La scienza dei dati è un argomento in continua espansione e cambiamento, e a volte sembra che ogni giorno venga scoperto un nuovo utilizzo per la scienza dei dati. I data scientist sono molto richiesti in tutti i settori, inclusi quello bancario e sanitario, rendendolo un campo utile (e redditizio) in cui lavorare. Sebbene sia ovvio che il campo della scienza dei dati si stia espandendo, iniziare non è così semplice. È più difficile diventare uno scienziato dei dati che diventare un medico o un avvocato, le due professioni con stipendi a sei cifre di livello base. Questo è il motivo per cui abbiamo scritto questa guida. Di seguito esamineremo alcuni dei più tipici lavori di data science entry-level remoti. Esamineremo anche i fondamenti dei corsi richiesti per il successo nei lavori di data science in Amazon.
Che cos'è un Data Scientist?
I data scientist utilizzano la tecnologia per concludere i vasti volumi di dati che raccolgono. È un campo che richiede competenza in statistica, ragionamento numerico e programmazione informatica. Inoltre, devi essere un abile comunicatore per trasmettere i risultati del tuo studio e spiegare come affrontano una domanda più generale a cui stai tentando di rispondere.
È difficile ottenere lavori di data science entry-level remoti?
Se hai le competenze necessarie, non è difficile ottenere un lavoro di data science di livello base. Con la crescita della scienza dei dati, ci sono numerose opzioni per chi ha poca o nessuna esperienza per entrare nel settore. Un campo di addestramento sulla scienza dei dati è senza dubbio vantaggioso.
Livello di ingresso per lavori di scienza dei dati
Ci sono numerosi posti di lavoro disponibili per coloro che desiderano iniziare la propria carriera nella scienza dei dati. Ecco un elenco di sette lavori entry-level nella scienza dei dati per aiutarti a iniziare.
#1. Stagista Data Scientist
Uno stagista di data scientist è un nuovo assunto che lavora a fianco di data scientist più esperti per apprendere le basi del campo.
Che cosa farete
Gli stagisti nel campo della scienza dei dati in genere lavorano sull'analisi statistica o sulla preparazione dei dati. Potrebbero supportare la creazione di algoritmi nuovi di zecca, modelli di apprendimento automatico o persino visualizzazioni che dimostrano come vengono utilizzati i dati. I tirocinanti di data scientist hanno occasionalmente la possibilità di lavorare su progetti di analisi che sono unici per l'organizzazione in cui stanno svolgendo il tirocinio.
Incentivo
Uno stagista di data scientist può aspettarsi di guadagnare uno stipendio medio annuo di $ 93,452.
Requisiti e abilità di base
I data scientist interni dovrebbero avere una precedente esperienza nell'utilizzo di una varietà di programmi, incluso Excel. Inoltre, devono avere familiarità con linguaggi di programmazione come Python, R o SAS.
#2. Junior data scientist
Un data scientist junior sta imparando a raccogliere, esaminare e presentare i dati in modo che altri possano utilizzarli. Sono nuovi nella disciplina della scienza dei dati.
Che cosa farete
Analizzare, riportare e trasmettere i risultati dell'analisi sono attività che un data scientist junior svolge allo stesso modo di un data scientist senior. È meno probabile che un data scientist junior sia responsabile dei progetti, che è la differenza. Inoltre, è meno probabile che abbiano esperienza con sofisticati modelli di machine learning o enormi set di dati.
Incentivo
Un data scientist junior guadagna in media $ 100,265 all'anno, secondo Glassdoor.
Requisiti e abilità di base
Avrai bisogno di conoscenze fondamentali di statistica e informatica per avere successo come data scientist junior. Inoltre, dovrai sapere come utilizzare i database SQL e scrivere codice Python. Puoi anche richiedere esperienza nell'analisi aziendale, a seconda dell'organizzazione per cui lavori.
#3. Ingegnere dati junior
Un ingegnere di dati junior in cerca di esperienza pratica ha recentemente completato un programma di scienza dei dati. Potrebbero essere stagisti, impiegati part-time o full-time.
Che cosa farete
La posizione richiede una conoscenza approfondita della tecnologia dei dati, inclusa la raccolta, l'archiviazione e l'analisi dei dati. A differenza degli ingegneri senior, i data engineer junior spesso lavorano su progetti open source più piccoli e hanno meno autorità .
Incentivo
Un ingegnere dati junior può guadagnare uno stipendio medio annuo di $ 88,788.
Requisiti e abilità di base
Un ingegnere dati junior deve comprendere come i dati vengono salvati, elaborati e visualizzati. Dovresti essere esperto nei fondamenti di Python e SQL, oltre ad avere solide basi in machine learning, statistica e matematica.
