Un sistema di supporto decisionale competente aiuta i responsabili delle decisioni a compilare vari tipi di dati che ricevono da numerose fonti, inclusi documenti, dati grezzi, gestione, modelli di business ed esperienza diretta dei dipendenti. Più discipline possono trarre vantaggio dall'utilizzo del software del sistema di supporto alle decisioni. compresa la valutazione dell'offerta di progetti di ingegneria, agricoltura e ferrovia, nonché la verifica delle informazioni sul prestito di credito, la diagnosi medica, la gestione aziendale e la valutazione dell'offerta. Resta con me mentre ti guido attraverso il software dei sistemi di supporto alle decisioni.
Sistema di Supporto Decisionale
Un sistema informativo chiamato sistema di supporto alle decisioni (DSS) aiuta un'azienda a prendere decisioni che richiedono giudizio, determinazione e una serie di azioni. Analizzando enormi quantità di dati non strutturati e raccogliendo dati che potrebbero aiutare nella risoluzione dei problemi e nel processo decisionale, il sistema informativo supporta la gestione di livello medio e alto di un'azienda.
Anche in questo caso, un DSS può essere azionato manualmente, automaticamente o entrambi. Un sistema di supporto alle decisioni utilizza modelli analitici per analizzare dati di riepilogo, eccezioni, modelli e tendenze. Un aiuto al processo decisionale, un sistema di supporto alle decisioni non sempre fornisce una decisione. Per identificare problemi, trovare soluzioni ed esprimere giudizi, i decisori raccolgono informazioni rilevanti da dati grezzi, documenti, competenze personali e/o modelli di business.
L'utilizzo di un DSS viene fatto principalmente per fornire ai clienti informazioni in modo comprensibile. Il valore di un sistema di supporto alle decisioni sta nel fatto che può essere impostato per produrre diversi tipi di report a seconda di ciò di cui l'utente ha bisogno. Ad esempio, il DSS può produrre dati e visualizzarli graficamente, come un grafico a barre che mostra le entrate previste o sotto forma di un rapporto scritto.
L'analisi dei dati non è più limitata ai computer mainframe grandi e pesanti con l'avanzare della tecnologia. Poiché un DSS è essenzialmente un'applicazione, è possibile installarlo sulla maggior parte dei computer desktop e laptop. Alcune applicazioni dei sistemi di supporto alle decisioni sono accessibili anche su piattaforme mobili. Gli utenti che viaggiano spesso traggono grande vantaggio dalla flessibilità dei sistemi di supporto alle decisioni. Grazie a questo hanno la possibilità di rimanere sempre informati, dando loro la possibilità di scegliere la migliore linea d'azione per la propria attività e per i clienti quando sono in movimento o anche subito.
Caratteristiche di un sistema di supporto alle decisioni
- Flessibilità e capacità di cambiamento
- un alto grado di interazione
- Facile da usare
- Efficacia ed efficienza
- controllo totale da parte dei decisori
- Sviluppo senza sforzo
- Estensibilità
- assistenza nella modellazione e analisi
- assistenza per l'accesso ai dati
- indipendenti, combinati e basati sul web
Componenti di un sistema di supporto alle decisioni
Un quadro del sistema di supporto alle decisioni è composto da tre parti fondamentali:
# 1. Sistema di gestione del modello
I modelli che i manager possono utilizzare nel processo decisionale sono archiviati nel sistema di gestione dei modelli S=. Le decisioni sul benessere finanziario dell'organizzazione e sull'offerta e la domanda di prodotti e servizi dell'azienda dipendono dai modelli.
#2. Interfaccia utente
L'interfaccia utente di un DSS dispone di strumenti che semplificano l'utilizzo del sistema da parte dell'utente finale.
#3. Base informativa
La base di conoscenza contiene informazioni sia da fonti interne (informazioni da un sistema di elaborazione delle transazioni) che esterne (giornali e database online).
Vantaggi del sistema di supporto alle decisioni
- Un sistema di supporto alle decisioni aumenta l'efficacia e la velocità dei processi decisionali. Poiché un DSS può raccogliere ed esaminare dati in tempo reale, è fattibile.
- Poiché la creazione e la gestione di un sistema di supporto alle decisioni in un'azienda richiede competenze particolari, incoraggia la formazione all'interno dell'azienda.
- Con meno tempo dedicato alle faccende ripetitive, i manager possono avere più larghezza di banda mentale per il pensiero strategico.
- All'interno dell'azienda, migliora la comunicazione interpersonale.
Svantaggi di un sistema di supporto alle decisioni.
