L'ascesa della tecnologia come fattore trainante fondamentale in tutti i settori del mondo ha portato alla generazione di grandi volumi di dati oggi. Le aziende non sono in grado di interpretare questi dati senza l'analisi dei dati. Dopo una panoramica completa di questo articolo, sarai in grado di comprendere l'importanza e i concetti chiave associati all'analisi dei dati e anche di imbatterti nelle migliori società di analisi dei dati negli Stati Uniti e in tutto il mondo globo, comprese le analisi Accenture e anche alcune società immobiliari.
Introduzione all'analisi dei dati
Dati Analytics è una frase ampia che include una vasta gamma di metodologie di analisi dei dati. Questi approcci di analisi dei dati possono essere applicati a qualsiasi tipo di informazione per creare approfondimenti che possono essere utilizzati per migliorare il processo decisionale. L'analisi dei dati viene spesso utilizzata negli affari perché aiuta le aziende a comprendere meglio i propri clienti, elaborare strategie efficaci e aumentare le entrate. L'analisi dei dati può fornire informazioni che possono essere utilizzate per semplificare i processi e aumentare l'efficienza complessiva di un'azienda.
Tipi di analisi dei dati
Sebbene l'analisi dei dati sia un campo vasto, esistono quattro tipi principali di analisi dei dati. Questi i loro nomi:
#1. Analisi descrittiva
Analisi descrittiva può aiutare a rispondere a domande sulla performance storica. Combina e riassume enormi set di dati al fine di trasmettere i risultati alle parti interessate. È possibile monitorare l'efficacia di una strategia generando indicatori chiave di prestazione (KPI). Molti settori utilizzano metriche come il ritorno sull'investimento (ROI), che è un esempio di analisi descrittiva. Per monitorare il successo in settori specifici, vengono ideate metriche speciali. Questa procedura richiede la raccolta, l'elaborazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati. Questa procedura offre informazioni critiche sulle prestazioni precedenti.
#2. Analisi diagnostica
L'analisi diagnostica aiuta a determinare la causa principale del motivo per cui si sono verificati determinati eventi. Questa forma di analisi è un supplemento all'analisi descrittiva più fondamentale. Utilizza le intuizioni acquisite attraverso l'analisi descrittiva per approfondire la causa. Gli indicatori di performance vengono ulteriormente esaminati per vedere perché sono migliorati o peggiorati.
#3. Analisi predittiva
Predictive Analytics aiuta a rispondere a domande su ciò che accadrà in futuro. Questo metodo esamina i dati passati per scoprire le tendenze e prevedere se torneranno. Le soluzioni di analisi predittiva forniscono informazioni utili sugli eventi futuri e utilizzano tecniche statistiche e di apprendimento automatico come reti neurali, alberi decisionali e regressione per trovare tendenze e modelli.
#4. Analisi prescrittiva
Analitica prescrittiva aiuta a determinare cosa deve essere fatto. È possibile prendere decisioni basate sui dati utilizzando i risultati di Predictive Analytics. Di fronte all'incertezza, ciò consente alle aziende di formulare giudizi ponderati. Le decisioni e gli eventi passati possono essere utilizzati per esaminare grandi set di dati e valutare la possibilità di vari scenari.
Comprensione della necessità di analisi dei dati
L'analisi dei dati aiuta le aziende a sfruttare i propri dati e a identificare nuove opportunità, con il risultato di strategie aziendali più intelligenti, operazioni più efficaci, maggiori ricavi e clienti più felici. Le aziende possono trarre vantaggio dall'analisi dei dati nelle seguenti aree:
- Risparmi: Le tecnologie Big Data offrono notevoli risparmi sui costi durante l'archiviazione di grandi quantità di dati e possono dimostrare modi più efficienti di guidare le imprese.
- Miglior processo decisionale: Data Analytics consente l'analisi di nuove fonti di dati. Le aziende possono esaminare rapidamente le informazioni e prendere decisioni basate su ciò che hanno appreso.
