Molte aziende utilizzano sistemi di gestione di database relazionali per svolgere compiti amministrativi di routine come il monitoraggio degli ordini o il mantenimento dei livelli di inventario. In questo articolo spieghiamo i sistemi di gestione di database relazionali e i loro esempi. Per comprendere ulteriormente come funziona, esaminiamo anche il modello di database relazionale e i database non relazionali.
Questi sistemi utilizzano comunemente il linguaggio di programmazione SQL per accedere e comprendere i dati dai database.
Che cos'è un database?
Un database è una raccolta di dati conservati su un computer. Nella maggior parte dei casi, questi dati sono organizzati in modo da semplificarne l'accesso.
Che cos'è un database relazionale?
Un particolare tipo di database è relazionale. Questo perché fa uso di una struttura che ci consente di riconoscere e accedere ai dati in connessione a un altro pezzo di dati nel database. I database relazionali utilizzano spesso le tabelle per organizzare i dati.
Che cosa sono i sistemi di gestione dei database relazionali (RDBMS)?
I sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS) sono strumenti che consentono di creare, modificare e gestire database relazionali. Questi sistemi utilizzano in genere il linguaggio SQL per accedere ai database.
Sono utilizzati in molti campi. Ad esempio, produzione, risorse umane e banche. Il sistema è utile anche per le compagnie aeree che devono tenere traccia dei documenti dei passeggeri e delle informazioni sui servizi di biglietteria, nonché per i college che gestiscono i database degli studenti.
Vantaggi dei sistemi di gestione di database relazionali
La maggior parte delle aziende può trarre vantaggio dall'utilizzo di un RDBMS poiché la prospettiva sistematica dei dati grezzi rende più facile per le aziende comprendere e utilizzare le informazioni migliorando al contempo il processo decisionale.
Il formato tabella utilizzato da RDBMS è di facile comprensione in quanto fornisce un modo organizzativo e strutturale attraverso il quale le query di attivazione possono corrispondere alle voci. Gli utenti possono limitare il contenuto disponibile impostando barriere e personalizzando l'accesso.
Grazie a questa capacità, l'RDBMS è particolarmente vantaggioso per le aziende in cui il manager controlla quali dati sono disponibili per clienti e personale.
Inoltre, pur garantendo la coerenza con il materiale precedentemente disponibile, RDBMS semplifica l'aggiunta di nuovi dati al sistema o la modifica di tabelle esistenti.
Poiché le modifiche devono essere apportate solo una volta, l'aggiornamento dei dati è più efficace. Aggiornare, controllare e mantenere i dati nel database è semplice per gli amministratori di database. Poiché RDBMS automatizza questi processi, anche i backup sono semplificati
Svantaggi di RDMS
Ci sono anche degli svantaggi nei sistemi di gestione dei database relazionali. Un'implementazione RDBMS, ad esempio, richiede l'acquisizione di software specializzato.
Di conseguenza, l'esecuzione sarà ora più costosa. Dopo l'acquisto del software, il processo di installazione può richiedere molto tempo a causa della necessità di trasferire milioni di righe di dati nelle tabelle RDBMS.
Potrebbe essere necessario un programmatore o un esperto di immissione dati per assistere ulteriormente questo processo. Per assicurarsi che i dati non vengano privati alle persone sbagliate, devono prestare particolare attenzione quando li inseriscono.
Altri problemi con l'RDBMS includono il limite di caratteri imposto su alcuni campi nelle tabelle e la sua incapacità di comprendere correttamente nuovi tipi di dati, come numeri complessi, disegni e immagini.
Inoltre, anche se è possibile sviluppare database isolati utilizzando un RDBMS, la procedura richiede la separazione di considerevoli quantità di dati. Può essere estremamente difficile collegare questi insiemi di dati sostanziali per creare un database isolato.
Esempi di sistemi di gestione di database relazionali
Alcuni esempi di sistemi specifici che utilizzano sistemi di gestione di database relazionali includono IBM, Oracle, MySQL, Microsoft SQLServer e PostgreSQL.
# 1. MySQL
MySQL è un sistema di gestione di database relazionali gratuito e open source. È uno degli esempi di sistemi di gestione di database relazionali di proprietà di Oracle. Secondo il co-fondatore, il suo nome è un mix di "My", il nome della figlia del co-fondatore Michael Widenius, My, e "SQL", che sta per Structured Query Language.
Un RDBMS, oltre ai database relazionali e SQL, funziona con un sistema operativo per implementare un database relazionale nel sistema di archiviazione di un computer, gestisce gli utenti, consente l'accesso alla rete e semplifica la verifica dell'integrità del database e la creazione di backup. L'uso più comune dei database MySQL è per i database web
Inoltre, MySQL è offerto sotto una varietà di licenze proprietarie ed è un software gratuito e open source secondo le regole della GNU General Public License.
