La natura basata sui dati del frenetico mondo degli affari di oggi sta crescendo. Le aziende moderne utilizzano i big data per semplificare le proprie procedure decisionali, aumentare l'efficacia operativa e intraprendere azioni decisive per incrementare le vendite e la redditività. Per ottenere questi vantaggi, un'azienda deve indagare e spendere soldi per una piattaforma di gestione dei dati (DMP) affidabile. Date le dimensioni del mercato del software aziendale, molte aziende hanno difficoltà a selezionare le soluzioni che meglio supportano i loro obiettivi. In questo post, analizzeremo le migliori piattaforme Master Cloud e di gestione dei dati dei clienti per quest'anno e ti forniremo ulteriori dettagli su quale piattaforma di gestione dei dati è adatta alla tua azienda.
Che cos'è una piattaforma di gestione dei dati (DMP)?
Uno strumento o una piattaforma digitale integrata nota come DMP consente alle aziende di raccogliere, gestire e analizzare i dati per obiettivi di business intelligence (BI). L'analisi dei big data e le tecnologie di intelligenza artificiale (AI) sono le forze trainanti di molte DMP. Le DMP tengono traccia dei dati dei consumatori, dei dati demografici e degli identificatori mobili come gli ID dei cookie che forniscono alle aziende informazioni granulari sui loro mercati di riferimento.
Il mercato DMP è cruciale per il settore del marketing digitale. Sarebbe difficile per i professionisti del marketing personalizzare gli annunci per i loro clienti attuali e potenziali senza una DMP per organizzare i dati dei clienti.
Componenti importanti di una piattaforma di gestione dei dati nel 2023
Centralizzare i dati in modo che possano essere utilizzati in tutta l'organizzazione è uno dei migliori vantaggi di una DMP, ma dovrebbe includere anche altre funzionalità cruciali a vantaggio dei suoi utenti.
Fai in modo che la tua piattaforma di gestione dei dati includa queste cinque funzionalità essenziali:
#1. Pubblico in aumento
Il pubblico di un'azienda è composto da persone che hanno un'identità simile e la creazione del pubblico è una delle attività chiave in una DMP che consente ai professionisti del marketing di individuare i segmenti demografici corretti da raggiungere e connettersi con loro attraverso una campagna di successo.
#2. Ricerca sul pubblico
Una volta che un team di marketing avvia campagne mirate a determinate popolazioni, deve tenere traccia dei risultati, il che può comportare la determinazione di quali aspetti hanno avuto successo, quali miglioramenti necessitavano o quali dispositivi hanno generato il maggior numero di conversioni.
#3. Integrazione dei dati pubblicitari
Le DMP che realizzano questo essenzialmente creano un mercato dei dati per l'utente, che può aiutare i marketer ad aumentare la portata del pubblico dell'azienda, devono avere una funzione di integrazione dei dati pubblicitari che assembla e utilizza le informazioni raccolte da varie fonti e le trasforma in segmenti targetizzabili.
#4. Targeting incrociato tra dispositivi
Le DMP consentono ai professionisti del marketing di creare campagne di marketing su misura da distribuire sui dispositivi di un utente per un'esperienza pubblicitaria senza soluzione di continuità. È risaputo che i professionisti del marketing sono responsabili del monitoraggio di numerosi canali di marketing e della comprensione dei dati dei clienti da ciascuno di essi.
#5. Sicurezza ad alta tecnologia
Le DMP devono incorporare le migliori procedure di sicurezza per salvaguardare i propri utenti e i dati sensibili come qualsiasi strumento digitale orientato ai dati. Ogni anno le violazioni si verificano sempre più frequentemente, mettendo a rischio i dati dei clienti e le risorse aziendali.
Migliore piattaforma di gestione dei dati
Selezionare la DMP giusta può sembrare intimidatorio, ma dedicare del tempo alla ricerca delle DMP e al modo in cui si confrontano l'una con l'altra contribuirà a rendere più semplice la decisione. Dopo aver letto la definizione di una piattaforma di gestione dei dati e aver appreso quali funzionalità critiche dovrebbe includere, potresti chiederti quali DMP e sistemi sono più adatti alla tua azienda.
