データ分析と機械テクノロジーは、現代テクノロジーのシンプルさとデータ収集の深さによって進歩してきました。 スポーツ分析の専門職を追求することは、この業界に情熱を持っている人にとって非常に充実したものとなるでしょう。 スポーツ組織の効率を向上させるために、スポーツ アナリストはデータをマイニングして洞察を求めます。 スポーツ分析とは何か、そしてそれを成功させる方法を知ることは、それが自分に向いているかどうかを判断するのに役立つかもしれません。 この記事では、スポーツ分析の仕事、学位、給与、企業について説明します。
スポーツ分析とは何ですか?
スポーツ分析は、スポーツ組織の運営と成功を強化するために、身体的パフォーマンスと組織の健全性を研究するものです。 スポーツ分析には基本的に XNUMX つのコンポーネントがあります。
- フィールド外のデータ分析。 ここではスポーツの商業的な側面が主な焦点となります。 これには、入場者数、グッズの売上、ソーシャルメディアでの言及など、試合に関連しない指標の追跡も含まれます。ただし、この種のデータ分析の目的は、スポーツ チームの意思決定者がより収益性が高く、成功するビジネス上の選択を行えるように支援することです。
- 現場でのデータ分析。 アスリートのパフォーマンスを倫理的に向上させるために、このフィールドには、試合戦略、栄養計画、その他の重要な分野を改善するために使用されるアプローチに情報を提供できる重要なフィールド上のデータパラメーターを記録する必要があります。 「ヨーロッパで最も多くのチャンスを生み出したサッカー選手は誰ですか?」などの質問または「20 メートルを最も速く走ったサッカー選手は誰ですか?」 は、回答を目的としたクエリの種類の例です。
今日の経済においては、データを分析することが非常に重要です。 データ分析は、業務を改善するためにさまざまな分野の幅広い企業で使用されています。 企業がより適切な意思決定とコスト削減を行うためにデータ分析を運用モデルに組み込むのに十分なデータがあります。
スポーツ分析がなぜ重要なのか?
。 これは、ブランドのファン層を拡大し、製品の売上を伸ばすことを目的としたスポーツ マーケティング キャンペーンに役立ちます。 資金集め、スポンサー探し、将来の試合の練習に役立ちます。
チームの採用ニーズと選手のパフォーマンスを判断するために、スポーツ組織はデータ分析を使用する場合があります。 また、対戦相手の長所と短所を分析し、コーチに効果的な戦略を立てるためのより多くの情報を提供します。 データを活用することで、収益の向上、経費の削減、ROIの確保が可能になります。
スポーツデータアナリストは何をするのですか?
データ主導のスポーツ アナリストは比較的新しい現象ですが、「スポーツ アナリスト」という肩書きのルーツは、チームや選手のパフォーマンスを分析するテレビやラジオの評論家です。 現代のスポーツ分析では、データを使用して、メディアの意見だけよりも経験に基づいた方法でパフォーマンスを分析します。
さらに、予測分析、機械学習、データ マイニングは、データ駆動型のスポーツ アナリストがパフォーマンスを分析し、洞察を得るために使用するテクノロジーのほんの一部です。 このデータは、戦略的、組織的、戦術的な選択の指針となるために使用されます。 また、彼らは陸上競技の分野だけで活動しているわけではありません。 ジャーナリスト、ビジネスマン、コーチは統計を使用して、自分たちの手法やクライアントの行動を理解できます。 さらに、多くの人は可能性の範囲を過小評価しています。
スポーツ分析のキャリアに必要なスキル
潜在的な雇用主によると、スポーツ データ アナリストに最も求められているスキルの一部は次のとおりです。
#1. 人間関係を管理する能力
アナリストはスポーツ チームのコーチ以外のスタッフにとって重要な役割を担うため、チームのコーチや選手と信頼関係を確立することが重要です。 これにより、彼らがあなたと協力し、あなたの分析に基づいた推奨事項を採用する可能性が高まります。 スポーツアナリストにとって、コーチのニーズを理解し、適切なデータと説明を提供することも重要です。
#2. 技術分野におけるプロフェッショナリズム
統計言語とプログラミング言語は、データ アナリストのツールキットにとって不可欠なツールです。 スポーツアナリストにとって、コーディングとプログラミングの能力は不可欠です。 複雑なデータを生成して理解するには、優れた数学と IT スキルも役立つ場合があります。 彼らの技術的専門知識により、正確なデータを取得し、それを効果的に評価し、有用な結論を導き出すことができます。
