La trasformazione digitale ha drasticamente modificato il modo in cui conduciamo gli affari, e da nessuna parte questo è più evidente che nella governance dei dati. Strumenti di governance dei dati efficaci sono fondamentali per garantire l'integrità dei dati e per assisterti nell'esplorazione degli standard di conformità e dei requisiti di sicurezza in continua evoluzione. Questo post ti aiuterà a comprendere meglio il software di governance dei dati e il suo framework. Riconoscerai anche l'importanza degli strumenti di governance dei dati. Inoltre, questo post elenca i 13 principali strumenti di governance dei dati comunemente utilizzati sul mercato.
Cos'è la governance dei dati?
La governance dei dati si riferisce a tutto ciò che fai per mantenere i dati sicuri, privati, corretti, accessibili e utilizzabili. Include le azioni che le persone devono eseguire, i processi a cui devono aderire e la tecnologia che le assisterà durante l'intero ciclo di vita dei dati.
La governance dei dati è il processo di definizione di standard interni e policy sui dati che regolano il modo in cui i dati vengono ricevuti, archiviati, elaborati ed eliminati. Determina chi ha accesso a quali dati e quali dati sono regolamentati. La governance dei dati include anche la conformità agli standard esterni applicati da gruppi aziendali, agenzie governative e altre parti interessate.
Le iniziative di governance dei dati hanno un impatto sui livelli strategico, tattico e operativo delle imprese, come illustrato nel grafico sopra. Le operazioni devono essere viste come un processo continuo e iterativo al fine di gestire e utilizzare in modo efficiente i dati nel contesto dell'organizzazione e in collaborazione con altri progetti di dati.
Framework per la governance dei dati
Le strategie di governance dei dati sono diventate sempre più popolari con l'aumento del numero di iniziative di trasformazione digitale. I sistemi di governance dei dati dovrebbero includere i seguenti componenti:
- Standard di dati: Dovrebbero essere prodotti dizionari di dati, tassonomie e glossari aziendali per fornire chiarezza sulle definizioni aziendali e dei dati. Questo materiale chiarisce qualsiasi incertezza nei colloqui, in particolare su metriche e rapporti. Offre inoltre alle parti interessate l'accesso all'architettura dei dati, consentendo ai team di innovare autonomamente per automatizzare le attività nel proprio settore.
- Processi dati e struttura organizzativa: I controlli di accesso nella governance dei dati possono consentire agli utenti finali di osservare come i dati vengono elaborati all'interno di un'organizzazione. Le cadenze di aggiornamento dei dati, i vincoli PII, le regole normative sui dati e persino l'accesso ai dati ne sono esempi. Questo tipo di documentazione contribuisce alla struttura organizzativa specificando i compiti e le responsabilità delle varie attività di amministrazione e manutenzione dei dati.
- Strumenti e tecnologie: Gli strumenti e la tecnologia di governance dei dati, come i sistemi di gestione dei metadati, aiutano a supportare i processi e gli standard dei dati. Queste tecnologie possono essere utilizzate per archiviare e proteggere i dati di cui è responsabile un'organizzazione. Può anche essere abbinato a strumenti di analisi dei dati self-service, consentendo agli analisti di interrogare e analizzare diversi set di dati per progetti di reportistica e innovazione.
Perché abbiamo bisogno di strumenti di governance dei dati?
La governance dei dati mira a creare politiche che delineano la proprietà dei dati, i doveri e i delegati. L'obiettivo della definizione di definizioni e formati di dati standard è quello di creare una conoscenza uniforme di ciascun silo di dati nel sistema. La governance dei dati mira a consentire decisioni sicure basate su asset di dati affidabili. Ecco perché la governance dei dati è fondamentale per tutte le aziende.
I framework di governance dei dati all'interno di un'azienda spesso informano e documentano cosa, chi, perché e come dei dati. Quando i dati organizzativi sono organizzati e controllati da regole e standard predefiniti, aumentano la coerenza e l'accessibilità durante tutto il processo. Gli strumenti di governance dei dati aiutano nello sviluppo e nel mantenimento di un insieme ben organizzato di politiche, processi e protocolli che regolano il modo in cui i dati vengono archiviati, utilizzati e gestiti all'interno di un'organizzazione.
