intelligenza artificiale (AI) è una forza dirompente, che continua a rimodellare le industrie e la nostra vita quotidiana e il merito va agli ingegneri AI, il competente team di esperti dietro la sua creazione. Gli ingegneri dell'intelligenza artificiale sono la forza trainante dietro i notevoli progressi che vediamo oggi, grazie alla loro padronanza di machine learning, analisi dei datie Ingegneria del software. Sono fondamentali per creare e implementare sistemi intelligenti che alimentano l'innovazione. Questa guida esplora il campo della carriera dell'ingegneria dell'IA in cui creatività, innovazione e risoluzione dei problemi convergono per plasmare il futuro della tecnologia, incluso quanto ci si aspetta che un'IA guadagni ogni anno e, naturalmente, come diventarlo.
Che cos'è l'ingegneria dell'intelligenza artificiale?
Quando parliamo di ingegneria dell'intelligenza artificiale, ci riferiamo a un campo multidisciplinare che si concentra sullo sviluppo e l'implementazione di sistemi di intelligenza artificiale (AI). Gli ingegneri dell'intelligenza artificiale lavorano alla creazione di sistemi e applicazioni intelligenti in grado di eseguire attività che in genere richiedono l'intelligenza umana, come il riconoscimento vocale, l'elaborazione del linguaggio naturale, la visione artificiale e l'apprendimento automatico.
Cosa fanno gli ingegneri IA?
Gli ingegneri dell'IA creano, progettano e insegnano alle complesse reti algoritmiche dell'IA a funzionare come il cervello umano. Con il recente progresso tecnologico, sviluppatori di software, data scientist, data engineer e programmatori sono tutti molto richiesti per progetti di intelligenza artificiale. Si tratta di persone che ricercano e raccolgono dati da diverse risorse, progettano, sviluppano e testano modelli di apprendimento automatico e costruiscono e distribuiscono applicazioni di intelligenza artificiale mediante codice integrato o API chiamate.
Responsabilità chiave degli ingegneri di intelligenza artificiale
Di seguito sono riportate alcune delle principali responsabilità degli ingegneri di intelligenza artificiale:
- Definizione del problema: gli ingegneri di intelligenza artificiale collaborano con le parti interessate per comprendere i requisiti e gli obiettivi di un progetto di intelligenza artificiale. Definiscono la dichiarazione del problema e identificano potenziali soluzioni di intelligenza artificiale.
- Raccolta e preparazione dei dati: gli ingegneri di intelligenza artificiale raccolgono e curano i dati necessari per l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale. Puliscono e preelaborano i dati per garantirne la qualità e l'usabilità.
- Modellazione di apprendimento automatico: gli ingegneri di intelligenza artificiale selezionano algoritmi e tecniche di apprendimento automatico appropriati per sviluppare modelli di intelligenza artificiale. Addestrano questi modelli utilizzando i dati disponibili e ottimizzano le loro prestazioni attraverso tecniche come l'ottimizzazione degli iperparametri.
- Valutazione e distribuzione del modello: gli ingegneri di intelligenza artificiale valutano le prestazioni dei modelli addestrati, assicurandosi che soddisfino l'accuratezza e l'affidabilità desiderate. Distribuiscono modelli di intelligenza artificiale negli ambienti di produzione, integrandoli con i sistemi esistenti o costruendone di nuovi.
- Monitoraggio e manutenzione: Gli ingegneri di intelligenza artificiale monitorano le prestazioni dei modelli implementati, assicurandosi che continuino a funzionare in modo efficace. Inoltre, aggiornano i modelli secondo necessità, riaddestrandoli con nuovi dati per migliorare la precisione e adattarsi ai requisiti in evoluzione.
Competenze necessarie nell'ingegneria dell'IA
Per eccellere come ingegnere di intelligenza artificiale, è necessario soddisfare determinati requisiti di abilità, proprio come qualsiasi altra professione. Questi includono:
#1. Pensiero critico
Chiunque desideri veramente una carriera nell'ingegneria dell'intelligenza artificiale deve possederla capacità di pensiero critico. Possedere capacità di pensiero critico ti darà anche un vantaggio nel settore dell'IA.