#3. スポーツをしっかりと理解する
スポーツのダイナミクスを理解することは、スポーツ アナリストにとって非常に重要です。 これにより、チームの利益のためにゲームの最も重要な領域に集中することができます。 これらの要素は、スポーツ専門家による分析の基礎として使用されます。
#4. 効果的な人前でのスピーチ
選手、コーチ、ゼネラルマネージャーには、アナリストによるレポートと分析が提供されます。 自分の発見を適切に説明するために、プレゼンテーション能力が役立つでしょう。 メンバーが発見したことをコーチや他のチームメンバーに明確に提示できると、チームのパフォーマンスが向上します。
#5. データの認識
データ アナリストには、情報を収集するためのオプションが豊富にあります。 一方で、当面の分析に関連するデータを選び出すことが重要です。 また、依存している情報が正確で信頼できるかどうかを判断するためのデータ管理の専門知識も必要です。 不正確な分析はずさんなデータ処理の結果であり、コーチやマネージャーを誤った方向に導く可能性があります。
さまざまなスポーツへのアナリティクスの応用
スポーツデータ分析の主な目的は統計とデータ分析を通じて競争上の優位性を獲得するという普遍的なものであるにもかかわらず、スポーツごとに異なるアプローチを使用して、そのスポーツのデータを効率的に収集および分析しています。
＃1。 バスケットボール
最新の統計測定を広範囲に活用した最初の NBA ゼネラル マネージャーの XNUMX 人であるダリル モーリーは、リーグの革新者でした。 NBAの大多数のチームにはすでにスポーツデータアナリストがスタッフとして在籍しています。 彼らの使命は、コーチと選手がより良い意思決定をし、より少ない費用でより高いレベルでパフォーマンスを発揮できるよう支援することです。
データ追跡カメラはプロレベルでコートの考えられるあらゆる角度に設置され、すべてのプレーヤーのあらゆる行動を監視します。 これらの情報はすべてプレーヤーの統計と関連付けられ、プレーヤーの効率の包括的な内訳が得られます。
＃2。 サッカー
スポーツ データ分析は、フィールド外のサッカーの意思決定において重要な役割を果たします。 選手のフィールド内でのパフォーマンスとフィールド外での意思決定の向上を支援するために、世界中のサッカー クラブによってデータ サイエンスと関連テクノロジーへの大規模な投資が行われています。 これには、選手の試合での順位、練習中の疲労度、走った距離など、選手のフィットネスを明らかにする情報を監視する必要があります。
プレーヤーのドリブル、パス、インターセプトなどの統計を収集して、プレーヤーのパフォーマンスに関する結論を導き出すことができます。 この情報は、コーチとプレーヤーの両方のゲームの改善が必要な領域を明らかにするため、両方にとって役立ちます。
＃3。 野球
野球はスポーツ アナリティクスを導入した最初のスポーツの XNUMX つであるため、スポーツ アナリティクスの利用において先導的役割を果たしてきました。 テオ・エプスタインのような野球界で最も優秀な頭脳の多くは、メジャーリーグやマイナーリーグの試合に一度も出場したことがない。 その代わりに、彼らはフィールドの内外で重要な決定を下す際に、広範なトレーニングと数字への愛情に頼っています。
しかし、野球というスポーツには細心の注意を払って統計を記録してきた長い歴史があるため、テオ エプスタインのように、より多くの人がスポーツ データ分析業界に参加しています。MLB クラブは、試合の計画に役立てるために、次のようなさまざまな統計を監視しています。
- 出塁率。 これは、打者が打席に立つことなく出塁する頻度を示すため、攻撃に関する重要な統計です。 これは、プレーヤーが安打、四球、または死球によって出塁した回数の割合として計算されます。
- 長打力は平均的。 選手の打撃能力は長打率によって数値化されます。 プレーヤーが進塁した塁の数は、この統計によって追跡されます。 長打率が高いということは、打者が毎試合定期的に XNUMX 打点以上打っていることを示します。
- 打率。 プレーヤーの打率は、総ヒット数を総打席数で割ることによって決まります。 この数字は、特定の打者を三振させるのに最も効果的な球種を示します。 最も広く議論されている野球の統計は、選手が特定の種類の投球に対してどの程度影響を受けやすいかを把握するのに役立つことを目的としています。
スポーツ分析の仕事に就くにはどうすればよいですか?
