Quindi vuoi lavorare come data scientist, eh? Questa è una buona scelta. L'analisi dei dati è un'area creativa e varia che offre molte opportunità di lavoro. Lascia anche molto spazio per lo sviluppo. La scienza dei dati è un percorso intrapreso da molti scienziati dei dati. In questo post del blog, imparerai a conoscere lo stipendio di un data scientist a livello senior e entry level. Inoltre, ti parleremo della fascia salariale del data scientist in California e Amazon.
Stipendio per data scientist
Un data scientist è una persona che lavora nell'analisi e si occupa di raccogliere, analizzare e dare un senso ai dati per aiutare un'azienda a prendere decisioni. Il lavoro di uno scienziato dei dati è un mix di matematico, scienziato, statistico e programmatore di computer. Utilizza metodi di analisi avanzati come l'apprendimento automatico e la modellazione predittiva, oltre a principi scientifici.
Il compenso medio per uno scienziato di dati è di $ 100,560 all'anno, secondo il Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti. Le organizzazioni stanno comprendendo il potere dei big data e vogliono utilizzarli per prendere decisioni aziendali intelligenti, motivo per cui gli stipendi della scienza dei dati sono così alti. E poiché non ci sono abbastanza professionisti dei dati per soddisfare la domanda, gli stipendi iniziali per questi lavori sono ancora alti, soprattutto per quelli con una laurea avanzata in scienze dei dati o un'area correlata.
Stipendio per data scientist senior
Un data scientist è molto prezioso per un'azienda. Ma è difficile trovare qualcuno che sia bravo in tutte le cose che uno scienziato di dati deve fare. Inoltre, c'è molta concorrenza per assumere questi professionisti. Per questo motivo, i datori di lavoro sono pronti a pagare stipendi alle stelle ai data scientist. Lo stipendio di un data scientist dipende da una serie di cose. Lo stipendio di uno scienziato di dati senior è direttamente correlato a quante grandi abilità hanno appreso nel corso del loro lavoro.
Stipendio medio per data scientist senior
Lo stipendio totale per un data scientist senior negli Stati Uniti dovrebbe essere di $ 166,909 all'anno e lo stipendio medio è di $ 130,471 all'anno. Questi numeri sono la mediana, che è il punto centrale degli intervalli del nostro modello di stima della retribuzione totale e si basa sulle tariffe che i nostri utenti ci hanno fornito. Lo stipendio extra dovrebbe essere di $ 36,438 all'anno. Il denaro extra potrebbe arrivare come un regalo in contanti, una commissione, mance o una quota dei profitti. L'“Intervallo più probabile” indica i valori compresi tra il 25° e il 75° percentile del lavoro.
Stipendio per data scientist senior per esperienza
Lo stipendio medio per un data scientist è di 1824,844 all'anno, secondo PayScale. Lo stipendio medio di un data scientist che ha appena iniziato è di $ 1524,861. Uno scienziato di dati senior, d'altra parte, guadagna circa 11,772,747. Con un'esperienza lavorativa da 1 a 4 anni, un data scientist può facilmente ottenere uno stipendio di $ 17,000 e oltre. Poiché la scienza dei dati sta diventando una tecnologia popolare e gli scienziati dei dati sono richiesti, le multinazionali e le startup famose pagano i migliori scienziati dei dati in media $ 177,000 all'anno. Questo numero potrebbe essere molto più alto in base al livello di competenza e alle responsabilità di gestione che puoi gestire e alle eventuali abilità speciali di data science che metti in campo.
Stipendio per data scientist di livello base
Uno dei motivi per cui così tante persone sono interessate ai lavori di data science è che pagano bene. Il reddito per i data scientist è spesso a sei cifre. Questo vale sia per i professionisti esperti che per i data scientist di livello base.
Sulla base di 829 punti dati, lo stipendio medio per i data scientist entry-level è di $ 99,496. Quando alla media vengono aggiunti punti di dati retributivi più recenti, lo stipendio base medio ponderato per la data recente è di $ 102,234.
Sulla base di 339 informazioni, lo stipendio medio annuo dovrebbe essere di $ 136,377. Lo stipendio totale medio, inclusi i bonus, è di $ 133,481. Lo stipendio iniziale tipico per un data scientist è di circa $ 100,000 e la loro retribuzione totale è in media di $ 137,500. Implica che ti verranno garantiti così tanti soldi appena usciti dal college?