Di seguito è riportato un elenco di esempi di piattaforme di gestione dei dati dei clienti che dovresti considerare di utilizzare nel 2023.
#1. Gestore del pubblico di Adobe
Adobe Audience Manager è una DMP completa e trasparente che sfrutta un'architettura di machine learning (ML) e AI chiamata Adobe Sensei. Inoltre, Adobe è una delle aziende di software più conosciute e ampiamente utilizzate. Fornisce una DMP che offre numerose funzionalità e vantaggi per le organizzazioni. Questa DMP si interfaccia con altri programmi di terze parti ed è un componente dello stack tecnologico Adobe Experience Cloud.
#2. Amobe
Amobee si presenta come una rete pubblicitaria autonoma. Ha diverse funzionalità DMP e consente l'amministrazione a ciclo completo di campagne e portafogli. Poiché offre informazioni sul pubblico, onboarding dei dati, creazione di segmenti, sentiment e tendenze, lo strumento Amobee Discover è molto utile. Quando si utilizza Amobee, le aziende traggono vantaggio anche dalla pianificazione, esecuzione, ottimizzazione e analisi dei media.
#3. Audience Studio di Salesforce
In termini di software di gestione delle relazioni con i clienti (CRM), Salesforce è il migliore. Audience Studio, precedentemente noto come Salesforce DMP, è un DMP offerto anche dall'azienda e che combina e raccoglie dati da molte fonti per produrre approfondimenti che possono essere utilizzati per personalizzare le campagne pubblicitarie.
#4. Piattaforma di marketing di Google
Non sorprende che Google, uno dei principali attori di Big Tech, sia interessato al mercato DMP. La piattaforma di marketing di Google, a volte indicata come DMP di Google, offre soluzioni per piccole e grandi imprese. Scalabilità flessibile, maggiore analisi dei dati, automazione, connessione e funzionalità estese per le campagne video sono alcuni dei principali vantaggi della DMP di Google.
#5. Lotamé
Editori, operatori di marketing e agenzie possono sbloccare il valore dei propri dati sul pubblico con l'aiuto di Lotame DMP. È considerato uno strumento di targeting in grado di raccogliere dati sui consumatori da tutti i dispositivi. Ciò aiuta i professionisti del marketing ad adeguare i loro piani per produrre campagne più efficaci e di successo.
#6. Nielsen DMP
Il ruolo importante che Nielsen gioca in televisione è noto. Ora fornisce una soluzione basata su cloud per aiutare le aziende nel marketing intelligente ed efficiente. Utilizzando diversi tipi di dati, la piattaforma DMP di Nielsen è una piattaforma di acquisto multimediale senza soluzione di continuità che crea un quadro completo dell'attività del cliente. La segmentazione del pubblico, la sequenza dei messaggi, la pianificazione dei media, la profilazione, l'orchestrazione, il limite di frequenza e altre caratteristiche sono solo alcune delle funzionalità disponibili.
#7. Sul pubblico
L'utilizzo di OnAudience aiuterà le aziende a comprendere meglio i propri gruppi di pubblico, a implementare campagne pubblicitarie efficienti e mirate e possibilmente ad aumentare il ritorno sull'investimento (ROI). Con la DMP di OnAudience, gli utenti possono facilmente valutare le informazioni sui consumatori dai profili online e avere diversi report generati automaticamente.
#8. Oracle BlueKai DMP
Il miglior DMP del settore, BlueKai aiuta le aziende a raggiungere il pubblico giusto con la loro pubblicità mobile, web e offline. I professionisti aziendali possono conoscere le fasi del percorso del cliente da Oracle BlueKai, nonché come indirizzare i clienti giusti sulle piattaforme giuste e nelle fasi corrette del viaggio.