スポーツアナリストとして成功するには、通常、教育、経験、才能の組み合わせが求められます。 スポーツ分析の分野に参入するには次のことが必要です。
＃1。 学士号を取得する
スポーツ分析の分野に参入するには、少なくとも学士号が必要です。 学部時代に受講するコースは、あなたのキャリア目標に応じて変わります。 たとえば、最もインスピレーションを与えるスポーツ放送アナリストは、ジャーナリズム、放送、コミュニケーション、または密接に関連した専門職のいずれかを専攻しています。 ただし、スポーツ統計分析などの分野に特化したい場合は、数学または統計学の学位を取得した方が役立つ場合があります。
これらは、この業界で最も一般的に取得されている学位ですが、企業は政治学や英語の学位を持つ候補者も考慮する場合があります。 とりわけ、人前でのスピーチ、マーケティング、PR、スポーツ メディア、放送ニュースの執筆などのコースは、コア カリキュラムを補完し、学生が選択した分野で成功するのに役立ちます。 また、コンピューティング、コーディング、マルチメディア デザインなどの授業は、一部のジャーナリズムの学生にとって役立ちます。 これらのクラスを受講する学生は、オンラインおよびオフラインのさまざまな視聴者向けに、テキスト、画像、音声、動画を組み込んだマルチメディア ナラティブを作成する能力が向上します。
＃2。 スキルを磨く
スポーツアナリストとして働くには、ソフトとハードの両方の幅広い能力が必要です。
- ソフトスキル。
統計の基礎と自分の好きなスポーツを学ぶことは始まりにすぎません。 もう XNUMX つは、統計について学んだことをスポーツの背景知識と組み合わせて使用して、結論を導き出すことです。 スポーツアナリストは、彼らの要求を予測し、タイムリーで正確な観察を提供することを期待されているため、彼らに仕えている人々（コーチ、ディレクター、選手を含む）との前向きな関係を築く必要があります。
洞察を伝達する手段も同様に重要です。 その結果、スポーツアナリストよりも技術的に精通していない可能性が高い利害関係者にとって、洞察はわかりやすくかつ有益な方法で伝えられる必要があります。
- ハードスキル
データを扱う人は誰でも、データ リテラシーとデータ認識を向上させるためにデータ サイエンスの理解コースを受講する必要があります。 データの正確さと信頼性を確保するには、データの専門家がデータの収集、保管、取得のプロセスを十分に理解している必要があります。 その一環として、データが良好な状態であることを確認します。 実際、データ サイエンティストはこのタスクだけに時間の 80% を費やしているのではないかと推測する人もいます。
このデータのインポートとクリーニングのジョブでは、2019 FIFA サッカー 女子ワールドカップの出席記録を扱う際に、あなたの才能が試されます。
スポーツ アナリストには、データの読み書き、コミュニケーション、推論だけでなく、さまざまな分析ツールやコンピューター言語など、幅広い技術スキルが必要です。
#3. 経験を積む
関連する職務経験を積むことは、将来の雇用主に自分の価値をアピールするという点で状況を大きく変える可能性があります。 次のようなさまざまな方法で経験を積むことで、就職市場に備えることができます。
- 学校のラジオまたはテレビ番組に参加する。 放送の才能を磨く機会は通常、高校や大学のジャーナリズム学科で見つかるでしょう。 スポーツアナリストを目指す人は、履歴書やポートフォリオに映えるこのようなプログラムに参加することで大きな利益を得ることができます。
- アスレチックに参加します。 スポーツ分野での経験を積むことは、特に放送分野の競争の性質を考慮すると、スポーツ解説者としてのキャリアアップに役立つ可能性があります。 プレーでの成功は望ましいことですが、スポーツ プログラムとのつながりはプラスとみなされます。 スポーツ業界でトレーナー、選手、ボランティア、学生マネージャー、またはコーチとして働くことはすべて重要です。
