I dati e le informazioni ottenute da essi sono al centro delle aziende di maggior successo di oggi. In effetti, i dati sono diventati così importanti per il successo che molte aziende monitorano regolarmente la qualità e l'utilità dei propri dati. Le organizzazioni devono dare priorità alla gestione dei dati man mano che il volume dei dati raccolti e consumati cresce (e così anche la sua importanza). Ciò include mantenerlo pulito, corretto e coerente in tutta l'azienda, nonché gestire l'accesso ad esso e la sua capacità di azione. Per assisterti in questo processo, abbiamo condotto una ricerca preliminare assemblando e confrontando alcuni dei migliori strumenti di gestione dei dati anagrafici oggi sul mercato. Abbiamo anche esaminato maggiori dettagli sulla gestione dei dati anagrafici. Rilassati e leggi!
Panoramica
Molte aziende si affidano ai migliori strumenti di gestione dei dati master per integrare e assistere nella gestione dei dati e nelle attività di qualità. I migliori strumenti di gestione dei dati master possono aiutare i team con successo nella gestione dei dati. Ciò avviene aumentando l'allineamento aziendale, la governance dei dati, la distribuzione dei dati, l'utilizzo, la misurazione, l'organizzazione e altre aree.
Dopo aver determinato la necessità dei migliori strumenti di gestione dei dati anagrafici, è necessario selezionare la soluzione appropriata per la propria azienda. Tuttavia, con la varietà di soluzioni di gestione dei dati master disponibili oggi, questo può essere un processo scoraggiante in sé e per sé.
Quali sono i migliori strumenti di gestione dei dati anagrafici?
I migliori strumenti di gestione dei dati anagrafici sono quegli strumenti unici che aiutano a garantire la coerenza e l'accuratezza dei dati comuni dell'organizzazione, spesso noti come dati anagrafici. La maggior parte delle aziende oggi gestisce una varietà di sistemi diversi, che includono tutti dati significativi sui clienti, l'azienda o altri KPI aziendali critici, come CRM, ERP e così via. Ciò si traduce in silos di dati, dati ridondanti, dati mancanti e, di conseguenza, una prospettiva frammentata del business.
Poiché i dati sono diffusi in più località e lingue, per rispondere a semplici domande aziendali come "Quali servizi hanno utilizzato di più i nostri clienti nell'ultimo trimestre?" o "Chi è il nostro cliente più redditizio?" diventa impegnativo.
La gestione dei dati anagrafici deve essere uno sforzo collaborativo in corso per avere successo. Le aziende più grandi in genere eleggono un gruppo di persone per definire e implementare le migliori pratiche per la qualità dei dati. Di conseguenza, l'adesione e il supporto dei dirigenti sono importanti per il successo di qualsiasi iniziativa di gestione dei dati master.
I quattro tipi di gestione dei dati anagrafici (MDM)
La gestione dei dati anagrafici comprende quattro tipi principali di stili di implementazione. Questi stili includono:
# 1. Lo stile del Registro
Inizieremo con lo stile del registro, che viene utilizzato principalmente per rilevare la duplicazione eseguendo algoritmi di pulizia e corrispondenza sui dati dei vari sistemi di origine. Assegna identità globali distinte per abbinare i record per aiutare nell'identificazione di un'unica versione della verità.
Poiché questo stile non comunica i dati ai sistemi di origine, gli aggiornamenti ai dati master vengono comunque effettuati tramite i sistemi di origine esistenti. Al contrario, pulisce e abbina le informazioni di identificazione incrociate e presuppone che il sistema di origine possa controllare la qualità dei suoi dati.
#2. Lo stile di consolidamento
Diamo un'occhiata allo stile di consolidamento successivo. Gli stili di consolidamento spesso integrano i dati master provenienti da numerose fonti nell'hub per stabilire un'unica versione della verità, nota anche come record d'oro.
L'hub centrale memorizza un record d'oro che viene utilizzato per la segnalazione e il riferimento. Eventuali modifiche apportate ai dati anagrafici, invece, vengono applicate alle sorgenti.