#4. Analista di dati junior
Le basi dell'analisi dei dati sono ben comprese da un analista di dati junior, che sta ancora imparando come utilizzare tali competenze in un contesto professionale.
Che cosa farete
Per imparare a interpretare e applicare una varietà di strumenti, gli analisti di dati junior collaborano spesso con analisti senior e responsabili dell'analisi. Gestiscono e analizzano enormi dati. Inoltre, aiutano altri lavoratori a stabilire le priorità dei progetti e a ripulire i dati in modo che possano essere completati rapidamente.
Incentivo
Il reddito annuo tipico per un analista di dati junior è di $ 57,456.
Requisiti e abilità di base
Devi essere meticoloso, avere eccellenti capacità di comunicazione, divertirti a lavorare in un ambiente di squadra e gestire con successo i progetti di squadra se vuoi essere assunto come analista di dati junior. Inoltre, dovresti avere familiarità con i concetti statistici e probabilistici fondamentali, nonché con diversi linguaggi di programmazione di data science, come R, Python, SAS/SPSS o SQL.
#5. Modellatore dati junior
La struttura del database di un'azienda viene creata e gestita da modellatori di dati junior, che sono modellatori di dati entry-level.
Che cosa farete
Un modellatore di dati junior può anche essere responsabile di altri compiti, inclusa la creazione di trigger e indici oltre alla creazione di tabelle, colonne e relazioni tra tabelle.
Incentivo
Un modellatore di dati a livello iniziale può guadagnare fino a $ 102,851 all'anno.
Requisiti e abilità di base
Dovresti avere una conoscenza di base dei database relazionali, SQL e della creazione di query per essere impiegato come modellatore di dati junior. Inoltre, dovresti essere in grado di operare su una varietà di piattaforme, tra cui SQL e Microsoft Excel.
#6. Amministratore junior di database
Un amministratore di database junior ha un ambito limitato di compiti amministrativi, ma assiste nella gestione di un sito Web o di un'applicazione basati su database.
Che cosa farete
Un amministratore di database junior assiste nella gestione quotidiana di un database. Creano nuovi database e tabelle, tengono d'occhio le prestazioni e risolvono i problemi quando i loro database riscontrano problemi.
Incentivo
Lo stipendio annuale per un amministratore di database junior è fino a $ 71,834.
Requisiti e abilità di base
Gli amministratori di database junior devono essere in grado di creare query in diversi linguaggi di programmazione, come Python o SQL. Inoltre, devono essere in grado di gestire i propri database utilizzando programmi come SQL Management Studio o Toad.
#7. Analista junior di machine learning
L'analista junior di machine learning ha un solido background in matematica e informatica, ma sta ancora affinando le proprie capacità di analisi dei dati.
Che cosa farete
Prima di passare ad argomenti più complessi come le reti neurali e il deep learning, un analista di machine learning junior acquisirà familiarità con i molti tipi di machine learning, incluso il machine learning supervisionato e non supervisionato. Studieranno anche metodi come la regressione lineare e il clustering k-medie. Ci si aspetta inoltre che un analista di machine learning junior comprenda il valore dell'analisi dei dati e il modo in cui influisce sulle scelte aziendali.
Incentivo
Un analista di machine learning junior con meno di un anno di esperienza può aspettarsi di guadagnare $ 103,522 all'anno.
Requisiti e abilità di base
Devi avere una solida conoscenza delle statistiche e delle probabilità per essere assunto come analista di machine learning junior. Dovrai essere in grado di interpretare i dati e spiegare perché la tua analisi è significativa. È anche fondamentale avere una solida conoscenza dei limiti della regressione lineare.
Lavori di scienza dei dati a distanza
Ci sono molte opzioni per i lavori remoti nel campo della scienza dei dati, che si adattano perfettamente a questo. Ecco alcuni esempi di lavori di data science da remoto:
- Scienziato dei dati remoto: Molte aziende utilizzano data scientist remoti per un'ampia gamma di iniziative, tra cui analisi dei dati, apprendimento automatico e visualizzazione dei dati.
- Analista dati remoto: Gli analisti di dati remoti sono incaricati di raccogliere, analizzare e decifrare i dati per offrire approfondimenti agli stakeholder aziendali. Potrebbero anche essere incaricati di creare dashboard e report per condividere approfondimenti sui dati.
- Ingegnere di apprendimento automatico remoto: Gli ingegneri di apprendimento automatico remoto sono incaricati di sviluppare e mettere in pratica algoritmi di apprendimento automatico per l'analisi e l'interpretazione dei dati. Inoltre, potrebbero essere incaricati di creare modelli di previsione o pianificare prove per verificare le ipotesi.
