Per organizzare o organizzare i dati in un modo che ne renda più facile la comprensione, chiamiamo questo processo "manipolazione dei dati". Il linguaggio di manipolazione dei dati, noto anche come DML, è in genere richiesto per la manipolazione dei dati. I dati possono essere modificati all'interno di un programma di database utilizzando il linguaggio di codifica DML, che consente la riorganizzazione dei dati. Gli strumenti per la manipolazione dei dati consentono di gestire e modificare i dati. Pertanto, Excel è un buon strumento di manipolazione dei dati da utilizzare.
Manipolazione di dati
La manipolazione dei dati comporta l'organizzazione di una raccolta di dati in modo che sia meglio organizzata e più semplice da comprendere. Banche, vendite, marketing, immobili, contabilità, finanza e programmazione informatica sono solo alcuni dei settori che utilizzano la manipolazione dei dati. Estrarre i dati, pulirli, creare un database, filtrarli in base alle proprie esigenze e analizzarli sono tutti passaggi di un efficiente processo di manipolazione dei dati.
Come manipolare i dati in modo efficace
L'utilizzo di più passaggi è una delle strategie di manipolazione dei dati più efficaci. Di seguito sono riportate alcune tipiche azioni tattiche che potresti intraprendere durante la manipolazione dei dati:
#1. Costruisci un database contenente dati provenienti da varie fonti
La creazione di un database con informazioni e dati provenienti da varie fonti è un primo passo tattico comune. Un database integrato o un programma automatico sono entrambe le opzioni disponibili per farlo. Se decidi di costruire il tuo database, puoi scegliere di utilizzare Microsoft Excel, Google Data Studio o altri strumenti di modellazione dei dati.
#2. Pulisci e riorganizza il contenuto dei dati.
Riorganizzare e pulire il contenuto dei dati per renderlo accurato e ben organizzato è un altro passaggio strategico tipico. L'utilizzo di software automatizzato potrebbe completare questo compito per te. Ciò può includere la garanzia che tutti i dati e le analisi siano collegati correttamente in modelli strutturati.
#3. Combina i dati ed elimina le duplicazioni
Dopo l'organizzazione del database, il passaggio tattico successivo in genere comporta la combinazione dei dati per cercare duplicati. Questo può aiutarti a ripulire le informazioni duplicate e ad organizzare ulteriormente il tuo database. Inoltre, ciò potrebbe comportare la combinazione di dati in formule per produrre ampi dati di nicchia per soddisfare le esigenze aziendali.
#4. Esaminare i dati per scoprire informazioni rilevanti
L'analisi completa dei risultati dei dati serve in genere come passaggio tattico finale per scoprire dati utili. Le tendenze nella spesa dei consumatori, gli approfondimenti aziendali o l'impegno con i marchi digitali sono alcuni esempi di questi dati utili. I dati pertinenti che scoprono ed esaminano possono anche differire in base alle esigenze di ciascuna azienda.
Vantaggi della manipolazione dei dati
La manipolazione dei dati favorisce la crescita di aziende e organizzazioni. Facilita l'organizzazione strutturata dei dati primari, che è essenziale per aumentare la produttività, individuare le tendenze, ridurre i costi e analizzare il comportamento dei clienti. I dati coerenti e ben organizzati consentono alle aziende di manipolare i propri dati perché danno loro accesso a database organizzati. Raggruppando dati simili, la categorizzazione consente alle aziende di organizzare le proprie informazioni e può facilitare la ricerca di informazioni.
#1. Accesso a dati di progetto approfonditi
Consente alle aziende di salvare le informazioni sul progetto e di recuperarle in un secondo momento se devono utilizzarle come risorsa durante lo sviluppo di un nuovo progetto o la decisione sugli obiettivi aziendali. Nel valutare le finanze e determinare se i profitti stanno aumentando, le aziende possono anche fare riferimento ai loro dati precedenti.
#2. Informazioni aggiuntive
Le aziende possono modificare i loro risultati per offrire approfondimenti particolari. Se un'azienda desidera monitorare i visitatori nel tempo ed è interessata al volume di traffico sul proprio sito Web, potrebbe manipolare i dati del traffico del sito Web per ottenere tali risultati.
