L'intelligenza artificiale (AI) è una combinazione di tecnologie che consente a un computer di eseguire un'ampia gamma di operazioni avanzate, come vedere, comprendere e tradurre il linguaggio parlato e scritto, analizzare dati, formulare raccomandazioni e così via. Se vuoi conoscere le tecnologie affascinanti e in rapido sviluppo dell'intelligenza artificiale, tratteremo tutto, dalle scorte alla sua applicazione a come puoi usarla sul tuo computer. Andiamo al punto.
Che cos'è l'intelligenza artificiale?
L'intelligenza artificiale (AI) è un vasto campo dell'informatica che si occupa della creazione di macchine intelligenti in grado di svolgere attività che normalmente richiedono l'intelligenza umana. Anche la scienza e l'ingegneria della creazione di dispositivi intelligenti, in particolare programmi per computer intelligenti, sono considerate parte dell'intelligenza artificiale. Sebbene l'intelligenza artificiale sia una disciplina interdisciplinare con molte tecniche, i progressi nell'apprendimento automatico e nell'apprendimento profondo in particolare stanno causando un cambiamento di paradigma in quasi tutti i settori dell'industria IT.
L'intelligenza artificiale consente alle macchine di imitare, se non di superare, le capacità della mente umana. E, dalle auto a guida autonoma alla crescita di strumenti di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT e Bard di Google, l'intelligenza artificiale sta rapidamente diventando parte della vita di tutti i giorni e le organizzazioni di tutti i settori stanno investendo in essa.
Perché l'Intelligenza Artificiale è importante?
L'intelligenza artificiale è significativa per il suo potenziale di alterare il modo in cui gli esseri umani vivono, lavorano e giocano. È stato impiegato con successo nel mondo degli affari per automatizzare funzioni precedentemente svolte da esseri umani, come il servizio clienti, la creazione di lead, il rilevamento di frodi e il controllo di qualità. L'intelligenza artificiale può svolgere compiti molto meglio degli umani in una varietà di aree.
Quando si tratta di attività ripetitive e orientate ai dettagli, come la revisione di enormi quantità di documenti legali per verificare che i campi importanti siano compilati correttamente, i sistemi di intelligenza artificiale spesso eseguono incarichi rapidamente e con pochi errori. L'intelligenza artificiale può anche fornire alle organizzazioni informazioni dettagliate sulle loro operazioni di cui prima non erano a conoscenza a causa degli enormi set di dati che può elaborare. La comunità in rapida crescita di strumenti di intelligenza artificiale generativa sarà fondamentale in aree che vanno dall'istruzione e dal marketing alla progettazione del prodotto.
IA forte vs. IA debole
Poiché l'intelligenza è difficile da definire, gli esperti di IA spesso distinguono tra IA forte e IA debole.
#1. IA forte
L'intelligenza artificiale forte, a volte nota come intelligenza generale artificiale, è un sistema che, come gli esseri umani, può risolvere problemi per i quali non è mai stato addestrato. Questo è il tipo di intelligenza artificiale che vediamo nei film, come i robot di Westworld o Star Trek: The Next Generation's Data. Questa forma di IA non esiste ancora.
Molti ricercatori di intelligenza artificiale considerano la creazione di una macchina con intelligenza a livello umano che può essere applicata a qualsiasi attività come il Santo Graal, ma il percorso verso l'intelligenza artificiale generale si è rivelato impegnativo. Alcuni sostengono che lo sviluppo di un'IA forte dovrebbe essere regolamentato a causa dei rischi di sviluppare un'IA potente senza garanzie sufficienti.
In contrasto con l'IA debole, l'IA forte raffigura una macchina con una gamma completa di capacità cognitive - e una raccolta altrettanto diversificata di casi applicativi - ma il tempo non ha reso tale impresa più facile.
#2. IA debole
L'intelligenza artificiale debole, nota anche come intelligenza artificiale ristretta o intelligenza artificiale specializzata, è una simulazione dell'intelligenza umana applicata a un problema strettamente definito (come guidare un'auto, trascrivere il linguaggio umano o curare materiale su un sito web).
