Stai cercando un lavoro che combini la tua passione per i dati con la tua capacità di avere un impatto positivo e assistere un'organizzazione? Il lavoro di un analista di business intelligence (BI) è proprio questo. Lo fanno studiando grandi quantità di dati all'interno di un'azienda per dare suggerimenti per la crescita e il miglioramento. Questo articolo discute ciò che devi sapere sull'analista Bi, le loro capacità, strumenti, la loro fascia salariale e la differenza tra un analista Bi e un analista di dati.
Analista Bi
Un analista di business intelligence conduce analisi dei dati al fine di preparare informazioni di mercato e rapporti finanziari. In questi studi, si trovano modelli e tendenze in un determinato mercato che potrebbero influenzare il modo in cui un'azienda agisce e quali sono i suoi obiettivi.
Un esperto di business intelligence è qualcuno che sa come utilizzare strumenti, tecnologie e sistemi di BI, nonché linguaggi di programmazione per computer. Gli analisti BI stabiliscono obiettivi ed esigenze business-critical, definiscono KPI (Key Performance Indicators), implementano strategie DW (Data Warehouse) e trovano BI (Business Intelligence) estraendo Big Data con software e strumenti avanzati.
L'obiettivo principale di un analista di business intelligence è fornire ai responsabili delle decisioni informazioni accurate, in tempo reale e fruibili che migliorino l'efficienza e la produttività della forza lavoro, aumentino la posizione di mercato, migliorino il vantaggio competitivo e migliorino l'esperienza del cliente.
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Competenze per Bi Analyst
Il bi-analista ha bisogno di una vasta gamma di competenze per essere in grado di svolgere questi lavori. Hanno bisogno di competenze sia hard che soft per utilizzare la tecnologia di cui hanno bisogno per il lavoro e per spiegare a clienti e colleghi i complicati dati che analizzano. Se vuoi interpretare questa parte, è importante apprendere le abilità di cui avrai bisogno. Le seguenti sono le competenze di un bi-analista
#1. Analisi dei dati
Un bi-analista valuta principalmente grandi quantità di dati; quindi, l'analisi dei dati è un'abilità necessaria in questo campo. Devono essere in grado di esaminare diverse fonti di fatti, vedere come sono correlate e giungere a conclusioni corrette in base a ciò che vedono.
#2. Strumenti dati
Gli analisti di business intelligence utilizzano una gamma di strumenti per accedere, analizzare e visualizzare i dati. Potrebbero aver bisogno di conoscere Structured Query Language, o SQL, che è uno strumento che consente ai ricercatori di porre domande sui database e ottenere le informazioni di cui hanno bisogno. Gli analisti di business intelligence potrebbero anche utilizzare software come Tableau e Power BI per estrarre dati da fonti diverse e creare visualizzazioni come grafici.
# 3. Programmazione
Una delle abilità importanti per l'analista bi è la programmazione perché li aiuta a creare script o set di indicazioni, che possono fare cose come trovare e modificare automaticamente dati specifici. Questo può aiutarli a tenere traccia delle loro attività e a fare le cose più velocemente. La business intelligence viene spesso eseguita con strumenti come SQL e Python, che è un linguaggio informatico avanzato.
#4. Conoscenza del dominio
La conoscenza del dominio è ciò che sai dell'azienda in cui lavori. Gli analisti aziendali possono comprendere meglio i dati che esaminano, fare interpretazioni più accurate e trovare risposte utili se conoscono l'area tematica. Ad esempio, un analista che lavora nel settore assicurativo dovrebbe sapere cosa fa salire e scendere le vendite in modo da poter dare suggerimenti per il miglioramento che possono essere messi in pratica.
#5. Senso degli affari
Se hai senso degli affari, puoi capire e affrontare le situazioni di lavoro in modo che vadano bene. Poiché gli analisti di business intelligence devono trovare soluzioni basate su come studiano i dati, il loro senso degli affari può aiutarli a trovare soluzioni e modi utili per misurare i progressi.
#6. Comunicazione
Il compito principale degli analisti di business intelligence è trasformare i dati in conoscenza che altre persone possono comprendere. Devono essere in grado di trasmettere dati, spiegare come li interpretano e delineare possibili azioni aziendali a seconda dell'interpretazione. In questo processo, potresti dover spiegare complicate idee tecniche a persone che non conoscono la lingua oi sistemi coinvolti.
#7. Risoluzione dei problemi
Gli analisti di business intelligence analizzano i dati per trovare aree problematiche e trovare risposte per tali problemi. Il compito è trovare idee che possono essere messe in atto per migliorare le operazioni e aiutare le persone a prendere decisioni migliori.