- Un sistema di supporto alle decisioni è meno conveniente per le piccole imprese a causa dell'elevata spesa finanziaria necessaria per costruirne e implementarne uno.
- Quando un DSS diventa parte del normale processo decisionale di un'azienda per renderlo più veloce ed efficiente, l'azienda potrebbe dipendere da esso. Tuttavia, i manager spesso ripongono una fiducia eccessiva nel sistema, il che elimina l'elemento della soggettività nel processo decisionale.
- A causa della tendenza dei sistemi informativi a prendere in considerazione tutti gli aspetti di una situazione, un sistema di supporto alle decisioni può causare un sovraccarico di informazioni. I clienti finali hanno una scelta difficile da fare perché ci sono così tante opzioni.
- I dipendenti di livello inferiore possono diventare timorosi e ostili nei confronti dell'implementazione di un sistema di supporto alle decisioni. Molti di loro sono riluttanti a utilizzare la nuova tecnologia e sono preoccupati di perdere il lavoro a causa di essa.
Tipi di sistemi di supporto alle decisioni
Ecco otto degli esempi più comuni di sistemi di supporto alle decisioni che potresti vedere al lavoro:
# 1. Basato sulla comunicazione:
Consente alle aziende di supportare attività che richiedono la partecipazione di più persone. Contiene tecnologie integrate come Google Docs e Microsoft SharePoint Workspace.
#2. Modello guidato:
Consente la gestione e l'accesso a modelli organizzativi, finanziari e statistici. Utilizzando i dati forniti dagli utenti, i dati vengono raccolti e vengono stabiliti i parametri. Per analizzare gli scenari, i dati vengono trasformati in un modello decisionale. Diodes, un DSS basato su modello open source, è un'illustrazione di un sistema di supporto decisionale basato su modello.
#3. Basato sulla conoscenza:
Offre risposte concrete e specifiche ai problemi utilizzando procedure, regole o strumenti decisionali interattivi come diagrammi di flusso.
#4. Basato su documenti:
Controlla le informazioni in diversi formati elettronici non strutturati.
#5. Guidato dai dati:
Assiste le aziende nell'archiviazione e nell'analisi dei dati interni ed esterni.
#6. DSS intelligente:
Un sistema di supporto alle decisioni è intelligente se incorpora l'intelligenza artificiale nella sua architettura (IDSS). In un sistema di supporto decisionale intelligente, l'IA viene utilizzata per filtrare grandi insiemi di dati estraendo ed elaborando i dati. L'obiettivo di un sistema di supporto decisionale intelligente è farlo funzionare come un consulente umano.
#7. Un DSS manuale:
Usa le persone piuttosto che la tecnologia per aiutare nel processo decisionale. Un team di professionisti valuta i vantaggi, gli svantaggi, le opportunità e i pericoli che devono affrontare il loro progetto o la loro attività.
#8. Un DSS ibrido:
Combina elementi di molti tipi DSS per produrre un risultato complesso. Problemi su larga scala in settori come quello bancario e sanitario possono richiedere l'uso di strumenti provenienti da diversi sistemi di supporto alle decisioni, compresi i DSS basati sulla conoscenza e sui dati.
Esempi di sistema di supporto alle decisioni
Esistono molti diversi tipi di industrie che utilizzano sistemi di supporto alle decisioni. Esempi inclusi:
- Preparazione del percorso GPS: Valutando le varie possibilità, un DSS ha la capacità di pianificare i percorsi più veloci e migliori tra due siti. Questi sistemi hanno spesso la capacità di monitorare il traffico in tempo reale per evitare la congestione.
- Preparazione del raccolto: Gli agricoltori utilizzano il DSS per capire quando è il momento migliore per piantare, fertilizzare e raccogliere i raccolti. Ad esempio, per eseguire analisi "what-if" nei suoi siti di produzione di mais, Bayer Crop Science ha creato "fabbriche virtuali", in cui ha applicato analisi e supporto decisionale a ogni aspetto delle sue operazioni.
- SDS scientifico: Questi strumenti supportano i medici nella diagnosi dei pazienti. Un DSS clinico sviluppato da Penn Medicine consente di togliere i pazienti in terapia intensiva dai ventilatori più rapidamente.
- Dashboard per ERP: I gestori che utilizzano questi sistemi possono tenere d'occhio le metriche delle prestazioni. Clearlink, una società di servizi e marketing digitale, utilizza un sistema DSS per aiutare i suoi manager a identificare quali dei suoi lavoratori necessitano di ulteriore supporto.