# 2. Capacità analitiche
Se intendi intraprendere una carriera nell'ingegneria dell'intelligenza artificiale, una delle competenze che devi sviluppare è la tua capacità analitica. Con questo, puoi sbloccare il tuo potenziale e ottenere un vantaggio competitivo nel frenetico mondo dell'IA di oggi. Dovrai dipendere dalla tua abilità analitica per esaminare set di dati, costruire modelli di intelligenza artificiale e applicare la tua esperienza nel settore per arrivare a conclusioni scientifiche.
#3. Abilità di programmazione
Ovviamente, non hai affari con l'IA se non sei esperto di programmazione. Avere capacità di programmazione di prim'ordine ti darà un vantaggio nel settore. Quindi dovrai acquisire esperienza in diversi linguaggi di programmazione e processi per eccellere nel tuo campo. Gli ingegneri di intelligenza artificiale collaborano con il codice durante lo sviluppo, il test e l'implementazione dei programmi di intelligenza artificiale, anche se non scrivono personalmente il codice.
# 4. Organizzazione
In qualità di ingegnere di intelligenza artificiale, mantenere l'organizzazione è fondamentale per garantire l'accuratezza e l'efficienza del modello o dello sviluppo dell'applicazione. Inoltre, possedere un acuto senso dell'organizzazione può essere di grande beneficio per gli ingegneri dell'IA quando gestiscono più progetti contemporaneamente. Fidati di me, non vorresti smarrire o utilizzare i dati in modo errato.
Come diventare un ingegnere di intelligenza artificiale
Diventare un ingegnere di intelligenza artificiale richiede dedizione, apprendimento continuo ed esperienza pratica. È un campo dinamico con vaste possibilità e rimanere curiosi e adattabili sarà la chiave del tuo successo. Di seguito sono riportate guide dettagliate su come diventare un ingegnere di intelligenza artificiale;
#1. Sfondo educativo
Il primo passo per iniziare una carriera nell'ingegneria dell'intelligenza artificiale è ottenere una laurea in un campo pertinente come informatica, ingegneria, matematica o statistica. Una solida base in matematica e programmazione è fondamentale.
#2. Ottieni abilità di programmazione
Impara i linguaggi di programmazione comunemente usati nell'IA, come Python e R. Acquisisci familiarità con librerie e framework come TensorFlow, PyTorch e scikit-learn, che sono popolari per l'implementazione di soluzioni AI.
#3. Comprendere l'apprendimento automatico
Sviluppa una solida comprensione dei concetti di machine learning, inclusi apprendimento supervisionato e non supervisionato, regressione, classificazione, clustering e deep learning.
#4. Scopri la gestione dei dati
Acquisire competenze nella raccolta dei dati, nella preelaborazione dei dati e nella visualizzazione dei dati. Comprendere le tecniche per la gestione di dati strutturati e non strutturati, nonché la conoscenza di SQL e database.
#5. Acquisisci esperienza in strumenti e tecnologie di intelligenza artificiale
Acquisisci familiarità con gli strumenti, le piattaforme e le tecnologie di sviluppo dell'IA. Rimani aggiornato con gli ultimi progressi e le tendenze del settore nell'IA.
#6. Costruisci progetti e acquisisci esperienza pratica
Intraprendi progetti relativi all'intelligenza artificiale per applicare le tue conoscenze e acquisire esperienza pratica. Sviluppa sistemi di intelligenza artificiale end-to-end e lavora su set di dati del mondo reale per dimostrare le tue capacità.
#7. Perseguire l'istruzione avanzata
Prendi in considerazione la possibilità di conseguire un master o un dottorato di ricerca. nell'intelligenza artificiale, nell'apprendimento automatico o in un campo correlato. I diplomi avanzati possono fornire conoscenze più approfondite e opportunità di ricerca.
#8. Apprendimento continuo
L'intelligenza artificiale è un campo in rapida evoluzione, quindi è essenziale rimanere aggiornati con le ultime ricerche, tecniche e progressi. Impegnarsi nell'apprendimento continuo attraverso corsi online, workshop e conferenze.