- Soddisfare le richieste del Cliente: utilizzando l'analisi per misurare le richieste e la soddisfazione dei clienti, puoi fornire ai clienti ciò che desiderano.
Le migliori società di analisi dei dati negli Stati Uniti / nel mondo 2023
Esistono diverse società di analisi dei dati in tutto il mondo. Il settore Data Analytics sembra essersi espanso rapidamente negli ultimi anni, con numerose nuove aziende che entrano nel mercato ogni anno. Ci siamo presi il tempo di elencare le principali società di analisi dei dati negli Stati Uniti e nel resto del mondo. Sono i seguenti:
#1. Analisi di Accenture
Accenture Analytics è una società Fortune Global 500 che offre servizi tra cui sviluppo di applicazioni, SAP, sviluppo software, blockchain, supply chain e operazioni, tra gli altri. L'organizzazione impiega oltre 492 mila persone che servono i consumatori in oltre 200 città in 120 paesi. Accenture Analytics si è affermata come una delle più grandi aziende al mondo nel settore tecnologico.
Accenture Analytics ha anche lavorato duramente per affermarsi come un'importante società di analisi dei dati. Questa Accenture Analytics offre una soluzione di Data Analytics Solution che supporta le aziende attraverso il Machine Learning e l'Intelligenza Artificiale. Lavorano con SAS da oltre 15 anni e hanno lavorato insieme a oltre 250 progetti. In qualità di membro della nostra società di analisi dei dati, potrai collaborare con oltre 1,800 altri analisti di dati. Accenture Analytics è una delle migliori aziende per cui lavorare se vuoi diventare un analista di dati.
#2. Venzione
Vention è una società di analisi di dati con sede negli Stati Uniti che offre analisi dei dati in tempo reale e predittive tra i suoi servizi primari. È stato creato nel 2002 e oggi impiega oltre 1600 persone. Vention è una società di sviluppo software incentrata sul cliente che assiste sia le start-up che le imprese medio-grandi nell'ottimizzazione e nel rendere a prova di futuro i loro processi di analisi dei dati. I team dedicati di Vention forniscono soluzioni personalizzate e incentrate sull'utente che consentono alle aziende di capitalizzare le informazioni raccolte da miliardi di interazioni.
#3. Dati assoluti
Absolut Data è una società con sede a San Francisco, California, USA. È una società di ricerche di mercato specializzata in analisi CRM, analisi di big data e visualizzazione. Absolut Data cerca una metodologia diagnostica che combini tecniche all'avanguardia, dati complicati e Advanced Analytics. L'approccio di Decision Engineering, che è un passo avanti rispetto all'approccio analitico tradizionale, è supportato dalla Data Analyst Company. Con il marchio NAVIK, l'azienda ha sviluppato tecnologie potenti ma semplici da usare che consentono ai responsabili del marketing in prima linea, ai rappresentanti di vendita e ai team di analisi di sfruttare la potenza dell'intelligenza artificiale (AI).
# 4. Tavolo
Tableau è una nota società di analisi di dati con sede negli Stati Uniti. Include strumenti per aiutarti a organizzare visivamente i tuoi dati. Salesforce ha recentemente acquisito il marchio. Nonostante siano collegati a Salesforce, continuano a lavorare in modo indipendente, concentrandosi su Business Analytics e visualizzazione intuitiva dei dati. Forniscono nuove funzionalità software con aggiornamenti frequenti. La versione più recente degli strumenti di analisi dei dati di Tableau ha aggiunto mappe di dati vettoriali altamente scalabili. Si prevede che le entrate del marchio si avvicineranno a $ 1 miliardo, rendendolo una delle più grandi società di analisi dei dati al mondo.
#5. Mantano
Manthan Systems è stata creata nel 2003 e si trova a Bangalore, in India. Questa Manthan Systems è una rinomata società di analisi dei dati specializzata in soluzioni di Big Data e processi decisionali abilitati all'intelligenza artificiale per clienti privati. Ristoranti, minimarket, e-commerce, negozi di alimentari, moda e abbigliamento sono tra i clienti retail serviti dall'azienda.
