Non dovrebbe sorprendere che i dati abbiano difetti. I dati digitali sono soggetti a errori umani, incoerenze, ridondanze, errori di ortografia e informazioni insufficienti, proprio come qualsiasi altra cosa nella vita. Poiché i database ora ospitano gran parte della nostra vita e del nostro lavoro, è più che mai fondamentale garantire che i dati siano quanto più accurati possibile. È tempo di istruirti sulla pratica della pulizia dei dati su Synology, inclusi i migliori strumenti e servizi per i lavori.
Che cos'è il lavaggio dei dati?
È necessario ripulire tutti i dati in un database impreciso, privo di informazioni, formattato in modo errato o contenente voci duplicate prima di esportare i dati in un altro sistema. Questo processo è noto come pulizia dei dati, talvolta noto come pulizia dei dati. Lavorare con dati impuri sarebbe impegnativo e presenterebbe diverse difficoltà; quindi, la pulizia dei dati è una componente essenziale della scienza dei dati. Uno strumento di pulizia del database è spesso costituito da programmi che possono essere utilizzati per correggere una determinata categoria di errori. Algoritmi, regole, tabelle di ricerca e altre tecniche vengono utilizzate per pulire i dati.
Perché lo scrubbing dei dati è importante?
Lo scrubbing dei dati è fondamentale perché ci sono così tanti vantaggi. Avere dati di scarsa qualità limiterebbe la tua produttività come esperto di dati e alla fine ti porterebbe a produrre un'analisi errata, che comprometterebbe la capacità del tuo cliente o datore di lavoro di prendere decisioni sagge su eventi futuri. Di seguito sono riportati alcuni vantaggi della pulizia dei dati:
- Avere dati accurati ti consentirà di lavorare in modo più efficiente ed eseguire la migliore analisi possibile, il che ti aiuterà a prendere decisioni migliori.
- Dati imprecisi porterebbero a un risultato impreciso. Sebbene il tuo metodo possa essere eccellente, elaborerà il set di dati errato, richiedendoti di ripetere l'analisi e sprecando tempo, energia e risorse.
- Semplifica la correzione di dati imprecisi o danneggiati poiché consente di tenere traccia degli errori e identificarne le fonti.
- Data Scrubbing ottimizza i tuoi dati in modo che corrispondano a ciò che è necessario per l'utilizzo rimuovendo difetti come i duplicati che sono inevitabili quando più fonti di dati vengono combinate in un set di dati.
- Le tue deduzioni finali saranno quasi esatte perché ci saranno meno errori quando ripulisci i dati prima di tentare di raccogliere più informazioni da essi, e questo si tradurrà in clienti, colleghi, dipendenti/datori di lavoro, dirigenti, ecc. soddisfatti.
Chi dovrebbe impiegare il lavaggio dei dati?
Lo scrubbing dei dati è una componente cruciale della gestione educata dei dati. Affinché varie aziende e settori possano svolgere le loro operazioni quotidiane in modo efficace, i dati devono essere puliti. Lo scrubbing dei dati, tuttavia, è una fase ad alta priorità in alcune attività ad alta intensità di dati, come banche, finanza, vendita al dettaglio e telecomunicazioni.
Diamo un'occhiata ad alcune delle solite cause dei problemi del database indicate di seguito:
- Inserimento di dati impreciso da parte di esseri umani.
- Mancanza di standard di dati specifici del settore o dell'azienda.
- Dati obsoleti su sistemi precedenti.
- Consolidamento dei database.
Di seguito è riportato un elenco di fatti sulla qualità dei dati:
- A causa di dati imprecisi, le aziende possono perdere fino al 20% delle entrate a causa dell'ingestione.
- La gestione della qualità dei dati richiede tempo e i membri del personale trascorrono quasi la metà del loro orario di lavoro occupandosi di dati di bassa qualità.
- Quasi 50 nuove aziende e quasi 5 dozzine di cambi di indirizzo e nome in un'ora si traducono in dati incoerenti.
Pulizia dei dati contro pulizia dei dati contro pulizia dei dati
Molte volte sorge la domanda: “Qual è la differenza tra pulizia dei dati e pulizia dei dati rispetto alla pulizia dei dati? Quando si tratta di usarli praticamente nel processo di preparazione dei dati, queste frasi sono intercambiabili.
