La scelta del fornitore e della soluzione adeguati può essere un processo difficile che richiede ricerche approfondite e in genere coinvolge più della semplice soluzione e delle sue capacità tecniche. Abbiamo profilato le migliori società di software di gestione dei dati per la tua piccola impresa in un unico punto per rendere la tua ricerca un po' più semplice. Abbiamo anche incluso i nomi delle piattaforme e delle linee di prodotti, oltre a tutorial software introduttivi, così puoi vedere ogni soluzione in azione.
Che cos'è il software di gestione dei dati (DMS)?
Il software di gestione dei dati (DMS) è un software che raccoglie i dati e li trasforma in un unico contenitore di archiviazione, oppure integra dati disparati in una risorsa coerente, come un database. In vari momenti, la frase specifica viene utilizzata in modo intercambiabile con il termine più ampio software di gestione dei dati, poiché molte risorse di gestione dei dati possono indirizzare i dati in ingresso a un database o a un insieme di database.
AZ del software di gestione dei dati nel 2023
# 1. 1010dati
1010data offre funzionalità integrate di gestione del database e analisi dei dati. 1010edge, il prodotto di punta dell'azienda, supporta anche la modellazione e la visualizzazione dei dati, la creazione di report e lo sviluppo di applicazioni. La tecnologia cresce fino a raggiungere qualsiasi dimensione e combina dati diversi per offrire una prospettiva granulare. Inoltre, le capacità di memorizzazione dei dati in colonna dello strumento presentano i dati in modo ordinato.
#2. Servizi Web Amazon (AWS)
AWS fornisce Amazon Redshift, un data warehouse su scala petabyte completamente gestito che analizza i dati utilizzando il software analitico esistente di un'organizzazione. L'architettura del data warehouse di Redshift consente agli utenti di automatizzare le operazioni amministrative di base connesse al provisioning, alla configurazione e al monitoraggio del data warehouse nel cloud. Vengono eseguiti backup continui, incrementali e automatici su Amazon S3. È incluso anche Redshift Spectrum, che consente ai clienti di eseguire query SQL su enormi volumi di dati non strutturati senza alterarli.
# 3. Ataccama
Ataccama ONE è un prodotto completo per la gestione dei dati master con un'interessante serie di funzionalità per un'ampia gamma di casi d'uso. Il software di gestione include un'interfaccia utente incentrata sull'apprendimento automatico e un motore di elaborazione dei dati che gestisce le trasformazioni dei dati, la valutazione delle regole aziendali e l'abbinamento e l'unione di regole. La piattaforma supporta qualsiasi tipo di dato, dominio e integrazione.
# 4. Cloudera
Cloudera offre una piattaforma di archiviazione ed elaborazione dei dati basata su Apache Hadoop, nonché strumenti proprietari di sistema e gestione dei dati per la progettazione, l'implementazione, le operazioni e la gestione della produzione. Nell'ottobre 2018, Cloudera ha acquisito Hortonworks. Lo scorso settembre, ha acquisito Arcadia Data, specialista di analisi dei big data con sede a San Mateo. Il nuovo prodotto di gestione dei dati integrato di Cloudera (Cloudera Data Platform) consente l'analisi ibrida e multi-cloud.
#5. Collibra
Il Dizionario dei dati di Collibra documenta i metadati tecnici di un'organizzazione e il modo in cui vengono utilizzati. Spiega la struttura di un dato, la sua relazione con altri dati, nonché la sua origine, formato e utilizzo. La soluzione funge da repository ricercabile per gli utenti che hanno bisogno di sapere dove e come vengono conservati i dati, nonché come possono essere utilizzati. Gli utenti possono anche definire e mappare i dati utilizzando i flussi di lavoro e stabilire ruoli e responsabilità. Il software di gestione dei dati Collibra è insolito in quanto è stato progettato pensando agli utenti finali aziendali.
#6. Commvaso
Commvault è nota nel settore del backup e del ripristino di emergenza come uno dei principali fornitori di soluzioni. L'azienda fornisce anche un prodotto di gestione dei dati cloud che consente alle aziende di gestire i dati tramite implementazioni on-premise e cloud. Gli utenti hanno funzionalità complete di gestione dei dati su file, applicazioni, database, hypervisor e cloud (inclusi Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud e Oracle Cloud). Il prodotto include anche le popolari funzionalità di backup e ripristino di emergenza di Commvault, nonché l'e-discovery.