- 夏の仕事を取得します。 インターンシップは、働きたい分野での経験や知識を得るのに最適な方法です。通常、インターンシップは外部の情報源を通じて見つけることができますが、大学の教授やジャーナリズム学部が貴重な指導やつながりを提供してくれる場合もあります。 また、インターンシップは、経験を積み、卒業後に就職に役立つ可能性のある人脈を獲得するための素晴らしい方法です。
#4. 履歴書とポートフォリオをまとめる
履歴書を作成する際には、求めているポジションに直接関連する経験を優先する必要があります。 インターンシップ、ボランティアの機会、その他の学生グループがこのカテゴリに分類されます。 それぞれの役割で何を行ったかを必ず詳細に説明してください。
この分野の仕事に応募する場合、通常はポートフォリオが必要です。 あなたのポートフォリオはあなたの放送経験とスキルを紹介し、将来の雇用主にあなたの仕事を直接見てもらうことができます。 大学での仕事、インターンシップ、および以前の放送の職はすべてポートフォリオに含めることができます。 さらに、個人的に完成させた作品も含めることができます。
利用できるソースの種類に制限はありません。 ただし、洗練されたプロフェッショナルなサンプルのみを提供する必要があります。 雇用主があなたを初めて見ることになるため、優れた第一印象を与えたいと考えています。
#5. 就職活動に乗り出しましょう
私たちがすでに確立しているように、放送とジャーナリズムは非常に競争の激しい業界です。 スポーツ分析の分野に参入するには、制作業界で経験を積むことが必要な場合があります。 放送業界のどのポジションでも、最終的にはスポーツ アナリストにつながる可能性があるため、仕事を探すときは広い心を保つことが重要です。
#6. ランクアップのチャンスで利益を得る
業界にしばらく携わり、自分の価値を証明したスポーツアナリストは、通常、昇進します。 大都市のより大きな市場に移ることも、現在働いている通信会社で昇進することも、どちらも実行可能な選択肢です。 これらの求人は通常、より多くの報酬と、より多くの責任を引き受けるチャンスをもたらします。 また、記者やジャーナリストはランクを上げてニュースディレクターや編集者になることもできます。
スポーツ分析の仕事
ベストセラーの本や大ヒット映画『マネーボール』で描かれたような成功事例は、スポーツ分析を学術研究の最前線に押し上げるのに役立ちました。 フィールド、コート、氷上だけでなく、ファンタジー スポーツ プレーヤーやオンライン スポーツ賭博愛好家のリビングルームでも、チームとプレーヤーのパフォーマンス データの分析がスポーツ業界に変化をもたらし続けています。 ここでは、スポーツ分析に関する人気の仕事をいくつか紹介します。
#1. スポーツテクノロジー
多くの人が求人検索エンジンに「スポーツ テクノロジー」と入力します。 スポーツテクノロジーの仕事では、賃金の中央値 (65,500 ドル) から中央値 (143,500 ドル) の間の賃金が支払われることがよくあります。 スポーツテクノロジーの仕事は全国各地で見つかります。
#2. スポーツアナリスト
スポーツ アナリストは、ジャーナリズム、分析、または関連分野の経験も持つ、その分野の専門家です。 スポーツアナリストの責任は、報道機関や雇用する企業によって異なります。 データと統計モデリングを活用して、関連するスポーツの事実と傾向を特定します。 選手やコーチとの試合前インタビューを実施する。 スポーツイベントの放送中にカラー解説を提供します。 役割の性質によっては、ブロードキャスト中にライブ分析を提供するためにゲームの開催場所に行く必要がある場合もあります。
#3. スポーツマーケティングアナリスト
「スポーツ マーケティング アナリスト」の検索から得られる結果は、標準の検索から予想されるよりも広範囲にわたる可能性があります。 スポーツ マーケティング アナリストの平均年収は 66,000 ドルで、25 パーセンタイルと 75 パーセンタイルは両方とも 40,000 ドルです。 さらに、スポーツ マーケティング アナリストには全国各地でチャンスが豊富にあります。