#2. Database Oracle
Questo è uno degli esempi di sistemi di gestione di database relazionali per il grid computing aziendale. È il modo più flessibile ed economico per gestire le informazioni e le applicazioni.
Oracle Database è un sistema di gestione di database che Oracle Corporation produce e commercializza.
È un database che puoi utilizzare per carichi di lavoro di elaborazione delle transazioni online (OLTP), data warehousing (DW) e misti (OLTP e DW). Oracle Database è accessibile in locale, nel cloud o come installazione di cloud ibrido da una varietà di fornitori di servizi. Può essere eseguito su hardware sia di terze parti che Oracle (Exadata on-premises, Oracle Cloud o Cloud at Custom).
#3. Server SQL Microsoft
Questo è uno degli esempi di sistemi di gestione di database relazionali Microsoft sviluppa.
In quanto server di database, è un prodotto software il cui ruolo principale è archiviare e recuperare i dati richiesti da altre applicazioni software, che possono essere eseguite sullo stesso computer o su un altro computer in una rete (incluso Internet).
Microsoft vende almeno una dozzina di diverse edizioni di Microsoft SQL Server, ciascuna destinata a un pubblico diverso e per carichi di lavoro che vanno da modeste applicazioni su una singola macchina a enormi sistemi con connessione a Internet con molti visitatori giornalieri.
#4. PostgreSQL
È anche un sistema di database relazionale a oggetti open source con oltre 30 anni di sviluppo attivo che gli è valso una solida reputazione per affidabilità, robustezza delle funzionalità e prestazioni.
PostgreSQL è un sistema di gestione di database relazionali (RDBMS) gratuito e open source che si concentra sulla flessibilità e sulla conformità SQL. Inizialmente era conosciuto come POSTGRES, un riferimento alle sue radici come successore del database Ingres costruito presso l'Università della California, a Berkeley. Per riflettere il suo supporto SQL, il progetto è stato ribattezzato PostgreSQL nel 1996. Il team di sviluppo ha scelto di preservare il nome PostgreSQL e l'alias Postgres dopo una revisione nel 2007.
Le transazioni con gli attributi Atomicity, Consistency, Isolation e Durability (ACID) sono disponibili in PostgreSQL, così come le viste aggiornabili automaticamente, le viste materializzate, i trigger, le chiavi esterne e le stored procedure.
La sua funzione è quella di gestire un'ampia gamma di carichi di lavoro, dai singoli computer ai data warehouse o servizi Web con un numero elevato di utenti simultanei. È il database predefinito per macOS Serve ed è disponibile anche per Windows, Linux, FreeBSD e OpenBSD. È uno degli esempi di sistemi di gestione di database relazionali.
#5. SQLite
SQLite è un motore di database ed è un linguaggio di programmazione C che lo implementa. Non è un programma separato; piuttosto, è una libreria che gli sviluppatori di software incorporano nelle loro applicazioni. In quanto tale, appartiene alla famiglia dei database incorporati. È il motore di database più comunemente utilizzato, poiché molti dei principali browser Web, sistemi operativi, telefoni cellulari e altri sistemi embedded lo utilizzano.
SQLite supporta connettori per diversi linguaggi di computer. In genere aderisce alla sintassi di PostgreSQL ma non impone il controllo del tipo per impostazione predefinita. Ad esempio, puoi inserire una stringa in una colonna. Questo è uno degli esempi di sistemi di gestione relazionale.
#6. Maria DB
È uno dei popolari database relazionali aperti inizialmente progettati dagli sviluppatori di sviluppatori MySQL. È popolare per le sue prestazioni, stabilità e apertura (open-source).
Il sistema di gestione di database relazionali MySQL (RDBMS) è stato biforcato in MariaDB dalla comunità, con l'intenzione di mantenerlo libero e software open-source sotto la GNU General Public License. Alcuni degli sviluppatori MySQL originali, che lo hanno biforcato nel 2009 tra le preoccupazioni per la sua acquisizione da parte di Oracle Corporation, sono responsabili dello sviluppo.
Puoi usare MariaDB come sostituto drop-in di MySQL. Queste funzionalità includono la parità binaria della libreria, la perfetta corrispondenza con le API e i comandi MySQL e altre funzionalità progettate per mantenere un'elevata compatibilità con MySQL. Sebbene le nuove funzionalità siano divergenti. Ne fanno parte nuovi motori di archiviazione come Aria, ColumnStore e MyRocks.
Michael "Monty" Widenius, uno dei fondatori di MySQL AB e Monty Program AB, è il suo chief technology officer e lead developer. Questo è uno degli esempi di sistemi di gestione di database relazionali.