Piattaforma di gestione dei dati dei clienti
Una piattaforma di gestione dei dati dei clienti (CDMP) raccoglie dati da fonti online e offline e li standardizza per creare profili cliente completi. La pubblicità e le esperienze dei clienti create utilizzando questi profili vengono quindi utilizzate per attirare e mantenere consumatori di alto valore. Per assisterti nella scelta della migliore piattaforma di gestione dei dati dei clienti per le tue esigenze, abbiamo svolto le ricerche necessarie.
Le migliori piattaforme di gestione dei dati dei clienti del 2023
#1. Segmento
Il piano Segment Free consente ai clienti di monitorare 1,000 utenti al mese, raccogliere dati da due fonti, distribuire i dati a un numero illimitato di destinatari (come strumenti e piattaforme di analisi) e creare un unico profilo cliente. Puoi tenere traccia di 10,000 visite ogni mese da fonti illimitate con il suo piano Team, che costa $ 120 al mese. Funzionalità avanzate come ruoli e autorizzazioni ed esperienze cliente personalizzate sono disponibili nel suo piano aziendale, che richiede un preventivo unico.
#2. Emarsis
Utilizzando una prospettiva completa di ogni consumatore, Emarsys funziona principalmente come piattaforma di gestione dei dati dei clienti di marketing. Il suo obiettivo principale è raccogliere dati e fornire alle aziende approfondimenti per interazioni personalizzate con i consumatori che aumentano le vendite. La capacità di integrare un numero infinito di canali online e offline, come posta diretta, Web, SMS, app mobili, marketing digitale, e-mail e altro è combinata con questo consolidamento dei dati.
#3. Optimove
L'obiettivo principale del CDP basato su cloud di Optimove è quello di raccogliere dati in un'immagine del cliente a 360 gradi da utilizzare per comprendere i clienti e ottimizzare le campagne di marketing. Raccoglie informazioni da dati grezzi di prima parte, comportamento dei clienti su siti Web e app mobili, informazioni di terze parti e analisi delle risposte alle campagne. La sezione successiva fornisce informazioni sulle future preferenze dei clienti e suggerisce risposte proattive da parte delle aziende.
#4. Primo alveare
La piattaforma CDP (Customer Data Platform) di FirstHive consente ai professionisti del marketing di utilizzare le sue informazioni per sviluppare campagne di marketing su misura combinando dati di prima parte provenienti da fonti online e offline. Il suo motore decisionale acquisisce anche conoscenza dai tuoi dati e formula raccomandazioni su come interagire personalmente con i clienti. Inoltre, puoi creare comunicazioni su misura in tempo reale attraverso i canali utilizzando azioni basate su regole.
#5. Litici
Lytics è una piattaforma per i dati di gestione dei clienti che si concentra sul miglioramento delle capacità di marketing e pubblicità dei marchi. Per automatizzare il targeting pubblicitario e di marketing, fornisce innanzitutto profili cliente unificati e completi. Sfruttando la segmentazione del pubblico per generare metodi altamente personalizzati e in tempo reale, in definitiva aiuta le organizzazioni ad aumentare i tassi di apertura delle e-mail, produrre maggiori ritorni pubblicitari e migliorare i tassi di conversione dei clienti.
Piattaforma di gestione dei dati nel cloud
Un sistema tecnologico noto come piattaforma di gestione dei dati nel cloud (CDMP) consente alle aziende di archiviare, elaborare e gestire i dati in vari ambienti cloud. Indipendentemente da dove sono archiviati i dati, un CDMP offre un sistema di gestione dei dati centralizzato a cui possono accedere diversi utenti e applicazioni.
Una piattaforma di gestione dei dati nel cloud può includere le seguenti importanti caratteristiche:
- Integrazione dei dati: un CDMP può combinare dati provenienti da diverse fonti, inclusi database, data warehouse e applicazioni basate su cloud.
- Elaborazione dei dati: Un CDMP può utilizzare tecnologie come ETL (estrazione, trasformazione, caricamento), ELT (estrazione, caricamento, trasformazione) e streaming di dati per elaborare i dati in tempo reale o in batch.