#7. Druva
Druva Phoenix fornisce disponibilità dei dati e capacità di governance per macchine virtuali e server fisici. La sua innovativa strategia incentrata sul cloud combina backup scalabile e ad alte prestazioni, ripristino di emergenza, archiviazione e analisi. Il prodotto può essere installato rapidamente in strutture in tutto il mondo, pur rispettando le regole di archiviazione dei dati regionali. Phoenix può anche essere amministrato centralmente, offrendoti il controllo completo sui backup dei server e sulla composizione dei dati.
# 8. Google
Il prodotto BigQuery di Google fornisce un data warehouse aziendale completamente gestito per l'analisi. La soluzione serverless consente alle aziende di analizzare qualsiasi dato costruendo un data warehouse logico utilizzando lo storage a colonne controllato, nonché i dati dall'object storage e dai fogli di calcolo. BigQuery è basato su Google Cloud Platform e raccoglie i dati in tempo reale tramite una funzionalità di importazione in streaming. Il prodotto consente inoltre agli utenti di condividere informazioni dettagliate tramite set di dati, query, fogli di calcolo e report.
#9. Hewlett-Packard Enterprise (HPE)
Hewlett Packard Enterprise (HPE) è la divisione software aziendale del colosso dell'hardware per computer HP. Il provider fornisce un sistema di gestione del database basato su cloud a cui è possibile accedere tramite Amazon Web Services, Microsoft Azure o un approccio con licenza individuale. Vertica fornisce un database analitico MPP SQL con alta disponibilità nativa e scalabilità lineare, consentendo alle aziende di interrogare i dati quasi in tempo reale.
# 10. Hitachi Vantara
Hitachi Vantara è una consociata interamente controllata di Hitachi, Ltd. che fornisce una vasta gamma di prodotti per l'integrazione, la gestione e l'analisi dei dati. Il portafoglio di software per la gestione dei dati di Hitachi è più adatto per gli ambienti attuali e può aiutare le aziende a migliorare rapidamente le metriche delle prestazioni critiche come la continuità aziendale, le finestre di backup, il ripristino operativo e il ripristino di emergenza. Inoltre, il prodotto offre protezione e ripristino dei dati per complesse architetture organizzative.
# 11. IBM
IBM offre prodotti per la gestione dei dati per quasi tutti i casi d'uso aziendali. Le sue tecnologie possono essere implementate in qualsiasi ambiente e le collaborazioni con alcuni dei più grandi marchi del settore ne fanno un'alternativa ancora più interessante per le aziende con carichi di lavoro enormi e lavori di dati estesi. IBM fornisce anche il database Informix, che supporta SQL, NoSQL/JSON, serie temporali e dati spaziali.
# 12. Immuta
La tecnologia di governance dei dati automatizzata di Immuta consente agli utenti di scoprire e accedere ai dati tramite un catalogo dati dedicato. Il prodotto dispone di un costruttore di policy intuitivo che consente ai responsabili della sicurezza di progettare policy in un inglese semplice anziché in codice, consentendo loro di applicarsi a qualsiasi dato. Immuta consente anche la collaborazione per la conformità attraverso progetti, che sono luoghi di lavoro controllati in cui gli utenti possono condividere i dati. Gli utenti presuppongono l'accesso e i controlli appropriati quando spostano i progetti.
# 13. Informatica
La piattaforma di gestione dei big data di Informatica consente alle aziende di accedere, integrare, pulire, padroneggiare, governare e proteggere i big data. L'applicazione dispone di interfacce personalizzate per centinaia di origini dati, streaming in tempo reale e importazione di massa. L'interfaccia grafica per sviluppatori di Informatica garantisce inoltre che le migliori piattaforme open source possano essere utilizzate senza sacrificare l'usabilità. AWS e Microsoft Azure forniscono funzionalità di cloud pubblico per la gestione dei big data.
# 14. MarkLogic
MarkLogic fornisce un database NoSQL aziendale operativo e transazionale destinato all'integrazione, archiviazione, gestione e ricerca dei dati. Un'architettura dati flessibile che risponde al cambiamento dei dati consente alle organizzazioni di utilizzare dati strutturati e non strutturati. Può anche memorizzare dati JSON, XML, di testo e geografici in modo nativo. Gli utenti possono eseguire ricerche in tutti i dati con l'indice universale di MarkLogic e le API consentono lo sviluppo e l'implementazione delle applicazioni. Transazioni ACID, scalabilità e flessibilità e sicurezza comprovata sono tutte caratteristiche del database.