#3. Lo stile di convivenza
Uno stile di coesistenza ti consente di creare un record d'oro nello stesso modo in cui lo fa uno stile di consolidamento. I tuoi dati anagrafici sono conservati in un sistema centrale di gestione dei dati anagrafici e vengono aggiornati nei suoi sistemi di origine. Lo stile di coesistenza può essere più costoso da implementare rispetto al modello di consolidamento.
#4. Transazione/stile centralizzato
Lo stile Transaction salva e conserva le proprietà dei dati master migliorando i dati con algoritmi di connessione, pulizia, corrispondenza e arricchimento. I dati migliorati possono quindi essere pubblicati di nuovo nel sistema originale.
Per garantire una perfetta coerenza, l'hub facilita l'unione dei record anagrafici ei sistemi di origine possono sottoscrivere gli aggiornamenti trasmessi dal sistema centrale. Tuttavia, per le interazioni bidirezionali, questa tecnica richiede l'intrusione nei sistemi sorgente.
I migliori strumenti di gestione dei dati master sono gli strumenti ETL?
Un'architettura EIM (Enterprise Information Management) completa include le tecnologie Master Data Management (MDM) e Data Integration o Extract, Transform, Load (DI o ETL). Tuttavia, c'è una certa confusione e torsioni su come si relazionano tra loro.
I migliori strumenti e sistemi di gestione dei dati master creano regole per la pulizia dei dati, la corrispondenza e l'unione dei record, l'arricchimento dei dati e altre attività relative ai dati. In caso di anomalia, l'MDM passerà le registrazioni incriminate a un data steward per l'intervento manuale e l'approvazione.
L'esperienza di dominio relativa ai dati aziendali è detenuta dall'amministratore dei dati piuttosto che dall'IT. Quando la pulizia automatica rinvia all'intervento manuale, determina l'importo della soglia di confidenza.
I data steward sono esperti in materia che lavorano nel settore. Interagiranno direttamente con l'MDM tramite la sua interfaccia utente, legando le responsabilità della qualità dei dati all'azienda. Di conseguenza, la gestione dei dati è notevolmente più agile.
Ma come entrano i dati nell'MDM? Come completa il viaggio di andata e ritorno ai sistemi di origine? Questo componente della soluzione sarà fornito dagli strumenti ETL.
Quindi, una volta che la tua infrastruttura di gestione delle informazioni è adatta per la gestione dei dati master, pensa a quale prodotto MDM aggiungere alla tua combinazione esistente di sistemi operativi, database e strumenti ETL.
Elenco dei migliori strumenti di gestione dei dati anagrafici
Di seguito è riportato un elenco di alcuni dei migliori strumenti di gestione dei dati master che puoi trovare nel 2022. Includono:
# 1. Ataccama
Ciò fornisce una piattaforma di gestione dei dati aumentata con funzionalità come rilevamento e profilazione dei dati, gestione dei metadati e un catalogo di dati. Fornisce inoltre la gestione della qualità dei dati, la gestione dei dati master e di riferimento e l'elaborazione e l'integrazione dei big data.
Il prodotto è completamente integrato pur rimanendo adattabile per adattarsi a qualsiasi dato, utente, dominio o metodo di distribuzione. Anche l'analisi del testo e l'apprendimento automatico sono inclusi in Ataccama, così come l'arricchimento dei dati con fonti esterne e la profilazione del data lake.
#2. Gestione dei dati anagrafici IBM InfoSphere
Questa è una delle migliori gestioni anagrafiche che mantiene tutti gli aspetti dei dati aziendali chiave, indipendentemente dal sistema o dal modello. Lo rende disponibile agli utenti dell'applicazione attraverso una vista unificata.
La soluzione garantisce il rispetto delle regole e delle politiche di governance dei dati e include un framework flessibile che supporta le impostazioni del cloud ibrido. InfoSphere MDM è disponibile in due edizioni (standard e avanzata), sia on-premise che come servizi cloud completamente gestiti.
