Un modello di dati completo e ottimale contribuisce alla creazione di un database logico semplificato che rimuove la ridondanza, riduce i requisiti di archiviazione e consente un recupero efficiente. Fornisce inoltre a tutti i sistemi una "singola fonte di verità", che è fondamentale per operazioni efficaci e dimostrare la conformità alla legislazione e agli standard normativi. La modellazione dei dati è un passaggio importante in due attività critiche di un'organizzazione digitale. I modelli di dati sono fondamentali per riunire tutti i segmenti di un'azienda (IT, analisti aziendali, gestione e altri) per costruire in modo collaborativo sistemi informativi (e i database su cui si basano). Questi sistemi richiedono dati correttamente definiti e formattati ei modelli fanno luce su quali dati sono necessari e su come devono essere organizzati per supportare le attività aziendali previste.
Modello di dati
I modelli di dati sono rappresentazioni grafiche degli elementi di dati di un'organizzazione e delle relazioni tra di essi. I modelli aiutano nello sviluppo di sistemi informativi efficaci assistendo nella definizione e nella strutturazione dei dati nel contesto di attività aziendali critiche. Consentono al personale aziendale e tecnico di collaborare su come i dati vengono conservati, consultati, condivisi, aggiornati e utilizzati all'interno di un'azienda. I modelli di dati sono composti da entità, che sono gli oggetti o concetti su cui desideriamo raccogliere dati, e diventano le tabelle in un database. Le potenziali entità in un modello di dati includono prodotti, fornitori e clienti.
Una visione dettagliata di come sarà il prodotto finito e di come agirà deve essere presente prima di pianificare e creare qualsiasi progetto software. La raccolta di regole aziendali che disciplinano la funzionalità richiesta è una componente significativa di tale visione. La descrizione dei dati è costituita dai flussi di dati (o modello di dati) e dal design del database che li supporterà. La modellazione dei dati preserva il concetto e funge da road map per gli sviluppatori di software. Dopo che il database e i flussi di dati sono stati completamente stabiliti e documentati e i sistemi sono stati costruiti in conformità a tali specifiche, i sistemi dovrebbero fornire la funzionalità richiesta per mantenere validi i dati.
Strumenti del modello di dati
Gli strumenti di modellazione dei dati aiutano le aziende a capire come combinare e organizzare i propri dati e come si collegano agli sforzi aziendali più grandi. Trovare quello corretto è fondamentale per migliorare le procedure e la documentazione di Software sviluppo, analisi e business intelligence. Tuttavia, decidere quali strumenti di modellazione dei dati utilizzare potrebbe essere difficile.
#1. Draw.io
Considera Draw.io come il collegamento tra carta e penna o lavagna e qualcosa di più formale. È un creatore di diagrammi di flusso gratuito, semplice e basato su browser che consente agli utenti di trascinare e rilasciare forme di entità (come le ellissi e i parallelogrammi visti nei modelli di dati) su una tela e collegarle utilizzando le linee di connessione. È un metodo rapido per scaricare qualsiasi cosa, anche se non hai accesso a un software potente. Non potrebbe avere senso in queste circostanze quando ci sono molti dati non strutturati.
Caratteristiche chiave:
1. È disponibile il plug-in SQL.
2. Ideale per modelli finanziari
3. La possibilità di trascinare e rilasciare forme di entità
#2. Lucidchart
Lucidchart è un creatore di diagrammi paragonabile a Draw.io, ma offre flussi più sofisticati e una migliore sicurezza dei dati. A differenza di Draw.io, i piani illimitati di Lucidchart non sono gratuiti. Poiché Lucidchart è collegato a SQL, gli utenti possono reindirizzare le loro tele nel loro effettivo sistema di gestione del database. Poiché si integra con Google Workspace, Atlassian, Microsoft Office, Asana e Slack, Lucidchart promuove la collaborazione. Inoltre, facilita la collaborazione grazie alle funzionalità integrate di chat, creazione condivisa e commenti.
