L'ingegneria dei dati è la pratica di sviluppare e costruire sistemi di raccolta, archiviazione e analisi dei dati su larga scala. È un campo vasto che ha applicazioni in quasi tutti i settori. Le aziende hanno il potenziale per raccogliere grandi volumi di dati, ma hanno bisogno delle persone e della tecnologia adeguate per garantire che i data scientist e gli analisti possano utilizzarli. Hai sempre desiderato lavorare in questo campo? Se è così, allacciati perché ti illustreremo tutto ciò che devi sapere sull'ingegneria dei dati, incluso chi è un ingegnere dei dati, cosa fa, il suo stipendio e i requisiti di competenza, tra gli altri.
Cos'è un ingegnere dei dati?
Un ingegnere dei dati è un professionista IT la cui principale responsabilità è preparare i dati per scopi analitici o operativi. Questi ingegneri del software sono spesso incaricati di creare pipeline di dati che collegano le informazioni da diversi sistemi di origine. Combinano, consolidano e purificano i dati prima di strutturarli per l'utilizzo nelle applicazioni di analisi. Vogliono rendere i dati più accessibili e massimizzare l'ambiente dei big data della loro azienda.
La quantità di dati con cui lavora un ingegnere varia a seconda dell'azienda, in particolare delle sue dimensioni. Più complicata è l'architettura di analisi e maggiore è il numero di dati di cui l'ingegnere è responsabile, più grande è l'organizzazione. Diverse aziende, come l'assistenza sanitaria, la vendita al dettaglio e la finanza, utilizzano più dati.
I data engineer collaborano con i team di data science per migliorare la trasparenza dei dati e consentire alle aziende di prendere decisioni aziendali più affidabili.
Il ruolo dell'ingegnere dei dati
I data engineer raccolgono e preparano i dati per l'utilizzo da parte di data scientist e analisti. Hanno tre responsabilità fondamentali:
#1. Generalisti
I data engineer con un'ampia enfasi spesso lavorano in piccoli gruppi, raccogliendo, assimilando e analizzando i dati dall'inizio alla fine. Possono essere più abili di altri ingegneri di dati, ma hanno meno comprensione dell'architettura del sistema. Uno scienziato dei dati che vuole diventare un ingegnere dei dati sarebbe adatto per il ruolo di generalista.
Un ingegnere di dati generalista potrebbe lavorare a un progetto per una piccola attività di consegna di cibo nell'area metropolitana che mostra il numero di consegne effettuate ogni giorno durante il mese precedente e stima il volume di consegna per il mese successivo.
#2. Ingegneri incentrati sulla pipeline
Questi ingegneri dei dati lavorano spesso in un team di analisi dei dati di medie dimensioni e su progetti di data science più complessi che si estendono su piattaforme distribuite. È più probabile che questa posizione sia richiesta nelle medie e grandi imprese.
Una società di consegna di cibo regionale può intraprendere un'iniziativa incentrata sulla pipeline per sviluppare una piattaforma per scienziati e analisti di dati per cercare metadati per informazioni sulla consegna. Possono esaminare la distanza percorsa e il tempo necessario per le consegne nel mese precedente, quindi utilizzare tali dati in un algoritmo predittivo per determinare cosa significa per l'attività futura dell'azienda.
#3. Ingegneri incentrati sul database
Questi ingegneri dei dati sono incaricati di creare, mantenere e popolare i database di analisi. Questa funzione è generalmente presente nelle organizzazioni più grandi quando i dati sono distribuiti su più database. Gli ingegneri utilizzano metodologie di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) per sviluppare schemi di tabelle e ottimizzare i database per un'analisi efficiente. ETL è il processo di copia dei dati da più fonti in un unico sistema di destinazione.
Un database di analisi sarebbe uno sforzo incentrato sul database in un'azienda di consegna di cibo di grandi dimensioni, multistatale o nazionale. Oltre a creare il database, l'ingegnere dei dati scriverà il codice per trasferire i dati dal database dell'applicazione principale al database di analisi.
Quali sono le responsabilità dell'ingegnere dei dati?
I data engineer collaborano spesso con i data scientist come parte di un team di analisi. Gli ingegneri forniscono i dati in formati utilizzabili ai data scientist, che utilizzano le informazioni per eseguire query e algoritmi per l'analisi predittiva, l'apprendimento automatico e le applicazioni di data mining. I data engineer forniscono anche dati aggregati a leader aziendali, analisti e altri utenti finali per l'analisi e l'applicazione per migliorare le operazioni aziendali.