- Analista di Business Intelligence a distanza: Gli analisti remoti di business intelligence sono incaricati di ottenere e valutare i dati aziendali per offrire approfondimenti e suggerimenti ai decisori. Potrebbero anche essere incaricati di creare report e visualizzazioni di approfondimenti sui dati.
- Ingegnere remoto di Big Data: Gli ingegneri di big data remoti sono incaricati di mantenere e analizzare enormi quantità di dati utilizzando framework di calcolo distribuito come Hadoop e Spark.
- Specialista in visualizzazione dati remota: L'esperto in Remote Data Visualization è incaricato di sviluppare dashboard e elementi visivi che rendano comprensibili le informazioni sui dati alle parti interessate non tecniche.
- Responsabile prodotto dati remoti: i responsabili dei prodotti di dati remoti sono incaricati di dirigere la creazione e l'introduzione di beni e servizi basati sui dati.
Nel complesso, ci sono numerose possibilità per lavori a distanza in materia di scienza dei dati, ed è una buona scelta. Se stai cercando lavori di data science da remoto, assicurati di cercare annunci di lavoro che menzionino espressamente il telelavoro o il lavoro a distanza. Dovresti anche analizzare attentamente le qualifiche e i requisiti della posizione per assicurarti di soddisfarli.
Offerte di lavoro nel settore della scienza dei dati Amazon
Amazon è una delle aziende più grandi e in più rapida crescita al mondo e offre un'ampia gamma di opportunità per i lavori di data science. Esempi di lavori di data science in Amazon includono:
#1. Scienziato dei dati
I data scientist sono impiegati da Amazon per lavorare su una serie di progetti, tra cui previsioni, sistemi di raccomandazione sui prodotti e analisi del comportamento dei clienti. La maggior parte dei data scientist di Amazon è esperta in programmazione, machine learning e statistica.
#2. Ingegnere di Business Intelligence
Gli ingegneri di business intelligence vengono assunti da Amazon per creare e mantenere pipeline di dati, fornire strumenti di analisi e offrire approfondimenti ai team aziendali. La conoscenza di SQL, modellazione dei dati e visualizzazione dei dati sono spesso prerequisiti per queste posizioni.
#3. Scienziato Applicato
In Amazon, gli scienziati applicati lavorano su una serie di iniziative, come l'apprendimento automatico, la visione artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale. Per queste posizioni sono spesso richiesti diplomi avanzati in informatica, statistica o una disciplina correlata.
#4. Ingegnere dei dati
Amazon impiega data engineer per creare e mantenere l'infrastruttura dei dati, creare pipeline ETL e migliorare l'archiviazione e il recupero dei dati. Queste posizioni spesso richiedono la conoscenza di framework di calcolo distribuito come Spark e Hadoop.
#5. Analista dati
Amazon impiega analisti di dati per assistere i team aziendali, creare dashboard e report ed eseguire analisi ad hoc. Per queste posizioni sono spesso necessarie forti competenze in SQL, Excel e strumenti di visualizzazione dei dati.
#6. Analista di Business Intelligence
Gli analisti di business intelligence vengono assunti da Amazon per creare e mantenere pipeline di dati, fornire strumenti di analisi e offrire approfondimenti ai team aziendali. La conoscenza di SQL, modellazione dei dati e visualizzazione dei dati sono spesso prerequisiti per queste posizioni.
#7. Ingegnere di apprendimento automatico
Amazon impiega ingegneri di machine learning per creare e implementare modelli di machine learning per una serie di iniziative, inclusi sistemi di raccomandazione, visione artificiale ed elaborazione del linguaggio naturale. In genere, i candidati per queste posizioni devono avere conoscenza di Python e framework di apprendimento automatico come TensorFlow o PyTorch.
Nel complesso, Amazon ha una varietà di posti di lavoro nel campo della scienza dei dati disponibili per persone con diversi gradi di formazione ed esperienza. Se sei interessato a lavorare nella scienza dei dati in Amazon, valuta attentamente le descrizioni e i requisiti del lavoro per individuare la posizione che corrisponde meglio alle tue qualifiche e competenze.
Corso di scienze dei dati
Ci sono un sacco di strumenti e corsi online che possono aiutarti a iniziare se l'apprendimento della scienza dei dati è qualcosa che ti interessa. Ecco alcune scelte apprezzate:
- Coursera: Coursera offre un'ampia selezione di corsi di scienza dei dati di rinomate istituzioni accademiche e leader aziendali. I corsi popolari includono "Applied Data Science with Python" dell'Università del Michigan e "Data Science Specialization" della Johns Hopkins University.