Modello di database relazionale
Il modello di database relazionale (RM) è un metodo per organizzare i dati che aderisce a una struttura e un linguaggio coerenti con la logica del predicato del primo ordine. Era intorno al 1969 quando lo scienziato informatico inglese Edgar F. Codd lo introdusse per la prima volta. Ma nel modello relazionale, tutti i dati sono rappresentati come tuple che vengono poi organizzate in relazioni.
L'obiettivo del modello di database relazionale è offrire un metodo dichiarativo per specificare dati e query. Pertanto, gli utenti possono indicare direttamente quali informazioni contiene il database e quali informazioni desiderano da esso. Inoltre, ciò lascia al software del sistema di gestione del database la descrizione delle strutture dati per la memorizzazione dei dati e delle procedure di recupero per rispondere alle query.
Che cos'è un database relazionale?
Il termine "database relazionale" si riferisce a un particolare tipo di database che archivia e rende disponibili elementi di dati connessi. Inoltre, il modello relazionale è un metodo di facile comprensione per rappresentare i dati nelle tabelle.
Ogni riga di una tabella è un record in un database relazionale e la chiave identifica ogni record individualmente. le colonne della tabella memorizzano gli attributi dei dati e poiché ogni record ha in genere un valore per ogni attributo, è semplice determinare le associazioni tra i punti dati.
Una breve descrizione del modello relazionale è la seguente:
- Ogni riga data della relazione indica un carattere, cioè la riga della tabella descrive un'entità del mondo reale.
- Le colonne della tabella indicano gli attributi relativi all'entità. In questo caso, il numero di matricola, CGPA e il nome dello studente.
Caratteristiche di un modello di database relazionale
Poiché un database relazionale si basa sul modello relazionale, il database è costituito da vari componenti basati sul modello relazionale. Questi includono:
- Relazione: una tabella bidimensionale può memorizzare una raccolta di elementi di dati.
- Tupla: Riga delle relazioni, raffigurante un'entità del mondo reale.
- Attributo: Colonna della relazione, raffigurante le proprietà che definiscono la relazione.
- Dominio Attributo: descrive i valori legali che un attributo può assumere.
- Grado: è il numero totale di attributi presenti nella relazione.
- Cardinalità: Specifica il numero di righe presenti nella relazione.
- Schema relazionale: è il modello logico della relazione.
Vantaggi dell'utilizzo del modello di database relazionale
- L'archiviazione dei dati nelle tabelle è molto più facile da comprendere e implementare rispetto ad altre tecniche di archiviazione.
- A causa della natura indipendente di ogni relazione in un database relazionale, è facile da manipolare e gestire. Ciò migliora le prestazioni del database.
- Con l'introduzione dell'algebra relazionale, i database relazionali forniscono un facile accesso ai dati tramite un linguaggio di query di alto livello come SQL.
- Con l'introduzione e l'implementazione di vincoli relazionali, il modello relazionale può mantenere l'integrità dei dati nel database.
Svantaggi dell'utilizzo del modello relazionale
- Le prestazioni del modello relazionale dipendono dal numero di relazioni presenti nel database.
- Quindi, all'aumentare del numero di tabelle, aumenta anche la richiesta di memoria fisica.
- La struttura diventa complessa e si registra una diminuzione del tempo di risposta alle domande.
- A causa di tutti questi fattori, il costo dell'implementazione del database relazionale aumenta.
Database non relazionali
A differenza dei database relazionali convenzionali, i database non relazionali (spesso indicati come database NoSQL) archiviano i propri dati in un formato non tabulare. Inoltre, i database non relazionali utilizzano strutture di dati come i documenti. Nonostante contenga una varietà di diversi tipi di informazioni in vari formati, un documento può essere completo. I database non relazionali sono molto più flessibili dei database relazionali grazie alla loro capacità di elaborare e organizzare numerosi tipi di informazioni contemporaneamente. Esempi di database non relazionali sono MongoDB, Apache, Cassandra, Redis, Couchbase, Neo4.
Cosa sono i database non relazionali?
Ad esempio, un rivenditore di grandi dimensioni potrebbe mantenere un database con documenti individuali per ciascun cliente, ognuno dei quali contiene tutti i dati personali del cliente, inclusi nome, indirizzo, cronologia degli ordini e dettagli della carta di credito. Ognuna di queste informazioni può essere conservata nello stesso documento anche se le loro forme sono diverse.
Poiché una query in un database non relazionale non richiede spesso la visualizzazione di più tabelle per produrre una risposta come si fa in un database relazionale, spesso funzionano più rapidamente. Per questo motivo, i database non relazionali sono perfetti per le applicazioni che funzionano con una varietà di tipi di dati o per l'archiviazione di dati che si aggiornano regolarmente. Sono inoltre in grado di supportare applicazioni in rapida evoluzione che necessitano di un database dinamico. È rapidamente adattabile e in grado di gestire grandi quantità di dati complessi e non strutturati.