I data engineer lavorano con dati strutturati e non strutturati. I dati strutturati sono informazioni che possono essere formattate e archiviate in un repository formattato, come un database. I dati non strutturati, come testo, foto, file audio e video, non rientrano nei modelli di dati tradizionali. Per gestire entrambi i tipi di dati, i data engineer devono comprendere vari approcci all'architettura e alle applicazioni dei dati. Il toolkit dell'ingegnere dei dati include anche una serie di tecnologie per big data, come input di dati open source e framework di elaborazione.
Qualifica accademica e competenze richieste per l'ingegneria dei dati
Molte organizzazioni preferiscono persone con una laurea in informatica, informatica o matematica applicata. Gli ingegneri dei dati in genere hanno una laurea in ingegneria del software. Alcuni hanno anche una laurea in matematica o statistica, il che li aiuta perché possono applicare ciò che hanno imparato per affrontare una varietà di problemi.
Sarà vantaggiosa una precedente esperienza nella costruzione di enormi data warehouse in grado di eseguire l'estrazione, la trasformazione e il caricamento (ETL) su grandi set di dati. Inoltre, i data engineer sono esperti in linguaggi di programmazione come Java, Python, SQL e Scala.
Che cosa sono le competenze di Data Engineer?
Esistono molteplici competenze di ingegneria dei dati e includono quanto segue:
#1. Linguaggi per la programmazione
Conoscenza di linguaggi di programmazione come Javascript, Python e Scala.
#2. Competenza SQL
SQL è ancora un altro linguaggio di dati. Un ingegnere di dati dovrebbe essere in grado di esprimere i molti tipi di complicazioni in SQL utilizzando tecniche come sottoquery correlate e funzioni di finestra. Un ingegnere dei dati dovrebbe anche essere in grado di leggere e comprendere i piani di esecuzione del database. Dovrebbero comprendere i processi del programma, come funzionano gli indici, i vari metodi di join e la dimensione distribuita.
#3. Proiezioni Architettoniche
Un ingegnere dei dati dovrebbe avere familiarità con librerie, strumenti, risorse, piattaforme, sfumature di varie funzionalità di database, calcolo, processori di flusso, proprietà, orchestratori del flusso di lavoro, code di messaggi, formati di serializzazione e altre tecnologie correlate.
#4. Tecniche di modellazione dei dati
Dovrebbero essere esperti nei compromessi di normalizzazione e denormalizzazione, modellazione entità-relazione e modellazione dimensionale.
#5. ETL (Estrai, trasforma e carica)
Questa procedura di integrazione dei dati consente ai data engineer di combinare i dati provenienti da più origini per generare un'unica origine dati. Questa singola fonte di dati viene quindi collocata in un data warehouse. I data engineer dovrebbero essere in grado di creare ETL sistematizzati in grado di adattarsi al cambiamento.
# 6. Archivio dati
Dovresti essere in grado di archiviare i dati come ingegnere dei dati. Di conseguenza, durante la creazione di soluzioni dati per un'azienda, è necessario decidere se utilizzare un data warehouse o un data lake.
# 7. Cloud computing
Comprendere il cloud computing e il cloud storage è fondamentale poiché le aziende sostituiscono sempre più i server fisici con i servizi cloud.
#8. Strumenti per i Big Data
I data engineer possono occasionalmente lavorare e gestire grandi quantità di dati. Kafka, Hadoop e MongoDB sono strumenti e tecnologie popolari.
Come diventare un Data Engineer
Gli ingegneri dei dati hanno spesso un background in informatica, ingegneria, matematica applicata o un'altra materia collegata alla tecnologia dell'informazione. Poiché la professione richiede una vasta conoscenza tecnica, i potenziali ingegneri dei dati potrebbero scoprire che un campo di addestramento o una certificazione non saranno sufficienti per competere. Secondo PayScale, la maggior parte delle posizioni di ingegneria dei dati richiede almeno una laurea in una disciplina correlata.
Dovresti avere una precedente esperienza con numerosi linguaggi di programmazione, come Python e Java, oltre alla conoscenza dell'architettura del database SQL. Un campo di addestramento o una certificazione può aiutarti ad adattare il tuo curriculum all'occupazione nell'ingegneria dei dati se hai già un background in IT o in un'area correlata come matematica o analisi. Ad esempio, se in precedenza hai lavorato nell'IT ma non hai avuto un ruolo specifico nel campo dei dati, puoi iscriverti a un campo di addestramento di data science o ottenere una certificazione di ingegneria dei dati per dimostrare che hai le capacità in aggiunta alla tua altra esperienza IT .
Se non hai una storia in tecnologia o IT, potrebbe essere necessario iscriversi a un programma intensivo o investire in un corso di laurea per dimostrare la tua competenza in materia. Se hai una laurea ma non è in una disciplina pertinente, puoi controllare i master in analisi dei dati e ingegneria dei dati.