- Governance dei dati: le politiche relative alla qualità dei dati, alla sicurezza e alla conformità possono essere applicate da un CDMP.
- analisi dei dati: Un CDMP consente agli utenti di imparare dai propri dati facilitando l'analisi e la visualizzazione dei dati.
- Archivio dati: Un CDMP può archiviare dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati in una varietà di formati.
La capacità di un'organizzazione di gestire i propri dati nel cloud è spesso resa possibile da una piattaforma di gestione dei dati nel cloud, che è scalabile e adattabile. Può aiutare le aziende a ridurre le spese, aumentare la produttività e imparare dai propri dati.
Migliore piattaforma di gestione dei dati nel cloud
Esistono diverse piattaforme di gestione dei dati cloud (CDMP) ben note sul mercato, ognuna con un assortimento speciale di caratteristiche e funzionalità. Ecco alcuni esempi:
#1. Servizi Web Amazon (AWS)
Il servizio di storage di oggetti Amazon S3, il servizio di database relazionale Amazon RDS e il servizio di data warehousing Amazon Redshift sono solo alcuni dei servizi di gestione dei dati nel cloud forniti da AWS.
#2. Microsoft Azure
Azure offre un'ampia gamma di servizi per la gestione dei dati, ad esempio Archiviazione BLOB di Azure per l'archiviazione di oggetti, Database SQL di Azure per database relazionali e Azure Data Lake Storage per Big Data e analisi.
#3. Google Cloud Platform (GCP)
GCP fornisce diversi servizi per la gestione dei dati nel cloud, come BigQuery per big data e analisi, Google Cloud Storage per l'archiviazione di oggetti e Google Cloud SQL per database relazionali.
#4. Fiocco di neve
Con l'aiuto della piattaforma di data warehouse basata su cloud Snowflake, le aziende possono archiviare e utilizzare enormi volumi di dati in modo scalabile e adattabile.
#5. Databrick
Databricks offre una piattaforma basata su cloud per l'ingegneria dei dati, la scienza dei dati e l'analisi, con strumenti per l'integrazione dei dati, l'elaborazione e l'apprendimento automatico.
In generale, le esigenze specifiche della tua organizzazione, come il tipo di dati che devi gestire, il grado di scalabilità necessario e il budget disponibile, determineranno quale piattaforma di gestione dei dati cloud dovresti utilizzare.
Piattaforma di gestione dei dati master
La pratica di gestire e mantenere un quadro unico e coerente delle entità di dati essenziali di un'organizzazione, come clienti, merci, fornitori e personale, è nota come gestione dei dati master (MDM). Una soluzione tecnologica nota come piattaforma di gestione dei dati master (MDMP) consente alle aziende di produrre, gestire e controllare i dati master su numerosi sistemi e applicazioni.
#1. Tessuto dati Talend
Per consentire agli utenti IT e aziendali di contribuire alla creazione di un ambiente di dati integro, Talend Data Fabric offre un unico punto sicuro di gestione dei dati oltre a fornire funzionalità di profilazione, arricchimento, convalida e amministrazione in un'interfaccia utente unificata.
#2. SAS Via
SAS Viya, una piattaforma cloud-native di AI, analisi e gestione dei dati master, ti consente di scalare a costi contenuti, aumentare la produttività e innovare più rapidamente con il supporto della fiducia e della trasparenza. Attraverso l'uso di Viya, i team e la tecnologia possono essere combinati per collaborare con successo tra tutti gli utenti.
#3. avversità
Con l'aiuto della piattaforma adattabile di gestione dei dati master end-to-end Adverity, i professionisti del marketing basati sui dati possono aumentare le prestazioni in tutte le campagne e canali e prendere decisioni migliori. Trovare opportunità per aumentare le entrate e mostrare il ROI del marketing è semplice con Adverity.
