I dati guidano tutto. Ha senso che dovremmo disporre di migliori opzioni di gestione dei dati disponibili poiché ne generiamo enormi volumi ogni giorno. Comprendere cosa, perché e come della gestione dei dati è essenziale per qualsiasi azienda o organizzazione che voglia avere successo nel mondo moderno. Attualmente, le aziende stanno cercando di massimizzare i propri profitti comprendendo e utilizzando meglio i dati dei propri clienti, il che ha portato a un aumento della popolarità del management. Ogni azienda dipende dai dati e un sistema di gestione dei dati consente alle aziende di organizzare e accedere in modo efficace ai dati raccolti attraverso una varietà di soluzioni software.
Gestione dei dati
Questo è il processo di raccolta, archiviazione e utilizzo dei dati in modo economico, sicuro ed efficace. Ciò consente a individui, gruppi e dispositivi in rete di ottimizzare l'utilizzo dei dati per decisioni che massimizzano i vantaggi. La gestione dei dati è uno strumento fondamentale per organizzare e monitorare tutti i dati necessari per operazioni efficienti sul posto di lavoro. I dipendenti che hanno ricevuto la formazione necessaria sono in grado di interpretare accuratamente grandi quantità di dati raccolti da numerose fonti e prendere decisioni di conseguenza. Ciò potrebbe rendere più facile per i datori di lavoro raggiungere i loro obiettivi aziendali.
L'utilizzo della gestione dei dati semplifica l'accesso all'analisi dei dati, che fornisce le informazioni necessarie per migliorare i processi aziendali e individuare le opportunità di miglioramento.
Numerosi compiti e processi fanno parte del processo di gestione dei dati, tra cui:
- Raccolta, elaborazione, convalida e archiviazione dei dati
- Combinazione di vari tipi di dati da varie fonti, come dati strutturati e non strutturati
- Protezione dai disastri e garanzia di un'elevata disponibilità dei dati
- Regolamentare l'uso e l'accesso ai dati da parte di persone e app
- La tutela, la riservatezza e la sicurezza dei dati
Tipi di gestione dei dati
L'ambiente dati di un'organizzazione viene influenzato in diversi modi, semplificando e riducendo il tempo necessario per le operazioni chiave. Di seguito sono riportate alcune di queste strategie di gestione dei dati:
- Per apportare correzioni e combinare set di dati, la preparazione dei dati implica la pulizia e la trasformazione dei dati grezzi nella forma e nel formato appropriati per l'analisi.
- Le pipeline di dati consentono il trasferimento automatico dei dati tra i sistemi.
- I sistemi di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) prendono i dati da un sistema, li trasformano e li caricano nel data warehouse dell'azienda.
- I cataloghi di dati semplificano la ricerca dei dati riassumendo le modifiche, le posizioni e la qualità, gestendo anche i metadati per creare un quadro completo dei dati.
- I data warehouse sono luoghi in cui combinare diverse fonti di dati, gestire i diversi tipi di dati archiviati dalle aziende e offrire un percorso chiaro per l'analisi dei dati.
- La governance dei dati definisce gli standard, le procedure e le politiche per preservare la sicurezza e l'integrità dei dati.
- L'architettura dei dati offre un metodo strutturato per stabilire e controllare il flusso di dati.
- La sicurezza dei dati protegge dal furto e dalla corruzione dell'accesso.
- La modellazione dei dati registra il movimento dei dati all'interno di un programma o di un'azienda.
Importanza della gestione dei dati
#1. Visibilità
Ciò può rendere più visibili le risorse di dati della tua organizzazione, rendendo più semplice per le persone individuare in modo rapido e sicuro i dati appropriati per la loro analisi. I dipendenti possono facilmente individuare i dati di cui hanno bisogno per svolgere il proprio lavoro in modo più efficace grazie alla visibilità dei dati, che rende la tua azienda più produttiva e organizzata.
#2. Affidabilità
Stabilendo procedure e linee guida per l'utilizzo e promuovendo la fiducia nei dati per prendere decisioni in tutta l'organizzazione, la gestione dei dati aiuta a ridurre la possibilità di errori. Le aziende possono reagire più rapidamente ai cambiamenti del mercato e alle esigenze dei clienti quando hanno accesso a dati aggiornati e affidabili.