#3. Ambiente di lavoro MYSQL
Questo layer GUI di modellazione dei dati gratuito, open source e multipiattaforma per i database MySQL è noto per la sua semplicità e facilità d'uso. Lo strumento di architetto, sviluppatore e amministratore di database è disponibile per Windows, Linux e Mac OS X. MySQL Workbench include la modellazione dei dati, la creazione di SQL e strumenti amministrativi completi per la configurazione del server, la gestione degli utenti, il backup e molto altro.
#4. DbSchema
DbSchema è uno strumento di progettazione di database che offre alternative sia gratuite che a pagamento ed è compatibile con un'ampia gamma di database. Ciò supporta anche tecniche di modellazione dei dati come la creazione di query visive, la sincronizzazione degli schemi e l'automazione dei processi di database come la distribuzione degli schemi, tra gli altri. DbSchema può anche essere utilizzato dai modellatori di dati per organizzare tabelle in diversi layout, generare report in formato HTML o PDF e confrontare diversi database o script per scoprire errori.
#5. PgModeler
PgModeler è uno strumento di modellazione di database PostgreSQL open source che funziona su Windows, Linux e macOS. Sebbene questo strumento sia gratuito per i modellatori di dati che desiderano assemblare da soli il proprio codice sorgente, le persone che desiderano acquistare una versione con pacchetti binari precompilati hanno diverse possibilità. Questa applicazione è appropriata per gli utenti che cercano una varietà di funzionalità che vanno dalla disposizione di base delle colonne alle lingue definite dall'utente. PgModeler consente agli utenti di ripristinare versioni precedenti del database, sviluppare modelli e script basati su database esistenti e generare automaticamente colonne e vincoli trovando le relazioni disponibili nel database.
Modello di dati concettuale
Il modello di dati concettuale, noto anche come modello di dominio, esamina e dettaglia le strutture e i concetti aziendali di alto livello e immutabili. Sono più comunemente utilizzati all'inizio di un nuovo progetto quando vengono elaborati concetti di alto livello e necessità preliminari. Sono spesso sviluppati come antecedenti o alternative alla fase successiva: modelli di dati logici. Il modello di dati a livello più astratto o di riepilogo è un modello di dati concettuale. Questo modello di dati esclude le informazioni specifiche della piattaforma e ulteriori informazioni sull'implementazione come le definizioni e le procedure dell'interfaccia. A causa della sua semplicità, un modello di dati concettuale è prezioso. Viene spesso utilizzato in progetti di dati strategici e per presentare idee.
Un modello di dati concettuale è progettato per un pubblico aziendale e fornisce un'ampia copertura di argomenti aziendali. Non è mai un modello di soluzione ed è indipendente dalla tecnologia e dall'applicazione. In altre parole, il modello di dati concettuale è un modello di business dal punto di vista dei dati. Il modello di dati concettuale viene utilizzato nel mondo degli affari per la conferma e la correzione. Gli attributi di solito non vengono introdotti nei modelli di dati concettuali perché sono modelli di livello superiore. Aiutano a stabilire relazioni tra entità, tuttavia, possono mancare delle qualità di capacità e cardinalità nulle. I modelli di dati concettuali sono spesso costruiti per essere indipendenti da qualsiasi tecnologia di archiviazione dei dati o sistema di gestione dei database (DBMS).
L'obiettivo di un modello di dati concettuale è fornire una visione basata sui dati dell'azienda descrivendo come le diverse unità aziendali interagiscono tra loro. Ciò si ottiene spesso attraverso l'uso di diagrammi di relazione tra entità (ERD) e/o modelli di ruolo oggetto (ORM). I modelli di dati concettuali, a differenza dei modelli di dati logici e fisici, sono indipendenti dalla tecnologia e dall'applicazione. Ciò significa che sono scollegati dalla realtà e dal contesto dei sistemi e delle procedure esistenti.
