La gestione della supply chain è un processo critico per le aziende, in quanto porta alla riduzione dei costi e ad un ciclo produttivo più efficiente quando la supply chain è ottimizzata. L'ottimizzazione, in questo contesto, significa semplicemente impiegare i processi e gli strumenti necessari per combinare e analizzare i dati provenienti da più sistemi per ottenere informazioni chiare sulla produzione e la distribuzione dei beni: questo è noto come analisi della supply chain. Continuando a leggere, imparerai a conoscere l'analisi della supply chain, i suoi tipi e perché è un fenomeno importante per ogni azienda di produzione.
Analisi della supply chain: che cos'è?
Il termine analisi della catena di approvvigionamento si riferisce alle tecniche e agli strumenti utilizzati per combinare e analizzare i dati provenienti da vari sistemi con l'obiettivo di acquisire conoscenze sull'acquisizione, la produzione e la diffusione dei beni. L'integrazione dei dati di entrambi i sistemi di gestione della catena di approvvigionamento (SCM) e di pianificazione delle risorse aziendali (ERP) fornisce una prospettiva olistica della rete logistica, consentendo la previsione e il miglioramento delle prestazioni attraverso approfondimenti più ampi.
Dopo l'integrazione e la centralizzazione, i dati possono essere sottoposti a elaborazione e successivamente presentati attraverso il mezzo di visualizzazione dei dati. Le suddette visualizzazioni facilitano la comprensione dell'interdipendenza tra vari sistemi e processi, chiarindone la causalità e suggerendo misure praticabili per ottimizzare l'efficacia dell'intera catena di fornitura.
In altre notizie, l'analisi della catena di approvvigionamento è l'esame computazionale dei vari sistemi e processi che sono implicati nella catena di approvvigionamento di un'organizzazione aziendale.
Attraverso l'integrazione di dati provenienti da più fonti, tra cui la gestione dell'inventario e i sistemi di approvvigionamento, gli analisti possono esaminare l'approvvigionamento, l'assemblaggio, il trasporto e la consegna di materiali e componenti ai consumatori finali come prodotti o servizi finiti.
Gli elementi della catena di approvvigionamento possono comprendere varie entità come produttori, fornitori, strutture di stoccaggio, società di logistica, società di transito, depositi e commercianti.
Come funziona l'analisi della supply chain?
L'utilizzo di una piattaforma completa di analisi e integrazione dei dati basata su cloud è la forza trainante dell'analisi della supply chain. La suddetta piattaforma facilita la gestione dei dati durante l'intero ciclo di vita, consentendo anche l'esecuzione delle forme di analisi richieste.
Ecco come funziona:
I dati derivano da sistemi operativi che gestiscono le attività della supply chain come approvvigionamento, inventario, ordini, magazzino, evasione e trasporto. Possono essere inclusi anche dati di terze parti di fornitori, spedizionieri e rivenditori.
Questi dati vengono estratti, convertiti e integrati in un repository, generalmente nel cloud, come un data warehouse o lago dati. Questo ti fornisce un quadro dettagliato della tua rete logistica. La tua piattaforma di analisi dei dati della supply chain semplifica l'utilizzo di questi dati per molti tipi di analisi. Potresti, ad esempio, utilizzare l'analisi predittiva della supply chain per prevedere i resi e determinare l'inventario in sospeso.
Inoltre, la tua tecnologia ti consente anche di costruire visualizzazioni interattive e dashboard che aiutano nell'identificazione di modelli e nello sviluppo di approfondimenti su indicatori chiave di prestazione (KPI) come prestazioni di evasione ordini, distribuzione ideale dell'inventario e tempi di consegna.
I prodotti di punta vanno ancora oltre, consentendoti di utilizzare funzionalità di analisi avanzate come il machine learning automatizzato, l'analisi predittiva e l'analisi prescrittiva, nonché di incorporare le tue analisi in altre applicazioni. Ciò produce informazioni su cui puoi agire, nonché avvisi e azioni in altri sistemi.
Qualità di un'analisi della supply chain funzionante
Esistono molti tipi diversi di imprese e strutture della catena di approvvigionamento, ma ogni sistema di analisi della catena di approvvigionamento efficiente deve contenere le seguenti caratteristiche:
# 1. Sicurezza
Le supply chain di sicurezza sono costituite da dati operativi sensibili su un'azienda. Di conseguenza, è fondamentale adottare misure di sicurezza standard del settore e garantire che l'accesso ai dati sia limitato.
#2. Accesso collaborativo
Mentre i dati devono essere salvaguardati e l'accesso limitato, dovrebbe anche essere semplice da scambiare per gli analisti per aiutare nel processo collaborativo e continuo di costruzione di modelli e visualizzazioni. Oltre a promuovere la creatività, eliminerà la duplicazione degli sforzi, in particolare con le pipeline di dati, che spesso sono facilmente estrapolabili.
#3. Modellazione digitale
Le operazioni della supply chain fisica dovrebbero essere rispecchiate in un sistema di modellazione digitale in modo che gli analisti possano facilmente iterare e sperimentare prima che l'organizzazione effettui investimenti significativi nella modifica dei sistemi fisici.
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#4. Visualizzazione dati
Gli analisti utilizzano la visualizzazione dei dati per visualizzare set di dati grezzi in uno stile visivo di facile comprensione. I grafici a barre, gli istogrammi e i grafici a linee, ad esempio, sono tutte visualizzazioni che possono essere create per indicare le prestazioni dei diversi componenti di una catena di approvvigionamento.