# 3. Sicurezza
Utilizzando strumenti per l'autenticazione e la crittografia, la gestione dei dati salvaguarda le informazioni della tua azienda così come i dati dei suoi dipendenti dalle violazioni. Con una solida sicurezza dei dati, puoi eseguire il backup dei dati aziendali cruciali e renderli accessibili nel caso in cui la fonte primaria non sia disponibile. Inoltre, la sicurezza è sempre più cruciale se i tuoi dati includono informazioni di identificazione personale che un'azienda deve gestire con cura per aderire alle leggi sulla protezione dei consumatori.
#4. Scalabilità
Utilizzando procedure ripetibili per mantenere l'accuratezza dei dati e dei metadati, la gestione dei dati consente alle organizzazioni di ridimensionare i dati e gli eventi di utilizzo in modo efficace. Quando le procedure sono semplici da ripetere, la tua azienda può evitare le inutili spese di duplicazione, come i lavoratori che conducono ripetutamente la stessa ricerca o eseguono ripetutamente query costose.
Sistema di gestione dei dati
I sistemi di gestione dei dati semplificano il processo di gestione dei dati automatizzando alcuni dei passaggi più laboriosi nella combinazione e revisione dei dati importanti. Questi sistemi includono strumenti di analisi e database che consentono alle aziende di interrogare il sistema secondo necessità oltre a archiviare e organizzare dati cruciali. I sistemi più efficaci compilano i dati in report utili con visualizzazioni che consentono una rapida contestualizzazione dei dati.
Quali sono alcuni tipi di sistemi di gestione dei dati?
#1. Banche dati
Le piattaforme più popolari per l'archiviazione dei dati aziendali sono i database, che memorizzano una varietà di dati organizzati in modo che sia facile accedervi, gestirli e aggiornarli. Per una serie di attività di elaborazione dati, è possibile accedere, modificare, gestire, controllare e organizzare i dati. Indipendentemente dalla tecnologia di integrazione dei dati utilizzata da un'azienda, è possibile filtrare, combinare o aggregare frequentemente i dati durante l'elaborazione per soddisfare le esigenze dello scopo previsto, che può variare da dashboard di analisi aziendale ad algoritmi di machine learning predittivi.
#2. Sistemi di gestione dei Big Data
I big data, che in genere consistono in enormi quantità di dati strutturati, non strutturati e semi-strutturati, richiedono nuovi tipi di database e strumenti da gestire. Il software di gestione dei dati semplifica e accelera l'impegnativo processo di gestione dei big data visualizzando attività di codifica impegnative, lavorando con modelli compatibili con l'interfaccia utente, gestendo i requisiti di conformità e molto altro.
#3. Sistemi di automazione del marketing
La base dei sistemi di automazione del marketing è un repository di dati centralizzato da cui altri strumenti possono trarre informazioni ed essere integrati per migliorare il contenuto, la messaggistica, i social media e il mobile marketing.
Ulteriori requisiti della campagna includono marketing basato sull'account, pubblicità sui social media, siti Web mobili, siti Web personalizzati e una varietà di altre cose. La maggior parte delle piattaforme di dati commerciali include strumenti software di gestione creati da fornitori di terze parti o fornitori di database.
#4. Sistemi di gestione delle relazioni con i clienti (sistemi CRM)
I sistemi di gestione delle relazioni con i clienti sono database che in genere contengono tutte le fonti di dati sui clienti, tra cui informazioni personali, opportunità di vendita, dati su come tali vendite si convertono in vendite, dati sulle entrate, nuove offerte e rinnovi di abbonamenti, tra molti altri.
Le aziende memorizzano tutto account, lead, contatti, casi e altri dati rivolti ai clienti su questa piattaforma, che è l'interfaccia principale per i membri del team di vendita. I sistemi CRM consentono inoltre alle aziende di monitorare e documentare le interazioni con i clienti, inclusi acquisti, osservazioni dei clienti e altro ancora.
Centralizzando le informazioni sui clienti come nomi e indirizzi e-mail, facilitano la comunicazione tra le aziende e i loro clienti. Ciò consente alle aziende di servire i clienti in modo più efficace.
#5. Sistemi di piattaforme di e-commerce
Con l'aiuto di una piattaforma di e-commerce, le aziende possono controllare la propria presenza online, l'inventario e l'elaborazione degli ordini. Questo sistema funziona spesso in tandem con altri sistemi di gestione dei dati. È un'opzione fantastica per le aziende che effettuano vendite di prodotti online.