Esempio di modello di dati
Prima di memorizzare i dati in un database, dobbiamo creare un modello di dati per esso. Un modello di dati è una rappresentazione grafica degli oggetti dati e delle loro interazioni. È simile al progetto di un architetto in quanto aiuta a costruire un modello concettuale. In questo post, esamineremo alcuni esempi di modellazione dei dati del mondo reale.
#1. Modello ER (Entità-Relazione).
Questo paradigma è costruito sul concetto di entità del mondo reale e le loro relazioni. Genera un insieme di entità, un insieme di relazioni, una raccolta di attributi generali e vincoli. Un'entità è una cosa del mondo reale in questo contesto; ad esempio, un dipendente è un'entità in un database dei dipendenti. Un attributo è una proprietà che ha un valore e gli insiemi di entità condividono gli attributi con lo stesso valore. Infine, c'è la relazione di entità.
#2. Modello gerarchico
Questo modello di dati organizza i dati come un albero con un'unica radice, a cui sono collegati altri dati. La gerarchia parte dalla base e cresce come un albero. Con un'unica relazione uno-a-molti tra due diversi tipi di dati, questo modello descrive con successo numerose relazioni in tempo reale.
#3. Modello oggetto-relazionale
Questo modello è un ibrido tra un database orientato agli oggetti e un database relazionale. Di conseguenza, combina l'ampia funzionalità del paradigma orientato agli oggetti con la semplicità del modello di dati relazionale. La modellazione dei dati aiuta le aziende a diventare più guidate dai dati. Questo inizia con la pulizia e la modellazione dei dati.
#4. Modello di dati orientato agli oggetti
I modelli di dati orientati agli oggetti sono una variante della modellazione di dati concettuali in cui gli elementi sono raggruppati in gerarchie di classi per rendere più comprensibili punti dati complessi del mondo reale. Essi, come la modellazione concettuale, sono più comunemente impiegati nelle prime fasi dello sviluppo del sistema, in particolare per le tecnologie multimediali ad alto contenuto di dati.
Modello logico dei dati
I modelli di dati logici, noti anche come schemi logici, sono un'estensione della struttura di base delineata nei modelli concettuali, ma tengono conto di più fattori relazionali. Ha alcune annotazioni di base sulle qualità generali o sulle caratteristiche dei dati, ma manca di un focus approfondito sulle effettive unità di dati. Questo modello è molto prezioso nei progetti di data warehouse poiché è completamente indipendente dall'infrastruttura fisica e può fungere da modello per l'utilizzo dei dati nel sistema. Consente una comprensione visiva della relazione tra punti dati e sistemi senza essere troppo immersi nella materialità del sistema. Il modello di dati logici combina tutte le informazioni fondamentali per il funzionamento quotidiano dell'organizzazione.
Componenti del modello di dati logici
Un modello di dati logici è costituito da tre componenti principali:
Entità: Ogni entità è una raccolta di elementi, persone o pensieri rilevanti per un'azienda.
Relazioni: Ogni relazione rappresenta una connessione tra due delle entità sopra elencate.
Attributi: Sono pezzi descrittivi, caratteristiche o qualsiasi altra informazione che può essere utilizzata per caratterizzare ulteriormente un articolo.
A ciascuno di questi componenti del modello di dati logici viene assegnato un nome e una definizione scritta. Non si preoccupano di come le suddette esigenze aziendali vengono gestite, eseguite o archiviate. Poiché i dati sono la parte più essenziale di qualsiasi applicazione, programma o sistema, l'elaborazione dei dati di qualità e i sistemi di archiviazione devono essere costruiti su una struttura dati solida e corretta. Una solida struttura di dati consente agli sviluppatori di applicazioni di creare la migliore interfaccia utente, il sistema di elaborazione o l'analisi statistica e la configurazione dei report possibile. Non importa quanto sofisticato o tecnico sia il tuo sistema, deve soddisfare i requisiti, obbedire alle normative e servire gli obiettivi dell'azienda o dell'impresa per cui è stato progettato, altrimenti sarà inutile.