Alla fine dipenderà dalla tua situazione e dai tipi di professioni che ti interessano. Prenditi il tempo di leggere le offerte di lavoro per capire cosa stanno cercando le aziende e avrai un'idea migliore di come la tua storia si adatta a quella funzione.
Stipendio dell'ingegnere dei dati 2023
Al 13 febbraio 2023, la retribuzione media annua per un ingegnere di dati negli Stati Uniti è di $ 122,672 all'anno. Anche lo stipendio medio aggiuntivo in contanti per un ingegnere dei dati è di $ 26,372 e quindi lo stipendio medio totale per un ingegnere dei dati è di $ 150,629. Questo stipendio può anche differire quando si tratta della qualifica e dell'esperienza dell'ingegnere dei dati.
Lo stipendio dell'ingegnere di dati entry-level è di circa $ 77,783 all'anno. In genere hanno solo pochi anni di esperienza, da uno a tre anni. Lo stipendio dell'ingegnere di dati di medio livello è di circa $ 106,748 / anno. Questi esperti hanno generalmente da cinque a nove anni di esperienza nel settore. Infine, lo stipendio dell'ingegnere di dati senior è di $ 117,826 all'anno. I data engineer senior hanno spesso dieci o più anni di esperienza nel settore e sono incaricati di supervisionare e assegnare compiti ai data engineer junior.
Ingegnere dei dati contro scienziato dei dati
Entrambi collaborano a progetti. I data engineer compilano e organizzano i dati aziendali archiviati in database e altri formati. Creano anche pipeline di dati che forniscono dati ai data scientist. Tutti questi dati vengono utilizzati dai data scientist per analisi e altri progetti che migliorano le operazioni e i risultati aziendali.
I data scientist e i data engineer hanno competenze e aree di interesse diverse. Quando si tratta di ingegneri dei dati, potrebbero non avere sempre un'enfasi specifica; sono tipicamente esperti in più aree e completi nelle loro conoscenze e abilità. I data scientist, d'altra parte, hanno spesso aree di interesse specializzate. Sono più interessati all'analisi esplorativa dei dati. I data scientist affrontano problemi nuovi e di grande portata, mentre i data engineer mettono a posto i pezzi.
Ingegnere dei dati contro Architetto dei dati
I lavori di data engineer e data architect sono intrecciati e spesso confusi. I visionari senior che traducono i requisiti aziendali in requisiti tecnici e sviluppano standard e principi di dati sono noti come architetti dei dati. Visualizzano e sviluppano la struttura di gestione dei dati aziendali di un'azienda. Gli ingegneri dei dati collaborano con l'architetto dei dati per costruire e mantenere i sistemi di dati descritti dall'architettura dei dati dell'architetto dei dati.
Che aspetto ha una giornata tipo per un ingegnere dei dati?
L'obiettivo principale di un ingegnere di dati è trasformare i dati grezzi in qualcosa di utilizzabile e accessibile prima di presentarli a un'organizzazione. Non solo, ma devono progettare, costruire, testare, fondere, gestire e ottimizzare i dati provenienti da molte fonti. Costruiscono l'infrastruttura che produrrà questi dati. L'obiettivo è creare pipeline di dati che funzionino senza intoppi. Inoltre, progettano query complicate per garantire che i dati siano facilmente accessibili.
La normale giornata di un ingegnere di dati può variare in base alla sua azienda.
Di cosa ho bisogno per essere un ingegnere dei dati?
Per entrare in questo campo è richiesta una laurea in informatica, software o ingegneria informatica, matematica applicata, fisica, statistica o una disciplina correlata. La maggior parte dei ruoli di livello base richiederà anche esperienza nel mondo reale, come gli stage.
L'ingegneria dei dati è una buona carriera?
Mentre le caratteristiche di un lavoro che lo rendono "eccellente" saranno sempre soggettive, l'ingegneria dei dati è una professione molto richiesta con retribuzione superiore alla media e stabilità del lavoro.
I data engineer si occupano di codifica?
La codifica è un'abilità richiesta per i data engineer, così come per altre professioni di data science. Oltre a SQL, i data engineer impiegano una varietà di linguaggi di programmazione aggiuntivi per una varietà di lavori. Esistono altri linguaggi di programmazione che possono essere utilizzati nell'ingegneria dei dati, ma Python è senza dubbio uno dei migliori.
In conclusione
La necessità di posizioni di ingegnere di dati è aumentata vertiginosamente negli ultimi anni. Le aziende stanno cercando aggressivamente ingegneri di dati per aiutarli con i loro problemi di dati. Questo set di competenze è molto richiesto ed è tutt'altro che saturo, come in altri campi. Gli individui che apprendono queste abilità hanno buone possibilità di guadagnarsi da vivere. Abbiamo fornito questo materiale per aiutarvi a progredire in quest'area di lavoro. Buona fortuna!
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Riferimenti