# 15. Microsoft
Microsoft offre un'ampia gamma di prodotti per la gestione dei dati, tra cui analisi, governance dei dati e persino virtualizzazione dei dati. La sua soluzione SQL Server include data warehousing on-premise e cloud, nonché un database in memoria. Microsoft consente alle aziende di accedere, archiviare e analizzare qualsiasi tipo di dati e fornisce persino Hadoop e Spark completamente gestiti. Con le migliori soluzioni di business intelligence e integrazione dei dati, l'organizzazione è uno dei principali attori nel mercato globale dei big data.
#16. Oracolo
Le funzionalità di gestione dei dati di Oracle consentono agli utenti di gestire i tipi di dati vecchi e nuovi sulla piattaforma cloud. Inoltre, l'azienda fornisce un cloud di data warehousing autonomo con oltre 2,000 app SaaS. La piattaforma supporta un'ampia gamma di funzionalità per i big data, tra cui l'integrazione dei dati e l'analisi. Oracle Big Data Cloud, Oracle Big Data Cloud Service, Oracle Big Data SQL Cloud Service e Oracle NoSQL Database sono tra gli altri servizi di gestione dei dati.
#17. Precisamente
Il portafoglio di soluzioni di Precisely è suddiviso in cinque aree principali in base allo scenario di utilizzo. Precisely Connect, Ironstream, Assure e Syncsort fanno parte del suo portafoglio di integrazione dei dati Integrate. Precisamente Spectrum Quality, Spectrum Context e Trillium fanno tutti parte dell'unità Verifica degli strumenti per la qualità dei dati. Precisely Spectrum Spatial, Spectrum Geocoding e MapInfo sono i punti salienti della Location Intelligence Suite (Locate), mentre Precisely Streets, Boundaries, Points of Interest, Indirizzi e Dati demografici sono i punti salienti di Enrich. Nell'unità Engage dell'azienda, c'è anche Precisely Engage.
#18. Sabbia del fiume
Riversand è un fornitore di soluzioni di gestione dei dati master (MDM) e di gestione delle informazioni sui prodotti. Il servizio MDM dell'azienda include un core multidominio progettato per fornire una visione completa dei dati aziendali. Riversand offre anche elaborazione ad alte prestazioni, una suite di strumenti di collaborazione semplificati e funzionalità di governance dei dati. Ogni licenza include il reporting tramite il prodotto di visualizzazione dei dati del fornitore, che consente ai clienti di eseguire analisi avanzate tramite grafici, tabelle e dashboard.
# 19. LINFA
SAP fornisce funzionalità di gestione dei dati su un'unica piattaforma. HANA SAP consente agli utenti di acquisire e combinare varie forme di dati in tempo reale, migliorando al contempo la governance, il monitoraggio e l'orchestrazione dei dati. L'integrazione intelligente dei dati, che consente applicazioni avanzate e la gestione dei dati, consente inoltre agli utenti di stabilire un'immagine unificata dei dati. La piattaforma è adattabile e può essere installata on-premise, nel cloud o in configurazione ibrida. HANA è una tecnologia di elaborazione dati in memoria e analisi avanzata che supporta l'elaborazione OLAP e OLTP.
# 20. SAS
SAS è il più grande fornitore indipendente al mondo nel settore della gestione dei dati. Il prodotto principale dell'azienda si basa su una piattaforma di qualità dei dati che consente ai clienti di migliorare, integrare e regolare i dati aziendali. SAS Data Management può importare dati da sistemi legacy e Hadoop, nonché creare e riutilizzare regole. Gli utenti possono anche aggiornare i dati, modificare i processi e analizzare i risultati stessi. La collaborazione è abilitata attraverso un lessico aziendale integrato, nonché strumenti di gestione dei metadati e visualizzazione del lignaggio di terze parti.
# 21. SingleStore
SingleStore può acquisire e trasformare milioni di eventi ogni giorno, nonché analizzare miliardi di righe di dati con il normale SQL. Può essere distribuito in locale, nel cloud tramite Amazon Web Services o Microsoft Azure o come servizio con compatibilità drop-in con il middleware esistente, l'integrazione e il software di business intelligence. Lo strumento ora supporta un isolamento delle query più efficace per enormi volumi di dati e più utenti, oltre a eccezionali capacità di streaming di dati in tempo reale.
#22. Fiocco di neve
Snowflake fornisce un data warehouse nel cloud basato su Amazon Web Services. Il sistema carica e ottimizza i dati da quasi tutte le origini strutturate o non strutturate, inclusi JSON, Avro e XML. Snowflake ha un ampio supporto per SQL normale, consentendo agli utenti di eseguire aggiornamenti, eliminazioni, funzioni analitiche, transazioni e join sofisticati. Lo strumento non richiede alcuna gestione e nessuna infrastruttura. Per elaborare i dati, creare report ed eseguire analisi, il motore di database a colonne utilizza ottimizzazioni innovative.