# 3. Informatica
Informatica fornisce una soluzione MDM modulare con una visualizzazione unificata dei dati. Gli utenti possono utilizzare il prodotto per creare una visione autorevole dei dati business-critical provenienti da fonti disparate, duplicate e contraddittorie.
Informatica MDM contiene funzionalità di intelligenza artificiale e machine learning, oltre a funzionalità di qualità dei dati, integrazione dei dati, gestione dei processi aziendali e sicurezza dei dati. Questi consentono di arricchire facilmente i record di dati anagrafici con i dati di fornitori esterni. Le funzionalità MDM di Informatica possono essere installate in locale o nel cloud.
#4. Sincronismo
La piattaforma Synchronos è una soluzione MDM aziendale che può essere utilizzata per scopi operativi o analitici. Il prodotto è disponibile per la distribuzione in locale, cloud o ibrida.
Synchronos include funzionalità di profilazione, rilevamento e monitoraggio dei dati, nonché una prospettiva a 360 gradi. Questa prospettiva consente agli utenti di scoprire informazioni relative a relazioni estese all'interno dei dati.
Inoltre, i clienti possono utilizzare la gestione del flusso di lavoro per creare e modificare i flussi di lavoro, mentre la gestione della gerarchia fornisce una rappresentazione grafica e funzionalità di navigazione.
#5. Semarchia
The Semarchy fornisce xDM, una soluzione di gestione dei dati master. Le tecniche di apprendimento automatico vengono utilizzate nella piattaforma per abilitare la gestione e l'abbinamento avanzato, la sopravvivenza, la cura e la classificazione. Lo strumento dispone di un modello di dati nativo che consente la discendenza, l'udibilità e la governance visibili.
Per combinare l'hub dati con le applicazioni e i processi aziendali correnti, xDM può integrare qualsiasi origine dati tramite API batch e in tempo reale. Semarchy offre una prova gratuita della chiave di licenza di 30 giorni di xDM per le distribuzioni in locale e nel cloud.
Vantaggi dei migliori strumenti e sistemi di gestione dei dati master
I migliori strumenti e sistemi di gestione dei dati master possono fornire grandi vantaggi quando i dati aziendali vengono mantenuti integri tra i sistemi e i reparti. Alcuni di questi vantaggi includono:
# 1. Abbassare i costi operativi totali
Considera tutti gli elementi della tua organizzazione che si basano su dati sani per funzionare bene, elementi come:
- Ogni applicazione e le sue dipendenze
- Operazioni dei dipendenti, dalla produzione agli eventi relativi alle risorse umane
- Archiviazione dei dati, che comprende sia i dati caldi (di lavoro) che quelli freddi (di archivio).
- Piani di inventario, logistica della catena di approvvigionamento, procedure di ordinazione e altro ancora
Anche la più piccola differenza in uno qualsiasi di questi dati da un sistema o reparto a un altro può innescare una reazione a catena. Ciò può influire rapidamente su tutte le informazioni connesse, aumentando i costi operativi e compromettendo la redditività dell'organizzazione. E questi dati errati spesso causano più danni di quanto sembri.
#2.Riduzione del rigonfiamento architettonico
L'MDM influenza i profitti in modi diversi dalla riduzione degli affari persi. La quantità di risorse consumate ha un impatto diretto sui costi di esecuzione e gestione dell'infrastruttura di rete, sia on-premise, ibrida o nel cloud. Sono inclusi lo spazio di archiviazione, il tempo di elaborazione e il throughput di rete.
#3. Le consegne sono effettuate più velocemente
L'MDM è una preoccupazione importante per gli attuali metodi di sviluppo come la distribuzione continua, DevOps, DevOps robusti e altre architetture di progettazione che richiedono dati condivisi e accurati.
Con un forte serbatoio di dati che alimenta i team di sviluppo, le app e i miglioramenti si muovono più rapidamente attraverso la pipeline di consegna. Ciò significa che le scoperte MDM fatte oggi potrebbero essere incluse nel software immediatamente, piuttosto che dopo un lungo processo di revisione e ricodifica.