L'intelligenza artificiale debole è spesso focalizzata sull'esecuzione di un compito specifico eccezionalmente bene. Sebbene questi robot sembrino intelligenti, sono vincolati e limitati in modi che nemmeno la più rudimentale intelligenza umana lo è.
Esempi di scarsa intelligenza artificiale includono:
- Siri, Alexa e altri assistenti intelligenti
- Auto a guida autonoma
- Google search
- Bot conversazionali
- Filtri antispam per e-mail
- I consigli di Netflix
Apprendimento automatico vs. Apprendimento approfondito
Sebbene le frasi "apprendimento automatico" e "apprendimento profondo" siano ampiamente utilizzate nelle discussioni sull'IA, non dovrebbero essere utilizzate in modo intercambiabile. Il deep learning è un tipo di apprendimento automatico, che è un sottocampo dell'intelligenza artificiale.
# 1. Apprendimento automatico
Un algoritmo di apprendimento automatico, spesso noto come intelligenza artificiale, riceve dati da un computer e utilizza approcci statistici per aiutarlo a "imparare" come migliorare progressivamente in un'attività senza essere programmato appositamente per tale scopo. Gli algoritmi ML, d'altra parte, utilizzano i dati storici come input per anticipare nuovi valori di output.
A tal fine, l'apprendimento automatico (ML) include sia l'apprendimento supervisionato (in cui l'output atteso per l'input è noto a causa di set di dati etichettati) sia l'apprendimento non supervisionato (in cui gli output attesi sono sconosciuti a causa dell'uso di set di dati non etichettati).
#2. Apprendimento approfondito
Il deep learning è una sorta di apprendimento automatico che utilizza un design di rete neurale di ispirazione biologica per elaborare i dati. Le reti neurali hanno una serie di livelli nascosti che analizzano i dati, consentendo al computer di andare "in profondità" nel suo apprendimento, creando connessioni e soppesando gli input per ottenere i migliori risultati.
Quali sono i 4 tipi di IA?
L'intelligenza artificiale è classificata in quattro categorie in base al tipo e alla complessità dei lavori che un sistema può eseguire. Sono i seguenti:
Tipo n. 1: macchine reattive
Questi sistemi di intelligenza artificiale non hanno memoria e vengono utilizzati solo per compiti specializzati. Deep Blue, il software di scacchi IBM che ha sconfitto Garry Kasparov negli anni '1990, ne è un esempio. Deep Blue può identificare i pezzi su una scacchiera e fare previsioni, ma non può utilizzare le esperienze passate per influenzare quelle future perché manca di memoria.
Tipo n. 2: memoria limitata
Poiché questi sistemi di intelligenza artificiale hanno ricordi, possono utilizzare le esperienze precedenti per prendere decisioni migliori in futuro. Alcune funzioni decisionali nelle automobili a guida autonoma vengono create in questo modo.
Tipo n. 3: Teoria della mente
La parola "teoria della mente" si riferisce a un concetto psicologico. Quando applicato all'intelligenza artificiale, suggerisce che la macchina abbia l'intelligenza sociale per comprendere le emozioni. Questo tipo di intelligenza artificiale sarà in grado di prevedere il comportamento umano e dedurre gli intenti umani, che è un talento essenziale affinché i sistemi di intelligenza artificiale diventino membri integrali dei team umani.
Tipo n. 4: autocoscienza
I sistemi di intelligenza artificiale in questa categoria hanno una sensazione di sé, che dà loro consapevolezza. Le macchine con autocoscienza sono consapevoli del loro stato attuale. Questa forma di intelligenza artificiale non esiste ancora.
Quali sono le applicazioni dell'intelligenza artificiale?