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Stipendio dell'analista bi
Gli analisti di business intelligence negli Stati Uniti guadagnano uno stipendio medio di $ 87,809. Un analista di business intelligence negli Stati Uniti ottiene in media $ 7,065 extra in contanti. Negli Stati Uniti, lo stipendio medio per un analista Bi è di $ 94,874
Quali sono le 10 città più alte per i lavori di analista di business intelligence?
Abbiamo trovato 10 posti in cui lo stipendio medio per un lavoro di analista Bi è superiore allo stipendio medio per tutti i lavori nel paese. Berkeley, California, è in cima alla lista, seguita da vicino da Daly City, California, e San Mateo, California. San Mateo, in California, è di $ 23,444 (24.7%) sopra la media nazionale, e Berkeley, in California, è di altri $ 28,583 (30.1%) sopra la media di $ 94,924.
Poiché gli stipendi medi in queste 10 città sono migliori della media nazionale, sembra che un analista di business intelligence possa guadagnare molti soldi trasferendosi in un'altra città.
Infine, un'altra cosa a cui pensare è che lo stipendio medio per questi primi dieci posti non cambia molto da Berkeley, CA, a San Francisco, CA. Ciò dimostra che non c'è molto spazio per la crescita dei salari. Quando valuti la posizione e lo stipendio per una carriera nell'analisi aziendale, considera la prospettiva di un costo della vita inferiore.
Quali sono i 5 migliori lavori di analista di business intelligence correlati a pagamento negli Stati Uniti?
Abbiamo trovato almeno cinque lavori simili ai lavori di Business Intelligence Analyst che pagano di più all'anno rispetto allo stipendio medio di Bi Analyst. Uno sviluppatore di soluzioni di business intelligence e un direttore di business intelligence sono tutti buoni esempi di questi lavori.
È importante sottolineare che tutte queste posizioni pagano tra $ 38,869 (40.9%) e $ 55,846 (58.8%) in più all'anno rispetto allo stipendio tipico di $ 94,924 per gli analisti BI. Se sei qualificato, essere assunto per uno di questi lavori connessi di analista di business intelligence potrebbe aiutarti a guadagnare più stipendio rispetto al lavoro medio di analista bi.
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Strumenti per analisti Bi
Gli strumenti bi-analyst raccolgono, elaborano e analizzano una grande quantità di dati strutturati e non strutturati da sistemi interni ed esterni. Documenti, immagini, e-mail, film, riviste, libri, post sui social media, file e altro ancora potrebbero essere fonti di dati. Gli strumenti di BI utilizzano le ricerche per trovare queste informazioni e possono mostrarle in modi di facile comprensione, come report, dashboard, diagrammi e grafici.
Gli strumenti possono eseguire una varietà di operazioni, tra cui data mining, visualizzazione dei dati, gestione delle prestazioni, analisi, reportistica, text mining e analisi predittiva. Pertanto, i dipendenti possono utilizzare questa conoscenza per fare scelte migliori basate su previsioni, tendenze di mercato e indicatori chiave di prestazione (KPI). Ecco gli strumenti dell'analista Bi:
# 1. Microsoft Power BI
Power BI di Microsoft è uno degli strumenti di analisi di business intelligence (BI) più utilizzati. Questo strumento è un software che puoi scaricare, quindi puoi eseguire analisi nel cloud o su un server di report. Con questo strumento interattivo, puoi sincronizzarti con fonti come Facebook, Oracle e altro ancora per creare report e schermate in pochi minuti. Ha un'intelligenza artificiale integrata, un'interfaccia Excel e connettori dati e può crittografare i dati dall'inizio alla fine e tenere traccia di chi li sta utilizzando in tempo reale.
# 2. Tavolo
Tableau è noto per i suoi grafici facili da usare, ma può fare molto di più che creare belle immagini. Il loro servizio include analisi visive in tempo reale, un'interfaccia che consente agli utenti di individuare rapidamente le tendenze nei dati trascinando e rilasciando i pulsanti. Lo strumento funziona con fonti di dati come Google Analytics, Microsoft Excel, Box, file PDF e altro. Può connettersi alla maggior parte dei sistemi, il che dimostra quanto sia flessibile.
#3. QlikSense
QlikSense è anche uno degli strumenti per analisti di business intelligence (BI) incentrati sul self-service. Ciò significa che può essere utilizzato per un'ampia varietà di casi d'uso di analisi, da app e dashboard guidati ad analisi personalizzate e integrate. Ha un'interfaccia facile da usare che funziona bene con touchscreen, intelligenza artificiale avanzata e sistemi cloud ad alte prestazioni. La sua funzione di esplorazione associativa Search & Conversational Analytics consente agli utenti di porre domande e trovare informazioni utili, che aiutano le persone che non hanno familiarità con gli strumenti di BI a saperne di più sui dati.