#6. Analisi LatentView
LatentView Analytics è stato creato nel 2006 e ha sede a San Jose, nel New Jersey. Ha uffici a Mumbai e Chennai, in India. Frost and Sullivan ha riconosciuto LatentView Analytics come fornitore di soluzioni analitiche dell'anno nel 2015. Considerando i continui progressi tecnici. IdeaLabs è la struttura di ricerca e sviluppo di Latent View. L'organizzazione è in grado di fornire soluzioni Big Data e Predictive Analytics grazie a questo laboratorio di ricerca e sviluppo. I suoi prodotti e servizi all'avanguardia si trovano in una vasta gamma di settori, tra cui vendita al dettaglio, beni di consumo, tecnologia e servizi finanziari.
#7. Oracolo
Oracle è una delle aziende tecnologiche più riconosciute al mondo, nonché una delle più antiche. Questo Oracle, fondato nel 1977, impiega oltre 130,000 persone. Oracle, che ha dominato il mercato, offre una varietà di servizi IT e servizi software. Hanno anche il loro noto software di analisi dei dati da offrire alle imprese. L'apprendimento automatico viene utilizzato nel software di analisi dei dati, che assiste varie aziende nell'analisi dei dati. È senza dubbio una delle più grandi società di analisi dei dati al mondo.
#8. Analisi SG
SG Analytics, una società globale di analisi e approfondimenti con sede a Pune, è stata fondata nel 2007 ed è un fornitore leader di ricerca incentrata sui dati, analisi contestuale e servizi ESG per le aziende Fortune 500 nei settori BFSI, Tecnologia, Media e intrattenimento e Sanità settori. L'azienda è stata designata "Miglior datore di lavoro della regione" nel 2016 e nel 2017, ed è stata in grado di mantenere tale titolo nel 2018.
#9. Mu Sigma
Mu Sigma è un'azienda situata negli Stati Uniti che è stata creata nel 2004. Attualmente impiega più di 3500 persone. Mu Sigma fornisce strumenti di analisi dei dati ai consumatori. Piuttosto che dipendere dall'Intelligenza Artificiale o dalle tecniche di Machine Learning per assistere le aziende nella gestione dei propri dati, forniscono invece servizi e soluzioni che richiedono l'intelligenza umana per l'analisi dei dati, consentendo agli utenti di organizzare e analizzare i dati.
#10. Analisi frattale
Fractal Analytics è una società di analisi di dati con sede negli Stati Uniti fondata nel 2000. Questa Fractal Analytics ha ora uffici nel Regno Unito e in India e i suoi servizi chiave includono Intelligenza Artificiale e Analisi dei dati. Lavorano in una vasta gamma di settori, tra cui l'assistenza sanitaria e la tecnologia. Qure.ai e Cuddle.ai sono due filiali del marchio specializzate in Intelligenza Artificiale e forniscono una varietà di servizi. L'azienda impiega più di 1500 persone.
Le migliori società di analisi dei dati immobiliari
Le migliori società di analisi dei dati immobiliari si dedicano ad assistere gli investitori immobiliari nel prendere decisioni valide analizzando gli input dei dati immobiliari. Ma tutto inizia con la selezione delle migliori società di analisi dei dati immobiliari. Ecco una rapida carrellata dei migliori giocatori del gioco e delle caratteristiche che portano sul tavolo:
#1. Cherre
Cherre supporta con migliori decisioni di investimento, gestione e sottoscrizione come una delle più grandi aziende e leader nell'analisi e nell'intelligence dei dati immobiliari. Fornendo un'unica fonte di verità unica, la tecnologia consente ai clienti di valutare più rapidamente le tendenze e le possibilità degli immobili commerciali. L'azienda ha aiutato le società immobiliari aziendali a risparmiare milioni di dollari nella raccolta manuale dei dati e nei costi di analisi immobiliare.