Scelta di uno strumento di governance dei dati
Sebbene molti strumenti di governance dei dati svolgano le tipiche responsabilità di gestione, si sono evoluti gli strumenti specialistici che si rivolgono ai programmi di governance e alla gestione delle policy, nonché alla qualità dei dati.
Il primo passo per qualsiasi azienda che cerca la soluzione migliore è definire il caso d'uso e le priorità aziendali generali. Comprendere i tuoi standard di governance dei dati e i KPI aziendali ti aiuterà a prendere la decisione migliore. Inoltre, per utilizzare i requisiti dei casi, considerare quanto segue per restringere la ricerca:
- È più probabile che la tua azienda utilizzi strumenti on-premise o basati su cloud?
- Quante integrazioni esistenti ci sono adesso? Avrai bisogno di uno strumento in grado di connettersi a ciascuna applicazione? Se sì, quanto accuratamente?
- Hai bisogno di uno strumento per lavorare con enormi quantità di dati provenienti da diverse fonti?
- È fondamentale per il tuo flusso di lavoro disporre di una dashboard di amministrazione self-service?
Determina quali caratteristiche sono necessarie per acquisire una migliore comprensione di quale strumento soddisferà al meglio le tue esigenze. Di seguito sono riportate alcune caratteristiche a cui pensare:
- Mantieni artefatti critici come modelli di dati e glossari.
- Tieni traccia e gestisci le operazioni di gestione dei dati come la cronologia delle modifiche e i dati di derivazione.
- Creazione e gestione dei metadati
- Vengono fornite la classificazione dei documenti e la gestione del ciclo di vita.
- Assegnare responsabilità e politiche di governance.
- Gestisci le autorizzazioni degli utenti e il flusso di lavoro.
- Monitora lo stato di avanzamento della tua attività.
- Tieni d'occhio la strategia aziendale.
- Tieni traccia delle misurazioni e dell'efficacia.
Esaminare e abbinare ciascuna delle tue esigenze aziendali con una caratteristica del prodotto desiderata ti aiuterà a determinare al meglio quale strumento sarà più efficace nel raggiungere i tuoi obiettivi annuali.
Quali sono i migliori strumenti di governance dei dati del mercato?
L'uso di strumenti di governance dei dati appropriati è fondamentale per il successo della governance dei dati a lungo termine. Con lo strumento corretto, gli obiettivi di governance dei dati possono essere raggiunti più rapidamente e facilmente. Di seguito sono riportati alcuni degli strumenti di governance dei dati più comunemente utilizzati:
- Catalogo dei dati di Alation
- Ataccama
- Collibra
- SAP Master Data Governance
- Informatica
- Bordo Ovale
- Gestione dei dati IBM
- Atlan
- Erwin
- Alex Servizi
- ASG Technologies Inc.
- Atlante Apache
- Governance dei dati360
#1. Catalogo dati Alation
Il catalogo dati di Alation fornisce agli utenti un unico punto di riferimento per diverse fonti di dati, facilitando loro l'identificazione e la scoperta delle informazioni desiderate. Il catalogo dati di Alation è uno di quegli strumenti di catalogo dati che aiutano con l'automazione dei processi di governance, incluso l'aggiornamento dei dizionari dei dati e la formazione degli utenti sui principi di buona governance, oltre a fornire alternative collaborative per la condivisione delle informazioni.
- Prezzo: Disponibile su richiesta
#2. Atamaca
Ataccama è una piattaforma self-service di gestione e governance dei dati. Con funzionalità automatizzate basate sull'intelligenza artificiale, semplifica l'amministrazione dei dati. Ataccama ONE utilizza una tecnica di "guida autonoma" per automatizzare, aumentare la produttività e la facilità d'uso. Analizza automaticamente la qualità dei dati e classifica i dati per aiutare le aziende a concentrarsi e concentrarsi. Gli standard di sicurezza e privacy possono essere applicati automaticamente a tutte le risorse di dati importanti, rendendo i dati disponibili a coloro che ne hanno bisogno.