No, non sempre. A seconda delle tue capacità, del luogo in cui vivi e dell'azienda per cui lavori, potresti guadagnare da $ 60,000 a oltre $ 130,000 all'anno.
Stipendio per data scientist di livello base rispetto all'anzianità
Sei curioso di sapere quanto velocemente potresti sviluppare nella tua carriera? Con 2-5 anni di esperienza, la maggior parte dei data scientist è definita di medio livello e gli stipendi per i data scientist di medio livello sono $ 30,000 in più. Se lavori come data scientist per sei anni, puoi aspettarti di essere pagato come data scientist senior. Questo è un aumento di stipendio di quasi $ 50,000. La paga di un data scientist può aumentare man mano che acquisisce maggiore esperienza. Ecco gli stipendi iniziali per cinque diversi livelli di esperienza per un data scientist:
- La paga base media per un dirigente è di $ 191,302
- La retribuzione base media di un manager è di $ 142,211.
- Lo stipendio base medio per un anziano (6 anni di lavoro o più) è di $ 143,963.
- I lavoratori di medio livello con da due a cinque anni di esperienza hanno una paga base media di $ 133,337.
- Lo stipendio medio di livello base (0-1 anni di esperienza) è di $ 99,496.
Leggi anche: COME DIVENTARE DATA SCIENTIST: guida passo dopo passo
Stipendio per data scientist di livello base rispetto ad altre posizioni
Secondo il Bureau of Labor Statistics, i data scientist di livello base guadagnano 1.85 volte lo stipendio medio nazionale, che è di circa $ 56,000.
Tuttavia, anche rispetto ad altri lavori tecnologici, la paga iniziale media per un data scientist è una delle migliori. Ad esempio, gli ingegneri del software entry-level guadagnano in genere circa $ 110,000 all'anno, rispetto agli ingegneri dei dati entry-level, che in genere guadagnano circa $ 101,000.
Stipendio per data scientist in California
Nella Silicon Valley e in altri luoghi, gli stipendi e le opportunità di lavoro per i data scientist sono molto alti in una vasta gamma di attività e specializzazioni. In effetti, il Dipartimento per l'occupazione della California ha esaminato più di 800 posti di lavoro diversi e ha scoperto che i lavori per i data scientist nel campo della ricerca sulle operazioni logistiche erano il 18esimo in più rapida crescita nello stato.
A partire dal 2014, lo stipendio medio per un esperto di modellazione statistica in California era il terzo più alto del paese, secondo il Bureau of Labor Statistics (BLS) degli Stati Uniti. Lo stipendio medio per uno scienziato di dati in California che lavora nel campo della ricerca informatica e informatica era il quarto più alto del paese per il loro tipo di lavoro, e lo stipendio medio per gli scienziati di dati che lavorano nel campo della ricerca operativa globale era il quinto più alto.
Il Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti ha esaminato gli stipendi nelle città di tutto il paese e ha scoperto che nel 2014 i data scientist di San Jose hanno guadagnato di più in media rispetto a qualsiasi altra città del paese.
Scienziato dei dati che inizia gli intervalli salariali per le grandi città della California
L'elenco di Nerdwallet dei migliori posti per lavori tecnologici nel 2015 ha messo in cima il cuore della Silicon Valley, il che ha senso vista la sua fama. Nell'area di San Jose, dove hanno sede grandi aziende come Adobe, Apple ed eBay, 126 posti di lavoro su 1,000 erano nel settore tecnologico.
Appena a nord del cuore della Silicon Valley, San Francisco, Redwood City e San Mateo ospitano grandi aziende tecnologiche come Google, LinkedIn, Twitter, Oracle, Yahoo, Dropbox e molte altre. Nel 2015, quest'area è stata nominata da NerdWallet come la sesta migliore per i lavori tecnologici. Inoltre, l'area di Riverside è stata nominata seconda nell'elenco di Forbes 2013 dei nuovi hot spot tecnologici nel paese. Questo perché è uno dei posti migliori in California per trovare lavori tecnologici in aumento.
Anche se gli stipendi iniziali per i data scientist sono alti in alcune delle più grandi città della California, Robert Half Technology afferma che gli stipendi iniziali per i data scientist a San Francisco sono i più alti del 2016. Questa società di assunzione di tecnologia assume migliaia di persone negli Stati Uniti ogni anno , quindi può fornire informazioni accurate su quanto guadagnano i data scientist quando iniziano a lavorare. I bonus e le spese di trasloco non sono inclusi in questi stipendi.