Software per sistemi di supporto alle decisioni
Un software di sistema di supporto alle decisioni, in generale, è un software di analisi che raccoglie e analizza i dati per aiutare nel processo decisionale.
Esistono diversi tipi di supporto decisionale. Si va dai sistemi DSS basati su modelli che utilizzano criteri predefiniti per eseguire calcoli automatizzati e fornire le decisioni migliori ai moderni sistemi di business intelligence che utilizzano l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per suggerire approfondimenti e analisi da eseguire per gli esseri umani. Il DSS viene utilizzato per molti tipi di problemi per risolverli rapidamente e accelerare le operazioni, la pianificazione e la gestione aziendale.
Il noto software del sistema di supporto alle decisioni include:
# 1. WebFOCUS
Per i costruttori di informazioni, le aziende e le aziende di fascia media che devono integrare e incorporare i dati in tutte le applicazioni, questa piattaforma di dati e analisi è progettata. Offre alternative cloud, multi-cloud, on-premise e ibride.
# 2. QlikView
Basato sul motore associativo, QlikView è l'offerta di analisi tradizionale dell'azienda. Utilizza un'interfaccia personalizzabile per assistere gli utenti nelle loro attività quotidiane.
#3. BusinessObjects SAP
BusinessObjects dispone di applicazioni per la creazione di report e l'analisi per aiutare gli utenti a comprendere le tendenze e le ragioni alla base di esse.
#4. Spotfire di TIBCO
Gli utenti possono creare dashboard utilizzando questo software di visualizzazione e analisi dei dati, che alimenta anche app di analisi in tempo reale e applicazioni predittive.
#5. Analisi di Cloud Salesforce
Basato sulla piattaforma Salesforce.com, questo strumento di analisi utilizza l'intelligenza artificiale per aiutare le aziende a identificare le possibilità e prevedere i risultati.
#6. Tagliatella
Uno strumento basato su cloud per il coinvolgimento delle scelte chiamato Powernoodle fa uso di scienze cognitive, comportamentali e decisionali. Fornisce supporto per la modellazione dei flussi di lavoro di vari gruppi di stakeholder e modelli predefiniti che affrontano i tipi di decisione tipici.
#7. Processo decisionale utilizzando 1000 menti.
Una serie di strumenti e procedure per il processo decisionale, la definizione delle priorità e l'analisi congiunta sono disponibili online con il nome 1000minds. È stato generato da studi sulla definizione delle priorità dei pazienti per la chirurgia condotti presso l'Università di Otago negli anni '1990.
#8. Briq
Per appaltatori generali e subappaltatori nel settore edile, Briq è una piattaforma per l'analisi predittiva e l'automazione. Per abilitare l'IA per l'analisi predittiva e prescrittiva, utilizza i dati di sistemi come CRM, gestione dei progetti e contabilità.
Quali sono i tre componenti di Dss?
I sistemi di supporto alle decisioni, secondo Management Study HQ, hanno tre componenti importanti: il database, il sistema software e l'interfaccia utente.
Che cos'è un software di sistema di supporto decisionale?
software che raccoglie e analizza i dati per assistere nel processo decisionale.
Quanti tipi di Dss ci sono?
I sistemi di supporto alle decisioni sono divisi in due categorie: DSS basato su modello e DSS basato sui dati.
Conclusione
I sistemi di supporto alle decisioni supportano i processi decisionali con grandi quantità di dati e offrono opzioni di gestione. Le decisioni manageriali sono cruciali, ma il DSS non prende decisioni. Questi sistemi vengono utilizzati per eseguire sofisticati modelli statistici e matematici, analisi dei dati e supporto decisionale.
In questo saggio, parliamo di come i sistemi di supporto alle decisioni siano diversi dagli altri sistemi di elaborazione delle informazioni. È stato riscontrato che i manager utilizzavano sistemi di supporto alle decisioni per assistere con decisioni singole semi-strutturate, modifiche rapide e un facile accesso alle informazioni. Un sistema di supporto alle decisioni include strumenti che, se combinati, possono aiutare i manager a prendere decisioni in una varietà di situazioni del mondo reale.
Ci sono sia parti software che hardware per ciascuno di questi strumenti. Un sistema di supporto alle decisioni dovrebbe assistere i decisori a tutti i livelli di gestione, sia individualmente che in gruppo, e nelle decisioni semi-strutturate. Dovrebbe inoltre fornire strumenti per la simulazione e l'analisi dei dati in modo che i decisori possano collegarli a una stazione dati generale e avere una flessibilità sufficiente per coordinare varie tecniche di gestione.
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