#4. スポーツビジネスアナリスト
一般的な求人検索用語は「スポーツ ビジネス アナリスト」です。 スポーツビジネスアナリストの平均年収は86,000万25ドルで、44,000パーセンタイルが75万93,000ドル、XNUMXパーセンタイルがXNUMX万XNUMXドルとなっている。 全国の「スポーツビジネスアナリスト」の膨大な求人情報をチェックしてください。
#5. スポーツリサーチアナリスト
「スポーツ リサーチ アナリスト」の検索から得られる結果は、標準の検索で予想されるよりも広範囲にわたる可能性があります。 スポーツリサーチアナリストの平均年収は70,500ドルで、25パーセンタイルと75パーセンタイルはそれぞれ43,000ドルと81,500ドルです。 また、現在、全国的にスポーツリサーチアナリストの求人はそれほど多くありません。
スポーツ分析の給与
米国におけるスポーツアナリティクスのポジションの平均給与は、96,492 年 15 月 2023 日時点で XNUMX ドルです。
給与を簡単に計算したい場合は、時給約 46.39 ドルとなります。 これは、1,855 週間あたり 8,041 ドル、または XNUMX か月あたり XNUMX ドルに相当します。
ZipRecruiter の報告によると、スポーツ分析の仕事の年収は 24,000 ドルから 156,000 ドルの範囲であり、平均給与は 58,500 ドルから 135,000 ドルの間に収まります。 最も給与の高い人（10 パーセンタイル）の年収は 152,000 ドルです。 平均給与の範囲は大幅に異なるため（最大で 76,500 ドル）、スキル レベル、勤務地、スポーツ アナリティクスの分野での経験年数に応じて、成長や報酬の増加についてはさまざまな見込みがある可能性があります。
さらに、ZipRecruiter 上の最近の求人情報は、シカゴとその周辺地域のスポーツ アナリティクスの求人市場が活発であることを示しています。 お住まいの地域のスポーツ分析分野で働く人の平均年収は 124,296 ドルです。 これは、米国で働く人の平均年収である 13 ドルより 0 ドル (または 96,492%) 高いです。 スポーツ分析分野の平均年収では50州中第XNUMX位。
さらに、ZipRecruiter は、米国全土でローカルに公開されている何百万件もの有効な求人のデータベースを定期的にチェックして、スポーツ アナリティクスの求人の最も正確な年収範囲を推定しています。
ESPNのスポーツアナリストの年収はいくら？
アメリカのスポーツ テレビ ネットワークである ESPN は、エンターテイメントおよびスポーツ プログラミング ネットワークとしてスタートしました。 国内で最も注目されているスポーツ ネットワークとして、この局は放送中のタレントに多額の資金を提供しています。 コメンテーターの性格とスキルは、報酬を決定する大きな要素となります。 さらに、彼らの事前知識は非常に貴重です。 コメンテーターは、有名人や成功したスポーツ選手やコーチの場合、高額な報酬が支払われます。 さらに、新しい広告主は有名な広告主よりも収入が少ない。
さらに、ESPNのスポーツアナリストの年収は72,267万63,083ドルと予想されている。 中央値は、ユーザーからの提出に基づいて、当社独自の総給与見積り方法によって計算された給与範囲の中間点です。 年俸は推定9,184万25ドルから始まる。 年間75ドルの調達が見込まれています。 ボーナス、株式、手数料、利益分配、チップなどはすべて副収入の例です。 「最も可能性の高い範囲」には、このポジションのすべての給与情報の XNUMX パーセンタイルから XNUMX パーセンタイルまでの数値が表示されます。
NFL アナリティクス担当者はどれくらい稼いでいますか?