- Prezzo: disponibile su richiesta
#3. Collibra
Collibra è un'applicazione di governance dei dati aziendali che automatizza le operazioni sui dati e mantiene i team interfunzionali sulla stessa pagina. La ricerca in linguaggio naturale, l'automazione della governance dei dati e la gestione dei dati sono tutte incluse.
I diagrammi di derivazione dei dati interattivi di Collibra consentono agli utenti di cogliere graficamente elementi di dati come regolamenti, problemi, relazioni e flusso. Dispone di un proprio catalogo di dati basato sull'apprendimento automatico che può essere collegato al lessico aziendale e agli standard di governance.
- Prezzo: disponibile su richiesta
# 4. SAP Master Data Governance
Il software SAP master data governance (SAP MDG) è disponibile on-premise o nel cloud. È progettato per migliorare la gestione dei dati aziendali, ridurre i rischi, aumentare la conformità e ridurre il costo totale di proprietà. SAP MDG consolida i dati master e automatizza la replica e la diffusione dei dati master in tutto il panorama del sistema. Inoltre misura, monitora e migliora la qualità dei dati anagrafici e delle procedure.
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# 5. Informatica
Informatica fornisce piattaforme di governance dei dati e servizi di conformità. La sua soluzione di governance dei dati aziendali è accessibile on-premise o nel cloud. È la soluzione più collaudata, che consente a business e IT di collaborare senza sforzo.
Informatica genera un catalogo di dati eseguendo automaticamente la scansione su molte piattaforme cloud. Consente di eseguire automaticamente il tracciamento della derivazione dei dati. Monitora e analizza la migrazione dei dati, dalle viste di sistema di alto livello al lignaggio dettagliato a livello di colonna. Informatica rompe i silos e riunisce i team IT, di sicurezza e aziendali per garantire la conformità dei dati a requisiti come il GDPR (regolamento generale sulla protezione dei dati).
- Prezzo: disponibile su richiesta
#6. Bordo ovale
OvalEdge è sia un catalogo di dati che un sistema di governance dei dati a basso costo. Grazie alla sua architettura agile, le aziende possono personalizzare il prodotto in base alle proprie esigenze aziendali. OvalEdge utilizza anche algoritmi e input dell'utente per rappresentare le relazioni tra i tuoi dati, fornendoti una visione a 360 gradi dei tuoi dati.
Il monitoraggio della derivazione dei dati aiuta a tracciare i dati dall'inizio alla fine, nonché eventuali anomalie che potrebbero essersi verificate lungo il percorso. OvalEdge ti aiuta a impostare la qualità dei dati e le regole di definizione dei dati utilizzando un dizionario aziendale. Puoi anche utilizzare i controlli delle policy di OvalEdge per allocare lavori e responsabilità.
- Prezzo: Il pacchetto iniziale è di $ 100 al mese, pagato annualmente.
#7. Gestione dei dati IBM
IBM data governance può aiutarti a trovare gli elementi di dati e la loro posizione fisica, descrizione, proprietà e applicazione. È in grado di gestire sia dati organizzati che non strutturati. Può aiutarti a ridurre i rischi di conformità.
La governance dei dati IBM comprende una strategia di governance dei dati configurabile, la catalogazione dei dati e l'acquisizione di dati utili per le attività di Big Data. Consente inoltre funzionalità di privacy e sicurezza come la capacità di crittografare le informazioni di identificazione personale, l'intelligence predittiva del consumatore e i dati sulla salute personale.
- Prezzo: Versione Lite gratuita
- Il prezzo standard è di $ 300 per istanza, più $ 0.50 per ogni unità di capacità all'ora e $ 50 per ogni utente aggiuntivo.
- Professionale: $ 7,000 per istanza, con una tariffa oraria per unità di capacità di $ 0.40 e una tariffa utente aggiuntiva di $ 300.
#8. Atlan
La categorizzazione dei dati, la qualità dei dati, la derivazione dei dati e la governance sono tutte supportate dalla piattaforma dell'area di lavoro dei dati di Atlan. Il software offre un'interfaccia di ricerca simile a Google, la profilazione dei dati automatizzata e un lessico aziendale ricercabile per aiutare gli utenti a stabilire una comprensione condivisa dei dati. Gli utenti possono governare l'utilizzo e l'adozione della larghezza di banda in tutto un ecosistema tramite governance granulare e limiti di accesso, indipendentemente da dove vanno i loro dati.