- EDX: i corsi di scienza dei dati sono disponibili su edX da diversi prestigiosi college e organizzazioni. "Introduction to Data Science in Python" dell'Università del Michigan e "Data Science Essentials" di Microsoft sono due corsi molto apprezzati.
- DataCamp: DataCamp è un ambiente di apprendimento online con una forte enfasi sulla scienza e l'analisi dei dati. Python, R, SQL e altre tecnologie relative ai dati sono tra i corsi che offre.
- Udemy: i corsi di scienza dei dati sono disponibili su Udemy a vari livelli, da quello introduttivo a quello avanzato. Python per Data Science e Machine Learning Bootcamp e Complete Data Science Training con Python per Data Analysis sono due corsi molto apprezzati.
- Codecademy: i corsi di Data Science sono disponibili su Codecademy, come "Data Analysis with Pandas" e "Data Visualization with Python".
Puoi imparare la scienza dei dati utilizzando una varietà di libri, blog e tutorial oltre a questi corsi online. "Python for Data Analysis" di Wes McKinney e "Data Science from Scratch" di Joel Grus sono due libri molto apprezzati.
Quando scegli un corso di scienza dei dati, è importante considerare il tuo livello di abilità , lo stile di apprendimento e gli obiettivi. Mentre altri corsi potrebbero essere più interessati all'analisi aziendale e al processo decisionale, alcuni potrebbero essere più focalizzati sulla programmazione e sulle competenze tecniche. Assicurati di leggere attentamente le recensioni e le descrizioni dei corsi per trovare il corso di scienza dei dati adatto a te.
I posti migliori per trovare lavori di data science entry-level remoti
Queste sono alcune strategie eccellenti per ottenere i tuoi lavori di data science ideali:
- Bacheche di lavoro: I posti più ovvi da cui iniziare sono le bacheche di lavoro online come Monster.com e Indeed.com.
- Networking: Entrare in contatto con persone che possono darti consigli o addirittura assisterti nell'acquisizione di un lavoro è un ottimo modo per trovare nuove opportunità nel tuo campo.
- LinkedIn: LinkedIn è una fantastica risorsa di networking e di ricerca di lavoro.
- Comunità online: Siti come Reddit o Indie Hackers ti consentono di connetterti con altri che condividono il tuo interesse per la scienza dei dati senza dover mai uscire di casa.
- Conferenze: Se non sai dove altro cercare, le conferenze sono un modo eccellente per trovare lavori di data science di livello base.
Che tipo di carriera è la scienza dei dati?
Per dirla in altro modo, la scienza dei dati nella tecnologia si riferisce all'infrastruttura, ai test, all'apprendimento automatico per prendere decisioni e ai prodotti di dati.
Che lavoro fa un data scientist?
Un esperto di analisi noto come data scientist è incaricato di raccogliere, analizzare e interpretare i dati per supportare il processo decisionale all'interno di un'azienda.
Quanto è difficile la scienza dei dati?
Un solido background in programmazione, apprendimento automatico, statistica e matematica è necessario per avere successo nella difficile materia della scienza dei dati. La difficoltà del compito, tuttavia, varierà a seconda del tuo background, del tuo livello di esperienza e dei particolari progetti su cui stai lavorando.
La scienza dei dati è un campo morto?
No, non è un campo morente; piuttosto, si sta evolvendo. La posizione durerà finché un data scientist sarà in grado di colmare il divario tra competenze tecniche e aziendali e utilizzare i dati per risolvere i problemi.
Che grado è necessario per Data Scientist?
Laurea triennale
In genere avrai bisogno di almeno una laurea in scienze dei dati o un campo collegato ai computer per mettere piede nella porta come data scientist di livello base. Tuttavia, un master o un dottorato è necessario per alcuni impieghi nel campo della scienza dei dati.
La scienza dei dati richiede la codifica?
Sì, richiede la codifica. La scienza dei dati utilizza linguaggi di programmazione come Python e R per creare modelli di apprendimento automatico e lavorare con enormi set di dati.
La scienza dei dati è un lavoro IT?
SÌ. La scienza dei dati è un lavoro che utilizza l'IT. I data scientist sono specializzati nell'aiutare la loro organizzazione a utilizzare i dati, mentre la maggior parte dei lavori nell'IT aiuta la loro azienda a utilizzare una tecnologia specifica.
Conclusione
Le competenze necessarie per diventare uno scienziato dei dati possono essere apprese attraverso una varietà di corsi online, libri e altre risorse. Per individuare un ruolo che corrisponda al meglio alle tue capacità e competenze, è fondamentale ricercare attentamente le descrizioni e i requisiti del lavoro prima di candidarsi per lavori di data science.
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Riferimenti