L'utilizzo di una piattaforma di e-commerce consente alle aziende di gestire in modo efficace i propri ordini, l'inventario e i dati dei clienti. Ciò può aiutare le aziende a elaborare gli ordini online, monitorare le spedizioni e altre attività in modo più rapido ed efficiente. È più semplice integrare altre applicazioni software in una piattaforma di e-commerce gestita da un sistema di gestione dei dati per le aziende.
Caratteristiche di un buon sistema di gestione dei dati
#1. Integrazione e pulizia dei dati
L'integrazione e la combinazione di dati provenienti da varie fonti dovrebbe essere possibile con il tuo sistema di gestione dei dati. In questo modo, puoi organizzare i dati che potrebbero essere già presenti nei tuoi server, database o sistemi legacy risparmiando tempo e risorse.
Inoltre, dovrebbe essere in grado di ripulire i dati. In questo modo, puoi assicurarti che i tuoi dati siano affidabili e coerenti e che possano essere applicati a una vasta gamma di attività commerciali, come reportistica o analisi.
La funzionalità di pulizia dei dati di un sistema di gestione dei dati garantisce che i dati archiviati siano corretti, affidabili e coerenti.
#2. Sicurezza e conservazione dei dati
Un sistema di gestione dei dati di qualità avrà solide misure di sicurezza per proteggersi da accessi non autorizzati, uso improprio e manomissione, nonché funzionalità di ripristino di emergenza che consentono di recuperare i dati persi in caso di catastrofe.
Per aiutarti a rimanere conforme alle linee guida governative e agli standard professionali, dovrebbe anche avere regole e regolamenti in atto per quanto tempo i dati verranno archiviati. È importante non ignorare la seria preoccupazione per la sicurezza dei dati. Pertanto, un buon sistema di dati sarà dotato di strumenti e funzionalità di sicurezza che proteggono i tuoi dati da pericoli sia interni che esterni.
#3. Analisi automatizzata dei dati
Per semplificare la visualizzazione dei dati in vari modi, il sistema di gestione dei dati dovrebbe includere l'analisi automatizzata dei dati. L'utilizzo dei tuoi dati in questo modo ti consentirà di individuare tendenze e modelli e prendere decisioni migliori. L'integrazione del tuo sistema di gestione con la tua piattaforma di analisi ti aiuterà ad analizzare e visualizzare i dati in modo più efficace se memorizzi i dati alla fonte.
Sarai in grado di visualizzare i tuoi dati in un'unica posizione piuttosto che dover passare da un sistema all'altro grazie a questo. Puoi identificare le tendenze, trovare dati importanti e prendere decisioni più informate con l'aiuto degli strumenti di visualizzazione dei dati.
#4. Un'interfaccia utente e un'esperienza intuitive
È fondamentale considerare l'esperienza utente (UX) del tuo sistema di dati. Il punto di avere un sistema di gestione dei dati è vanificato se i tuoi utenti lo trovano difficile da usare perché è improbabile che lo facciano. I tuoi utenti finali apprezzeranno l'utilizzo di un buon sistema di gestione dei dati grazie alla sua interfaccia intuitiva, che rende più facile per loro trovare le informazioni di cui hanno bisogno.
Il tuo programma di gestione deve essere personalizzato e ha un design contemporaneo e lineare. La produttività dei dipendenti aumenterà di conseguenza e il tempo di ricerca dei dati dovrà essere ridotto.
Inoltre, dovrebbe disporre di opzioni self-service in modo che i membri del personale possano individuare i dati di cui hanno bisogno senza l'assistenza del reparto IT oberato di lavoro. I dipendenti trarranno vantaggio dal risparmio di tempo e, di conseguenza, sperimenteranno una minore frustrazione del sistema in generale.
#5. Capacità di dati in tempo reale
Le funzionalità in tempo reale di un buon sistema di gestione consentono di gestire i dati mentre vengono creati. Oltre a ridurre la possibilità di errore, questo ti aiuterà a identificare i problemi e risolverli più rapidamente.
È fondamentale disporre di una posizione centrale in cui archiviare tutti i dati in modo da poterli facilmente monitorare, analizzare e reagire in base alle esigenze. Se raccogli dati da varie fonti, il tuo sistema di gestione dei dati dovrebbe essere in grado di integrarsi con tutti loro in tempo reale e fornire una vista unica di tali dati.
Ciò ti aiuterà a individuare i problemi relativi ai dati, a intraprendere le azioni appropriate e ad accelerare la loro risoluzione. Inoltre, il tuo sistema dovrebbe essere in grado di individuare problemi di dati e impedire loro di entrare nel sistema. Ciò ti consentirà di identificare i problemi in anticipo e di agire prima che peggiorino.