Caratteristiche di un modello logico di dati
- Un modello di dati logici può spiegare i requisiti dei dati per ciascun progetto. Tuttavia, è progettato per connettersi facilmente con altri modelli di dati logici se il progetto lo richiede.
- Lo sviluppo e la progettazione di un modello di dati logici possono essere eseguiti indipendentemente dal sistema di gestione del database. Non è influenzato dal tipo di sistema di gestione del database.
- Le caratteristiche dei dati contengono lunghezze e precisioni specifiche per i tipi di dati.
- Nessuna chiave principale o secondaria è definita nella modellazione logica dei dati. A questo livello di modellazione dei dati, è necessario ricontrollare e mettere a punto i dettagli del connettore stabiliti prima della costruzione delle relazioni.
Cosa intendi per modello di dati?
I modelli di dati sono rappresentazioni grafiche degli elementi di dati di un'organizzazione e delle relazioni tra di essi. I modelli aiutano nello sviluppo di sistemi informativi efficaci assistendo nella definizione e nella strutturazione dei dati nel contesto delle principali attività aziendali.
Quali sono i 5 modelli di dati?
I cinque modelli di database sono
- Modello di dati gerarchico.
- Modello dati relazionale.
- Modello di dati entità-relazione (ER).
- Modello di dati orientato agli oggetti.
- Modello dati dimensionale.
Quali sono i 3 componenti principali di un modello di dati?
Edgar Codd (1980) fornisce la definizione più dettagliata di un modello di dati: un modello di dati è costituito da tre parti: 1) strutture di dati, 2) operazioni di struttura di dati e 3) vincoli di integrità per operazioni e strutture
Che cos'è un modello di dati con esempio?
Il termine "modello di dati" può essere applicato a due idee distinte ma correlate. Può anche riferirsi a una formalizzazione astratta degli oggetti e delle connessioni che si trovano in un determinato ambito applicativo, come i clienti, i prodotti e gli ordini in un'azienda manifatturiera.
Come si scrive un modello di dati?
Fasi del processo di modellazione dei dati
- Determinare i casi d'uso e il modello di dati logici.
- Fai una prima stima dei costi.
- Riconosci i tuoi schemi di accesso ai dati.
- Determinare le specifiche tecniche.
- Crea un modello di dati DynamoDB.
- Fai le tue query di dati.
- Verificare il modello di dati.
- Esaminare la stima dei costi.
Quali sono le cinque fasi della modellazione dei dati?
- Raccolta delle esigenze aziendali
- Identificazione dell'entità
- Creare un modello di dati concettuale
- Completare gli attributi e progettare il modello dati logico.
- Crea tabelle fisiche nel database
Come viene eseguita la modellazione dei dati?
La modellazione dei dati è il processo di sviluppo di una rappresentazione concettuale degli oggetti dati e delle loro interrelazioni. La modellazione dei dati spesso consiste in numerosi processi, tra cui la raccolta dei requisiti, la progettazione concettuale, la progettazione logica, la progettazione fisica e l'implementazione.
Conclusione
La modellazione dei dati è un metodo per visualizzare visivamente i dati in grafici e diagrammi con diversi livelli di concettualizzazione, dettaglio e complessità. La modellazione dei dati si presenta in molte forme e modi, ma il suo vantaggio principale è che può aiutare nella progettazione e guidare lo sviluppo di un sistema basato su database. Puoi automatizzare e semplificare la maggior parte del processo di modellazione dei dati, da strumenti open source gratuiti a soluzioni e piattaforme pronte per l'azienda, rendendolo più accessibile a team più piccoli e progetti urgenti con un budget limitato.
Articoli Correlati
- Cosa sono le abilità analitiche? Esempi e suggerimenti
- CHE COS'È LA MODELLAZIONE DEI PROCESSI AZIENDALI: Tecniche migliori, software, esempi e corsises
- MODELLAZIONE DEI DATI: definizione, tipi e tecniche
Riferimenti