#3. Riduce i dati inutili
I dati possono occasionalmente essere imprecisi o non offrire informazioni approfondite. Le aziende possono anche ripulire i dati imprecisi e rimuovere informazioni sui dati inutili utilizzando la manipolazione dei dati per produrre risultati accurati.
Manipolazione dei dati Excel
Calcoli e funzioni Excel include alcune operazioni matematiche fondamentali, tra cui addizione, sottrazione, moltiplicazione e divisione. Devi essere in grado di utilizzare questi elementi essenziali Excel caratteristiche.
Quando si utilizza la stessa equazione in più celle in Excel, la funzione di riempimento automatico è utile. Riscrivere la formula è un metodo per farlo. Al contrario, un approccio diverso consiste nello spostare il cursore verso il basso dall'angolo in basso a destra della cella. Ti aiuterà ad applicare la stessa formula a più righe contemporaneamente.
- Ordina e filtra: le funzionalità di ordinamento e filtro di Excel possono aiutare gli utenti nella manipolazione di Excel e nell'analisi dei dati.
- Eliminazione dei duplicati: alcuni dati saranno probabilmente duplicati durante il processo di raccolta e integrazione dei dati. La funzione Elimina duplicato di Excel ti consente di eliminare le voci duplicate del foglio di calcolo nella manipolazione dei dati Excel.
- Excel consente la frequente aggiunta e rimozione di colonne e righe. Spesso è necessario integrare, dividere o combinare più fogli dati per l'organizzazione dei dati.
- L'eliminazione è utile perché può far luce su problemi a cui non avevi pensato. Rimuovendo i dati non importanti, puoi restringere la tua attenzione a un set di dati specifico. Uno dei modi meno popolari per manipolare i dati è il pivot, ma è comunque qualcosa che dovresti sapere.
- Le modifiche ai tipi di dati influiscono solo sui dati attualmente visualizzati, che sono quasi sempre testo o numeri. È possibile modificare la visualizzazione per visualizzare solo i dati di testo, ad esempio, se si desidera visualizzare solo i nomi, oppure è possibile visualizzare solo il testo quando si visualizzano i dati finanziari. La capacità di visualizzare testo, numeri, date, ore, logica e oggetti/incorporamento è migliorata dopo aver scelto tra questi due tipi.
Altre attività di manipolazione dei dati di Excel
- È possibile spostare o scambiare colonne e righe utilizzando la tecnica meno popolare di manipolazione dei dati di trasposizione. In genere non utilizzerai questo metodo a meno che tu non debba solo apportare modifiche minori ai tuoi dati.
- Se stai lavorando con dati provenienti da una varietà di fonti, potresti utilizzare la funzione di inserimento di colonne e righe. La semplice aggiunta delle colonne e delle righe pertinenti ti consentirà di includere dati più pertinenti poiché probabilmente non è necessario combinare tutto in un set di dati.
- La possibilità di aggiungere nuove colonne e righe è esattamente ciò che sembra. Queste celle potrebbero contenere nuove informazioni da altre fonti di dati o dati che qualcuno ha già ma non ha registrato.
- Quando si esaminano i dati, è più semplice determinare rapidamente cosa si sta guardando quando le colonne e le righe hanno nomi. Probabilmente hai avuto a che fare con set di dati in cui questi componenti erano oscurati, rendendo i dati quasi inutili.
Linguaggio di manipolazione dei dati
Potrebbe essere necessario interagire con il programma di database per apportare queste modifiche per garantire che le aziende non perdano dati durante l'organizzazione del database. Gli utenti possono accedere e modificare i dati archiviati nei database utilizzando le operazioni del linguaggio di manipolazione dei dati, che gestiscono le richieste degli utenti. L'inserimento dei dati, l'aggiornamento e il recupero del database sono alcune delle attività che le aziende svolgono frequentemente.
Di seguito sono elencati alcuni tipici comandi del linguaggio di manipolazione dei dati per la manipolazione dei dati:
- Il comando “Seleziona” permette di scegliere i record del database di cui si desidera modificare i dati. Istruisce specificamente il database su quali dati scegliere e dove localizzarli.
- Aggiorna: utilizzando questo comando, è possibile apportare modifiche ai dati già esistenti nel database. In particolare, può comunicare con il database per istruirlo su quali informazioni devono essere aggiornate, dove inserire nuove informazioni e se aggiungere record in sequenza o tutti in una volta.