#6. Robuste funzioni di reporting
Dovresti essere in grado di generare report dettagliati utilizzando il tuo sistema di gestione dei dati. In questo modo, sarai in grado di produrre report accurati, tempestivi e prontamente disponibili per chiunque ne abbia bisogno. Inoltre, ti darà accesso ai dati di cui hai bisogno, sia alla fonte che nel tuo sistema.
Puoi identificare rapidamente i dati chiave, individuare le tendenze più facilmente e prendere decisioni più informate con l'aiuto degli strumenti di visualizzazione dei dati. Un buon DMS fornirà numerosi report standard oltre a quelli personalizzati che ti consentono di filtrare e visualizzare i tuoi dati in vari modi, ad esempio per intervallo di date, origine dati, utente o reparto.
Il tuo DMS dovrebbe essere in grado di integrarsi con i tuoi attuali strumenti di reporting in modo da poter visualizzare i tuoi dati da tutti i tuoi sistemi in un'unica posizione. Di conseguenza, sarai in grado di individuare tendenze e modelli più rapidamente e basare le tue decisioni in modo più accurato.
#7. Capacità di archiviazione dei dati
Poiché i tuoi dati devono essere disponibili quando ne hai bisogno, un sistema di archiviazione dei dati affidabile è essenziale. Inoltre, i tuoi dati devono essere conservati in un ambiente protetto che li protegga da pericoli sia interni che esterni. Un buon sistema di gestione offrirà una gamma di scelte di archiviazione, permettendoti di scegliere quello che meglio si adatta alle tue esigenze. Dovrebbe idealmente includere anche un piano di ripristino di emergenza. Questo ti aiuterà a difendere i tuoi dati dai rischi per la sicurezza. Inoltre, fornirà un modo sicuro per archiviare i tuoi dati importanti e difenderli dagli attacchi informatici.
Capacità di gestione dei dati
Un numero crescente di posizioni dirigenziali richiede candidati con un solido background nella scienza dei dati, il che ha portato a un'elevata domanda di persone con capacità di gestione dei dati. Per le posizioni a livello dirigenziale, sarà necessaria una conoscenza approfondita della governance e della qualità dei dati, nonché familiarità con i servizi di gestione dei metadati. Il successo dipende anche dall'avere eccellenti capacità di comunicazione scritta e verbale. Secondo gli analisti di mercato, man mano che sempre più aziende adottano sofisticate strategie basate sui dati, la domanda per queste posizioni continuerà ad aumentare.
È possibile iscriversi a corsi o seminari relativi alla gestione dei dati per migliorare le proprie competenze.
- Avere una conoscenza approfondita dei dati disponibili e disporre delle necessarie capacità di gestione del database e di interrogazione dei dati
- Capacità matematiche superiori per analizzare i dati e produrre risultati perspicaci per il processo decisionale
- Essere in grado di mantenere e migliorare la qualità dei dati, garantire il rispetto delle linee guida sulla governance dei dati e offrire servizi di gestione dei metadati
- Capacità di analisi dei dati che vanno al di là dell'analisi descrittiva, predittiva, prescrittiva e diagnostica, nonché la capacità di risolvere i problemi in un modo che può essere vantaggioso per un'organizzazione
- Conoscenza operativa di Python, R e SQL, nonché algoritmi
- Eccellenti capacità di leadership e comunicazione per gestire i team e lavorare con altre parti interessate
Best practice per la gestione dei dati
Queste best practice di gestione possono migliorare la relazione tra la tua organizzazione e i dati che raccoglie e archivia, semplificando l'accesso per l'utilizzo nella razionalizzazione delle procedure aziendali e garantendo che la raccolta e l'utilizzo siano conformi a norme e regolamenti e standard di sicurezza aggiornati.
#1. Definisci gli obiettivi della tua azienda
La scelta degli obiettivi influenzerà il modo in cui i dati verranno raccolti, gestiti, puliti e analizzati. Il tuo software di gestione dei dati non diventerà sovraccarico e ingestibile perché archivierai e organizzerai solo le informazioni necessarie per il processo decisionale grazie a obiettivi aziendali chiaramente definiti.