ナショナル・フットボール・リーグ（NFL）の上級データアナリストの年収は92,211万83,424ドルと予想されている。 この数字には、8,787ドルと思われる基本給と、14,447ドルと見込まれるボーナスが考慮されています。 ナショナル フットボール リーグ (NFL) のシニア データ アナリストの給与は、米国のシニア データ アナリストの平均給与より 45,000 ドル高いです。 ナショナル フットボール リーグ (NFL) は、上級データ アナリストの給与を 187,000 ドルから XNUMX ドルの範囲で提示しています。
ただし、オペレーション部門と比較すると、ナショナル フットボール リーグ (NFL) のマーケティング部門の収入は、他の部門より平均 6,962 ドル多くなっています。
スポーツ分析学位
スポーツ分析は、他の分析分野と同様に、特定のスポーツ、チーム、試合、または今後のイベントに特有の関連する履歴統計を蓄積することになります。 選手、コーチ、その他のスタッフは、このデータを収集して分析することで、試合前、試合中、試合後に、より知識に基づいた意思決定を行うことができます。 アナリストのデータは、書籍販売会社や放送局がより多くの情報に基づいた意思決定を行うのにも役立つ可能性がある。
スポーツ分析学位を取得した卒業生はどのようなキャリアに就くことができますか?
スポーツ分析分野での雇用の機会は、さまざまなスポーツ クラブ、リーグ、組織で見つかります。 スポーツ分析の卒業生は、スポーツリーグやチームのニーズに応える外部企業で働くこともできます。 また、スポーツ アナリストは ESPN やスポーツ イラストレイテッドなどのメディア企業に勤務し、スポーツ ファン向けの放送コンテンツやオンライン コンテンツの作成に活用される情報や洞察を提供します。
スポーツ分野における意思決定はますますデータに依存するようになっており、スポーツ分析の学位を取得した多くの卒業生がスポーツ管理職に適しています。
スポーツ分析の学位取得基準
スポーツ分析の最高の学位コースの基準は次のとおりです。
- ビジネスデータ分析の概要
- スポーツビジネスデータ分析の概要
- ビジネスデータマイニング
- 定量的および定性的研究方法
- スポーツにおける計測と評価
- スポーツにおけるコミュニケーションとデータの視覚化
- ビッグデータ分析とデータ管理
学位を持たずにスポーツ分析を始めるにはどうすればよいですか?
スポーツ分析の分野で学位を取得していない場合は、他の方法で自分の能力を証明する必要があります。 このため、データ アナリストが日常業務で使用する技術的、実践的、およびソフト的な能力に精通している必要があります。
ほとんどの場合、スポーツアナリストとして就職するには学士号が必要です。 理想的には、スポーツ管理、フィットネス、コンピューターなどのデータ関連の分野です。 修士号は、この分野を追求するための次のステップとなる可能性があります。学位がなくてもスポーツ分析の世界に参入するための手順は次のとおりです。
- ライフスキルを集めましょう。 学校のラジオ番組やテレビ番組に参加します。 大学には多くの場合、学生が報道や放送の能力を磨くことができるジャーナリズム プログラムが組み込まれています。
- スポーツチームに参加する
- 夏休みの仕事を探す
- 持久力
- コンピュータのスキル
- 忍耐力
- 自己表現力（コミュニケーションスキル）
- 客観性。
スポーツ分析会社
スポーツとテクノロジーを結び付ける大手スポーツ分析企業には以下が含まれます。
#1. スポーツロジック株式会社
同社の本社は 2013 年にカナダのケベックシティからモントリオールに移転しました。Sportlogiq は、現 CEO の Craig Buntin と CTO の Mehrsan Javan によって設立されました。 スポーツデータの収集と分析のためのサービスと製品を提供しています。 プレーヤーの動きやパフォーマンスに関するリアルタイムの洞察を提供するために、この企業は最先端のコンピューター ビジョン アルゴリズムを使用してライブ ゲーム映像を評価しています。
同社は、スポーツ団体や報道機関が結果を向上させ、視聴者により良いサービスを提供するためにデータの使用方法を変えるという大きな計画を持っています。 その目標は、チームがより多くの試合に勝つことを支援し、放送局が視聴者により興味深く役立つコンテンツを提供することを支援することです。
#2. スポーツレーダー AG