Lo scrubbing dei dati è più strettamente correlato alla varietà di operazioni specializzate, tra cui l'unione, la traduzione, la decodifica e il filtraggio, che vanno nella preparazione dei dati. Inoltre, la pulizia dei dati è la procedura per rimuovere gli errori dai dati grezzi, inserire valori NULL, individuare valori anomali, ecc.
Strumenti per la pulizia dei dati
Puoi saperne di più sui principali strumenti di pulizia dei dati in questa sezione. Come dice l'adagio, "Usa lo strumento giusto per il lavoro giusto". Ecco alcuni dei migliori strumenti di pulizia dei dati ora sul mercato, presentati senza un ordine particolare, nello spirito di queste sagge parole.
#1. WinPure
Uno degli strumenti di pulizia dei dati più apprezzati ed economici oggi disponibili si chiama Winpure; pulisce in modo efficiente enormi volumi di dati, elimina i duplicati e corregge e standardizza rapidamente i dati. Funziona con dati provenienti da database come Access, Dbase e SQL Server, nonché dati da fogli di calcolo, CRM e altre fonti. La purificazione avanzata dei dati, la pulitura rapida dei dati e le edizioni multilingue sono tutte caratteristiche di Winpure.
#2. ApriAffina
Questo programma open source, precedentemente noto come Google Refine, gestisce, mantiene e manipola i dati. Non male per uno strumento gratuito, può gestire diverse centinaia di migliaia di righe di dati. OpenRefine include una varietà di strumenti di modifica che ti aiutano a rinominare i dati, filtrarli e aggiungere elementi particolari oltre a pulire i tuoi dati. Non cercare oltre se hai bisogno di un'applicazione potente ma gratuita ma hai un budget limitato.
#3. Cloudingo
Questo è lo strumento giusto per te se la tua azienda utilizza Salesforce. Qualsiasi attività di pulizia dei dati a cui puoi pensare, come la migrazione dei dati, la deduplicazione e altro, viene gestita da questo servizio. La tecnologia supporta aziende di tutte le dimensioni ed è abbastanza intelligente da rilevare gli errori commessi dagli utenti e i problemi con i tuoi dati. Le API (Application Programming Interface) sono ulteriormente supportate dai framework REST e SOAP.
#4. Scala dei dati
Secondo 15 sondaggi separati, la tecnologia nota come Data Ladder è molto apprezzata e ha la reputazione di essere rapida e precisa. Il software ti fornisce tutto ciò di cui hai bisogno per abbinare, pulire e deduplicare i tuoi dati e ha un'interfaccia visiva intuitiva. Utilizza anche un'incredibile gamma di algoritmi per trovare problemi con sfocatura, fonetica e dati troncati.
#5. Chiarezza TIBCO
Questo programma rapido e coinvolgente si concentra sull'offrire ai clienti aziendali gli strumenti di cui hanno bisogno per analizzare e pulire grandi quantità di dati contemporaneamente, rendendolo perfetto per la scoperta, la pulizia e la trasformazione dei dati. Le origini dati e i tipi di file più comuni possono essere profilati, standardizzati, convalidati e trasformati utilizzando gli strumenti forniti da TIBCO Clarity.
#6. Trifatta Wrangler
Wrangler è uno strumento interattivo gratuito perfetto per la pulizia e la trasformazione dei dati con tempi di formattazione ridotti e una maggiore attenzione all'analisi dei dati. Gli analisti di dati sono maggiormente in grado di pulire e preparare in modo rapido e accurato dati non organizzati ed eclettici. Trifacta impiega tecniche di apprendimento automatico per consigliare trasformazioni e aggregazioni comuni per preparare i dati per lo scrubbing.
Sono disponibili altri strumenti aggiuntivi per la pulizia dei dati, alcuni dei quali danno la priorità a particolari aree di pulizia dei dati rispetto ad altre. Ogni organizzazione ha requisiti diversi, quindi fai attenzione a confrontare le opzioni per trovare la soluzione migliore.