Prezzo: disponibile su richiesta
#9. Ervin
Erwin è una piattaforma software che incorpora Data Governance, Enterprise Architecture, Business Processes e Data Modeling. I clienti possono scoprire e raccogliere dati, nonché organizzare e distribuire origini dati, collegando i metadati fisici a una specifica terminologia aziendale.
Importando i dati da strumenti di integrazione dei dati e piattaforme basate su cloud, Erwin può esaminare linee complesse che abbracciano sistemi e casi d'uso.
Prezzo: disponibile su richiesta
#10. Alex Servizi
Il catalogo dati di Alex è disponibile come soluzione cloud completa o ibrida. È orgogliosa del suo basso costo totale di proprietà, abbracciando l'automazione fin dall'inizio per aumentare la produttività e la scalabilità. Alex si concentra sulla facilità di implementazione in un'ampia gamma di casi d'uso come un'unica piattaforma pronta all'uso.
Supporta i connettori per tutti i principali fornitori di servizi cloud e può raccogliere e importare metadati da una gamma di piattaforme, sia on-premise che nel cloud. Con pochi clic, le funzionalità di derivazione automatica dei dati di Alex consentono agli utenti di modificare rapidamente il contesto tra linee di business, utenti, applicazioni e tecnologie.
- Prezzo: disponibile su richiesta
#11. Tecnologie ASG
ASG Technologies, una sussidiaria di Rocket Software, descrive ASG Data Intelligence come un rimedio allo "scetticismo statistico". Secondo l'azienda, tonnellate della ricchezza di statistiche create e accumulate regolarmente non vengono utilizzate perché i gestori di imprese commerciali, gli scienziati statistici e altri utenti non riescono a scoprirlo o non lo comprendono e non sono d'accordo con esso. ASG DI, come il gadget è noto in breve, mira ad aiutare le aziende ad affrontare i problemi tramite l'amministrazione dei metadati, la derivazione dei dati e le funzionalità di governance dei dati.
- Prezzo: disponibile su richiesta
#12. Apache Atlante
Apache Atlas è uno dei migliori strumenti di governance dei dati disponibili. È una soluzione open source per le organizzazioni con piattaforme ad alta intensità di informazioni che si basa su un set di base di controllo dei metadati e capacità di governance delle informazioni. È spesso destinato all'uso nei cluster Hadoop.
Tuttavia, può anche scambiare metadati con strumenti e procedure al di fuori dell'ambiente Hadoop per consentire l'integrazione con diversi sistemi a fini di analisi.
- Prezzo: L'open source è gratuito.
#13. Data360 Gestisci
Data360 Govern di Precisely è anche uno dei migliori strumenti di governance dei dati a basso costo. La tecnologia fornisce il monitoraggio in tempo reale delle informazioni e assiste più procedure e risultati aziendali per supportare le aziende nel raggiungimento dei propri obiettivi di business, con dashboard e valutazioni che possono essere personalizzate per fornire approfondimenti personalizzati.
Automatizza inoltre le operazioni di governance delle informazioni, la raccolta di metadati e il caricamento di classifiche di alta qualità dei dati dal programma software Data360 DQ + e altri dispositivi di alta qualità dei dati di Precisely o fornitori concorrenti.
- Prezzo: disponibile su richiesta
La scelta degli strumenti di governance dei dati corretti per il proprio framework di governance dei dati dovrebbe essere effettuata dopo aver compreso gli scopi e gli obiettivi del proprio approccio di governance dei dati.
Quali sono i principali vantaggi degli strumenti di governance dei dati?
Gli strumenti e le tecnologie di governance dei dati sono diventati sempre più cruciali per garantire l'integrità delle risorse di dati poiché i dati e le app sono diventati sempre più importanti per le aziende. Diamo un'occhiata ad alcuni dei vantaggi degli strumenti di governance dei dati.