#9. Unisciti alle comunità AI
Se intendi eccellere nel campo dell'ingegneria dell'IA, non sottovalutare mai il potere delle community. Assicurati di entrare in contatto con le community AI, partecipare a meetup e partecipare anche a forum online. Interagire con persone che la pensano allo stesso modo può fornire opportunità di networking ed esporvi a diverse prospettive.
#10. Ottieni esperienza nel settore
Infine, assicurati di cercare stage o posizioni di livello base in aziende focalizzate sull'intelligenza artificiale. L'esperienza nel mondo reale rafforzerà le tue capacità e migliorerà la tua occupabilità.
Gli ingegneri IA sono molto richiesti?
Sì, gli ingegneri dell'IA sono attualmente molto richiesti, e questo perché il campo dell'IA ha registrato una crescita significativa ed è diventato un obiettivo chiave per molti settori. Pertanto, le aziende di vari settori stanno sfruttando le tecnologie AI per migliorare l'efficienza, prendere decisioni basate sui dati, automatizzare i processi e migliorare le esperienze dei clienti. Di conseguenza, la domanda di professionisti dell'intelligenza artificiale (AI) continua ad aumentare.
L'ingegneria dell'intelligenza artificiale è una buona carriera?
Ovviamente è. L'ingegneria dell'intelligenza artificiale può essere una scelta professionale molto promettente e gratificante. Questo perché (Artificial Intelligence) è un campo in rapida crescita con un vasto potenziale di innovazione e impatto in vari settori. In qualità di ingegnere di intelligenza artificiale, verrai coinvolto nello sviluppo e nell'implementazione di tecnologie e applicazioni di intelligenza artificiale, come modelli di apprendimento automatico, sistemi di elaborazione del linguaggio naturale, algoritmi di visione artificiale e altro ancora.
Qual è lo stipendio più alto di un ingegnere di intelligenza artificiale?
Un ingegnere di intelligenza artificiale negli Stati Uniti può aspettarsi di guadagnare uno stipendio annuo medio di $ 98,340. Sono circa $ 47.28 all'ora, $ 8,195 al mese e circa $ 1,891 a settimana. Secondo Coursera, lo stipendio di un ingegnere di intelligenza artificiale è influenzato dall'esperienza e dalla competenza. Ad esempio, un ingegnere AI o un ingegnere AI senior con circa 2-4 anni di esperienza guadagna circa $ 137,368, un capo ingegnere AI con circa 5-7 anni di esperienza guadagna circa $ 139,246 e un Principal Machine Learning Engineer con circa 8+ anni di esperienza l'esperienza guadagna circa $ 148,879.
Quanto tempo ci vuole per diventare un ingegnere di intelligenza artificiale?
Secondo Simplilearn, ci vogliono circa 6-12 mesi per diventare un ingegnere di intelligenza artificiale. Il tempo necessario per diventare un ingegnere di intelligenza artificiale può variare a seconda del punto di partenza, del livello di competenza che intendi raggiungere e del percorso di apprendimento che scegli.
Quanto guadagnano gli ingegneri di intelligenza artificiale?
La retribuzione per gli ingegneri di intelligenza artificiale può variare notevolmente a seconda di una serie di variabili, tra cui posizione, livello di esperienza, istruzione, settore e dimensioni dell'azienda. A causa delle variazioni del mercato del lavoro e del costo della vita, anche i salari possono variare tra nazioni e regioni. Inoltre, le città con una forte domanda di talenti IA o centri tecnologici come la Silicon Valley potrebbero pagare di più gli ingegneri IA. Inoltre, gli ingegneri di intelligenza artificiale possono ricevere ulteriori benefici, bonus e stock option oltre ai salari di base, a seconda dell'organizzazione e del settore.
Di seguito è riportata una panoramica generale degli stipendi degli ingegneri di intelligenza artificiale;
#1. Ingegneri AI di livello base
Un ingegnere di intelligenza artificiale di livello base negli Stati Uniti potrebbe prevedere di realizzare un reddito medio annuo compreso tra $ 70,000 e $ 100,000. Tuttavia, può variare a seconda dell'attività, dell'area e delle credenziali del candidato.
