時価総額で最大かつ最も人気のある AI ビジネスの XNUMX つです。
AI 五大企業とは何ですか?
新しい時代における確立された企業の成功を考えると、AI の影響を検討する際には、Apple、Amazon、Facebook、Google、Microsoft のビッグ XNUMX が当然のスタート地点となります。
まとめ
AI は、オートメーション、機械学習、自然言語処理 (NLP)、ロボット工学、自動運転自動車、マシン ビジョンなど、さまざまなテクノロジーで活用されています。 2016 年の世界の AI 市場の価値は 4065 億 55.6 万ドルでした。 2018 年から 2025 年にかけて 169411.8% の CAGR で増加しています。市場は 2025 年までに XNUMX 億 XNUMX 億 XNUMX 万ドルに増加すると予想されています。今日、世界のトップ AI 発明企業をリストに挙げました。
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参考文献