- Inserisci: puoi spostare i dati all'interno del database usando questo comando. Più in dettaglio, informa il database della posizione attuale dei dati e della nuova posizione in cui devono essere trasferiti.
- Elimina: è possibile eliminare i dati dal database utilizzando questo comando. Istruisce specificamente il database su quali dati eliminare e dove trovarli.
- Structured Query Language, o SQL, è uno dei linguaggi di database più popolari per la manipolazione dei dati.
Perché la manipolazione dei dati è importante
# 1. Organizzazione
Le organizzazioni possono organizzare e analizzare i dati più facilmente grazie alla manipolazione dei dati. Consente loro di svolgere operazioni aziendali cruciali come l'analisi delle tendenze, la ricerca sul comportamento dei consumatori e dati finanziari analisi.
#2. Consistenza
La manipolazione dei dati mantiene inoltre la coerenza tra i dati raccolti da varie fonti, fornendo alle aziende una visione unificata che le aiuta a prendere decisioni migliori e più informate.
#3. Usabilità
Gli utenti possono anche ripulire e organizzare i dati attraverso la manipolazione dei dati, rendendone più facile l'utilizzo. La manipolazione dei dati, in particolare nel contesto dell'analisi dei dati finanziari, consente alle aziende di comprendere i dati storici e aiuta nella creazione di previsioni future.
#4. Pulizia
La manipolazione dei dati consente di conservare informazioni importanti rimuovendo i dati irrilevanti. Le aziende possono anche organizzare i propri dati, separare e persino eliminare le variabili irrilevanti e concentrarsi sulle informazioni di cui hanno bisogno.
Strumenti per la manipolazione dei dati
Gli strumenti di manipolazione dei dati consentono di ordinare, riorganizzare e spostare i dati mantenendone le proprietà fondamentali. Sia che le informazioni vengano campionate o che venga alimentato e addestrato un nuovo modello di analisi, i dati vengono adattati in base alle esigenze. Gli strumenti per la manipolazione dei dati tentano di alterare le relazioni tra gli elementi dei dati piuttosto che i dati stessi. Le aziende possono utilizzare questi strumenti per una varietà di attività, come filtrare righe e colonne e classificare i dati, nonché eseguire analisi di regressione e manipolare stringhe.
# 1. Tavolo
Salesforce ha creato Tableau, uno strumento per la manipolazione dei dati in grado di connettersi a qualsiasi database. Il settore della Business Intelligence lo utilizza di più e semplifica la conversione dei dati grezzi in qualsiasi formato comprensibile per gli utenti. Anche se principalmente indicato come uno strumento di reporting, viene utilizzato anche in altri contesti. Esplorazione dei dati, visualizzazionee la preparazione del rapporto sono utili per gli stessi dati. Poiché dispone di connettori dati o parser per molte origini diverse che contengono o archiviano dati, può gestire dati eterogenei.
#2. Eccellere
Utilizzando Excel, gli utenti possono gestire i dati e automatizzare una varietà di attività. Puoi raccogliere molti dati utilizzando Excel, che puoi anche organizzare in righe e colonne. I dati possono essere inseriti utilizzando lettere, numeri, grafici, diagrammi e immagini. I dati possono essere aggiunti, rimossi, modificati, collegati e spostati utilizzando un'applicazione Excel.
#3. COLTELLO
KNIME, o Konstanz Information Miner, è uno strumento di manipolazione dei dati che integra vari componenti di machine learning e data mining utilizzando il Lego di Analisi concetto di pipeline di dati modulare. Ha un'interfaccia utente grafica e utilizza JDBC per consentire l'assemblaggio di nodi che fondono varie origini dati.
#4. Scintilla Apache
La manipolazione rapida dei dati è possibile con Apache Spark. Il calcolo del cluster di memoria, che accelera l'elaborazione dell'applicazione, è la sua caratteristica principale. Spark ha diversi costi operativi, tra cui elaborazione batch, algoritmi iterativi, query di gruppo e streaming.