#5. Integrazione
Gli analisti dovrebbero estrarre informazioni da fonti esterne che influenzano la loro catena di approvvigionamento, come set di dati meteorologici pubblici o feed dalle API dei social media, oltre a interfacce interne che estraggono dati da cose come i sistemi di gestione dell'inventario.
#6. Valutazione complessiva
Le reti di approvvigionamento non sono solo materie prime e compagnie di navigazione. Qualsiasi elemento del processo di generazione dei dati dovrebbe essere integrato per garantire che l'analisi calcoli tutti i collegamenti e le correlazioni che alla fine incidono sulle scelte aziendali strategiche.
Tipi di analisi della catena di approvvigionamento
Esistono cinque forme di analisi della supply chain.
#1. Analisi predittiva
L'analisi predittiva utilizza l'analisi statistica, calcolando spesso correlazioni tra numerosi set di dati per trovare una qualche forma di relazione causale, al fine di creare proiezioni future.
#2. Statistiche descrittive.
La tecnica di valutazione dei dati storici è nota come analisi descrittiva. Il risultato viene spesso utilizzato per rispondere alla domanda "cosa è successo?" o "cosa sta succedendo?" nelle operazioni di una società.
Comprendere lo stato passato di tutto, dai livelli di inventario ai ritardi di consegna al feedback dei consumatori, è necessario nel contesto della catena di approvvigionamento. Questi molti elementi possono essere ispezionati nel tempo per vedere come variano o cambiano.
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#3. Analisi diagnostica
L'analisi diagnostica fa un ulteriore passo avanti nell'analisi descrittiva tentando di comprendere la relazione tra punti dati distinti. Più in generale, risponde al "perché" dei dati storici rivelati dall'analisi descrittiva.
Considera il seguente scenario: se le tue analisi descrittive mostrano bassi livelli di inventario che non sono in grado di soddisfare la domanda dei clienti e rallentano le consegne dei fornitori, le tue analisi diagnostiche tenterebbero di scoprire se le consegne in ritardo hanno causato una carenza di alcuni componenti cruciali, con conseguente produzione insufficiente del prodotto.
#4. Analisi prescrittiva
L'analisi prescrittiva utilizza l'analisi dell'analisi predittiva per suggerire azioni probabili basate su stime. Piuttosto che limitarsi a mostrare i fatti, questo tipo di analisi ricava maggiore significato dai dati in modo che i dirigenti aziendali possano risolvere i problemi prima che si verifichino.
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#5. Analisi cognitiva
L'analisi cognitiva è l'applicazione dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale per dare un senso a dati complicati e correlati. Questo tipo di analisi esegue essenzialmente modelli di analisi predittiva e prescrittiva su grandi set di dati al fine di comprendere le associazioni su cui sarebbe impossibile per un essere umano sperimentare manualmente.
Un modello di analisi cognitiva, ad esempio, può tentare di mappare i ritardi di consegna e i dati di inventario da diverse fonti di dati per scoprire collegamenti imprevisti. Questa ricerca potrebbe rivelare un legame sostanziale tra l'aumento dei costi del gas naturale in inverno. Questa scoperta potrebbe indurre gli analisti a ipotizzare che i costi di input dei fornitori stiano gravando sulle loro operazioni stagionali. Un analista umano farebbe fatica ad attraversare queste associazioni apparentemente casuali senza la capacità di eseguire questi ampi tipi di analisi di regressione.
Perché l'analisi della supply chain è importante?
Molte aziende industriali, ad esempio, fanno affidamento su materie prime che fluttuano nel prezzo e nell'offerta nel tempo a causa di variabili macroeconomiche, ambientali e climatiche più ampie. La domanda dei clienti per il prodotto finale potrebbe fluttuare indipendentemente dalle materie prime a causa di motivi quali stagionalità, condizioni meteorologiche o altri fattori al di fuori del controllo del produttore.
La presenza di sistemi di analisi dei dati della supply chain può aiutare le aziende a comprendere in che modo le diverse condizioni di domanda e offerta influenzano fattori come i livelli di inventario, la tempestività delle consegne e le esigenze di manodopera, consentendo al management di adeguare le operazioni in risposta a - o idealmente in preparazione a questi cambiamenti.
Qual è la differenza tra logistica e supply chain?
La logistica si occupa della consegna efficiente ed economica delle merci ai clienti. La gestione della catena di approvvigionamento, d'altra parte, sovrintende alla trasformazione delle materie prime in articoli completati mentre passano dal fornitore alla produzione al magazzino ai commercianti e/o ai clienti.
Quali sono le 7 funzioni della catena di approvvigionamento?
Il campo della supply chain comprende una vasta gamma di opportunità professionali, con le seguenti aree funzionali chiave:
- Produzione.
- Acquisti
- Gestione delle scorte,
- Pianificazione della domanda, magazzino,
- Trasporto e servizio clienti.
Quali sono le basi di SCM?
La gestione della catena di fornitura prevede le seguenti attività:
- Reperimento
- Pianificazione e formulazione della strategia
- Processo di trasformazione
- Consegna e servizio clienti
Conclusione
L'analisi della catena di approvvigionamento è un termine ampio che si riferisce all'uso dei dati per determinare cosa è successo, perché è successo e prevedere lo stato futuro quando una determinata azione viene intrapresa o meno.
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