#2. Stratodema
Stratodem Analytics raccoglie dati demografici ed economici iperlocali per stimare le previsioni di crescita. Attraverso la scienza dei dati che sta alterando il mercato, consentono un processo decisionale più intelligente per le principali attività di investimento e sviluppo immobiliare della nazione. L'applicazione basata su cloud è un grande archivio di dati basati sulla posizione.
#3. Placense
Placense è una società di analisi immobiliare che fornisce dati estesi e in tempo reale sui flussi dei clienti in una posizione preferita alle aziende che si affidano al traffico pedonale. Non è richiesta l'installazione di sensori aggiuntivi. Il software collega comodamente il comportamento del cliente e una posizione reale.
#4. INRIX
INRIX assiste nella gestione e nella pianificazione delle reti di transito a fronte di un enorme aumento della popolazione. L'applicazione di intelligence sulla mobilità semplifica la visualizzazione, l'analisi e l'esplorazione dei dati basati sulla posizione per gestire la mobilità su scala mondiale. La tecnologia riduce l'incertezza dell'acquirente sul tempo di guida e aiuta a stabilire partnership uniche nell'ecosistema della mobilità.
Quale azienda è la migliore per l'analista di dati?
Abbiamo fornito un'opinione favorevole sulle principali società di analisti di dati di cui sopra, che puoi esaminare.
Cosa fanno le società di analisi dei dati?
Di solito hanno l'infrastruttura e la tecnologia per raccogliere, analizzare e analizzare enormi quantità di dati in tempo reale. Questi dati possono quindi essere utilizzati per prendere decisioni migliori in una varietà di aree, tra cui sanità, istruzione, vendita al dettaglio, finanza e produzione.
Quale azienda è leader nell'analisi dei dati?
Le migliori società di analisi dei dati includono:
- Analisi di Accenture.
- Venzione.
- Dati assoluti.
- Tavolo.
- Sistemi Manthan.
- Analisi LatentView.
- Oracle.
- Analisi SG.
Quale azienda paga lo stipendio più alto per l'analista di dati?
Essi sono i seguenti:
- Apple
- Meta
- Microsoft
L'analisi dei dati è molto remunerativa?
Secondo Glassdoor, un analista di dati entry-level dovrebbe guadagnare circa $ 40,000 all'anno. La cifra aumenta notevolmente per gli analisti di dati junior, che guadagnano un compenso medio annuo di $ 52,000.
L'analisi dei dati è un lavoro IT?
L'analisi dei dati non è sempre un lavoro IT (tecnologia dell'informazione), ma include il lavoro con strumenti e processi IT. L'analisi dei dati comporta l'applicazione di approcci statistici e computazionali per estrarre informazioni dai dati, che possono essere impiegate in una varietà di settori come l'assistenza sanitaria, la finanza, il marketing e altri.
Chi sono gli analisti di dati più pagati?
Le posizioni di analisi dei dati ad alto pagamento includono:
- Ingegnere dati
- Analista di sistemi informatici.
- Analista di marketing
- Analista quantitativo
- Data Architect
- Database Administrator
- Data Analyst
- Analista di business intelligence.
Data Analyst è ancora richiesto?
I big data hanno permeato quasi tutti i settori e la domanda di analisti di dati è aumentata. Tuttavia, la posizione è più ricercata in alcune aziende e settori piuttosto che in altri.
Conclusione
Queste società di analisi dei dati hanno la reputazione di offrire ai propri consumatori i migliori servizi di classe. Inoltre, queste società di analisi dei dati collaborano a stretto contatto con i loro clienti per organizzare i loro dati e ricavarne approfondimenti.
Il primo passo nell'esecuzione di qualsiasi tipo di analisi dei dati è integrare i dati provenienti da diverse fonti. La maggior parte delle aziende oggi dispone di un'enorme quantità di dati con una struttura dinamica distribuita su più app.
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