Quando si inizia un progetto, è importante considerare le distinzioni tra database relazionali e non relazionali. per comprendere meglio la soluzione ideale del progetto. Inoltre, pensa a diversi casi in cui vorresti usarne uno sull'altro e esempi distinti di entrambe le possibili applicazioni.
I vantaggi dei database non relazionali
I database non relazionali sono in grado di archiviare enormi quantità di dati e di interrogare facilmente questi set di dati.
Questi database possono essere ridimensionati per ospitare qualsiasi tipo di dati pur rimanendo convenienti. I database non relazionali sono veloci.
A differenza dei database relazionali, che possono archiviare i dati solo in modo strutturato, questi tipi di database possono archiviare sia dati strutturati che non strutturati.
Svantaggi dei database non relazionali
A causa dell'architettura BASE di NoSQL, le transazioni ACID non sono garantite (basicamente disponibile, stato morbido, coerenza finale).
Backup: uno svantaggio dei database non relazionali è la mancanza di un backup per questo tipo di database.
Sebbene MongoDB abbia alcune opzioni di backup, non soddisfano le aspettative. I database NoSQL non possono ottenere un backup affidabile.
Non ci sono standard definiti per i database nei database NoSQL. Non esiste un metodo standard per accedere ai dati nei database NoSQL perché il design e il linguaggio di query differiscono da uno all'altro,
Quali sono i 4 tipi di DBMS?
I tipi di DBMS basati sul modello dati sono i seguenti −
- Banca dati relazionale.
- Database orientato agli oggetti.
- Banca dati gerarchica.
- Banca dati di rete.
Quali sono le quattro caratteristiche principali di RDBMS?
I database/RDBMS tradizionali hanno proprietà ACID: Atomicità, Consistenza, Isolamento e Durabilità
- La creazione di un indice per facilitare il reperimento di materiale a un ritmo più rapido.
- Consente la condivisione di una colonna comune su due o più tabelle.
- I singoli utenti hanno la possibilità di controllare l'accessibilità multiutente.
- Per archiviare dati sensibili e facilitare le query, puoi creare una tabella virtuale.
Quali sono i vantaggi di un sistema di gestione di database relazionali?
- Classifica i dati
- è molto preciso
- La semplicità d'uso.
- Funzionare in modo cooperativo.
- Sicurezza
Perché si chiama database relazionale?
Un database relazionale è un database che utilizza righe e colonne per archiviare i dati in modo strutturato. Nel database, questo semplifica la ricerca e l'accesso a valori particolari. I valori in ogni tabella hanno relazioni tra loro, il che la rende "relazionale". Inoltre, i tavoli possono essere collegati ad altri tavoli.
Quali sono i limiti di un database relazionale?
- Problema di manutenzione.
- Costo.
- Archiviazione fisica.
- Mancanza di scalabilità.
- Complessità nella struttura.
- Diminuzione delle prestazioni nel tempo.
Quali sono i problemi con i database relazionali?
Sebbene portino il soprannome di "relazionale", i database relazionali non mantengono relazioni tra gli elementi di dati, il che li rende inappropriati per i dati fortemente connessi di oggi. A causa della struttura rigida dei database relazionali, non sono molto flessibili
Conclusione
Inoltre, si tratta di un gruppo di strumenti e funzionalità che consentono ai team IT e ad altri utenti di creare, aggiornare, mantenere e lavorare con i database relazionali in altri modi. La maggior parte dei sistemi di gestione di database relazionali commerciali (RDBMS) utilizzano il linguaggio di query strutturato (SQL) per accedere ai database, che vengono archiviati come tabelle negli RDBMS.
FAQ
Quali sono i tipi di dati utilizzati in RDBMS?
I tipi di dati DBMS includono intero, float, caratteri, stringhe e matrici. Sono anche tipi molto distinti, come date, timestamp di date, boolean e varchar form
Che cos'è una chiave primaria in DBMS?
La colonna o le colonne utilizzate da ciascuna riga di una tabella per identificarsi in modo univoco è nota come chiave primaria. In una tabella di database, deve esserci
Quali sono i tipi di chiavi?
- Chiave primaria.
- Chiave eccellente.
- Chiave del candidato.
- Chiave alternativa.
- Chiave straniera.
- Chiave composita.
- Chiave Unica.
Che cos'è la standardizzazione?
I dati in un database sono organizzati da un processo chiamato normalizzazione. Al fine di proteggere i dati e aumentare la flessibilità del database eliminando la ridondanza e l'incoerente affidamento, ciò comporta la costruzione di tabelle e la definizione di relazioni tra tali tabelle in base alle regole.
Riferimenti
- http://sqlite.org/index.htmlsqlite.org/index.html
- http://microsoft.com/en-us/sql-server/sql-server-downloadsmicrosoft.com/en-us/sql-server/sql-server-downloads
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