Nel 2011, l'87% delle aziende aveva una strategia formale di delocalizzazione, secondo il 45° sondaggio annuale sul trasferimento aziendale di Atlas Van Lines. Più di due terzi delle aziende intervistate hanno fornito il rimborso completo.
Stipendio del data scientist di Amazon
Amazon è una delle aziende più basate sui dati al mondo. È un enorme produttore e raccoglitore di dati che dipende molto dai data scientist. Sapendo questo, non è una grande sorpresa che un data scientist di Amazon venga pagato molto.
Lo stipendio medio per un data scientist in Amazon è di $ 164,114 all'anno, esclusi i vantaggi e i benefici del lavoro. Inoltre, puoi lavorare su beni e servizi che raggiungono centinaia di milioni di persone in tutto il mondo. Ci sono molte cose che servono per capire quanto viene pagato un data scientist di Amazon.
Fattori da cui dipende lo stipendio di Amazon Data Scientist
Tutti i data scientist di Amazon hanno alcune cose in comune, come un background in informatica, matematica o un'area correlata. Sono anche bravi a scrivere e scriptare linguaggi come Python, SQL e Java. Sanno anche come utilizzare le statistiche e analizzare i dati.
La maggior parte delle volte, la retribuzione di un dipendente si basa su quanto sono utili per l'azienda e su cosa portano in tavola. Quindi, oltre all'esperienza accademica, lo stipendio di un data scientist di Amazon si basa su tre cose principali:
#1. Esperienza
L'esperienza è molto importante ed è una delle cose più importanti che determina lo stipendio di un data scientist. Per ogni anno di esperienza, ricevi una grossa fetta di denaro aggiunta alla tua paga. In media, puoi aspettarti di guadagnare circa $ 2,500 in più per ogni anno di formazione che ricevi.
#2. Titolo di lavoro
Negli ultimi anni, la necessità di data scientist è cresciuta molto, quindi puoi fare più di un normale data scientist. La tua paga aumenterà ancora di più se accetti un lavoro manageriale, trovi problemi aziendali che possono essere risolti con l'analisi e guidi progetti di squadra. Questo è vero per ogni lavoro là fuori. Più lavori accetti e più aiuti l'azienda, più soldi guadagnerai.
# 3. Posizione
La posizione è un altro fattore importante perché ha un chiaro legame con quanti data scientist sono necessari nella zona. La California è il luogo in cui i data scientist possono ottenere la paga migliore.
È difficile diventare un data scientist?
Dipende da quanto velocemente o lentamente impari, ma dovresti concederti almeno sei mesi prima di definirti un data scientist principiante. Questo ti darà la possibilità di apprendere le competenze di cui hai bisogno e metterle in pratica nei tuoi progetti.
Che grado è necessario per Data Scientist?
Laurea in Informatica: poiché questa laurea si concentra sui linguaggi di programmazione, è una scelta naturale per un lavoro nella scienza dei dati. Questo grado ti dà una solida base scientifica e familiarità con strumenti professionali.
30 anni è troppo tardi per diventare un data scientist?
Puoi ancora conoscere la scienza dei dati. Imparare la scienza dei dati e ottenere il tuo primo lavoro non sono cose facili da fare. Ci vuole tempo, lavoro e molto impegno. Potrebbero essere necessari alcuni mesi per apprendere le basi.
La scienza dei dati è un sacco di matematica?
È difficile entrare nell'area della scienza dei dati. Il motivo principale è che hai bisogno di molte conoscenze e abilità diverse. Le parti più importanti della scienza dei dati sono la matematica, la statistica e l'informatica.
La scienza dei dati ha bisogno di codifica?
Tradizionalmente, i lavori di data science richiedevano che le persone sapessero programmare e i data scientist più esperti codificano ancora oggi. Ma il campo della scienza dei dati è in continua evoluzione e ora ci sono strumenti che consentono alle persone di completare interi progetti di dati senza digitare il codice.
Di quanta codifica hai bisogno per la scienza dei dati?
Dipenderebbe dal lavoro, dal progetto, dall'azienda e dalla posizione. Potrebbero esserci fasi, proprio come ci sono fasi in ogni altro lavoro. Ad esempio, quando inizi per la prima volta nella scienza dei dati, potresti dover programmare molto. Quindi, man mano che impari di più e ottieni un lavoro migliore, passerai meno tempo a scrivere codice.
Riferimenti
- Uwex.wisconsin
- Progettopro
- Domanda di intervista.
- Programmi di laurea in Scienze dei dati
- Inizio dell'intervista.
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