2001 年に Petter Fornaess、Tore Steinkjer、Carsten Koerl によって設立されて以来、スイスのザンクト ガレンに本社が置かれています。 ベッター、国内外のスポーツ連盟、報道機関はすべて、スポーツ データの収集と分析に関する同社の専門知識から恩恵を受けています。 Sportradar によって収集されたデータと洞察は、世界中の観客へのスポーツ中継を改善するだけでなく、アスリートにとって平等な競争の場を確保するために活用されます。
同社の目標は、最先端のテクノロジーと広範な業界知識を組み合わせて、スポーツ分野に革新的な製品とサービスを生み出すことです。
さらに、NBA、NCAA バスケットボール トーナメント、その他のスポーツ リーグ向けのデータとビデオ分析の主要プロバイダーである Synergy Sports Technology が、2021 年 XNUMX 月に Sportradar に買収されました。買収には約 XNUMX 億ドルが費やされました。
#3. カタパルトスポーツ
同社は 2006 年に設立され、オーストラリアのメルボルンに拠点を置いています。 スポーツ分析とウェアラブルのリーダーです。 同社は、スポーツ チームや組織に効率を高め、危険を軽減し、トレーニングを最大限に高めるためのさまざまな商品やサービスを提供しています。 GPS トラッカーや加速度計などの Catapult テクノロジーのセンサーは、アスリートのあらゆる動きを監視し、その努力と結果について即座にフィードバックを提供します。
また、その主な使命は、スポーツ グループを新たなパフォーマンスの高みに押し上げる最先端の技術ソリューションを提供することです。 この組織はイノベーション、卓越性、コラボレーションに専念しており、顧客と緊密に連携してオーダーメイドのソリューションを提供しています。
2018年、アメリカのスポーツビデオテクノロジー企業XOSデジタルがカタパルトスポーツに買収された。 Catapult の製品ラインナップは、買収によりビデオ分析機能が追加され強化されました。
#4. おっと
同社は 2011 年に設立され、ボストンに本社を置いています。 同社は、プロおよびアマチュアのアスリート向けの健康およびフィットネス トラッカーの開発における業界のリーダーです。 心拍数、睡眠、回復などを監視する生体認証リストバンドは、同社の製品の XNUMX つです。
さらに、WHOOP の長期目標は、人々の健康とパフォーマンスを改善するために、自分のデータから実用的な洞察を得る手段を提供することです。 その最終的な目的は、すべての人が個別の健康およびフィットネス プログラムにアクセスできるようにすることで、フィットネスと健康の面で公平な競争の場を提供することです。
さらに、WHOOP は約 200 億ドルの資金を蓄積しました。 同社は、1.2年100月にIVPが主導する2021億ドルの評価額とXNUMX億ドルのシリーズE投資ラウンドを報告した。
スポーツ分析を学ぶのに最適な専攻は何ですか?
スポーツ分析分野のエントリーレベルの職に就くには、通常、学士号が最低要件となります。 これは、スポーツ管理やフィットネスなどのデータ関連の分野、または統計、コンピューティング、数学などの定量的な分野であることが理想的です。 修士号を取得することで知識をさらに深めることもできます24。
まとめ
結論として、スポーツへの情熱とデータ分析への関心は、スポーツ分析という魅力的なトピックに結びつきます。 適切なスキルと専門知識があれば、非常に満足できるだけでなく、十分な報酬も得られるポジションに就くことができるでしょう。
スポーツ分析に関するよくある質問
スポーツ分析にキャリアはありますか?
はい。 スポーツ分析の仕事は難しいですが、やりがいがあります。 コンピューティング、統計、マーケティング、談話などの複雑な分野の知識が求められます。 彼らも同様に上昇傾向にあります。
スポーツデータアナリストは何をする人ですか?
Proem Sports によると、スポーツ データ アナリストの XNUMX 日は、フィールド内外の幅広い情報源からデータを収集し、そのデータを評価および解釈し、結果について結論を導き出すことで構成されています。 フィールドで収集される情報は、プレーや戦略の有効性、個々の選手の状態を明らかにすることができます。
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