#4. Semarchia xDM
L'Intelligent Data Hub nasce da un'idea di Semarchia. Enterprise Master Data Management (MDM) è un problema che la nostra piattaforma xDM risolve per alcuni dei marchi più riconoscibili negli Stati Uniti e in Europa. Questa piattaforma agile utilizza algoritmi intelligenti e design dei materiali per semplificare i processi, la gestione dei dati, la qualità e l'arricchimento tutto in una volta.
#5. Clover DX
La piattaforma di gestione dei dati CloverDX offre una piattaforma affidabile per il trasferimento, la trasformazione e l'automazione dei dati per complicate difficoltà relative ai dati. Automatizzando i processi, liberando tempo per gli sviluppatori e affrontando i problemi relativi ai dati dalla A alla Z all'interno di un'unica piattaforma, CloverDX aiuta le aziende a ridurre i costi di acquisizione dell'accesso ai dati e a migliorare la qualità dei dati.
Chi utilizza le piattaforme di gestione dei dati?
Le agenzie pubblicitarie, gli inserzionisti e gli editori utilizzano DMP per creare set di dati ricchi e personalizzati e indirizzare in modo più preciso le persone per gli annunci online.
SQL è una piattaforma di gestione dei dati?
No. SQL (Structured Query Language) è un linguaggio informatico utilizzato frequentemente per gestire e manipolare i dati nei database relazionali, non una piattaforma per la gestione dei dati in sé. SQL è uno strumento fondamentale per la gestione e l'analisi dei dati poiché può essere utilizzato per creare, modificare e interrogare database.
Quali sono i 4 tipi di sistemi di gestione dei dati?
- Sistema di gestione delle relazioni con i clienti o CRM
- Sistemi tecnologici di marketing
- Sistemi di Data Warehouse
- Strumenti di analisi.
Perché ho bisogno di una piattaforma di gestione dei dati?
In sostanza, una DMP è un potente strumento che aiuta a gestire tutti i dati raccolti, sia online che offline, per utilizzarli principalmente per iniziative di marketing.
Qual è la differenza tra la gestione dei dati e la piattaforma dati?
Sebbene i termini "gestione dei dati" e "piattaforma dei dati" siano collegati, si riferiscono a vari aspetti della gestione dei dati. In altre parole, una piattaforma dati è una soluzione tecnologica che rende possibile la gestione dei dati, ma la gestione dei dati è una nozione più ampia che include tutti gli aspetti della gestione dei dati.
La gestione dei dati è il processo di utilizzo degli strumenti e dei servizi di una piattaforma dati per gestire in modo efficiente i dati, mentre una piattaforma dati può essere considerata come una raccolta di strumenti e servizi che supportano la gestione dei dati.
Google è un Dmp?
Google offre vari strumenti e soluzioni che possono essere utilizzati per la gestione dei dati, sebbene non sia comunemente considerata una piattaforma di gestione dei dati (DMP).
Conclusione
Un'azienda può raccogliere, archiviare, elaborare e gestire enormi quantità di dati da diverse fonti utilizzando una piattaforma di gestione dei dati (DMP), che è una soluzione tecnologica. Una DMP offre una posizione centrale per la gestione e l'archiviazione dei dati ed è dotata di strumenti per l'elaborazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati.
Esistono diverse DMP ben note sul mercato, ognuna con una serie speciale di funzionalità e abilità. La selezione di una DMP si baserà sui requisiti particolari della tua azienda, incluso il tipo di dati che devi gestire, il grado di scalabilità richiesto e il budget disponibile.
Articoli Correlati
- CHE COSA SONO I BIG DATA: definizione, come funziona e perché è importante
- I 15 migliori servizi di recupero dati (recensione 2023)
- STIPENDIO DEL SCIENZIATO DEI DATI: paga media dei data scientist 2023
- CHE COS'È LA GESTIONE DEI MEDIA: Tutto da sapere
- APP PER INDAGINI: Le migliori app per sondaggi per la tua azienda 2023
- AZIENDE DI CONSULENZA AZIENDALE: Le migliori società di consulenza del 2023
Riferimenti