#4. Dunda BI
Dundas BI è uno strumento BI che esiste da 25 anni e funziona in un browser. Come Tableau, Dundas BI dispone di uno strumento di trascinamento della selezione che consente agli utenti di analizzare i dati senza l'aiuto del proprio team IT. Lo strumento è noto per essere facile da usare e flessibile, con dashboard, report e dati visivi che sono tutti interattivi. Dal suo inizio come strumento di visualizzazione dei dati nel 1992, è diventato una piattaforma di analisi full-stack in grado di competere con i nuovi strumenti di BI.
#5. Senso
Sisense è uno strumento di BI facile da usare e si concentra sull'essere semplice e diretto. Puoi condividere dati da Google Analytics, Salesforce e altri luoghi utilizzando questo strumento. Può gestire i dati più velocemente di altri strumenti perché ha una tecnologia integrata direttamente nel chip. Una delle funzionalità più importanti è la possibilità di aggiungere analisi in white label, il che significa che un'azienda può personalizzare completamente i servizi per soddisfare le proprie esigenze. Ti permette di trascinare e rilasciare, proprio come gli altri. Sisense ti aiuta a condividere report e schermate sia all'interno che all'esterno del tuo team.
Differenza tra analista bi e analista dati
Un analista di business intelligence utilizza i dati per trovare idee relative al business, mentre un analista di dati utilizza i dati per risolvere i problemi. Un analista di business intelligence esamina i dati per trovare approfondimenti relativi al business e prende decisioni aziendali sulla base di tali approfondimenti. Si concentrano sull'aggiunta di valore al business. Il primo passo nel lavoro di un analista di business intelligence è capire di cosa ha bisogno l'utente finale aziendale. Un analista di BI combina queste informazioni dai diversi database per trovare le tendenze e le risposte necessarie.
Un analista di dati utilizza analisi e modelli statistici per aiutare un'azienda a ottenere informazioni, risolvere problemi e prendere decisioni. Dipendono molto dal software per la programmazione, i modelli statistici e la visualizzazione dei dati.
Il lavoro di un analista di dati di solito inizia con il lavoro con le parti interessate per capire di cosa hanno bisogno. Quindi, raccolgono e puliscono le fonti di dati originali che possono risolvere il problema quantitativo problema, creare grafici e mostrarli alle parti interessate insieme a soluzioni o miglioramenti suggeriti.
Esistono molte differenze tra un analista di BI e un analista di dati, inclusi compiti diversi.
Ecco cosa rende un analista aziendale diverso da un analista di dati:
- Il compito principale di un analista di business intelligence è creare approfondimenti aziendali.
- Un analista di dati esamina grandi insiemi di dati complicati per trovare modelli e tendenze che possono aiutare i gruppi aziendali.
- Un esperto di business intelligence esamina solo i dati che sono stati organizzati.
- Un analista di dati lavora sia con dati organizzati che con dati non organizzati.
- Un analista di dati aziendali dovrebbe sapere molto su ciò che è accaduto in passato.
- Il compito di un analista di dati è prevedere cosa accadrà ai beni o ai processi in futuro.
Un analista bi è una buona carriera?
Come la maggior parte dei lavori tecnologici, diventare un esperto di business intelligence è un'opzione adatta perché ha molto spazio per la crescita e paga bene. In qualità di analista di BI qualificato, puoi lavorare in molte aree diverse.
Che cos'è un analista bi vs un analista dati?
Gli analisti di business intelligence si concentrano ampiamente sul business e su tutto ciò che lo riguarda, mentre gli analisti di dati si concentrano sulla risposta a domande specifiche e sull'automazione dei loro report in modo che lo stesso studio possa essere svolto regolarmente.
Essere un analista aziendale è un lavoro duro?
Può essere difficile essere un analista aziendale. Essere un analista aziendale potrebbe essere difficile perché dovrai fornire input o output per un progetto ad un certo punto della tua carriera, nonostante affronti numerose sfide e impedimenti.
Quanto guadagna un analista di Business Intelligence in Google?
Gli analisti di business intelligence di Google possono aspettarsi di guadagnare in media $ 178,854 all'anno. Questo numero è la mediana, che è il punto centrale degli intervalli nel nostro modello di stima della retribuzione totale e si basa sulle tariffe che i nostri utenti ci hanno fornito.
Cos'è la Business Intelligence?
Il termine "business intelligence" si riferisce a un'ampia gamma di occupazioni, compresi coloro che lavorano come analisti aziendali, analisti dei clienti, analisti di dati, ingegneri di dati, economisti e ricercatori, tra gli altri. Il Bureau of Labor Statistics afferma che l'analisi della conoscenza dei clienti è uno dei lavori negli Stati Uniti che sta crescendo più rapidamente.
Riferimenti
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