#2. Mantieni un team con esperienza nella gestione dei dati
La gestione dei dati è un aspetto considerevole e complesso delle operazioni aziendali. Per gestirlo correttamente, è necessario un gruppo qualificato e impegnato di specialisti di gestione. È fondamentale lavorare con un team di professionisti che abbia la necessaria profondità e ampiezza di conoscenze. Per lo sviluppo e il miglioramento di un approccio globale alla gestione dei dati, è essenziale un team qualificato con capacità avanzate di gestione dei dati. Questo gruppo dovrebbe disporre di strumenti semplici da usare per tenere traccia, accedere e organizzare i dati sia durante l'archiviazione che durante la raccolta.
#3. Rivedere frequentemente le linee guida sulla sicurezza dei dati
I proprietari di piccole imprese devono rivedere e aggiornare frequentemente le proprie procedure di sicurezza per affrontare le minacce contemporanee. Gli hacker sanno che le piccole imprese sono spesso meno protette delle grandi aziende, il che le rende i bersagli principali. Offri al tuo team IT gli strumenti di cui ha bisogno per essere proattivo nella protezione dei tuoi dati centralizzati, consentendo loro di tenere d'occhio le minacce emergenti e intraprendere le azioni appropriate.
Gestione dei dati anagrafici
La gestione dei dati master è la pratica di creare un riferimento master unico e affidabile per tutti i dati aziendali cruciali, inclusi dati finanziari, patrimoniali e di altro tipo. MDM garantisce che le organizzazioni non utilizzino più versioni di dati potenzialmente incompatibili in varie funzioni aziendali, come processi, operazioni, analisi e reportistica. Il consolidamento dei dati, la governance dei dati e la gestione della qualità dei dati sono i tre elementi costitutivi fondamentali di un MDM efficiente
Quali sono i tre passaggi principali nella gestione dei dati?
- Raccolta
- Elaborazione e convalida
- Archiviazione dei dati
Qual è un esempio di gestione dei dati?
Ad esempio, una piattaforma di gestione potrebbe raccogliere informazioni sui clienti da varie fonti, analizzarle e organizzarle in modo che possano essere suddivise in gruppi in base agli acquisti passati dei clienti.
Qual è il ruolo della gestione dei dati?
Stabilendo procedure e linee guida per l'utilizzo e promuovendo la fiducia nei dati utilizzati per informare le decisioni in tutta l'organizzazione, la gestione dei dati aiuta a ridurre la possibilità di errori.
L'obiettivo della gestione dei dati è aiutare le persone, le aziende e i dispositivi in rete a utilizzare i dati al massimo delle loro potenzialità, nel rispetto della legge e dei principi morali. Ciò consentirà loro di fare le scelte migliori e intraprendere le azioni più vantaggiose per l'organizzazione.
Quali sono le competenze di gestione dei dati?
Le competenze necessarie per gestire e utilizzare i dati in modo efficiente sono chiamate competenze di gestione dei dati.
Che cos'è la gestione dei dati di base?
Questo è il processo di raccolta, organizzazione, salvaguardia e archiviazione dei dati di un'organizzazione in modo che possano essere utilizzati per l'analisi e il processo decisionale aziendale.
Quali sono i sei principi chiave della gestione dei dati?
- Prepara un piano per la gestione dei tuoi dati.
- I ruoli del sistema di gestione dei dati dovrebbero essere definiti.
- Controlla i dati per tutta la loro esistenza.
- Assicurati che i dati siano accurati.
- Raccogliere e valutare i metadati.
- Migliorare l'uso dei dati
Quali sono le best practice per la gestione dei dati?
- Dai la massima priorità alla sicurezza dei dati.
- Un gruppo di esperti di gestione dei dati
- Metti i dati di qualità al primo posto
- Stabilire obiettivi aziendali
Conclusione
Per l'archiviazione e la gestione del volume di dati in continua espansione che le aziende producono ogni giorno, i data center stanno diventando sempre più cruciali. Pertanto, il successo per i professionisti della gestione dei dati dipende dall'avere un forte set di competenze. Le aziende che desiderano mantenere il proprio vantaggio competitivo e migliorare i propri processi rivolti ai clienti interni ed esterni devono creare una strategia di gestione.
Una gestione efficace dei dati è stata essenziale per il successo aziendale per più di 50 anni, dall'assistenza alle organizzazioni nel migliorare l'accuratezza del reporting delle informazioni, nell'individuare le tendenze e nel prendere decisioni migliori, fino alla trasformazione digitale odierna e al potenziamento di nuove tecnologie e modelli di business. I dati si sono evoluti in una nuova forma di capitale e le aziende lungimiranti sono costantemente alla ricerca di modi nuovi e più efficaci per utilizzare i dati a proprio vantaggio.
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Riferimenti