Servizi di pulizia dei dati
I migliori servizi di pulizia dei dati sono elencati di seguito per mantenere i dati coerenti e puliti per un'analisi e un processo decisionale accurati. Alcuni servizi di pulizia dei dati sono completamente gratuiti, mentre altri hanno prezzi che includono prove senza rischi:
#1. Drake
Drake è uno strumento flessibile e facile da usare. Le fasi di elaborazione dei dati nel suo flusso di lavoro dei dati basato su testo hanno input e output definiti e gli utenti possono risolvere le dipendenze tra di loro e scegliere quale comando eseguire successivamente e in quale ordine. Drake è stato creato per gestire i flussi di lavoro dei dati e centra l'esecuzione dei comandi sui dati e sulle dipendenze che li circondano.
#2. Strumenti di richiesta
Questa suite per la qualità dei dati è stata creata per aiutare le aziende a migliorare i propri dati in Salesforce CRM e Microsoft Dynamics 365 CRM. DemandTools è lo strumento ideale per te se il tuo caso d'uso per la pulizia dei dati è limitato al tuo CRM. Attraverso la gestione delle conversioni di lead senza contatti duplicati e la prevenzione e correzione dei record duplicati, il modulo Cleansing Tools di DemandTool aiuta a migliorare la qualità dei dati.
#3. Pulizia dei dati
Un solido strumento di profilazione dei dati per la valutazione e l'analisi della qualità dei dati per migliorare il processo decisionale si chiama Quadient Data Cleaner. Per produrre risultati migliori, lo strumento può cercare modelli, valori mancanti, set di caratteri e altre proprietà in un set di dati. Per trovare i duplicati e combinarli in un'unica versione, utilizza la logica fuzzy.
#4. Reificatore
Spark viene utilizzato in questo strumento da Aficx, precedentemente noto come Nube Technologies, per il collegamento dei record, la risoluzione delle entità distribuite e la deduplicazione. Elevata precisione, rapida implementazione e prestazioni di runtime sono solo alcuni dei suoi fantastici vantaggi. Utilizza un'architettura distribuita scalabile e metodi di apprendimento automatico per fornire la migliore risoluzione delle entità e la corrispondenza dei dati fuzzy.
#5. Fase di qualità IBM InfoSphere
Uno dei servizi di Data Scrubbing più noti che supporta la qualità completa dei dati, è una soluzione progettata per supportare la qualità dei dati. Facilita la creazione di visualizzazioni coerenti per le unità più importanti, come fornitori, clienti, prodotti, posizioni, ecc., e semplifica la pulizia e la gestione dei database. Supporta la fornitura di dati di alta qualità per big data, gestione dei dati master, data warehousing, business intelligence, ecc.
Quali vantaggi offrono gli strumenti di pulizia dei dati?
La pulizia manuale dei dati è un processo laborioso e dispendioso in termini di tempo perché richiede il controllo manuale di ogni riga di dati immessi, il che richiede molto tempo e aumenta la probabilità di errore umano.
Gli strumenti di pulizia dei dati automatizzano l'intero processo di pulizia o pulizia dei dati ispezionando a fondo la giornata con una varietà di regole e algoritmi. Pulisce i dati e li rende pronti per l'analisi.
Sebbene sul mercato siano disponibili molti strumenti di Data Scrubbing, selezionarne uno che soddisfi le esigenze dell'azienda può essere difficile. Per automatizzare il processo di pulizia dei dati e risparmiare tempo, le aziende utilizzano gli strumenti di pulizia dei dati.
Limitazioni dell'utilizzo dei servizi di pulizia dei dati
- Alcuni servizi di pulizia dei dati mancano di intelligenza. Di conseguenza, potrebbero gestire in modo errato alcune osservazioni del set di dati.
- Le versioni meno costose o gratuite dei migliori strumenti di pulizia dei dati forniscono solo le funzionalità più fondamentali.
- Devi esporre i tuoi dati, indipendentemente da quanto sensibili possano essere utilizzati per utilizzare questi servizi di pulizia dei dati, senza sapere cosa potrebbe fare lo strumento in background.