L'intelligenza artificiale ha trovato la sua strada in una vasta gamma di settori. Ecco alcuni esempi di applicazioni di Intelligenza Artificiale:
#1. L'intelligenza artificiale nella sanità
La maggior parte dei soldi viene scommessa sul miglioramento dei risultati dei pazienti e sulla riduzione delle spese. L'apprendimento automatico viene utilizzato dalle aziende per effettuare diagnosi mediche migliori e più rapide rispetto alle persone. IBM Watson è una nota tecnologia sanitaria. Questo tipo di applicazione di intelligenza artificiale comprende il linguaggio naturale e può reagire alle richieste. Il sistema estrae i dati dei pazienti e altre fonti di dati disponibili per generare un'ipotesi, che poi fornisce con uno schema di classificazione della confidenza.
#2. L'intelligenza artificiale nel mondo degli affari
Gli algoritmi di apprendimento automatico vengono integrati nelle piattaforme di analisi e gestione delle relazioni con i clienti (CRM). Questo tipo di applicazione di intelligenza artificiale aiuta a capire come servire meglio i clienti. I chatbot sono stati integrati nei siti Web per offrire ai clienti un supporto immediato. Si prevede che il rapido sviluppo della tecnologia di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT avrà implicazioni di vasta portata.
#3. L'intelligenza artificiale nell'istruzione
L'applicazione dell'intelligenza artificiale può essere vista anche nell'istruzione. La valutazione può essere automatizzata con l'intelligenza artificiale, offrendo agli educatori più tempo per altri compiti. È in grado di valutare gli studenti e adattarsi alle loro esigenze, consentendo loro di lavorare al proprio ritmo. I tutor AI possono aiutare gli studenti a rimanere in pista fornendo ulteriore assistenza. La tecnologia può anche alterare dove e come studiano i bambini, forse anche sostituendo alcuni professori.
#4. IA in finanza
L'intelligenza artificiale nei programmi di finanza personale come Intuit Mint e TurboTax sta causando il caos nelle istituzioni finanziarie. Questo tipo di applicazione di intelligenza artificiale acquisisce informazioni personali e offre consulenza finanziaria. Altri programmi, tra cui IBM Watson, sono stati utilizzati nel processo di acquisto della casa. Oggi, l'applicazione del software di intelligenza artificiale gestisce la maggior parte del trading di Wall Street.
#5. AI in diritto
In diritto, la procedura di scoperta (setacciare i documenti) può essere scoraggiante per gli esseri umani. Questo tipo di applicazione di intelligenza artificiale può aiutare ad automatizzare le operazioni ad alta intensità di manodopera nel settore legale, risparmiando tempo e migliorando l'esperienza del cliente. L'intelligenza artificiale dell'apprendimento automatico viene utilizzata dagli studi legali per caratterizzare i dati e anticipare i risultati, la visione artificiale viene utilizzata per classificare ed estrarre informazioni dai documenti e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) viene utilizzata per interpretare le richieste di informazioni.
Esempi di Intelligenza Artificiale
Chatbot, app di navigazione e fitness tracker indossabili sono solo alcuni esempi di tecnologie di intelligenza artificiale. Tra le istanze ci sono:
#1. ChatGPT
ChatGPT è un chatbot di intelligenza artificiale in grado di generare contenuti testuali in una varietà di formati, inclusi saggi, codice e risposte a semplici query. ChatGPT, che sarà rilasciato da OpenAI nel novembre 2022, è alimentato da un vasto modello linguistico che gli consente di imitare da vicino la scrittura umana.
#2. Google Maps.
Google Maps monitora il flusso e il riflusso del traffico e determina il percorso più breve utilizzando i dati sulla posizione degli smartphone e i dati segnalati dagli utenti su cose come la costruzione e gli incidenti automobilistici.
#3. MuZero
L'intelligenza artificiale MuZero di DeepMind, un programma per computer, è un promettente capofila nella corsa per ottenere una vera intelligenza artificiale generale. Ha padroneggiato giochi che non gli è mai stato insegnato a giocare, come gli scacchi e un'intera suite di giochi Atari, usando la forza bruta e rigiocando i giochi milioni di volte.