# 5. SAS
Statistical Analysis System è il nome dell'azienda e offre soluzioni di business intelligence e analisi SAS. Sviluppato da SAS Institute. lo strumento utilizzato più frequentemente per la manipolazione dei dati. L'ampia raccolta di algoritmi e funzioni di machine learning (pulizia, trasformazione, pre-elaborazione e filtraggio) consente agli utenti di creare e fornire analisi predittive. Ha notevolmente migliorato una varietà di visualizzazioni, tra cui mappe auto-organizzanti, metriche di dispersione e grafici tridimensionali. Utilizza XML per descrivere la modellazione ad albero e include un operatore di file flessibile per i formati di file di input e output dei dati.
#6. TensorFlow
Una popolare libreria open source sviluppata da Google si chiama TensorFlow. Sono impiegati dalle aziende per calcoli numerici che coinvolgono grafici del flusso di dati. TensorFlow promuove fortemente il machine e il deep learning nell'era dell'intelligenza artificiale. Sulle piattaforme basate su Python, le reti neurali profonde possono essere utilizzate per riconoscere immagini, incorporare parole, classificare cifre scritte a mano e produrre vari modelli di sequenza.
#7. Rapid Miner
La società che ha creato lo strumento di manipolazione dei dati noto come RapidMiner è da dove prende il nome. Il linguaggio utilizzato per scriverlo è Java. Analisi predittiva, applicazioni aziendali, scopi accademici e di ricerca, nonché altri scopi, possono essere eseguiti utilizzando il minatore veloce. Segue il framework del modello, che accelera la consegna. Non solo accelera la consegna, ma riduce anche gli errori di trasformazione.
Quali sono le tecniche di manipolazione dei dati?
La manipolazione dei dati comporta l'organizzazione di una raccolta di dati in modo che sia meglio organizzata e più semplice da comprendere. La manipolazione dei dati comporta l'organizzazione di una raccolta di dati in modo che sia meglio organizzata e più semplice da comprendere.
A cosa serve la manipolazione dei dati?
La manipolazione dei dati è essenziale per l'espansione di organizzazioni e imprese. È necessario apportare modifiche ai dati grezzi per utilizzarli in modo efficace per l'analisi delle tendenze, l'analisi del comportamento dei clienti, il miglioramento della produttività, la riduzione dei costi, ecc.
Che cos'è la manipolazione dei dati rispetto alla modifica dei dati?
La manipolazione dei dati comporta la disposizione dei dati in modo da renderli più semplici da comprendere, al contrario della modifica dei dati, che comporta l'alterazione dei valori correnti dei dati o dei dati stessi. In generale, la manipolazione dei dati si riferisce all'atto di organizzare i dati per renderli più facili da leggere o più precisi. La modifica dei dati, invece, si riferisce alla procedura di alterazione dei valori effettivi dei dati.
Quali dispositivi manipolano i dati?
Il linguaggio utilizzato per la manipolazione dei dati si chiama DML ed è in genere necessario. Il DML linguaggio di codifica consente la modifica dei dati all'interno di un programma di database, consentendo la riorganizzazione dei dati. La manipolazione dei dati comporta spesso le seguenti operazioni: Aggregazione
Quali sono i tre tipi fondamentali di istruzioni per la manipolazione dei dati?
Le istruzioni per la manipolazione dei dati utilizzano alcune abilità computazionali e applicano operazioni per modificare (manipolare) i dati. Un tipico computer avrà in genere tre diversi tipi di istruzioni di base per la manipolazione dei dati.
- Istruzioni aritmetiche.
- Istruzioni logiche e di manipolazione dei bit.
- Istruzioni per il cambio.
Conclusione
La manipolazione dei dati è un processo che può assisterti nella gestione dei tuoi dati in modo da poter avviare l'analisi dei dati e il processo decisionale. Può essere utilizzato per qualsiasi cosa nella tua attività, ma funziona meglio quando si utilizzano i numeri per prendere decisioni aziendali. Data Manipulation Language consente di comunicare con a banca dati in un modo che è stato progettato da zero per capire, dandogli istruzioni esatte su cosa fare.
Articoli Correlati
- Previsione del flusso di cassa: significato, metodi, strumenti, modelli (+ modelli dettagliati)
- Strumenti di gestione dei progetti Excel gratuiti: tutto ciò che devi sapere, tipi e strumenti gratuiti da utilizzare
Riferimenti