#2. Ingegneri IA di medio livello
Gli ingegneri dell'intelligenza artificiale possono guadagnare molti più soldi dopo alcuni anni di esperienza. Livello medio Sviluppatori AI in genere guadagna tra $ 100,000 e $ 150,000 all'anno negli Stati Uniti. Tuttavia, per i lavoratori altamente qualificati e stagionati, la retribuzione può superare questo intervallo.
#3. Ingegneri AI senior
Gli ingegneri senior di intelligenza artificiale potrebbero aspettarsi un compenso maggiore se hanno esperienza e conoscenza sostanziali. Un ingegnere senior di intelligenza artificiale può guadagnare uno stipendio annuo fino a $ 200,000 negli Stati Uniti, a seconda di dove vive e dell'azienda per cui lavora.
Stipendio dell'ingegneria dell'intelligenza artificiale
Al momento di questo articolo, un ingegnere di intelligenza artificiale negli Stati Uniti può aspettarsi di guadagnare uno stipendio medio annuo di $ 98,340. Sono circa $ 47.28 all'ora, $ 8,195 al mese e circa $ 1,891 a settimana.
Secondo ZipRecruiter, ci sono ingegneri di intelligenza artificiale che guadagnano fino a $ 167,500 e solo $ 19,500. Tuttavia, lo stipendio medio per gli ingegneri di IA negli Stati Uniti è attualmente di $ 67,000 (25° percentile), gli stipendi medi per gli ingegneri di IA negli Stati Uniti sono di $ 134,500 (75° percentile) e gli stipendi medi per gli ingegneri di IA negli Stati Uniti sono di $ 166,500 (90° percentile). Come sempre, la disparità nell'importo guadagnato dipende da fattori tra cui il livello di abilità, la posizione e gli anni di esperienza.
Lavori di ingegneria dell'intelligenza artificiale
I lavori di ingegneria dell'intelligenza artificiale offrono interessanti opportunità per lavorare su tecnologie all'avanguardia e contribuire allo sviluppo e all'implementazione di sistemi di intelligenza artificiale in vari settori. Si prevede che la domanda di ingegneri IA qualificati continuerà a crescere man mano che l'IA diventa più pervasiva nella nostra società. Questi posti di lavoro aumentano ogni giorno perché l'ingegneria dell'IA svolge un ruolo cruciale nello sviluppo, nell'implementazione e nella manutenzione di sistemi e soluzioni di intelligenza artificiale.
Infine, la creazione di un profilo professionale su LinkedIn ti aiuterà anche a proteggere i lavori di ingegneria dell'intelligenza artificiale più velocemente e ricorda di controllare i siti Web che pubblicano opportunità di lavoro.
Laurea in ingegneria dell'intelligenza artificiale
Secondo TechTarget, i seguenti sono alcuni dei corsi di laurea in ingegneria dell'intelligenza artificiale che troverai;
- Programma di laurea in intelligenza artificiale della Stanford University School of Engineering
- AI per tutti di Andrew Ng (Coursera)
- Certificato professionale IBM Applied AI (Coursera)
- Introduzione a TensorFlow per Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Deep Learning (Coursera)
- Intelligenza artificiale dalla A alla Z: scopri come costruire un'IA (Udemy)
- Corso di intelligenza artificiale: Apprendimento per rinforzo in Python (Udemy)
- Padroneggia i fondamenti dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico (LinkedIn Learning)
È difficile diventare un ingegnere di intelligenza artificiale?
Intraprendere una carriera nell'ingegneria dell'intelligenza artificiale può essere un compito arduo, in particolare per coloro che sono nuovi nel campo e possiedono un'esperienza limitata in informatica, programmazione e matematica. Tuttavia, puoi sbloccare il tuo potenziale nell'ingegneria dell'IA con la giusta formazione, pratica e dedizione.
L'intelligenza artificiale è un lavoro stressante?
Beh, non è esattamente difficile, ma può essere impegnativo, soprattutto quando si cerca di rispettare una scadenza o si lavora a un nuovo progetto. Dipende anche da vari fattori, tra cui il ruolo specifico, l'ambiente di lavoro, le preferenze individuali e i meccanismi di coping personale.
L'intelligenza artificiale è un lavoro ben pagato?
Certo, infatti, alcuni dei lavori più remunerativi e più richiesti sono nel campo dell'intelligenza artificiale e dell'ingegneria dell'IA.
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