#4. Filtri Snapchat
I filtri di Snapchat utilizzano algoritmi di apprendimento automatico per distinguere tra primo piano e sfondo di un'immagine, tenere traccia dei movimenti facciali e modificare l'immagine sullo schermo in base a ciò che l'utente sta facendo.
Migliori azioni di intelligenza artificiale 2023
Alcune organizzazioni beneficiano direttamente dell'IA vendendo l'hardware, il software, i servizi o le competenze necessari. Si tratta di veri titoli di intelligenza artificiale, come quelli elencati e discussi di seguito.
# 1. IBM
Questa storica azienda tecnologica serve i principali clienti aziendali come fornitore integrato di hardware, software e servizi. I suoi sistemi informatici mainframe sono ancora ampiamente utilizzati in alcune aree e spesso firma contratti tecnologici pluriennali del valore di centinaia di milioni di dollari.
L'obiettivo AI di IBM mira a utilizzare la tecnologia per potenziare l'intelligenza umana, aumentare l'efficienza o ridurre i costi.
# 2. Microsoft
Questo è uno degli stock di intelligenza artificiale a cui prestare attenzione. Microsoft ha ricevuto molta attenzione di recente grazie alla sua collaborazione con OpenAI. Microsoft ha iniziato a investire nella startup tecnologica nel 2019 e recentemente ha aumentato il suo investimento a $ 10 miliardi in seguito all'introduzione di ChatGPT.
Pertanto, Microsoft ha annunciato una nuova versione del suo motore di ricerca Bing basato su ChatGPT e la società si sta affrettando a includere le funzionalità GPT nella sua gamma di prodotti, che include Azure e una serie di altri.
# 3. Amazon
Forse nessuna azienda utilizza l'intelligenza artificiale in modo più esteso di Amazon e dei suoi numerosi titoli. Jeff Bezos, fondatore e presidente esecutivo di Amazon, è stato un sostenitore vocale dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico. Sebbene Amazon abbia iniziato come negozio online, la tecnologia è sempre stata al centro dell'azienda. Amazon ora utilizza l'intelligenza artificiale in tutto, da Alexa ai suoi negozi di alimentari Amazon Go senza cassiere e Amazon Web Services Sagemaker.
L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono la stessa cosa?
L'apprendimento automatico è un sottoinsieme della categoria più ampia dell'Intelligenza Artificiale (AI), nonostante i termini siano spesso usati in modo intercambiabile.
Quali sono i cinque esempi di intelligenza artificiale?
Ecco otto esempi di intelligenza artificiale che probabilmente incontrerai quotidianamente.
- Mappe e navigazione
- Rilevamento e riconoscimento facciale
- Editor di testo o correzione automatica
- Algoritmi di ricerca e raccomandazione
- chatbots
Come viene utilizzata l'intelligenza artificiale oggi?
La medicina, i trasporti, la robotica, la scienza, l'istruzione, l'esercito, la sorveglianza, la finanza e la sua regolamentazione, l'agricoltura, l'intrattenimento, la vendita al dettaglio, il servizio clienti e la produzione stanno già utilizzando l'intelligenza artificiale e la tecnologia abilitata per l'apprendimento automatico.
Come spieghi l'IA ai principianti?
L'intelligenza artificiale è una tecnica per addestrare un computer, un robot controllato da un computer o un software a pensare in modo intelligente. L'intelligenza artificiale si ottiene esaminando i modelli del cervello umano e valutando il processo cognitivo. Questa ricerca si traduce nello sviluppo di software e sistemi intelligenti.
Conclusione
Non c'è modo di evitare la trasformazione dell'IA. Per rimanere competitiva, ogni organizzazione deve alla fine adottare l'intelligenza artificiale e creare un ecosistema di intelligenza artificiale. Le aziende che non implementeranno l'IA in qualche modo nei prossimi dieci anni rimarranno indietro. Sebbene la tua organizzazione possa essere un'eccezione, la maggior parte delle aziende non dispone del talento e delle conoscenze interni necessari per creare il tipo di ecosistema e le soluzioni in grado di ottimizzare il potenziale dell'IA.
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Riferimenti