#4. Ci sono conformità semplificata
La conformità è una preoccupazione molto importante nel mondo aziendale digitale di oggi. HIPAA, PCI, CCPA, GDPR e altri quadri normativi forniscono criteri in continua evoluzione che le aziende devono rispettare per rimanere conformi. La conformità può (e spesso lo è) essere un lavoro a tempo pieno nelle aziende più grandi.
#5. Miglioramento dell'esperienza del cliente
Il tempo è denaro, come si suol dire. Questo non è mai stato così vero in un mondo digitale che si muove alla velocità del business moderno, soprattutto quando si tratta del momento del tuo pubblico. MDM ti consente di comunicare con i tuoi clienti in ogni fase del processo di transazione e di migliorare le tue prestazioni in base al feedback in tempo reale.
Lo fa riducendo le incoerenze e gli errori che influiscono sulla consegna del prodotto, dalla prima interazione con l'app attraverso la spedizione, la consegna e il feedback.
#6. Una vista a 360 gradi
Un moderno approccio MDM basato su cloud offre una visione completa e in tempo reale di ciascun cliente. MDM crea un "record d'oro" di informazioni che i professionisti del marketing possono utilizzare per la segmentazione, la personalizzazione online e una comprensione più profonda del ciclo di vita del cliente.
#7. Fornisce Business Intelligence perseguibile
La creazione di un'immagine chiara e attuale di tutte le attività aziendali consente ai responsabili delle decisioni di ingrandire le aree problematiche nei processi aziendali. Consente inoltre loro di tornare a una prospettiva satellitare per capire in che modo le tendenze nazionali o globali stanno influenzando un'organizzazione.
Qual è la relazione tra MDM e qualità dei dati?
Considera la qualità dei dati come gli atomi che costituiscono una forma di vita: il tuo programma MDM. Non otterrai molto uso da MDM se i dati non sono adatti allo scopo. La pulizia e la standardizzazione dei dati possono aiutarti a ridurre la rilavorazione impedendo l'ingresso di dati di scarsa qualità nel tuo sistema.
Inoltre, mettere al primo posto la qualità dei dati può cambiare i tuoi obiettivi MDM scoprendo problemi sottostanti e cause primarie. Di conseguenza, la qualità dei dati è una componente cruciale per comunicare il valore dell'MDM.
Le piccole imprese possono utilizzare l'MDM?
Sebbene le soluzioni stack complete vengano in genere acquisite per la gestione dei dati a livello aziendale, le PMI possono trovare soluzioni che possono essere acquistate a pezzi e montate insieme, a cominciare dalla qualità dei dati. Puoi iniziare con attività semplici e mirate, come l'individuazione di soluzioni per la purificazione dei dati e la profilazione dei dati.
Conclusione
Le aziende basate sui dati diventeranno più agili nella gestione dei dati. La domanda del mercato dei migliori strumenti di gestione dei dati master e dei sistemi si sta evolvendo verso dove e come apportano valore al business.
Di conseguenza, l'accento sarà posto su un'implementazione MDM più intelligente e basata sui risultati per consentire una maggiore crescita dei ricavi e dei profitti, ottimizzazione ed efficienza dei costi, conformità normativa e gestione del rischio.
Domande frequenti sugli strumenti di gestione dei dati master
In che modo l'MDM può avvantaggiare la mia organizzazione?
La tua organizzazione molto probabilmente include diversi sistemi distinti e sovrapposti che sono incompatibili tra loro. MDM consente di condividere i dati master tra le applicazioni mantenendo la coerenza.
MDM è uguale a Single Customer View (SCV)?
Un possibile risultato di MDM è una vista cliente singola (SCV). Sebbene i progetti MDM possano essere applicati alla connessione delle relazioni interne, SCV si preoccupa di fornire una visione unificata e coerente dei dati rilevanti per i singoli clienti dell'organizzazione.
Riferimento
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