- Crea una vista standardizzata: Le incoerenze nel vocabolario e nei concetti aziendali sono diffuse poiché utenti diversi utilizzano termini diversi per trasmettere lo stesso argomento. Di conseguenza, gli strumenti di governance dei dati contengono un glossario aziendale per garantire che tutta la terminologia sia coerente e che tutti siano sulla stessa pagina. Gli strumenti di governance dei dati combinano tutti i dati di un'azienda in un catalogo di dati di facile navigazione, consentendo a chiunque disponga delle autorizzazioni pertinenti di vedere e interagire con i dati in pochi minuti. Questo viene fatto tramite self-service, che riduce la pressione sui team di dati.
- Maggiore alfabetizzazione e comprensione dei dati: Se vuoi avere successo come azienda basata sui dati, tutti i membri della tua organizzazione devono essere informati sui dati per sfruttare le risorse di dati per prendere decisioni aziendali migliori. Uno strumento di governance dei dati è una piattaforma semplice che consente agli utenti aziendali di trovare e collaborare su asset di dati. Poiché quasi tutte le azioni possono essere eseguite tramite self-service, gli utenti possono diventare più alfabetizzati alleviando la pressione sui team di dati.
- Conformità e regolamento: Ogni settore ha il proprio insieme di norme e il mancato rispetto di queste regole può comportare sanzioni significative. Di conseguenza, gli strumenti di governance dei dati garantiscono la conformità normativa proteggendo contemporaneamente la sicurezza e la privacy.
Scelta degli strumenti di governance dei dati
Sebbene molti strumenti di governance dei dati svolgano le tipiche responsabilità di gestione, si sono evoluti gli strumenti specialistici che si rivolgono ai programmi di governance e alla gestione delle policy, nonché alla qualità dei dati.
Il primo passo per qualsiasi azienda che cerca la soluzione migliore è definire il caso d'uso e le priorità aziendali generali. Comprendere i tuoi standard di governance dei dati e i KPI aziendali ti aiuterà a prendere la decisione migliore. Inoltre, per utilizzare i requisiti dei casi, considerare quanto segue per restringere la ricerca:
- È più probabile che la tua azienda utilizzi strumenti on-premise o basati su cloud?
- Quante integrazioni esistenti ci sono adesso? Avrai bisogno di uno strumento in grado di connettersi a ciascuna applicazione? Se sì, quanto accuratamente?
- Hai bisogno di uno strumento per lavorare con enormi quantità di dati provenienti da diverse fonti?
- È fondamentale per il tuo flusso di lavoro disporre di una dashboard di amministrazione self-service?
Determina quali caratteristiche sono necessarie per acquisire una migliore comprensione di quale strumento soddisferà al meglio le tue esigenze. Di seguito sono riportate alcune caratteristiche a cui pensare:
- Mantieni artefatti critici come modelli di dati e glossari.
- Tieni traccia e gestisci le operazioni di gestione dei dati come la cronologia delle modifiche e i dati di derivazione.
- Creazione e gestione dei metadati
- Vengono fornite la classificazione dei documenti e la gestione del ciclo di vita.
- Assegnare responsabilità e politiche di governance.
- Gestisci le autorizzazioni degli utenti e il flusso di lavoro.
- Monitora lo stato di avanzamento della tua attività.
- Tieni d'occhio la strategia aziendale.
- Tieni traccia delle misurazioni e dell'efficacia.
Esaminare e abbinare ciascuna delle tue esigenze aziendali con una caratteristica del prodotto desiderata ti aiuterà a determinare al meglio quale strumento sarà più efficace nel raggiungere i tuoi obiettivi annuali.
Conclusione
In questo articolo hai appreso la governance dei dati e l'importanza degli strumenti di governance dei dati. Hai studiato i migliori strumenti di data governance del mercato. Alla fine di questo articolo hai appreso i numerosi vantaggi degli strumenti di governance dei dati.
- STRUMENTI DI GESTIONE DEI METADATI: significato e tutto ciò che devi sapere
- GOVERNO DEL PROGETTO: Ci sono dei vantaggi nel governo del progetto?
- LE 10 PRINCIPALI SOCIETÀ DI GESTIONE DI DATABASE
- RISCHIO DI GOVERNANCE E COMPLIANCE: cos'è il GRC?
- SISTEMA DI GESTIONE DELLA CONFORMITÀ: Definizione e Importanza
Riferimenti