- Anche con i migliori servizi di pulizia dei dati, la pulizia dei dati può richiedere molto tempo, soprattutto quando si lavora con un set di dati di grandi dimensioni.
Cos'è Synology per il lavaggio dei dati?
Nella sua forma più semplice, il processo di pulitura dei dati di Synology esaminerà ogni "copia" dei dati e la correggerà se non corrisponde al checksum memorizzato. Questo processo viene utilizzato principalmente per verificare la degradazione dei dati che non vengono letti da un po' di tempo e, in caso affermativo, per correggerli.
Dopo aver verificato che la pulizia dei dati funzionerà per le cartelle condivise correnti, è necessario assicurarsi che sia stata stabilita una pianificazione per la pulizia dei dati su Synology NAS.
- Accedi a Storage Manager e scegli lo Storage Pool che hai creato.
- Seleziona Pianifica pulizia dati e assicurati che sia attivato in alto.
- Verifica di eseguirlo almeno una volta ogni sei mesi nella sezione Frequenza.
- Non sarebbe dannoso avviare subito un processo di pulizia dei dati se non l'hai fatto prima. Nella pagina Storage Manager, selezionare Esegui ora accanto a Data Scrubbing.
Come già spiegato, la procedura Synology Data Scrubbing funzionerà solo su cartelle condivise opportunamente configurate. Tutti i proprietari di Synology NAS che utilizzano BTRFS dovrebbero eseguire questo processo, che proteggerà dal bit-rot del filesystem.
Lavori di pulitura dei dati
Utilizzando la media nazionale degli Stati Uniti come punto di riferimento, la retribuzione media per i lavori che richiedono le competenze di Data Scrubbing è di $ 175,116.
Su Indeed.com, ci sono circa 3525 lavori per Data Scrubbing. Candidati per posizioni come rappresentante dei servizi ai pazienti, analista di dati e altro ancora!
Quali stati hanno il maggior numero di posti di lavoro per il Data Scrubbing?
Gli stati con il maggior numero di aperture per i lavori di Data Scrubbing sono:
- Mississippi
- Iowa
Quali città stanno assumendo per lavori in Data Scrubbing?
Città con il maggior numero di offerte di lavoro per il Data Scrubbing:
- Los Angeles
- Atlanta
- Chicago
- Austin
- Houston
È necessario il lavaggio dei dati?
SÌ. Tutti dovrebbero avere dati puliti; questo è un gioco da ragazzi. Tuttavia, ci sono settori e industrie specifici che, a causa dei ruoli cruciali che svolgono nella società, devono fare della pulizia dei dati una priorità molto alta.
Lo scrubbing dei dati fa parte del data mining?
SÌ. La pulizia dei dati è una tecnica vitale nel data mining. Porta un elemento chiave nella costruzione di un modello.
Qual è l'uso del processo di pulizia dei dati in Etl?
La pulizia dei dati in un processo ETL garantisce che solo i dati di alta qualità arrivino e vengano caricati nel data warehouse.
Come si puliscono i dati in SQL?
Ecco una tecnica di pulizia dei dati in 8 passaggi che ti aiuterà a preparare i tuoi dati:
- Rimuovi i dati irrilevanti.
- Rimuovi i dati duplicati.
- Correggi gli errori strutturali.
- Eseguire la conversione del tipo.
- Gestire i dati mancanti.
- Affronta i valori anomali.
- Standardizza/Normalizza i dati.
- Convalidare i dati.
Come si esegue lo scrubbing dei dati?
Come disinfettare i dati:
- Rimuovere le osservazioni ridondanti o irrilevanti.
- Correggi gli errori strutturali.
- Filtra valori anomali indesiderati.
- Gestire i dati mancanti.
- Convalida e QA.
Conclusione
Questo post ti ha presentato una panoramica approfondita di cos'è la pulizia dei dati, come viene eseguita e un'analisi dei migliori servizi e strumenti di pulizia dei dati disponibili che ti consentono di effettuare la selezione appropriata in base alle tue esigenze aziendali. Poiché non esiste un metodo ideale per la pulizia dei dati, il processo dovrebbe essere il più flessibile possibile a seconda dello stato dei dati.
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Riferimenti