# 23. Sistema Stibo
La Stibo Trailblazer Enterprise Platform (STEP) ha funzionalità di qualità dei dati per la profilazione dei dati, la corrispondenza dei dati e l'arricchimento con dati di riferimento esterni. Il software di gestione dei dati dispone inoltre di un'interfaccia di facile utilizzo per l'implementazione di regole, controlli e controlli aziendali. L'interfaccia grafica convalida la duplicazione e la corrispondenza con altri input.
#24. Talendo
Talend fornisce una suite completa di soluzioni di integrazione e gestione dei dati. Talend Data Management Platform, il principale prodotto di gestione dei dati dell'azienda, include strumenti grafici e procedure guidate, oltre a oltre 900 componenti e connettori predefiniti per la connessione nativa di database, file flat e applicazioni basate su cloud. Gli utenti possono mappare file EBCDIC complessi, documenti XML, JSON e EDI utilizzando il mappatore di dati in bundle e le funzionalità di analisi.
#25. Tamr
Tamr è una popolare piattaforma di data mastering che fornisce informazioni analitiche, aumenta l'efficienza operativa e migliora le operazioni sui dati. Attraverso l'apprendimento automatico, che consolida, purifica e classifica i dati, le soluzioni cloud native del fornitore rappresentano una valida alternativa ai tradizionali prodotti MDM. La funzione Master Records di Tamr fornisce una panoramica completa di tutte le entità con semplici query sì/no. Tamr, che è supportato da NEA e Google Ventures, offre le basi per i moderni DataOps in una varietà di settori verticali.
#26. Teradata
Teradata offre un'ampia gamma di soluzioni per la gestione dei dati, tra cui la gestione dei database, il cloud data warehousing e le appliance di data warehouse. Il portafoglio di prodotti è accessibile sul cloud gestito dell'azienda, nonché su Amazon Web Services e Microsoft Azure. Teradata consente alle aziende di condurre un'ampia gamma di query, analisi all'interno del database e complicata gestione del carico di lavoro.
#27. TIBCO
TIBCO vanta un'incredibile varietà di prodotti per la gestione dei dati nell'ambito della sua linea di prodotti TIBCO Unify. TIBCO DQ (per la qualità dei dati), TIBCO EBX (per la gestione dei dati master) e TIBCO Data Virtualization costituiscono la suite Unify. Per automatizzare le procedure manuali, le capacità di gestione dei dati di TIBCO sono integrate con intelligenza artificiale e machine learning. L'azienda ha ampliato la sua linea di prodotti Big Data attraverso lo sviluppo interno e acquisizioni. TIBCO è anche leader di mercato nella BI e nell'analisi dei dati.
#28. Zaloni
La Zaloni Data Management Platform rende operativi i dati lungo la pipeline, dall'origine dati al consumatore. ZDP automatizza le operazioni e i processi di gestione dei dati ripetibili e consente la gestione centralizzata di tutte le origini dati aziendali, in sede, nel cloud, su più cloud o in un ambiente ibrido. Zaloni è compatibile con tutte le principali distribuzioni Hadoop, nonché con la maggior parte dei motori di elaborazione dati e dei tipi di distribuzione.
Quali sono le funzionalità del software di gestione dei dati?
Ecco alcune delle caratteristiche chiave degli strumenti di gestione dei dati che aiutano a identificare e correggere incongruenze ed errori dei dati, apportare modifiche ed eseguire analisi dei dati significative.
# 1. Precisione dei dati
Le soluzioni di gestione dei dati possono aiutare a identificare e colmare le lacune nelle informazioni mancanti, oltre a ridurre la ridondanza, che altrimenti comprometterebbe la precisione analitica.
#2. Gestione dati
Il controllo sui dati è fornito da tali strumenti software, consentendo di rilevare immediatamente quando e come i dati sono stati alterati. Consente inoltre di creare avvisi in modo da essere a conoscenza di eventuali modifiche non appena si verificano.
#3. Sicurezza dei dati
È possibile salvaguardare l'accesso ai dati aziendali e impedire che vengano violati utilizzando le funzionalità del software di gestione dell'archiviazione dati come tokenizzazione, crittografia e controllo degli accessi.
#4. Gestione del rischio
Per limitare i rischi relativi ai dati, queste soluzioni consentono a un'organizzazione di utilizzare metodi controllati per accedere, integrare e archiviare i dati durante il percorso dei dati.
#5. Automazione del flusso di lavoro
È possibile automatizzare i processi ripetitivi in un flusso di lavoro e ottimizzare il processo di gestione dei dati utilizzando funzionalità basate su trigger come la pianificazione dei lavori.
Come selezionare il miglior software di gestione dei dati
Ecco alcuni fattori da considerare quando si seleziona il miglior software di gestione dei dati per le vostre aziende:
# 1. Assistenza per la pulizia dei dati
Un sistema di gestione dei dati dovrebbe aiutarti a pulire e correggere i dati risolvendo eventuali problemi di qualità, migliorando la coerenza e rimuovendo la ridondanza. Queste attività possono essere aiutate da trasformazioni come la profilazione dei dati, i criteri di qualità dei dati e la pulizia dei dati.
#2. Funzione di consolidamento dei dati
Uno strumento di gestione dei dati è necessario per un'organizzazione a causa della sua capacità di integrare i dati da più sistemi di origine in un unico repository centrale. Dovrebbe consentire la raccolta automatizzata e senza interruzioni di dati da sistemi e formati di dati disparati (come PDF, COBOL, delimitati, ecc.).
#3. Interfaccia utente amichevole
Una soluzione di gestione dei dati dovrebbe avere un'interfaccia facile da usare e intuitiva in modo che anche i dipendenti non tecnici possano utilizzarla quando necessario. Dovrebbe anche fornire un'unica interfaccia per la gestione di tutti i tuoi dati. Dovresti essere in grado di riconoscere i dati personali e classificare numerosi tipi di dati da un'unica piattaforma.
#4. Integrazione di diverse fonti di dati
Per semplificare la gestione dei dati, una soluzione applicativa di gestione dei dati dovrebbe consentire una facile connettività con altri strumenti e software, come Salesforce. Inoltre, dovrebbe consentire la collaborazione del team in modo che gli utenti aziendali possano modificare i processi, rivedere i risultati e aggiornare i dati stessi.
#5. Caratteristiche e funzionalità Scalabilità
Man mano che un'azienda cresce, cresce anche la quantità di dati che devono essere gestiti e valutati. Di conseguenza, le caratteristiche e le funzioni scalabili nel software applicativo di gestione dei dati dovrebbero darti la flessibilità necessaria per gestire rapidamente le tue esigenze aziendali in evoluzione.
#6. Backup, ripristino e downtime dei dati
Un software di gestione del data mart dovrebbe includere strumenti di backup e ripristino di emergenza dei dati, che consentono di accedere e recuperare prontamente i dati in caso di guasto o altro evento imprevisto. Inoltre, dovresti essere in grado di modificare facilmente i dati o eseguire aggiornamenti di routine con il minimo disturbo o tempi di inattività.
#7. Costo totale di proprietà
Il costo di un buon software di gestione dei dati per la tua azienda è una considerazione importante quando lo selezioni. Sul mercato sono disponibili diverse opzioni di software per la gestione dell'archiviazione dei dati, alcune delle quali offrono prove gratuite.
Conclusione
Ti abbiamo appena fornito un riepilogo di alcune delle società di software per la gestione dei dati più efficaci. Tutte queste soluzioni sono ricche di funzionalità che non solo possono aiutarti a gestire i tuoi dati, ma anche a migliorare l'efficienza lavorativa complessiva.
Quando scegli la tua scelta, assicurati che soddisfi le tue esigenze, si adatti alle tue preferenze e rientri nel tuo budget. Con un potente software di gestione dei dati a tua disposizione, sarai pronto a conquistare il mondo degli affari senza paura.
Domande frequenti sul software di gestione dei dati
Quali sono i 4 tipi di sistemi di gestione dei dati?
- Sistema di gestione delle relazioni con i clienti.
- Sistemi tecnologici di marketing.
- Sistemi di Data Warehouse.
- Strumenti di analisi.
Perché abbiamo bisogno di un software di gestione dei dati?
La gestione dei dati riduce i potenziali errori stabilendo processi e regolamenti per l'utilizzo e favorendo la fiducia nei dati utilizzati per prendere decisioni all'interno dell'organizzazione. Le aziende che dispongono di dati affidabili e aggiornati possono adattarsi ai cambiamenti del mercato e alle esigenze dei clienti in modo più efficiente.
Cosa sono le competenze di gestione dei dati?
Le capacità di gestione dei dati sono le capacità che impieghi per gestire e utilizzare le informazioni con successo. Le capacità di gestione dei dati includono la capacità di individuare tendenze, comprendere concetti di progettazione di database e impegnarsi nella pianificazione di progetti di database a breve e lungo termine.
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Riferimenti
